Основные выводы
- Настраивайте синхронизацию Smart Ingest из Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift с частотой до 15 минут.
Настраивайте синхронизацию Smart Ingest из Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift с частотой до 15 минут.
- Отправляйте данные о взаимодействии через Data Sync в Databricks, BigQuery, Redshift, AWS S3 и SFTP.
Отправляйте данные о взаимодействии через Data Sync в Databricks, BigQuery, Redshift, AWS S3 и SFTP.
- Zero-copy означает, что Snowflake запрашивает доступ к данным только для чтения; синхронизированные данные попадают в профили Iterable.
Zero-copy означает, что Snowflake запрашивает доступ к данным только для чтения; синхронизированные данные попадают в профили Iterable.
- Согласно нашему анонсу от июня 2026 года, Snowflake признала нас лидером; отчет analyzed 11,500+ customers’ usage.
Согласно нашему анонсу от июня 2026 года, Snowflake признала нас лидером; отчет .
Интеграции Iterable позволяют получать данные о клиентах из Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift и более чем 20 других источников с помощью Smart Ingest. Мы отправляем данные о взаимодействии обратно через Data Sync (Databricks, BigQuery, Redshift, AWS S3 и SFTP) и Snowflake Secure Data Sharing. Признание Snowflake в качестве лидера отражает .
Что подключается к Iterable
Используйте эту таблицу, чтобы увидеть, какие интеграции Iterable перемещают данные в Iterable, из Iterable или в обоих направлениях. Smart Ingest обрабатывает входящую синхронизацию из хранилищ и файлов, а Data Sync — исходящий экспорт.
Система
Направление
Метод
Что получают маркетологи
Snowflake
Оба
Smart Ingest (входящие); Snowflake Secure Data Sharing (исходящие)
Планируйте синхронизацию аудиторий и событий в Iterable, а также запрашивайте данные о взаимодействии и профилях Iterable внутри вашей учетной записи Snowflake
Databricks
Оба
Smart Ingest (входящие); Data Sync (исходящие)
Импортируйте таблицы Databricks в Iterable и экспортируйте данные о взаимодействии обратно в Databricks. В июне 2026 года мы объявили о статусе Databricks Validated Partner
BigQuery
Оба
Smart Ingest (входящие); Data Sync (исходящие)
Синхронизируйте данные BigQuery с Iterable и экспортируйте системные события, данные кампаний и поля профилей обратно в BigQuery
Redshift
Оба
Smart Ingest (входящие); Data Sync (исходящие)
Синхронизируйте данные Redshift с Iterable и возвращайте данные о взаимодействии в Redshift для анализа
AWS S3
Оба
Smart Ingest (входящие, файлы CSV или JSON); Data Sync (исходящие)
Импортируйте файлы CSV или JSON из корзины S3 и экспортируйте данные Iterable в S3
SFTP
Оба
Smart Ingest (входящие, только файлы CSV); Data Sync (исходящие)
Импортируйте файлы CSV с вашего SFTP-сервера и экспортируйте данные Iterable обратно на него
Census
В Iterable
Партнерский обратный extract, transform, load (ETL)
Синхронизируйте данные хранилища из Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery и других источников в Iterable
Hightouch
В Iterable
Партнерский обратный ETL
Отправляйте актуальные данные из хранилища в Iterable для email, push и SMS-кампаний. Smart Ingest разработан совместно с Hightouch
Segment
Оба
Customer data platform (CDP)
Отправляйте данные Segment в Iterable через пункт назначения Iterable (Actions) и отправляйте данные Iterable в Segment как источник
RudderStack
В Iterable
CDP
Подключите сбор и проверку данных RudderStack к Iterable через нашу интеграцию с RudderStack
Fivetran
Из Iterable
Партнерский коннектор extract, load, transform (ELT)
Записывайте данные о событиях Iterable в ваше хранилище через коннектор Fivetran
Каждый путь выполняется по расписанию, поэтому планируйте кампании с учетом этих временных ограничений:
- Документация Iterable по Data Sync указывает, что типичная доставка занимает от 1 до 3 часов после начала передачи, а в некоторых случаях — до 6–12 часов.
Документация Iterable по Data Sync указывает, что типичная доставка занимает от 1 до 3 часов после начала передачи, а в некоторых случаях — до 6–12 часов.
- Документация Iterable по Data Sync подтверждает отсутствие исторического заполнения данных: первый экспорт — это моментальный снимок текущего состояния.
Документация Iterable по Data Sync подтверждает отсутствие исторического заполнения данных: первый экспорт — это моментальный снимок текущего состояния.
- Документация Iterable по Smart Ingest указывает, что наиболее частый график синхронизации — один раз в 15 минут.
Документация Iterable по Smart Ingest указывает, что наиболее частый график синхронизации — один раз в 15 минут.
