Dynatrace завершает приобретение Arize для развития полноцикловой наблюдаемости ИИ

Фото: Dewesoft (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/data-acquisition-system-machine-7332521/

Dynatrace завершает приобретение Arize для развития полноцикловой наблюдаемости ИИ

Источник: Dynatrace news

Компания Dynatrace завершила приобретение Arize. Эта сделка объединяет возможности Arize в области трассировки, оценки и экспериментирования с ИИ с функциями наблюдаемости Dynatrace, охватывающими приложения, инфраструктуру, пользовательский опыт и бизнес-процессы. Вместе эти возможности создают…

•Обновлено: 1 октября 2026 г.

Компания Dynatrace завершила приобретение Arize. Это объединение сочетает в себе возможности Arize по трассировке, оценке и экспериментам, ориентированные на ИИ, с наблюдаемостью Dynatrace в приложениях, инфраструктуре, пользовательском опыте и бизнес-процессах. Вместе эти возможности создают основу для полноцикловой наблюдаемости ИИ — от разработки и оценки до развертывания, эксплуатации в масштабе и непрерывного совершенствования.

Arize создана непосредственно для инженеров по ИИ и предлагает рабочие процессы трассировки, оценки, экспериментирования и наблюдаемости, которые помогают командам понимать и улучшать ИИ-приложения и агентные системы. Команды могут изучать траектории агентов, вызовы моделей, поиск данных, использование инструментов, контекст, производительность и затраты; проводить оценки и сравнивать результаты экспериментов; а также использовать полученные знания для улучшения следующей итерации. Dynatrace обслуживает команды SRE и платформенных инженеров, отвечающих за более широкую цифровую среду, обеспечивая наблюдаемость приложений, сервисов, инфраструктуры, пользовательского опыта и бизнес-процессов. Это приобретение объединяет данные дисциплины, чтобы связать то, как создаются и улучшаются ИИ-приложения и агенты, с тем, как они работают и какие результаты приносят.

Когда в августе мы объявили о намерении приобрести Arize, мы описали более широкую проблему: дисциплины, необходимые для создания, запуска и улучшения ИИ, развивались раздельно. Команды инженеров по ИИ используют трассировки, оценки, наборы данных и эксперименты, чтобы понимать поведение и улучшать ИИ-приложения и агентов. Команды SRE и платформенные инженеры управляют окружающими их приложениями, сервисами и инфраструктурой. Бизнес-стейкхолдеры измеряют пользовательский опыт и результаты, которые они производят. Но сигналы и рабочие процессы между этими командами — и на протяжении всего жизненного цикла ИИ — слишком часто остаются разобщенными.

По мере того как агентные системы берут на себя все более сложную и важную работу, предприятиям требуется нечто большее, чем просто видимость. Им нужен непрерывный путь от разработки и экспериментирования до развертывания, эксплуатации и улучшения, с общим контекстом о поведении агентов, производительности системы, затратах, рисках, пользовательском опыте и бизнес-результатах.

Dynatrace и Arize создают этот путь.

Что это означает для предприятий, масштабирующих ИИ?

ИИ теперь охватывает весь жизненный цикл: от экспериментов до продуктов, ориентированных на клиентов, и критически важных бизнес-процессов. Поскольку ИИ-приложения и агенты влияют на решения и совершают действия в различных системах, организации несут ответственность не только за доступность этих систем, но и за то, как они себя ведут и какие результаты приносят.

Понимание этого поведения начинается с пути, который прошел агент. Какие модели и агенты были задействованы? Какой контекст он извлек? Какие инструменты вызвал? Какие действия предпринял и во сколько обошелся этот путь? Без этого контекста неэффективные траектории могут привести к неожиданным расходам, а ненадлежащий доступ или действия — к рискам безопасности и комплаенса. Телеметрия приложений и инфраструктуры остается важной, но сама по себе она не может ответить на эти вопросы.

Более сложный вопрос заключается в том, принесла ли система правильный результат. ИИ может давать сбои незаметно, выдавая уверенный, правдоподобный, но неверный ответ, не вызывая при этом ошибки. Агент может завершить рабочий процесс, но пойти по неверному пути, действовать на основе устаревшего контекста или обновить не ту запись. Сервисы могут выглядеть работоспособными, даже если результат неверен.

