Разработка ИИ радикально меняет как процесс создания программного обеспечения, так и роль разработчика. Благодаря «vibe coding» и инструментам программирования на базе ИИ создавать рабочие приложения стало проще, чем когда-либо. Это привело к взрывному росту числа новых инструментов и приложений, созданных без многодневного ручного кодирования или многолетнего обучения. В конце концов, невероятно видеть, как приложение рождается из простого диалога.
Однако использование этих инструментов не ведет к повышению качества программного обеспечения или созданию более согласованных архитектур. В лучшем случае они позволяют получить MVP, которые вызывают у руководства вопросы о масштабируемости, надежности и безопасности. Кроме того, предприятия остаются такими же сложными, как и раньше, и безопасное развертывание решений в их инфраструктуре по-прежнему остается камнем преткновения. У них есть унаследованные системы, которые сдерживают инновации, и по мере того, как наши процессы становятся агентными, им потребуется еще более сложное управление данными и интеграция.
Необходим прорывной подход к разработке ИИ для предприятий. Инженерия агентных систем (Agentic Systems Engineering) — это новый способ помочь организациям создавать, управлять и развивать регулируемые агентные системы для корпоративного сектора. Этот подход отличается тем, что он основан на богатом контексте и защитных барьерах, необходимых агентам, и является открытым. Вы можете объединить агентную разработку из OutSystems Mentor или сторонних инструментов, таких как Cursor и Claude Code, в единую управляемую платформу, поддерживаемую лучшими возможностями LLM. Давайте разберемся, как это расширяет возможности вас и ваших команд по созданию и внедрению ИИ с уверенностью в производительности и результатах.
Как инженерия агентных систем решает ваши текущие проблемы с ИИ
Отношение к агентному ИИ в духе «Дикого Запада» увеличило количество поверхностей сборки, что затрудняет соблюдение ИТ-политик. Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) фрагментирован из-за разрастания данных и потери контекста. Создание решений без надлежащих защитных барьеров приводит к сбоям, инцидентам в производстве, необходимости переделок, рискам, breaches, и архитектурному дрейфу.
Программирование стало проще и дешевле, но риски — нет. Фактически, Gartner projects a 2,500% increase in software defects к 2028 году по мере масштабирования подхода «от промпта к приложению» в разработке ПО. Унаследованные системы по-прежнему управляют бизнесом, и возможность их перестройки и модернизации наконец появилась. Но если мы будем создавать их без уровня контроля для ИИ, инициативы застопорятся, доверие будет подорвано, а рост замедлится. Возможно, вы узнаете эти проблемы, потому что либо сами с ними сталкивались, либо читали о них.
Инженерия агентных систем была разработана для решения этих и других корпоративных проблем ИИ, позволяя вам и вашим командам:
- Быстро создавать пользовательские приложения и ИИ-агентов для критически важных функций вашего бизнеса.
- Модернизировать унаследованные процессы с помощью ИИ и поставлять агентные решения, которые охватывают и расширяют ваши основные системы и данные.
- Управлять и контролировать полный жизненный цикл вашего портфеля приложений и агентов на одной открытой платформе.
По сути, это ваш козырь в рукаве. Инженерия агентных систем устраняет сложность и риски управления инфраструктурой и фрагментированными стеками LLM. Вы получаете все необходимое «из коробки», включая встроенную наблюдаемость в реальном времени, управление и участие человека в контуре (human-in-the-loop). Она берет любой инструмент, который вы используете для сборки, любой ИИ, поддерживающий эту сборку, и любого разработчика, объединяя все это в единую открытую платформу. Посмотрите это видео, чтобы увидеть, как это работает.
Ваша команда. Ваш ИИ. Ваши инструменты. Одна единая и открытая платформа
Если ваша организация похожа на многие другие, в ней, вероятно, есть бэкенд-разработчики, которые пишут на C# и Java и никогда не открывали OutSystems. Ваши команды дизайнеров верстают CSS из Figma. У вас есть инженеры по данным, DevOps-команды, бизнес-аналитики. Все они вносят вклад в ваши системы, но работают в параллельных мирах.
У этих команд также есть свои инструменты агентной разработки. Бэкенд-разработчики используют Claude Code и Codex. Фронтенд-команды живут в Figma Make и Cursor. Разработчики OutSystems полагаются на Mentor. У всех есть свои сильные стороны, поддерживающие предпочтительные рабочие процессы этих команд. С помощью инженерии агентных систем вы можете встретить их там, где они находятся. Два нововведения OutSystems делают это возможным.
OutSystems Enterprise Context Graph, уровень контекста
В основе инженерии агентных систем лежит OutSystems Enterprise Context Graph. Внутри каждой среды OutSystems всегда существовала живая модель корпоративных данных, приложений, бизнес-логики и политик управления. Enterprise Context Graph расширяет уникальную контекстную архитектуру платформы OutSystems динамическими инструментами, которые необходимы агентам для высокой продуктивности при работе со сложными системами.
Кроме того, это позволяет любой команде вносить вклад в ваш программный ландшафт, используя те же корпоративные бизнес-правила, политики безопасности и логику, которые регулируют все остальное. Это значительно ускоряет поставку, сохраняя при этом полный контроль у команд. Бэкенд-разработчики, дизайнеры и внешние ИИ-инструменты могут участвовать в создании и развитии этих систем. Все объединяется в единую платформу.
Как отмечает Бруно Коста, технический руководитель партнера OutSystems, компании valantic: «Я по-прежнему разработчик, я просто поднялся на уровень абстракции выше. Теперь я могу сосредоточиться на архитектуре и бизнес-правилах для клиента».