Что здесь означает Zero-Copy
Доступ по принципу Zero-copy описывает, как ваши аналитики получают доступ к данным Iterable внутри Snowflake. Документация Snowflake Secure Data Sharing от Iterable описывает односторонний доступ только для чтения к данным профилей (включая AI-инсайты) и данным системных событий. Новые события появляются в вашей учетной записи Snowflake в течение 12 часов.
- Остается в вашем хранилище: Ваши исходные таблицы и модели, а также доступ только для чтения к данным профилей и событий Iterable через Snowflake Secure Data Sharing.
Остается в вашем хранилище: Ваши исходные таблицы и модели, а также доступ только для чтения к данным профилей и событий Iterable через Snowflake Secure Data Sharing.
- Попадает в Iterable: Данные профилей и событий, которые вы синхронизируете через Smart Ingest, хранятся в профиле Iterable.
Попадает в Iterable: Данные профилей и событий, которые вы синхронизируете через Smart Ingest, хранятся в профиле Iterable.
Данные в профиле позволяют отправлять сообщения и принимать решения в рамках пути клиента (journey) в момент отправки без обращения к вашему хранилищу. Функция Journeys Live Data, часть Journeys, сохраняет оперативные данные в памяти для пути клиента и записывает их в профиль только тогда, когда вы этого хотите. Например, ритейлер может подтвердить наличие товара перед отправкой рекламной акции.
Подтверждено реальностью: Методология Snowflake
Ежегодный отчет Snowflake «Современный стек маркетинговых данных 2026, 5-е издание» освещает технологии, решения и платформы, которые выбирают его клиенты. Он помогает организациям ориентироваться в постоянно меняющемся ландшафте данных. Как мы объявили в июне 2026 года, Snowflake named us a Leader in the Activation and Delivery category for the fourth consecutive year.
Что делает это место в рейтинге таким значимым, так это то, что оно отражает реальное внедрение клиентами. Вместо того чтобы полагаться на качественные опросы поставщиков или субъективные анкеты, этот отчет фокусируется на реальных платформах, которые корпоративные организации развертывают для ведения повседневных маркетинговых операций.
- Что он измеряет: Snowflake отслеживала , охватывая свой 2026 финансовый год.
Что он измеряет: Snowflake отслеживала , охватывая свой 2026 финансовый год.
- Выборка: Современный стек маркетинговых данных Snowflake, 5-е издание , 1 февраля 2025 г. – 31 января 2026 г.
Выборка: Современный стек маркетинговых данных Snowflake, 5-е издание , 1 февраля 2025 г. – 31 января 2026 г.
- Что означает «Лидер»: Лидеры — это признанные технологии с наивысшей плотностью внедрения и использования в каждой категории.
Что означает «Лидер»: Лидеры — это признанные технологии с наивысшей плотностью внедрения и использования в каждой категории.
Результат показывает, что команды, уже использующие Snowflake, запускают наш уровень активации поверх него.
Цель: Превращение маркетинга в центр прибыли с помощью решений для обмена сообщениями на базе ИИ
Директора по маркетингу (CMO) находятся под сильным давлением, требующим превратить маркетинг из центра затрат в высокоэффективный центр прибыли. Исторически это была сложная задача, поскольку устаревшие маркетинговые облака незаметно поглощают огромные объемы ручной работы, создавая при этом серьезное операционное торможение.
Согласно отчету Iterable о взаимодействии с клиентами за 2026 год,
- 60% маркетологов требуется 2–4 недели, чтобы отреагировать на результаты кампании
60% маркетологов требуется 2–4 недели, чтобы отреагировать на результаты кампании
- 54% требуют участия 2–3 различных команд только для того, чтобы внести изменения в путь клиента
54% компаний требуется 2–3 разные команды только для того, чтобы внести изменения в путь клиента.
В мире, страдающем от такого уровня задержек при принятии решений, инфраструктура кампаний, управляемая людьми и основанная на правилах, просто не может масштабироваться. В 5-м издании отчета Snowflake «The Modern Marketing Data Stack» этот сдвиг описывается как «переход от инструментов, которые помогают, к агентам, которые действуют». Когда вы заменяете жесткие триггеры системой, способной рассуждать, операционная реальность меняется, и рассылка сообщений начинает приносить доход, вместо того чтобы поглощать ручной труд.
Именно здесь объединение Iterable и Snowflake становится драйвером роста. Когда централизованная архитектура данных Snowflake и наш движок активации по разным каналам работают согласованно, маркетологи могут изменять аудитории и пути клиентов с меньшим количеством запросов к инженерным отделам. Команды защищают репутацию отправителя с помощью персонализированных сообщений и увеличивают пожизненную ценность клиента (LTV), что в совокупности приводит к получению высокой маржинальной прибыли.
