Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Hemut sozdanie interneta gruzoperevozok na osnove dannyh v realnom vremeni
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Hemut: создание «Интернета грузоперевозок» на основе данных в реальном времени

Источник: Confluent

Hemut: создание «Интернета грузоперевозок» на основе данных в реальном времени

Источник: Confluent

Hemut использует Confluent, потоковую передачу данных в реальном времени и ИИ для автоматизации грузоперевозок, повышения эффективности автопарков и создания «Интернета грузоперевозок».

25 сентября 2026 г.

Все, что покупают американцы, проходит часть своего пути на грузовике. Продукты, пиломатериалы, лекарства и посылки, доставляемые к нашей двери, — все это в какой-то момент зависит от грузоперевозок. Это означает, что почти каждый доллар, который тратит потребитель, в конечном итоге идет на оплату транспортировки чего-либо грузовым транспортом. Когда грузоперевозки работают неэффективно, за это платит каждый. А отрасль грузоперевозок остается удивительно неэффективной.

Компании, занимающиеся грузоперевозками в Америке, — это в основном малый бизнес с низкой рентабельностью, где бэк-офисы работают по ночам и выходным, просто чтобы не отставать от графика. Десятилетиями отрасли не хватало программного обеспечения, способного взять на себя большую часть этой работы. Последствия этого ощущаются повсеместно: семейные предприятия борются за выживание, водители ждут оплаты, а потребители в конечном итоге несут расходы из-за более высоких цен почти на все товары.

Операционная система на базе ИИ для грузоперевозок

Компания Hemut, участник программы Y Combinator Spring 2025, была основана на иной предпосылке: транспортная компания не обязана работать так, как она работала последние пятьдесят лет. Когда ИИ может отвечать на звонки, вести бухгалтерию, заниматься оформлением документов и круглосуточно следить за каждым грузовиком, автопарк может работать со структурно более низкими затратами, не полагаясь на бэк-офис, работающий по ночам и выходным, чтобы удерживать все процессы на плаву.

Именно это и является продуктом Hemut сегодня: операционная система на базе ИИ для перевозчиков и брокеров, объединяющая полноценные ERP и TMS в платформу, где большая часть работы выполняется сама собой. Долгосрочное видение еще масштабнее. Hemut называет это видение «Интернетом грузоперевозок» — отраслью, в которой автопарки работают в подключенной сети, что позволяет повышать эффективность и приносить пользу всем участникам процесса, включая перевозчиков, чьи расходы снижаются, водителей, которые получают оплату быстрее, и потребителей, которые платят меньше за товары, доставляемые грузовиками.

Но все это не будет работать, если текущая картина бизнеса не является актуальной. ИИ-система, действующая на основе устаревшей информации, может сделать ситуацию хуже, а не лучше. Именно поэтому в феврале 2026 года Hemut присоединилась к третьей когорте программы Confluent Data Streaming AI Accelerator: чтобы создать фундамент данных в реальном времени для своей платформы с помощью Confluent Cloud. Этот фундамент находится в эксплуатации с марта 2026 года и сегодня поддерживает каждый автопарк, подключенный к платформе Hemut.

Стойка регистрации на северо-западе Тихоокеанского побережья

Основатель и генеральный директор Hemut Локи Чима пришел в сферу грузоперевозок не благодаря диплому в области логистики или семейному бизнесу. Он пришел туда через стойку регистрации мотеля. Будучи подростком, работавшим в мотеле в Эверетте, штат Вашингтон, который обслуживал дальнобойщиков, Чима начал помогать водителям с документами: транспортными накладными, бортовыми журналами, расчетными ведомостями — горой форм, которые каждый водитель должен держать в порядке, чтобы получать оплату и соблюдать требования. Это приносило ему небольшой дополнительный доход, а к моменту окончания школы дало ему наглядное представление о том, насколько фрагментированной и ручной на самом деле является американская индустрия грузоперевозок.

«Я наблюдал, как водители на этой стойке регистрации теряли деньги из-за бумажной волокиты, которая ни с чем не была связана, — сказал Чима. — Проблема была не в грузовике. Проблема была в информации. Hemut существует для того, чтобы перевозчик управлял всей своей деятельностью на основе одной актуальной картины, а не пяти систем, которые узнают о том, что произошло, с опозданием на день».

После окончания Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) со степенями в области компьютерных наук и лингвистики, Чима решил создать то, чего никогда не было у дальнобойщиков на той стойке регистрации: единую операционную систему, разработанную с учетом того, как на самом деле перемещаются грузы, а за ней — индустрию грузоперевозок, которая наконец работает как сеть.

