НЬЮ-ЙОРК, 25 сентября 2026 г. — Руководители предприятий из Perdue Farms, Air Canada, Trane Technologies, Aviva и других мировых компаний собрались на конференции Dataiku Succeed 2026, чтобы рассказать о внедрении управляемого ИИ в свои бизнес-процессы. Лидеры в сфере ИИ и бизнеса посетили главную конференцию Dataiku в Нью-Йорке, где клиенты продемонстрировали, как четкое распределение ответственности, надежные данные и практическое управление помогают им переходить от изолированных инициатив к измеримым бизнес-операциям.
Истории клиентов отражали общую проблему: предприятиям необходимо доказывать ценность, которую приносит ИИ, устанавливать четкую ответственность за него и двигаться быстро, не упуская из виду ни то, ни другое. В течение всего дня лидеры делились тем, как они внедряют эту операционную дисциплину в свои ИИ-программы.
«На конференции Succeed клиенты показали, что требуется для того, чтобы ИИ приносил пользу за пределами отдельного сценария использования — это сложнейшая часть, на которой спотыкаются большинство предприятий», — заявил Флориан Дуэтто (Florian Douetteau), соучредитель и генеральный директор Dataiku. — «Они объединяют бизнес- и технические команды, опираются на надежные данные и создают управление, необходимое для уверенного использования ИИ по мере его масштабирования».
Примеры клиентов на сцене
Клиенты поделились практическим опытом применения ИИ для решения реальных бизнес-задач:
- Perdue Farms превратила бизнес-экспертов в создателей ИИ, предоставив сотрудникам доступ к соответствующим инструментам.
Perdue Farms превратила бизнес-экспертов в создателей ИИ, предоставив сотрудникам доступ к соответствующим инструментам.
- Air Canada использует агентный ИИ для повышения эффективности и результативности своих маркетинговых операций в масштабу.
Air Canada использует агентный ИИ для повышения эффективности и результативности своих маркетинговых операций в масштабу.
- Trane Technologies создала управляемую аналитику самообслуживания, которая масштабируется по мере развития ее технологической среды без необходимости перестройки управления для каждого нового инструмента.
Trane Technologies создала управляемую аналитику самообслуживания, которая масштабируется по мере развития ее технологической среды без необходимости перестройки управления для каждого нового инструмента.
- Aviva объединила 20 000 документов по более чем 3 000 аудитам в единый чат-бот на базе ИИ, предоставив командам более быстрый способ доступа к многолетним знаниям аудита и их использования.
Aviva объединила 20 000 документов по более чем 3 000 аудитам в единый чат-бот на базе ИИ, предоставив командам более быстрый способ доступа к многолетним знаниям аудита и их использования.
- Regeneron преобразует бумажные производственные журналы в проактивную платформу аналитики, предназначенную для выявления проблем до того, как они приведут к простоям.
Regeneron преобразует бумажные производственные журналы в проактивную платформу аналитики, предназначенную для выявления проблем до того, как они приведут к простоям.
- Sonos позволяет нетехническим командам по работе с клиентами создавать собственные ИИ-агенты, снижая зависимость от передачи задач инженерам.
Sonos позволяет нетехническим командам по работе с клиентами создавать собственных ИИ-агентов, снижая зависимость от передачи задач инженерам.
- GE Aerospace создает агентов, которые фиксируют десятилетия инженерного опыта и делают эту экспертизу доступной во всей организации.
GE Aerospace создает агентов, которые фиксируют десятилетия инженерного опыта и делают эту экспертизу доступной во всей организации.
На конференции также подчеркивалась растущая проблема управления, стоящая за этой работой. Новое исследование Dataiku «Глобальный отчет об откровениях в сфере ИИ: версия для ИТ-директоров, 2026 г.» (Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026), проведенное совместно с The Harris Poll среди 685 мировых директоров по ИТ, показало, что 84% ИТ-директоров согласны с тем, что сотрудники создают ИИ-агенты и приложения быстрее, чем ИТ-отделы успевают управлять ими. Семьдесят пять процентов заявили, что не могут стабильно измерять, приносят ли все их агенты реальные бизнес-результаты.
На конференции Succeed компания Dataiku анонсировала Agent Management — новый автономный продукт, призванный помочь предприятиям обнаруживать, отслеживать и управлять рисками, связанными с ИИ-агентами, независимо от того, где они были созданы. Dataiku также расширила возможности своего интерфейса на естественном языке Cobuild, добавив новые функции, включая Cobuild Insights, Dataiku Headless, расширенный универсальный каталог ИИ-активов (universal AI Catalog), на основе которого могут работать команды, а также инструмент Agent Management, теперь интегрированный в Cobuild.
Чтобы посмотреть записи сессий Succeed 2026 и узнать больше о реальных примерах клиентов, посетите сайт: https://www.dataiku.com/succeed-nyc.
О компании Dataiku
Dataiku — это платформа для успешного внедрения ИИ, представляющая собой уровень корпоративной оркестрации для создания, развертывания и управления ИИ. В единой среде команды проектируют и эксплуатируют аналитику, машинное обучение и ИИ-агенты с необходимой предприятиям прозрачностью, возможностью совместной работы и контролем. Возвышаясь над платформами данных, облачной инфраструктурой, корпоративными приложениями и ИИ-сервисами, Dataiku объединяет весь стек корпоративного ИИ, позволяя организациям запускать ИИ в мультисистемных средах с централизованным управлением и надзором.
Ведущие мировые компании полагаются на Dataiku, чтобы запустить ИИ в работу и использовать его как настоящий двигатель эффективности бизнеса, приносящий измеримую пользу. Дополнительную информацию можно найти в блоге Dataiku, на страницах в LinkedIn, X и YouTube.