Основа: почему надежная интеграция данных обеспечивает будущее ИИ
Достижение такого уровня маркетинговой скорости требует большего, чем просто концептуальное партнерство. Оно требует глубокого архитектурного согласования, поскольку невозможно построить адаптивную систему обмена сообщениями на базе ИИ на фрагментированных, устаревших или разрозненных данных.
Чтобы обеспечить работу системы, которая постоянно рассуждает и адаптируется, лежащие в ее основе данные должны быть полными и актуальными.
Партнерство, созданное для масштабов предприятия
Именно здесь наша позиция в экосистеме Snowflake становится особенно важной. Наш статус , высший уровень в этой категории, о котором мы объявили в июне 2026 года, знаменует собой еще одну важную веху.
Это обозначение указывает на то, что партнер продемонстрировал значительные успехи клиентов и внедрение своих продуктов Data Cloud на платформе Snowflake.
Как работает цикл данных Iterable + Snowflake
Вместо того чтобы полагаться на хрупкие пользовательские интеграции или ручную синхронизацию, наша объединенная инфраструктура опирается на высокоэффективный двусторонний поток данных.
- Данные о клиентах поступают из Snowflake в Iterable: маркетологи используют Smart Ingest с визуальной настройкой без написания кода после однократного подключения, выполненного вашим администратором данных.
Данные о клиентах поступают из Snowflake в Iterable: маркетологи используют Smart Ingest с визуальной настройкой без написания кода после однократного подключения, выполненного вашим администратором данных.
- Данные о взаимодействии возвращаются в Snowflake: мы передаем данные о взаимодействии обратно в вашу учетную запись Snowflake через Snowflake Secure Data Sharing с доступом только для чтения и без копирования данных.
Данные о взаимодействии возвращаются в Snowflake: мы передаем данные о взаимодействии обратно в вашу учетную запись Snowflake через Snowflake Secure Data Sharing с доступом только для чтения и без копирования данных.
Почему замкнутый цикл данных делает ИИ умнее
Эта система с замкнутым циклом — именно то, что со временем делает решения ИИ по рассылке сообщений более умными. Поскольку данные о взаимодействии попадают в Snowflake (новые события появляются в течение 12 часов), ваши команды могут переобучать централизованные модели данных с помощью таких сигналов, как:
- Точное поведение при кликах
Точное поведение при кликах
- Предпочтения по каналам связи
Предпочтения по каналам связи
- Сигналы усталости от сообщений
Сигналы усталости от сообщений
Пользователи Snowflake могут обрабатывать эти сигналы взаимодействия для обновления профилей риска, прогнозов пожизненной ценности и моделей атрибуции, возвращая уточненные инсайты в Iterable для последующих взаимодействий с клиентами. Вместо того чтобы полагаться на статические правила или однократные определения аудитории, система постоянно учится на поведении клиентов и улучшает будущие решения по взаимодействию.
Создание инфраструктуры для агентского маркетинга
Обеспечивая такое согласование экосистемы, корпоративные бренды получают фундамент данных, необходимый для агентского маркетинга. Мы активируем данные из вашего хранилища и передаем данные о взаимодействии обратно под единым набором элементов управления, сохраняя гранулярное управление доступом.
Мы видим ту же закономерность в стеках наших клиентов: чем меньше копий поддерживает команда, тем проще управлять тем, что могут видеть и делать ИИ-агенты.
Ключевые выводы из 5-го издания отчета «The Modern Marketing Data Stack»
Фундамент с замкнутым циклом подготавливает вашу инфраструктуру данных к следующему серьезному сдвигу в корпоративном маркетинге. Snowflake описывает рыночные реалии, движущие этими изменениями, в 5-м издании отчета «The Modern Marketing Data Stack».
Отчет сосредоточен на критически важном новом операционном мандате: управлении агентским предприятием. Это означает создание маркетинговой организации, где ИИ-агенты действуют в четких границах, обладая нужными данными, разрешениями, контекстом и человеческим контролем. Вот как мы интерпретируем основные сдвиги в отчете:
- От вторых пилотов к оркестраторам: выполнение задач в собственных каналах смещается от конструкторов путей, основанных на правилах, к оркестрации, основанной на целях. Внедрение больших языковых моделей (LLM) продвинулось от помощи на уровне задач к системам, способным рассуждать, планировать и выполнять многошаговые рабочие процессы по разным каналам и приложениям.
От вторых пилотов к оркестраторам: выполнение задач в собственных каналах смещается от конструкторов путей, основанных на правилах, к оркестрации, основанной на целях. Внедрение больших языковых моделей (LLM) продвинулось от помощи на уровне задач к системам, способным рассуждать, планировать и выполнять многошаговые рабочие процессы по разным каналам и приложениям.