От программного обеспечения, за которым вы наблюдаете, к программному обеспечению, которое работает

Предыдущее поколение программного обеспечения для грузоперевозок продавало «видимость»: панели мониторинга, которые показывали операторам, что происходит в их бизнесе. Ставка Hemut заключается в том, что следующее поколение будет продавать нечто более ценное: труд. Вместо программного обеспечения, которое просто показывает вам операцию, Hemut создает программное обеспечение, которое фактически выполняет эту работу.

Это видение уже воплощено в жизнь. В автопарках, работающих на Hemut, голосовые ИИ-агенты отвечают на звонки 24/7, имея перед глазами текущее местоположение грузовика и только что сработавший код неисправности. Автоматизация выполняет рабочие процессы бэк-офиса от начала до конца: расчеты готовятся сами собой, счета отправляются сразу после подтверждения доставки, чтобы деньги поступали быстрее, а водители получали оплату раньше, при этом бухгалтерия сверяется по мере движения средств.

В результате бэк-офис возвращает себе ночи и выходные, а диспетчеры могут тратить больше времени на два типа отношений, которые действительно управляют транспортной компанией: со своими водителями и своими клиентами. Hemut также напрямую подключается к системам брокеров и грузоотправителей, позволяя документации на груз, которую раньше приходилось вручную перепечатывать, передаваться автоматически. Диспетчер, грузовик и бухгалтерская книга работают на основе одной и той же картины бизнеса в одно и то же время. Данные каждого автопарка остаются его собственностью, при этом все, что перевозчик передает в платформу, видно только этому перевозчику и никому больше.

Каждая из этих возможностей имеет одну и ту же фундаментальную зависимость: ИИ должен знать, что происходит по мере изменения ситуации. Ночные пакетные циклы, на которые традиционно полагалось программное обеспечение для грузоперевозок, — это именно то, что делает программное обеспечение пассивным. Поэтому устранение этой задержки было одной из первых задач, которую поставила перед собой компания Hemut.

«Рентабельность в грузоперевозках определяется в моменте, — сказал Чима. — Каждый час между получением данных и принятием решения стоит перевозчику реальных денег. Этот разрыв мы и устраняем».

Почему Hemut выбрала Confluent

Для инженерной команды Hemut расчеты по инфраструктуре были простыми. Небольшая команда, создающая операционную систему для целой отрасли, не должна тратить время на управление инфраструктурой потоковой передачи, которая не является самим продуктом.

Не имея выделенной инфраструктурной команды, Hemut использовала программу Data Streaming AI Accelerator, чтобы построить фундамент данных в реальном времени на базе Confluent Cloud и запустить его в эксплуатацию в течение нескольких недель. Пять месяцев спустя результаты измеряются непосредственно на платформе, а не оцениваются. Система обработала более 286 миллионов событий, не потеряв ни одного.

Каждый грузовик и прицеп на платформе непрерывно передает операционные данные: текущее местоположение, остановки и время простоя, расход топлива, показания одометра, давление в шинах и постоянный поток диагностики двигателя. Обновление позиции проходит через платформу к каждой службе, которой это необходимо, примерно за одну десятую секунды.

«Каждый грузовик — это, по сути, сенсорная сеть на колесах, — сказал инженер-основатель Hemut Сумедх Кейн. — Как только мы можем рассматривать это как поток в реальном времени, а не как пакетный экспорт, мы можем начать делать вещи, к которым у перевозчиков раньше не было доступа: предиктивное обслуживание, которое действительно является предиктивным, и решения по маршрутизации, которые учитывают то, что грузовик сообщает нам прямо сейчас».

Не менее важным, чем скорость, является то, какие процессы платформа делает рутинными. Hemut неоднократно подключала новых поставщиков телематики и обновляла форматы данных без простоев и нарушения работы нисходящих потребителей, при этом Confluent’s Schema Registry обеспечивал соблюдение контрактов данных. А поскольку платформа хранит историю за последний месяц, когда Hemut улучшает модель прогнозного технического обслуживания, команда может повторно запустить ее на полных данных о работе автопарка за месяц, не собирая ни одной точки данных заново.

Confluent Cloud позволяет Hemut реализовывать все это, позволяя инженерам сосредоточиться на продукте. По мере расширения сети команда может добавить Flink для потоковой обработки и строить на той же основе данных в реальном времени решения для ИИ без необходимости смены базовой архитектуры.

То, что начиналось с телематических данных, теперь становится архитектурным шаблоном реального времени для всей операционной системы, объединяя диспетчеризацию, бухгалтерский учет, продажи и брокерские услуги через единую постоянно обновляемую основу данных.

