Последнее обновление: 2 июля 2026 г.Время чтения: 3 мин
Данные об использовании теперь доступны для запросов в Alchemy CLI. Вы можете получать данные о вычислениях и расходах вашей команды — как общие итоги, так и детализацию по времени — прямо из терминала. Те же самые данные доступны ИИ-агентам через Alchemy MCP Server, поэтому агент может видеть потребление ресурсов вашей командой без необходимости создания пользовательской интеграции.
До сих пор проверка использования означала необходимость входа в дашборд и ручного просмотра графиков. Не существовало стандартного программного способа получить эти цифры. Теперь он есть.
Что вы можете сделать
Две команды покрывают большинство ваших повседневных потребностей.
- alchemy usage summary выводит общие итоги за текущий месяц, последние 7 или 30 дней как в вычислительных единицах, так и в USD.
- alchemy usage timeseries предоставляет те же показатели, распределенные во времени, чтобы вы могли видеть, когда менялись объемы трафика и затрат.
Обе команды выводят данные в виде понятного графика прямо в вашем терминале. Добавьте флаг --json, чтобы получить структурированный вывод, готовый для передачи в скрипт, дашборд или систему оповещений.
bash
Скопировано
alchemy usage summary alchemy usage timeseries
Для машиночитаемого вывода:
bash
Скопировано
alchemy usage summary --json alchemy usage timeseries --json
Детализация точно так же, как в дашборде
Вы можете группировать использование по сети, приложению, методу или типу запроса, а также фильтровать по любому из этих параметров. Это позволяет отвечать на такие вопросы, какое приложение потребляет больше всего вычислительных ресурсов или какой метод вызвал всплеск активности за ночь. Выбирайте почасовую или дневную детализацию с помощью флага --granularity. Это обеспечивает полную функциональную совместимость с представлением использования в дашборде, который остается главным визуальным источником истины.
Несколько примеров:
bash
Скопировано
alchemy usage summary --metrics amount,usd alchemy usage timeseries --group-by network --granularity day alchemy usage summary --app-ids <id> --methods eth_getLogs
Предоставьте вашим агентам информацию об использовании
Те же данные об использовании предоставляются через Alchemy MCP Server в виде двух инструментов: get_usage_summary и get_usage_time_series. Подключите агента к вашему MCP-серверу, и он сможет учитывать потребление и затраты в качестве части своего контекста. Таким образом, агент, мониторящий вашу инфраструктуру, также знает, во сколько обходится эта инфраструктура.
Если вы уже подключили MCP-сервер к Cursor, Claude Code или Codex (см. руководство по настройке MCP или наш анонс MCP), эти инструменты появятся наряду с остальной функциональностью Alchemy. Объедините их с навыками агента (Agent Skills), если хотите, чтобы агент знал, как вызывать API Alchemy в коде; MCP же обеспечит его актуальными данными об использовании прямо в диалоге.
Для кого это предназначено
Если вы создаете агентов или просто хотите иметь программную и скриптуемую видимость потребления ресурсов вашей командой, это создано для вас. Контролируйте расходы в процессе разработки. Встраивайте данные об использовании в контекст агента. Создайте собственный дашборд затрат или оповещение о бюджете. Выясняйте, какая сеть, приложение или метод привели к скачку вычислительной нагрузки. Все это теперь доступно там, где вы привыкли работать.
Начало работы
Убедитесь, что у вас установлен Node 22 или более поздней версии, а затем установите или обновите CLI:
bash
Скопировано
npm install -g @alchemy/cli
Затем запустите alchemy usage summary, и вы увидите свои цифры. Ознакомьтесь с документацией по использованию для получения информации о флагах и фильтрах или изучите наше руководство «12 вещей, которые можно делать быстрее с помощью Alchemy CLI», чтобы ознакомиться со всеми возможностями командной строки.
Работа с данными об использовании в CLI и на MCP-сервере — это еще один шаг к созданию платформы, которой могут напрямую управлять как агенты, так и разработчики. Обновите CLI, выполните команду и расскажите нам, что бы вы хотели увидеть в следующем релизе.
