Эра программно-определяемых транспортных средств достигает переломного момента. Сегодняшние стратегии заложат основу для завтрашних автомобилей, управляемых искусственным интеллектом, а это означает, что автопроизводители теперь стоят перед критически важным выбором: что создавать самостоятельно, а на чем строить свои решения?
В ходе недавней дискуссии на саммите Future of the Car в Лондоне директор по продуктам TomTom Лео Сей подчеркнул, что архитектурные решения в области программного обеспечения, принимаемые сегодня, станут фундаментом для многих последующих поколений, определяя темпы и масштабы инноваций автопроизводителей на ближайшее десятилетие.
Это важный момент. И часть успеха этой стратегии заключается в определении того, какие элементы цифровой основы автомобиля лучше разрабатывать собственными силами, а где выгоднее сотрудничать с внешними специалистами.
Подобные соображения были центральными в автомобильном производстве на протяжении всей истории отрасли — такие факторы, как устойчивость цепочек поставок, производственные затраты и технологическая специализация, всегда влияли на решение о том, стоит ли передавать определенные компоненты на аутсорсинг.
Традиционно, чем больше процессов контролировал автопроизводитель, тем больше влияния он имел на то, как его бренд проявляется в процессе вождения. Но это было актуально, когда главным фактором дифференциации было «железо». Сегодня автомобили — это программные платформы, и это полностью меняет парадигму.
Директор по продуктам TomTom Лео Сей на саммите Future of the Car: «Эра программно-определяемых автомобилей наступила уже сегодня».
Определение ценности в эпоху программно-определяемых автомобилей
Раньше ценность автомобиля была привязана к его характеристикам на момент продажи. Но поскольку современные SDV закладывают основу для экосистем, управляемых ИИ и программным обеспечением, реальная ценность теперь заключается в потенциале постоянного совершенствования, реализуемого через обновления. Как отмечает Джованни Джанкаспро, менеджер сегмента автомобильного рынка: «Отрасль движется к программным и ИИ-архитектурам, которые обучаются, развиваются и совершенствуются на протяжении многих поколений».
Правильный выбор стратегии платформы SDV на данном этапе жизненно важен. Будущие критически важные функции, такие как полная автоматизация, будут зависеть от того, на чем автопроизводители решат сосредоточить свое время, опыт и капитал сегодня.
Полезно разделить платформу SDV на два отдельных уровня: базовый и дифференцирующий.
Базовый уровень — это фундаментальная система, которая заставляет все работать: кремний и вычислительные мощности, операционные системы и промежуточное ПО, облачная инфраструктура, возможности подключения и доставка обновлений «по воздуху» (OTA), кибербезопасность, а также карты, геоинтеллект и базовая архитектура ИИ, интерпретирующая окружающую среду вождения. Этот уровень постоянно обновляется, управляется данными и спроектирован для масштабирования между различными автомобилями и поколениями.
Дифференцирующий уровень находится поверх базового. Именно здесь автопроизводители формируют поведение и ощущения от автомобиля: его ходовые качества, пользовательский интерфейс и специфические для бренда цифровые функции — точки взаимодействия, которые клиенты начинают ассоциировать с брендом.
Базовый уровень SDV обеспечивает работоспособность; дифференцирующий уровень делает поведение и динамику вождения уникальными.
Все чаще базовый уровень рассматривается как инфраструктура, общая для всей отрасли — отчасти потому, что эти компоненты и базы данных невероятно сложны в создании и управлении, а отчасти потому, что они не являются дифференцирующими на уровне бренда.
Другими словами, попытка создать этот уровень с нуля не всегда является наиболее эффективным распределением ресурсов.
Растущая сложность, растущая специализация
Базовая инфраструктура обеспечивает процесс вождения, но не определяет его. Инвестиции в эту область могут потребовать несоразмерных усилий и ресурсов. По словам Джованни: «Некоторые компоненты необходимы для работы системы, но сами по себе не создают конкурентного преимущества».
Здесь на помощь приходят специализированные категории. Компания, чьим единственным фокусом является базовая технология — например, геоинтеллект TomTom, обеспечивающий ADAS и автоматизацию, — может внедрять инновации и масштабироваться быстрее, чем те, кто распыляет свой капитал и таланты по множеству направлений.
Геоинтеллект — яркий пример специализированной базовой технологии. То, что когда-то было просто навигацией — функцией приборной панели, — теперь стало уровнем экологического интеллекта, постоянно обновляемым представлением реальности, на основе которого будут строиться водительские возможности следующего поколения: от простой помощи до полной автономии. Короче говоря: модель мира для эры ИИ.
