Эра программно-определяемых автомобилей (SDV) достигает переломного момента. Стратегии сегодняшнего дня заложат фундамент для завтрашних автомобилей, управляемых искусственным интеллектом. Это означает, что автопроизводители стоят перед критически важным выбором: что создавать самостоятельно, а на чем строить свои решения?
В ходе недавней дискуссии на саммите Future of the Car в Лондоне директор по продуктам TomTom Лео Сей подчеркнул, что решения по программно-определяемой архитектуре, принимаемые сегодня, станут основой для многих последующих поколений, определяя темпы и масштабы инноваций автопроизводителей на ближайшее десятилетие.
Это важный момент. Часть успеха этой стратегии заключается в определении того, какие части цифровой основы автомобиля лучше оставить внутри компании, а где выгоднее сотрудничать с внешними специалистами.
Подобные соображения были центральными в автомобильном производстве на протяжении всей истории отрасли — такие факторы, как устойчивость цепочек поставок, производственные затраты и технологическая специализация, влияли на решение о том, стоит ли передавать определенные компоненты на аутсорсинг.
Традиционно, чем больше процессов контролировал автопроизводитель, тем больше контроля он имел над тем, как его бренд воплощается в процессе вождения. Но это было тогда, когда главным фактором дифференциации было оборудование. Сегодня автомобили — это программные платформы, и это полностью меняет парадигму.
Директор по продуктам TomTom Лео Сей на саммите Future of the Car: «Эра программно-определяемых автомобилей наступила уже сегодня».
Определение ценности в эпоху программно-определяемых автомобилей
Ценность автомобиля когда-то была привязана к его характеристикам на момент продажи. Но поскольку современные SDV закладывают основу для экосистем, управляемых ИИ и программным обеспечением, реальная ценность теперь заключается в потенциале постоянного улучшения, реализуемого через обновления. Как отмечает Джованни Джанкаспро, менеджер сегмента автомобильного рынка: «Отрасль движется к программным и ИИ-архитектурам, которые учатся, развиваются и совершенствуются на протяжении нескольких поколений».
Правильный выбор стратегии платформы SDV на данном этапе жизненно важен. Будущие критически важные функции, такие как полная автоматизация, будут зависеть от того, на чем автопроизводители решат сосредоточить свое время, опыт и капитал сегодня.
Полезно разделить платформу SDV на два отдельных уровня: базовый и дифференцирующий.
Базовый уровень — это фундаментальная система, которая заставляет всё работать: кремний и вычислительные мощности, операционные системы и промежуточное ПО, облачная инфраструктура, возможности подключения и беспроводная доставка обновлений (OTA), кибербезопасность, а также карты, геоинформационные данные и базовая архитектура ИИ, интерпретирующая среду вождения. Он постоянно обновляется, управляется данными и спроектирован для масштабирования между автомобилями и поколениями.
Дифференцирующий уровень находится сверху. Именно здесь автопроизводители формируют поведение и ощущения от автомобиля: его ходовые характеристики, пользовательский опыт и специфические для бренда цифровые функции — точки взаимодействия, которые клиенты начинают ассоциировать с брендом.
Базовый уровень SDV обеспечивает работоспособность; дифференцирующий уровень делает поведение и динамику вождения уникальными.
Всё чаще базовый уровень рассматривается как инфраструктура, общая для всей отрасли — с одной стороны, потому что эти компоненты и базы данных невероятно сложны в создании и управлении, а с другой — потому что они не являются дифференцирующими на уровне бренда.
Другими словами, попытка создать этот уровень с нуля не всегда является наиболее эффективным распределением ресурсов.
Растущая сложность, растущая специализация
Базовая инфраструктура обеспечивает процесс вождения, но не определяет его. Инвестиции здесь могут потребовать несоразмерных усилий и ресурсов. По словам Джованни: «Некоторые компоненты необходимы для работы системы, но сами по себе не создают конкурентного преимущества».
Здесь на помощь приходят специализированные категории. Компания, чьим единственным фокусом является базовая технология — например, геоинформационные данные TomTom для ADAS и автоматизации — может внедрять инновации и масштабироваться быстрее, чем те, кто распыляет свой капитал и таланты по нескольким направлениям.
Геоинформационные данные — яркий пример специализированной базовой технологии. То, что когда-то было просто навигацией — функцией приборной панели, — теперь является уровнем интеллектуального анализа среды, постоянно обновляемым представлением реальности, на основе которого будут строиться системы вождения следующего поколения, от простой помощи до полной автономии. Короче говоря: модель мира для эпохи ИИ.
