Компания Baidu выпустила обе половины одной и той же модели, но в неправильном порядке. Чекпоинт ERNIE 5.5 Flash Base (с 280 миллиардами параметров, из которых 14 миллиардов активны на один токен) появился на Hugging Face 5 ноября 2026 года вместе с двадцатистраничным техническим релизом, тридцатью строками бенчмарков и лицензией, для чтения которой потребовался юрист. Шесть дней спустя, 10 ноября, ERNIE 5.5 Flash появилась как платный эндпоинт на Baidu Qianfan по цене 0,28 долл. США за миллион входных токенов и 1,13 долл. США за миллион выходных — без какого-либо анонса, карточки модели или таблицы оценок. Таким образом, выбор между ERNIE 5.5 Flash и ERNIE 5.5 Flash Base — это выбор не между большой и маленькой моделью, а между единственным артефактом, который можно изучить, и тем, который можно реально вызвать. Базовые модели, с которыми вы бы стали сравнивать любую версию ERNIE, тарифицируются по прейскурантным ценам провайдера, причем плата OrcaRouter отображается как 0,00 долл. США в каждой строке, поэтому сравнительный запуск стоит одного ключа и одного счета.
Одинаковые веса, два разных готовых состояния
Базовый чекпоинт — это результат завершения предварительного обучения и ничего более. Он дополняет текст. Он не следует инструкциям, не удерживает системный промпт, не вызывает инструменты и не отклоняет запросы, поскольку такое поведение формируется в ходе посттренинга, а у этого чекпоинта его не было. Baidu говорит об этом напрямую: репозиторий представляет собой «чекпоинт на момент окончания предварительного обучения, до какого-либо промежуточного или посттренинга» и позиционируется как отправная точка для адаптации под конкретную предметную область, настройки под инструкции и исследований в области обучения с подкреплением.
ERNIE 5.5 Flash — это то, во что ее превратил посттренинг. Она отвечает на запросы, поддерживает вызов функций и структурированный вывод, а также рассуждает перед тем, как заговорить. Эти две модели не являются версиями друг друга в каком-либо применимом смысле: одна — это входные данные для обучения, другая — продукт, и практическая разница определяет все решение.
• Параметры — всего 280 млрд, 14 млрд активных на токен, разреженная смесь экспертов (MoE), с обеих сторон. Одинаковая архитектура.
• Размер для скачивания — 288 ГБ в 139 файлах в репозитории FP8, рядом с которым находится отдельный репозиторий BF16. Это та цифра, которую следует закладывать в бюджет, а не удвоенное количество параметров.
• Контекст — 128 000 токенов во время обучения, причем в выпущенной конфигурации для тонкой настройки и инференса установлено значение 1 048 576. Обслуживаемая модель указана с лимитом в 1 024 000 входных токенов, что представляет собой то же окно, округленное в меньшую сторону для тарифного плана, а не другие возможности.
• Предел вывода — у базового чекпоинта его практически нет; обслуживаемая модель позволяет выводить до 921 600 токенов, поскольку она выполняет рассуждения при каждом запросе и от этого нельзя отказаться.
• Модальность — ввод текста, вывод текста с обеих сторон. Никаких изображений, аудио или PDF-файлов. Любая рабочая нагрузка, содержащая скриншот, находится вне зоны досягаемости для обеих моделей, и тонкая настройка это не изменит.
• Цена — веса бесплатны по лицензии с территориальными ограничениями; API стоит 0,28 и 1,13 долл. США за миллион токенов, а кэшированный ввод — 0,028 долл. США.
• Независимый рейтинг — его нет ни у одной из них. В Artificial Analysis есть строки для ERNIE 4.5 и ERNIE 5.0, но нет ни одной строки для ERNIE 5.5.
Документация составлена в абсолютно обратном порядке
Для базового чекпоинта Baidu опубликовала поистине подробный технический релиз: архитектуру (43 слоя, 512 маршрутизируемых экспертов на слой MoE с выбором top-10 плюс общий эксперт), бюджет обучения (33,5 триллиона токенов с оптимизатором Muon), устройство механизмов внимания, токенайзер, рецепты обслуживания для vLLM и SGLang, а также таблицу бенчмарков, в которой есть строки, где модель проигрывает. ChineseSimpleQA показывает 73,0 против 75,3 у DeepSeek. BBH с цепочкой рассуждений — это тройная ничья в пределах погрешности. Так выглядит таблица, которую кто-то реально составил, а не та, которую кто-то подобрал, и именно такой уровень прозрачности заслуживает честной оценки модели.
Для чат-модели Baidu опубликовала цену. Никакой информации об отсечке знаний. Никаких оценок. Никаких заявлений о том, чем дообученная модель отличается от чекпоинта, кроме поведения. Описание, прилагаемое к эндпоинту, состоит из трех предложений об архитектуре и скорости (280 миллиардов общих параметров, 14 миллиардов активных, окно в один миллион токенов, более 200 токенов в секунду) и ничего не говорит о качестве.
Следствием этого является то, что два артефакта оцениваются на основе несопоставимых данных. Все, что известно об ERNIE 5.5 Flash Base, исходит из собственного тестового набора Baidu на основе выбранных ею же бенчмарков, и все это описывает модель, которая не умеет следовать инструкциям. Все, что известно об ERNIE 5.5 Flash, — это тарифная сетка. Любой, кто цитирует показатель MMLU-Pro базового чекпоинта, равный 78,4, в качестве доказательства характеристик чат-модели, совершает самую распространенную ошибку в данном сравнении: оценки базовой модели и оценки инструктивной модели измеряют разные вещи и не могут вычитаться, наследоваться или экстраполироваться.