Mentor, следующее поколение
Еще одним ключевым компонентом является следующее поколение Mentor, которое обеспечивает генерацию приложений через диалог и служит вашим со-разработчиком или парным программистом прямо в IDE. Он также обладает пониманием вашей корпоративной архитектуры в реальном времени. Таким образом, он может создавать и развивать приложения и агентов, которые можно интегрировать в бизнес-системы.
Правин Кумар Натараджан, архитектор OutSystems в HEINEKEN, впечатлен результатами работы Mentor: «Мы загрузили точные бизнес-требования для приложения по взаимодействию на мероприятиях в Mentor, и он автоматически сгенерировал почти все необходимое — от модели данных и серверной логики до основных экранов. За считанные секунды мы получили около 80% версии MVP».
Процесс создания и итерации сложных корпоративных систем превращается в диалог. Разработчики переходят от написания каждой строки кода к управлению командой агентов. Как говорит Уэйн Финчер, разработчик клиента OutSystems, Университета штата Кент: «Mentor — это огромная экономия времени. Я могу попросить его выполнить мой запрос, и он делает это с высокой точностью. Я никогда не хочу возвращаться к работе без Mentor — ставлю высший балл!»
Представьте, что у вас открыто несколько модулей, например, агент приема заявок в одном окне и панель управления в другом. Mentor работает над обоими одновременно. Пока агент изучает правила из тысяч документов, Mentor создает панель управления, извлекая усвоенные рекомендации из тысяч цепочек принятия решений, чтобы становиться умнее с каждым запуском. Mentor также записывает данные в общую модельную основу, которую разработчики могут просматривать и уточнять. Он фиксирует видимые компоненты и невидимые зависимости между сервисами, данными и интеграциями по всему портфелю, обеспечивая безопасное развитие.
Открытый, динамический уровень контекста
По мере роста вашего присутствия в сфере ИИ оно не превращается в хаос, поскольку весь ваш портфель приложений и агентов управляется из одного центра. Вы можете применять согласованные правила, автоматизировать управление и контролировать непрерывный жизненный цикл. Благодаря открытому динамическому уровню контекста агенты могут понимать все программное обеспечение, на котором вы строите или в которое интегрируетесь в OutSystems. Этот богатый контекст позволяет агентным инструментам создавать новые системы или развивать существующие, обеспечивая повторное использование вместо изобретения велосипеда и порядок вместо хаоса. Представьте это как живую карту вашего портфеля программного обеспечения. Без нее агенты просто гадают.
Как проектирование агентных систем ускоряет ваши усилия по модернизации
Многие из ваших существующих систем не созданы для корпоративного ИИ. В то же время они содержат ключ к тому, что делает ваш бизнес уникальным. Поскольку проектирование агентных систем — это управляемый подход, вы можете трансформировать и расширять то, чем уже владеете, не начиная с нуля. Вы получаете открытую архитектуру и необходимую основу управления, необходимые для преодоления сложности существующей среды и перехода от экспериментов с разработкой ИИ к критически важной промышленной эксплуатации в масштабе.
Проектирование агентных систем понимает, что вы хотите создать, чем управлять и что контролировать. Оно находит модель данных, логику процессов и правила принятия решений, скрытые в коде, и извлекает требования для вас. Оно сразу переходит к тому, что необходимо для удовлетворения вашей потребности в гибких и производительных агентных системах.
С помощью проектирования агентных систем вы получаете повторяемый цикл безопасности, где каждое изменение проходит через автоматизированные оценки и проверки политик. Это ваш управляемый путь от промпта до продакшена: он дает вам возможность двигаться со скоростью ИИ, гарантируя при этом, что ваши системы остаются соответствующими требованиям, безопасными и масштабируемыми по своей архитектуре.
OutSystems Agentic Systems Engineering: Новый стандарт разработки корпоративного ИИ
Баланс между скоростью ИИ и контролем, необходимым для сложных, критически важных производственных сред, стал первостепенным в разработке корпоративного ИИ. Проектирование агентных систем делает возможной разработку пользовательских приложений и агентов с помощью ИИ. Оно повышает роль разработчика от кодера до инженера агентных систем, превращая набор разрозненных, фрагментированных приложений в единую, управляемую экосистему приложений, агентов, рабочих процессов и API. В мире, где кодирование и создание агентов выполняются ИИ, архитектура, интеграция, моделирование данных и управление жизненным циклом теперь являются наиболее ценной частью разработки и доставки.
Благодаря проектированию агентных систем вы и ваши команды двигаетесь со скоростью корпоративного ИИ, обеспечивая при этом архитектурную согласованность, безопасность данных и масштабируемость систем. Тем временем вы можете быть уверены, что работаете с единым стеком и платформой, которые были созданы для обеспечения того, чтобы все работало при создании агентной системы.
Вы можете начать работу с проектированием агентных систем уже сегодня
Чтобы ускорить ваш путь к проектированию агентных систем, мы предлагаем ограниченную по времени акцию Mentor. Если вы являетесь клиентом ODC, вы можете начать использовать Mentor, чтобы воспользоваться этим предложением в течение рекламного периода. Если вы являетесь клиентом O11, вы можете запросить доступ, нажав на «Активировать ODC» в своем клиентском портале, чтобы получить бесплатный коммерческий экземпляр ODC.
Не являетесь клиентом? Не беспокойтесь! Вы можете узнать больше о предложении или зарегистрироваться, чтобы начать использовать платформу OutSystems бесплатно уже сегодня.
Готовы узнать больше? Прочитайте все о проектировании агентных систем.