И ни одна ИИ-система не остается неизменной. Обновления моделей, промптов, стратегий поиска, инструментов, данных или рабочих процессов агентов могут изменить ее поведение. Командам нужны оценки и эксперименты на протяжении всего жизненного цикла — не только перед развертыванием или после того, как что-то пошло не так. То, что они узнают, должно стать новым набором данных, регрессионным тестом, оценщиком или экспериментом, который поможет улучшить следующую итерацию.

Сигналы, необходимые для этого, часто существуют, но они распределены по разным инструментам, рабочим процессам и командам. Инженеры по ИИ оценивают поведение и сравнивают эксперименты. Команды SRE и платформенные инженеры понимают приложения, сервисы, инфраструктуру и зависимости. Бизнес-команды и продуктовые команды видят влияние на пользователей, процессы и результаты.

Наше общее видение заключается в том, чтобы связать рабочие процессы инженеров по ИИ с окружающими их приложениями, инфраструктурой, пользовательским опытом, бизнес-процессами и результатами. Техническое состояние само по себе не определяет, работает ли ИИ-система так, как задумано. Командам нужен контекст на протяжении всего жизненного цикла, чтобы понимать, что произошло, выявлять источник проблемы, оценивать, на что она повлияла, и применять полученные знания в следующей итерации.

Arize AX и платформа Dynatrace остаются доступными как отдельные предложения, а Phoenix остается доступным как проект с открытым исходным кодом. Теперь, когда приобретение завершено, наши команды могут начать объединение этих возможностей. Мы будем делиться обновлениями по мере развития наших планов и приоритетов.

Что это означает для разработчиков ИИ?

Phoenix заслужил доверие инженеров по ИИ, ML-инженеров и команд по продуктам ИИ, потому что он был построен вокруг того, как они работают: трассировка ИИ-приложения или агента, изучение его траектории, проведение оценок, расследование сбоев, курирование наборов данных, сравнение экспериментов и итерации. Команды, которые хотят использовать те же рабочие процессы на управляемой платформе, используют Arize AX в разработке и производстве. Phoenix — это проект с открытым исходным кодом, построенный на OpenTelemetry и OpenInference, проекте инструментов с открытым исходным кодом и семантических соглашениях, которые Arize создала для наблюдаемости ИИ. В июне 2026 года OpenTelemetry официально приняла грант кода инструментов OpenInference GenAI от Arize. Этот код теперь постепенно внедряется в проект инструментов GenAI от OpenTelemetry, в то время как OpenInference продолжает существовать как открытый проект, совместимый с OpenTelemetry.

Phoenix, OpenInference и сообщества вокруг них являются основой для того, что будет дальше. Мы планируем продолжать поддерживать открытый подход, ориентированный на разработчиков, который способствовал их внедрению. Со временем мы видим возможность связать трассировки, оценки, наборы данных и эксперименты, которые инженеры по ИИ уже используют в Phoenix и Arize AX, с контекстом Dynatrace в приложениях, инфраструктуре, пользовательском опыте, бизнес-процессах и результатах. Цель состоит в том, чтобы сохранить рабочие процессы, которые ценят разработчики ИИ, расширяя при этом доступный им контекст и укрепляя цикл улучшений на протяжении всего жизненного цикла ИИ.

Что ждет Dynatrace и Arize дальше?

Теперь, когда приобретение завершено, наши команды могут начать превращать это общее видение в дорожную карту продукта и платформы. Мы рады приветствовать генерального директора Arize Джейсона Лопатецки, директора по продуктам Апарну Дхинакаран и всю команду Arize в Dynatrace. По мере объединения наших команд мы будем уделять первостепенное внимание преемственности для клиентов, разработчиков и сообщества открытого исходного кода.

Параллельно с этим наш краткосрочный продуктовый фокус направлен на определение того, где интеграция рабочих процессов Arize по трассировке, оценке, экспериментированию и улучшению с контекстом Dynatrace может создать наибольшую ценность на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Мы будем формировать наши приоритеты с учетом мнения клиентов и разработчиков и делиться обновлениями по мере продвижения работы.

Если вы являетесь клиентом Arize, продолжайте взаимодействовать со своей командой по работе с клиентами, чтобы получить ответы на вопросы о том, что это приобретение означает для вас сегодня. Если вы являетесь клиентом Dynatrace и изучаете возможности наблюдаемости ИИ, начните с составления карты приложений ИИ и агентских систем, которые создают и масштабируют ваши команды, а также того, как вы в настоящее время отслеживаете, оцениваете, эксплуатируете и улучшаете их.