Лицензия — это то, что люди обычно пропускают
Веса доступны для скачивания, но это не то же самое, что открытый исходный код. Лицензионное соглашение ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 от 5 ноября 2026 года, регулируемое законодательством Гонконга, ограничивает использование по территории и по доходам:
• Территория — использование, воспроизведение, модификация и распространение разрешены везде, «за исключением Европейского союза, Великобритании и Южной Кореи». Для компании, зарегистрированной в любой из этих трех юрисдикций, это не проблема коммерческих условий, а полный отказ.
• Доход — бесплатно при сопутствующем годовом доходе до 50 миллионов долларов США, причем даже при меньших показателях требуется однократное уведомление Baidu. Превышение этого порога требует приостановки использования до получения письменного разрешения. Сопутствующий доход суммируется по продуктам и связанным компаниям, поэтому лимит наступает раньше, чем следует из отчета о прибылях и убытках отдельного продукта.
• Атрибуция — каждый коммерческий продукт должен на видном месте отображать надпись «Powered by ERNIE».
• Выходные данные — не могут использоваться для улучшения любой другой модели. Обучение производной модели разрешено; дистилляция этой модели во что-то другое — нет.
Ничто из этого не относится к вызовам, совершаемым через API Baidu. Хостинговый маршрут регулируется коммерческими условиями API, а не лицензией на веса, поэтому европейская команда, исключенная из возможности скачивания, все равно может арендовать модель по токенам — что, если подумать, является одним из весомых аргументов в пользу эндпоинта, а не репозитория.
Что вам на самом деле нужно
Решение вытекает из трех вопросов, и ни один из них не звучит как «какая из них умнее?»
Сможете ли вы запустить 288 ГБ? Если нет, то базовый чекпоинт не подходит независимо от его условий, и сравнение сводится к выбору между «использовать API или другую модель». Смесь экспертов на 280B с 14B активных параметров обходится дешево в обслуживании за токен и дорого в размещении на машине, и разрыв между этими двумя фактами — это то, где умирают большинство планов по самостоятельному хостингу.
Является ли ваша задача фиксированной и высокообъемной? Это единственный случай, когда веса побеждают с точки зрения экономики. Единичная узкая задача (классификация, извлечение данных, специфическая для предметной области трансформация), дообученная на базовом чекпоинте, окупает затраты на обучение, после чего не стоит ничего за каждый вызов. Бесконечная оплата 1,13 долл. США за миллион выходных токенов за задачу, которой вы могли бы владеть сами, означает медленную утечку бюджета, и базовый чекпоинт по своим лицензионным условиям создан именно для такого покупателя.
Вам нужно, чтобы это заработало на этой неделе? Тогда выбирайте эндпоинт, потому что дообучение модели с 280 млрд параметров — это статья расходов и целый квартал, а не пара часов после обеда. API предоставляет вам модель с поддержкой вызова инструментов, рассуждений и миллионом токенов на входе уже сегодня, без документации, по цене, которая примерно вдвое выше конкурентов уровня Flash, и это вполне оправданно.
Чего точно не стоит делать, так это считать их взаимозаменяемыми при оценке. Оценки базовых контрольных точек — это не превью качества API, а цена API не является доказательством его качества. Единственное измерение, которое что-то решает, — это ваше собственное: фиксированный набор промптов, прогнанный через эндпоинт, подсчитанный в выходных токенах и сравненный с тем, что вы собирались использовать вместо этого.
Отправка обоих запросов через один ключ
Вторая часть этой работы, связанная с итоговым сравнением, не требует аккаунта на Baidu. OrcaRouter маршрутизирует более 200 моделей через один ключ, совместимый с OpenAI, по цене провайдера без наценки: MiniMax M3.1 Flash по $0.15 и $0.60, GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash — все они доступны, а автоматическое переключение при сбое позволяет бенчмарку не прерываться, когда у провайдера возникают неполадки посреди тестирования. ERNIE 5.5 Flash среди них нет — в каталоге отсутствует запись для ERNIE и нет эндпоинта Baidu, куда мы могли бы направить запрос, поэтому эндпоинт приходится вызывать через собственный API Baidu, а его показатели переносить вручную.
Эту асимметрию стоит обозначить прямо, вместо того чтобы пытаться ее обойти: модель, которую вы можете скачать, бесплатна и непригодна к использованию без тренировки; модель, которую вы можете вызвать, не имеет документации и доступна ровно через одного вендора; а модели, с которыми вы бы стали ее сравнивать, находятся на едином ключе маршрутизации. Два из этих трех фактов изменятся. Пункт лицензии, вероятно, останется прежним.
То, за чем стоит следить, гораздо конкретнее самой модели. Карточка модели ERNIE 5.5 Flash с таблицей оценок позволила бы получить ответ в ходе этого сравнения. Второй провайдер, предоставляющий доступ к превью, сделал бы его аптайм и цену конкурентоспособными. А независимая оценка от трекера, использующего собственный тестовый комплекс, позволила бы за полдня разрешить то, чего не удается добиться за две недели чтения спецификаций, поскольку на данный момент честный итог таков: Baidu задокументировала ту половину модели, которую никто не может использовать, и оставила ту половину, которой пользуются все, на веру.