Эта модель специализации не уникальна для автомобильной промышленности. По мере взросления отраслей базовые элементы, как правило, становятся общими, масштабируемыми и создаются экспертами — особенно в технологическом пространстве, куда всё чаще приходят автопроизводители. Взгляните на облачные вычисления: базовый уровень — центры обработки данных, вычисления, хранение, сети — создается такими специалистами, как Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Вместо того чтобы пытаться заново изобретать эту капиталоемкую, недифференцирующую технологию, софтверные компании конкурируют в том, как они её используют.
Та же логика применима и к автомобильной промышленности. Специалисты предоставляют отличную возможность — способ внедрения лучших в своем классе базовых технологий, чтобы автопроизводители могли сосредоточить свое внимание на том, что действительно важно: проектировании уникальных, постоянно улучшаемых, соответствующих бренду впечатлений от вождения для своих клиентов.
Лео кратко резюмировал это на саммите Future of the Car: «Кастомизация — это то, где автопроизводители сохраняют ДНК своего бренда. Вы, вероятно, не хотите, чтобы у Porsche и Škoda был одинаковый опыт автоматизированного вождения, но это не значит, что вам нужно владеть всем уровнем вплоть до представления мира».
ADAS и автоматизация полагаются на контекст реального мира и осведомленность об окружающей среде для выполнения своих функций, но сам уровень геоинформационных данных не является тем, что определяет опыт вождения.
Инвестируйте туда, где вы конкурируете, сотрудничайте там, где нет
Дизрапшн (подрывные инновации) теперь является константой в отрасли, но один принцип остается неизменным: именно процесс вождения продает автомобиль.
Это не просто процесс перемещения из точки А в точку Б. Это кульминация деталей и точек взаимодействия с водителем, которые в конечном итоге определяют бренд: как автомобиль ведет себя на дороге, как вы с ним взаимодействуете, способы доступа к функциям и управления ими, визуальное оформление дисплеев, навигационный опыт, интуитивность ADAS и автоматизированных функций, эргономика.
Список можно продолжать — и очень долго. Как говорит Филип Клиппель, менеджер сегмента автомобильного рынка: «Бренд живет не только в автомобиле — он охватывает все отношения с клиентом: как вы покупаете автомобиль, как вы его обслуживаете, как он ощущается, как он пахнет. Освобождая ресурсы для того, что действительно отличает бренд, автопроизводители могут конкурировать более эффективно».
[Читать: От фиксированных машин к развивающимся платформам: новый вызов для автопроизводителей.]
Поиск идеального соответствия
В конечном счете, лучшая стратегия возникает из двух соображений: где владение процессом создает значимую дифференциацию и где партнерства предоставляют наибольшие возможности для скорости, масштабирования и инноваций.
Но это лишь проект для перспективных платформ SDV, а не волшебная таблетка. «Универсального решения не существует, — говорит Филип. — Все зависит от стратегии автопроизводителя и того, как он расставляет приоритеты в использовании своих ресурсов. Они сами определяют баланс между базовыми технологиями и уникальными особенностями».
Именно поэтому гибкие партнерства имеют смысл. Модульные решения позволяют автопроизводителям более избирательно использовать специализированные технологии, выбирая те компоненты, которые лучше всего соответствуют их стратегии.
Эта гибкость наиболее важна там, где ставки на уникальность особенно высоки. Возьмем, к примеру, автоматизированное вождение. Сама система не станет тем, что выделит одного автопроизводителя на фоне другого — настоящий фактор дифференциации заключается в том, как ощущается поездка в автомобиле и насколько понятно бортовая система информирует водителя, позволяя ему чувствовать себя спокойно и быть готовым среагировать в нужный момент.
Геопространственные данные лежат в основе обоих аспектов. Они дают системе автоматизированного вождения контекст, позволяющий предвидеть, что находится за следующим поворотом, и транслируют этот же контекст всем, кто находится внутри автомобиля.
Системы автоматизированного вождения не только полагаются на геопространственные данные для принятия упреждающих решений, но и нуждаются в них, чтобы четко и быстро объяснять эти решения водителям.
Именно здесь на помощь приходят десятилетия опыта TomTom в области геопространственных технологий. Базовый уровень компании, Orbis, предоставляет актуальную модель мира, которая постоянно обновляется за счет автоматизированного слияния данных из нескольких источников, обеспечивая точность на уровне полос движения, необходимую для навигации, ADAS и автоматизированного вождения. Это необходимая нейтральная инфраструктура — общая основа для создания уникальных решений SDV.
Подобные партнерства дают автопроизводителям больше свободы в том, что они создают. Это позволяет им опираться на прочный фундамент, обеспечивая скорость и масштабируемость, и одновременно высвобождать ресурсы для того, чтобы подчеркнуть и усилить свою индивидуальность в эпоху, определяемую искусственным интеллектом.
#ИИ #автоматизированноевождение #автономныеавтомобили #отраслевыетренды