Эта модель специализации не уникальна для автомобильной промышленности. По мере взросления отраслей базовые элементы, как правило, становятся общими, масштабируемыми и создаются экспертами — особенно в технологическом пространстве, куда все чаще приходят автопроизводители. Взгляните на облачные вычисления: базовый уровень — центры обработки данных, вычисления, хранение, сети — создается такими специалистами, как Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Вместо того чтобы пытаться заново изобретать эту капиталоемкую, недифференцирующую технологию, софтверные компании конкурируют в том, как они ее используют.
Та же логика применима и к автомобильной промышленности. Специалисты предоставляют отличную возможность — способ внедрения лучших в своем классе базовых технологий, чтобы автопроизводители могли сосредоточить свое внимание на том, что действительно важно: разработке уникальных, постоянно улучшаемых, соответствующих бренду впечатлений от вождения для своих клиентов.
Лео кратко резюмировал это на саммите Future of the Car: «Кастомизация — это то, где автопроизводители сохраняют ДНК своего бренда. Вы, вероятно, не хотите, чтобы Porsche и Škoda имели одинаковый опыт автоматизированного вождения, но это не означает, что вы должны владеть всем уровнем вплоть до представления мира».
ADAS и автоматизация полагаются на контекст реального мира и осведомленность об окружающей среде для выполнения своих задач, но сам уровень геоинтеллекта не является тем, что определяет опыт вождения.
Инвестируйте туда, где вы конкурируете, сотрудничайте там, где нет
Дизрапшн (разрушение устоев) теперь является константой в отрасли, но один принцип остается неизменным: именно вождение продает автомобиль.
Это не просто процесс перемещения из точки А в точку Б. Это кульминация деталей и точек взаимодействия с водителем, которые в конечном итоге определяют бренд: как автомобиль ведет себя на дороге, как вы с ним взаимодействуете, способы доступа к его функциям и управления ими, визуальное оформление и компоновка дисплеев, опыт навигации, интуитивность работы ADAS и автоматизированных функций, эргономика.
Список можно продолжать — и очень долго. Как говорит Филип Клиппель, менеджер сегмента автомобильного рынка: «Бренд живет не только в автомобиле — он охватывает все отношения с клиентом: как вы покупаете автомобиль, как вы его обслуживаете, как он ощущается, как он пахнет. Освобождая ресурсы для концентрации на том, что дифференцирует, автопроизводители могут конкурировать более эффективно».
[Читать: От фиксированных машин к развивающимся платформам: новый вызов для автопроизводителей.]
Поиск идеального соответствия
В конечном счете, лучшая стратегия вытекает из двух соображений: где владение процессом создает значимую дифференциацию и где партнерства предоставляют наибольшие возможности для скорости, масштабирования и инноваций.
Но это лишь план для создания перспективных платформ SDV, а не волшебная таблетка. «Универсального ответа не существует, — говорит Филип. — Все зависит от стратегии автопроизводителя и того, как он расставляет приоритеты в своих ресурсах. Они сами определяют баланс между базовыми технологиями и дифференциацией».
Вот почему гибкие партнерства имеют смысл. Модульные решения означают, что автопроизводители могут более избирательно использовать специализированные технологии, выбирая те компоненты, которые лучше всего соответствуют их стратегии.
Эта гибкость наиболее важна там, где ставки на дифференциацию максимально высоки. Возьмем, к примеру, автоматизированное вождение. Сама система не станет тем, что выделит одного автопроизводителя на фоне другого — настоящим фактором дифференциации является то, как ощущается поездка в автомобиле и насколько понятно бортовая система информирует водителя, позволяя ему чувствовать себя спокойно и быть готовым среагировать в нужный момент.
Геопространственная аналитика лежит в основе обоих аспектов. Она дает системе автоматизированного вождения контекст, позволяющий предвидеть, что находится за следующим поворотом, и транслирует этот же контекст всем, кто находится в автомобиле.
Системы автоматизированного вождения не только полагаются на геопространственную аналитику для принятия упреждающих решений, но и нуждаются в ней, чтобы четко и быстро объяснять эти решения водителям.
Именно здесь на помощь приходят десятилетия опыта TomTom в области геоданных. Базовый уровень компании, Orbis, предоставляет актуальную модель мира, которая постоянно обновляется за счет автоматизированного слияния данных из нескольких источников, обеспечивая точность на уровне полос движения, необходимую для навигации, ADAS и автоматизированного вождения. Это необходимая нейтральная инфраструктура — общая основа для уникальных решений SDV.
Подобные партнерства дают автопроизводителям больше свободы в выборе того, что они создают. Это позволяет им использовать надежные фундаменты — обеспечивая скорость и масштаб — и одновременно высвобождать ресурсы, чтобы они могли развивать и усиливать свою индивидуальность в эпоху, определяемую искусственным интеллектом.