- Гравитация данных объединяет стек: по мере того как данные о клиентах, кампаниях и операционные данные перемещаются к единому управляемому источнику истины, большая часть работы происходит на самой платформе данных, а не в десятках последующих копий.
Гравитация данных объединяет стек: по мере того как данные о клиентах, кампаниях и операционные данные перемещаются к единому управляемому источнику истины, большая часть работы происходит на самой платформе данных, а не в десятках последующих копий.
- Экосистема взрослеет вместе: композитные архитектуры заменяют или дополняют монолитные проекты, согласно отчету Snowflake. Отдельные инструменты теперь значат меньше, чем системы, соединяющие их, и поставщики, которые когда-то конкурировали по функциональным возможностям, теперь конкурируют по тому, насколько хорошо каждый из них работает в рамках управляемой экосистемы данных.
Экосистема взрослеет вместе: композитные архитектуры заменяют или дополняют монолитные проекты, согласно отчету Snowflake. Отдельные инструменты теперь значат меньше, чем системы, соединяющие их, и поставщики, которые когда-то конкурировали по функциональным возможностям, теперь конкурируют по тому, насколько хорошо каждый из них работает в рамках управляемой экосистемы данных.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Что такое отчет Snowflake «Modern Marketing Data Stack»?
5-е издание отчета Snowflake «The Modern Marketing Data Stack» показывает, какие маркетинговые инструменты на самом деле используют клиенты Snowflake. Для покупателя это работает как шорт-лист инструментов в каждой категории, которые уже работают вместе со Snowflake в масштабах предприятия.
2. В какой категории был признан Iterable?
Snowflake назвал нас лидером в категории «Активация и доставка» (Activation and Delivery). Эта категория выделяет технологии, которые позволяют маркетологам беспрепятственно мобилизовать данные из Snowflake AI Data Cloud и обеспечивать оптимизированный клиентский опыт по собственным каналам (таким как электронная почта, push-уведомления и SMS) и платным медиаканалам.
3. Как Iterable интегрируется со Snowflake?
Маркетологи самостоятельно настраивают синхронизацию Snowflake с Iterable, поэтому новые аудитории попадают в кампании без необходимости создавать заявки для инженерного отдела. Аналитики запрашивают данные о вовлеченности из Iterable прямо в вашей учетной записи Snowflake, там, где уже находятся ваши модели. Новые события вовлеченности появляются в Snowflake в течение 12 часов и готовы к следующему запуску модели.
4. Что означает статус Elite Partner в категории AI Data Cloud Products?
Как мы объявили в июне 2026 года, Snowflake присвоила нам статус AI Data Cloud Products Elite Partner, высший уровень в этой категории.
5. Какую инфраструктуру данных поддерживает Iterable?
Мы поддерживаем хранилища, которые уже используют большинство корпоративных команд: Snowflake, Databricks, BigQuery и Redshift. Мы также работаем с хранилищами и путями к файлам (AWS S3 и SFTP), а также с партнерскими инструментами, включая Census, Hightouch, Segment, RudderStack и Fivetran. Прежде чем планировать миграцию, ознакомьтесь с нашим каталогом партнеров и интеграций, чтобы подтвердить путь, необходимый для вашего стека.
6. Поддерживает ли Iterable активацию данных без копирования (Zero-Copy)?
Да, для исходящих данных о вовлеченности: Snowflake Secure Data Sharing предоставляет вашей учетной записи Snowflake доступ к данным Iterable только для чтения без передачи файлов. Для входящей активации данные, которые вы передаете в Iterable, попадают в профиль клиента, поэтому рассылки могут использовать их без задержек. Если вы выбираете платформу по этому критерию, посмотрите, как мы выглядим на фоне Braze.
7. В какие хранилища данных Iterable может экспортировать информацию?
Data Sync выполняет экспорт в три хранилища (Databricks, BigQuery и Redshift) и два места назначения для хранения (AWS S3 и SFTP). Snowflake получает данные Iterable через Snowflake Secure Data Sharing, а не через Data Sync. Если ваши аналитики работают в Snowflake, планируйте использование Snowflake Secure Data Sharing; для других хранилищ планируйте использование Data Sync. Чтобы понять, как сочетаются входящие и исходящие пути, прочитайте наш обзор Ingest Toolkit.
Очевидный следующий шаг
Ваше хранилище остается единственным источником достоверных данных, а мы превращаем то, что оно знает, в сообщения, пути клиентов и решения, которые они замечают.
- Планируйте свой стек: прочитайте «Будущее MarTech — это компонуемость» (The Future of MarTech Is Composable), чтобы узнать, как компонуемая архитектура удерживает унифицированные данные в центре внимания.
Планируйте свой стек: прочитайте «Будущее MarTech — это компонуемость» (The Future of MarTech Is Composable), чтобы узнать, как компонуемая архитектура удерживает унифицированные данные в центре внимания.
