Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Deepseek v41 flashumnee bystree i dostupnee
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

DeepSeek V4.1 Flash:умнее, быстрее и доступнее

Источник: DeepSeek•27 сентября 2026 г. в 07:29

DeepSeek V4.1 Flash:умнее, быстрее и доступнее

Состоялся официальный релиз DeepSeek V4.1 Flash с нативными возможностями мультимодального визуального понимания. Новая асимметричная структура модели обеспечивает еще большую производительность, высокую скорость и низкую стоимость.

Сегодня мы официально представляем модель DeepSeek V4.1 Flash. Это самая компактная модель в нашей новой серии архитектур, обладающая нативными возможностями мультимодального визуального понимания. Новая архитектура изначально проектировалась с расчетом на более высокий верхний предел возможностей, повышенную скорость инференса, увеличенную пропускную способность и возможность масштабирования до моделей с еще большим количеством параметров.

DeepSeek V4.1 Flash представляет собой MoE-модель с 552 млрд параметров, в которой используется принципиально новая структура Causal-Encoder-Decoder. Входные и выходные данные асимметричны: активация на входе составляет всего 8 млрд параметров, а на выходе — 16 млрд, что существенно снижает затраты по сравнению с известными моделями аналогичного размера. Кроме того, в V4.1 Flash задействованы новые методы предварительного обучения и масштабного посткастового обучения с подкреплением, благодаря чему в бенчмарках модель успешно превзошла по уровню интеллекта целый ряд флагманских моделей, включая DeepSeek V4 Pro.

Сравнение производительности DeepSeek-V4.1-Flash с ведущими передовыми моделями на бенчмарке Agentic Benchmark

Модель нового поколения значительно уменьшила размер кэша KV Cache: по сравнению с предыдущим поколением потребность в памяти HBM сократилась в 4 раза, а в SSD — в 8 раз. В сценариях использования агентов расходы на попадание в кэш часто составляют значительную долю, поэтому сжатие KV Cache существенно снизило стоимость выполнения задач агентного типа.

На рисунке показан непрерывный прогресс DeepSeek в сокращении объема хранения контекста. По сравнению с моделями первого поколения размер KV Cache уменьшился в 437 раз.

DeepSeek V4.1 Flash одновременно стала доступна через DeepSeek API с нативной поддержкой мультимодальности. Чтобы вызвать новейшую модель V4.1 Flash, просто измените название модели на deepseek-flash. Предыдущие версии V4 Flash и V4 Flash Vision Exp теперь выведены из эксплуатации. В целях совместимости названия моделей deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp будут временно перенаправляться на V4.1 Flash.

В то же время, по результатам многочисленных тестов, V4.1 Flash полностью превзошла DeepSeek V4 Pro по всем ключевым показателям — производительности, стоимости, скорости и общему времени выполнения, поэтому мы планируем поэтапный вывод модели V4 Pro из эксплуатации. После 12:00 по пекинскому времени 14 сентября 2026 года и до выхода в будущем V4.1 Pro все запросы пользователей к deepseek-v4-pro будут полностью перенаправляться на V4.1 Flash и тарифицироваться по ее цене.

WorkBuddy (включая CodeBuddy) и OpenCode в качестве официальных партнеров теперь полностью интегрировали DeepSeek V4.1 Flash. Приглашаем к использованию!

Изменение цен на API

Благодаря инновациям в архитектуре модели, DeepSeek V4.1 Flash способна обслуживать еще больше пользователей с меньшими затратами, в связи с чем мы соответствующим образом снизили цены на V4.1 Flash. Кроме того, для более эффективного распределения ресурсов мы по-прежнему используем дифференцированное ценообразование в часы пик и вне пиковых нагрузок: цена в часы наименьшей нагрузки составляет половину от стоимости в часы пик, что побуждает пользователей корректировать расписание задач в соответствии с реальными условиями использования. Новые цены вступают в силу 10 сентября 2026 года в 12:00.

Мы окажем всестороннюю поддержку сообществу открытого кода в реализации инференса для новой модели и постараемся расширить масштабы ее развертывания различными способами. Если у вас есть потребность в крупномасштабном развертывании и необходимые для этого ресурсы (кластер графических процессоров от 2 тыс. карт и система хранения данных), пожалуйста, свяжитесь с нами.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Подготовьте свой контакт-центр в Испании к закону Ley 10/2025 с помощью Nova-3
Deepgram

Подготовьте свой контакт-центр в Испании к закону Ley 10/2025 с помощью Nova-3

Ring объявляет о запуске Ring Robotics, открывая новую эру безопасности
Amazon

Ring объявляет о запуске Ring Robotics, открывая новую эру безопасности

Anthropic начинает роуд-шоу в рамках планируемого первичного публичного размещения акций
Anthropic Claude

Anthropic начинает роуд-шоу в рамках планируемого первичного публичного размещения акций

Представляем AlphaProof Code: прорыв в глубокой верификации сложного программного обеспечения
DeepMind

Представляем AlphaProof Code: прорыв в глубокой верификации сложного программного обеспечения

Представляем сеть Waymo Accessibility Network UK: совместное проектирование будущего автономной мобильности
Waymo

Представляем сеть Waymo Accessibility Network UK: совместное проектирование будущего автономной мобильности

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании
OpenAI

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании

Ещё от DeepSeek

DeepSeek, как сообщается, привлекает 15 миллиардов долларов через несколько дней после введения ограничений СШАПресса
DeepSeek

DeepSeek, как сообщается, привлекает 15 миллиардов долларов через несколько дней после введения ограничений США

США приказали федеральным ведомствам удалить китайский ИИ DeepSeek из своих системПресса
DeepSeek

США приказали федеральным ведомствам удалить китайский ИИ DeepSeek из своих систем

США запретили использование DeepSeek в системах государственных ведомств на фоне технологического раскола с Китаем в сфере ИИПресса
DeepSeek

США запретили использование DeepSeek в системах государственных ведомств на фоне технологического раскола с Китаем в сфере ИИ

DeepSeek рассматривает возможность увеличения последнего раунда финансирования вдвое — до $15 млрд, сообщают источникиПресса
DeepSeek

DeepSeek рассматривает возможность увеличения последнего раунда финансирования вдвое — до $15 млрд, сообщают источники

Превью DeepSeek-V4: шаг в эру доступного миллионного контекста
DeepSeek

Превью DeepSeek-V4: шаг в эру доступного миллионного контекста

У DeepSeek V4.1 Pro нет даты выпуска — есть лишь окно, которое закрывается 30 сентября
DeepSeek

У DeepSeek V4.1 Pro нет даты выпуска — есть лишь окно, которое закрывается 30 сентября