Результат: сэкономленные часы и прибыль

Платформа Hemut уже работает с реальными автопарками, сотрудничая с некоторыми из крупнейших игроков отрасли, а также обслуживая небольшие семейные компании, у которых исторически не было доступа к сложным технологиям и автоматизации.

В рамках одного из крупнейших внедрений Hemut команда провела лето, работая непосредственно внутри операционной деятельности перевозчика, взаимодействуя с каждым отделом, чтобы точно понять, где теряются время и деньги. В восьми ключевых рабочих процессах они выявили около 37 000 часов ручного труда в год, что эквивалентно примерно 1,3 миллиона долларов затрат на оплату труда. Hemut запустила полный технологический стек перевозчика всего за два дня, работая параллельно с существующим программным обеспечением, чтобы каждый рабочий процесс можно было протестировать и проверить перед переходом.

В основном автопарке Hemut, который теперь ведет свою повседневную деятельность на платформе, агенты по котировкам, планированию, отслеживанию и активам, наряду с автоматизацией, охватывающей остальную часть бизнеса, выполняют большую часть рутинной работы круглосуточно. Люди, которые раньше проводили дни, погрязнув в административных задачах, теперь могут сосредоточить свое время на двух наиболее важных отношениях — с клиентами и водителями.

Тот же принцип распространяется и на сами грузовики. Телематические модели Hemut разработаны для продления срока службы транспортных средств и выявления механических проблем до того, как они станут дорогостоящими поломками на дороге, реагируя на то, что сообщает каждый грузовик по мере изменения условий эксплуатации.

«Перевозчикам годами продавали аппаратно-ориентированную телематику», — сказал Кейн. — «То, что мы строим, отличается. Это операционная система, где поток телематики, ERP и уровень ИИ видят одну и ту же истину в реальном времени одновременно. Confluent помогает Hemut превращать постоянно меняющиеся операционные данные в надежную основу реального времени для приложений и ИИ-сервисов, управляющих бизнесом».

Конечная цель — это видение, которое Чима начал формировать еще на стойке регистрации в мотеле, теперь распространившееся на всю отрасль. «Интернет грузоперевозок» от Hemut позволяет перевозчикам любого размера работать с эффективностью и уровнем сложности компании, которая в десять раз больше, благодаря подключенной сети, которая берет на себя больше функций наблюдения, координации и работы. В своей основе эта новая грузовая сеть работает в режиме реального времени и управляется событиями.

Операторы автопарков, заинтересованные в том, чтобы узнать, что Hemut может сделать для их операций, могут посетить веб-сайт Hemut. Компании на ранней стадии, заинтересованные в создании столь же амбициозных ИИ-приложений на основе данных реального времени, могут узнать больше о программе Confluent’s Data Streaming AI Accelerator.

О компании Hemut

Hemut создает «Интернет грузоперевозок»: ИИ-ориентированную операционную систему для грузоперевозок с голосовыми агентами, телематической аналитикой и автоматизированными торгами на одной подключенной платформе. Основанная Локи Чимой при поддержке Y Combinator (весна 2025 года), Hemut обслуживает малых и средних перевозчиков и брокеров по всей территории Соединенных Штатов.

Узнайте больше на Hemut.com.

← Все статьи

Ещё в разделе «Данные и аналитика»

Все →
Databricks покупает Row Zero и ищет другие стартапы для поглощенияПресса
Databricks

Databricks покупает Row Zero и ищет другие стартапы для поглощения

Официальный SDK FastAPI Redis уже доступен
Redis

Официальный SDK FastAPI Redis уже доступен

Dynatrace получила сертификат ISO/IEC 42001
Dynatrace

Dynatrace получила сертификат ISO/IEC 42001

Знакомьтесь, AvisLoader: загрузчик для Windows, созданный, чтобы пережить блокировку
Varonis

Знакомьтесь, AvisLoader: загрузчик для Windows, созданный, чтобы пережить блокировку

От инсайтов к инновациям: как Kiro Crew, Dynatrace и AWS помогают командам достигать большего
Dynatrace

От инсайтов к инновациям: как Kiro Crew, Dynatrace и AWS помогают командам достигать большего

Релиз ClickHouse 26.9
ClickHouse

Релиз ClickHouse 26.9

Ещё от Confluent

Оценка рисков сторонних поставщиков | Как Confluent помогает вам двигаться быстрее и увереннее
Confluent

Оценка рисков сторонних поставщиков | Как Confluent помогает вам двигаться быстрее и увереннее

Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse
Confluent

Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse

KCP: Как перейти на Confluent Cloud за дни, а не недели
Confluent

KCP: Как перейти на Confluent Cloud за дни, а не недели

Создание SOC на базе автономных агентов в потоковом режиме
Confluent

Создание SOC на базе автономных агентов в потоковом режиме