Если вы ведете разработку с помощью Phoenix, продолжайте в том же духе. Путь вперед — это тот, по которому вы уже идете.

Узнайте больше об Arize.

Dynatrace, Arize, Arize Phoenix, логотип Arize, логотип Arize Phoenix и логотип Dynatrace являются товарными знаками группы компаний Dynatrace, Inc. Все остальные товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев. Предупреждение относительно прогнозных заявлений: этот блог содержит определенные «прогнозные заявления» в значении Закона о реформе судопроизводства по частным ценным бумагам 1995 года, включая заявления относительно ожидаемых преимуществ приобретения, возможностей, которые, как ожидается, будут доступны организациям при использовании Dynatrace и Arize, а также планов Dynatrace по интеграции Arize в платформу Dynatrace. Эти прогнозные заявления включают все заявления, которые не являются историческими фактами, и заявления, идентифицируемые такими словами, как «будет», «ожидает», «предполагает», «намеревается», «планирует», «полагает», «стремится», «оценивает» и словами аналогичного значения. Эти прогнозные заявления отражают наши текущие взгляды на наши планы, намерения, ожидания, стратегии и перспективы, которые основаны на информации, доступной нам в настоящее время, и на сделанных нами предположениях. Хотя мы считаем, что наши планы, намерения, ожидания, стратегии и перспективы, отраженные в этих прогнозных заявлениях или предложенные ими, являются разумными, мы не можем дать никаких гарантий, что эти планы, намерения, ожидания или стратегии будут достигнуты или реализованы. Фактические результаты могут существенно отличаться от тех, что описаны в прогнозных заявлениях, и на них повлияет множество рисков и факторов, которые находятся вне нашего контроля, включая нашу способность успешно интегрировать Arize, риски, изложенные в разделе «Факторы риска» в нашем последнем годовом отчете по форме 10-K, последующих квартальных отчетах по форме 10-Q и других наших документах, поданных в SEC. Мы не берем на себя обязательств по обновлению каких-либо прогнозных заявлений, содержащихся в этом блоге, в связи с появлением новой информации, будущими событиями или иным образом.

Dynatrace, Arize, Arize Phoenix, логотип Arize, логотип Arize Phoenix и логотип Dynatrace являются товарными знаками группы компаний Dynatrace, Inc. Все остальные товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев.

Предупреждение относительно прогнозных заявлений

Этот блог содержит определенные «прогнозные заявления» в значении Закона о реформе судопроизводства по частным ценным бумагам 1995 года, включая заявления относительно ожидаемых преимуществ приобретения, возможностей, которые, как ожидается, будут доступны организациям при использовании Dynatrace и Arize, а также планов Dynatrace по интеграции Arize в платформу Dynatrace. Эти прогнозные заявления включают все заявления, которые не являются историческими фактами, и заявления, идентифицируемые такими словами, как «будет», «ожидает», «предполагает», «намеревается», «планирует», «полагает», «стремится», «оценивает» и словами аналогичного значения. Эти прогнозные заявления отражают наши текущие взгляды на наши планы, намерения, ожидания, стратегии и перспективы, которые основаны на информации, доступной нам в настоящее время, и на сделанных нами предположениях. Хотя мы считаем, что наши планы, намерения, ожидания, стратегии и перспективы, отраженные в этих прогнозных заявлениях или предложенные ими, являются разумными, мы не можем дать никаких гарантий, что эти планы, намерения, ожидания или стратегии будут достигнуты или реализованы. Фактические результаты могут существенно отличаться от тех, что описаны в прогнозных заявлениях, и на них повлияет множество рисков и факторов, которые находятся вне нашего контроля, включая нашу способность успешно интегрировать Arize, риски, изложенные в разделе «Факторы риска» в нашем последнем годовом отчете по форме 10-K, последующих квартальных отчетах по форме 10-Q и других наших документах, поданных в SEC. Мы не берем на себя обязательств по обновлению каких-либо прогнозных заявлений, содержащихся в этом блоге, в связи с появлением новой информации, будущими событиями или иным образом.

О чём эта статья

Что-то непонятно? Спросите по статье — объясню простыми словами.

Не хотите разбираться сами? Мы поможем.

Ещё в разделе «Данные и аналитика»

Все →

Ещё от Dynatrace