Зачем мне интегрировать данные в облаке?
В мультиоблачной ИТ-среде интеграция данных связывает все разрозненные элементы в единое целое. Независимо от того, объединяете ли вы данные о клиентах и управлении заказами для лучшего понимания своей аудитории или создаете облачное хранилище данных или облачное озеро данных для проведения сложной аналитики в реальном времени, облачная интеграция данных отвечает трем ключевым потребностям:
Гибкость
Облачная интеграция данных позволяет быстрее адаптировать и развертывать новые шаблоны интеграции, чтобы не отставать от изменений рынка и развивающихся бизнес-требований. Вы можете быстро подключаться как к локальным источникам данных, так и к облачным приложениям для беспрепятственной интеграции больших объемов данных, а также гарантировать, что ваши бизнес-аналитики, специалисты по данным, администраторы данных и «гражданские» интеграторы получат удобный интерфейс, соответствующий их задачам, именно тогда, когда он им нужен.
Скорость
Облачная интеграция данных позволяет создавать и запускать сложные интеграции быстро и в нужном масштабе. Использование готовых шаблонов и повторно используемых сопоставлений вместо трудоемкого написания кода вручную позволяет подключать сотни приложений и источников данных, а также создавать интеграционные рабочие нагрузки корпоративного уровня за считанные часы или даже минуты.
Масштабируемость
Облачная интеграция данных упрощает обработку сложных задач сопоставления данных, а также развертывание и управление современными рабочими нагрузками за счет использования производительности и надежности облачных вычислений корпоративного класса. Бессерверный движок Spark с динамическим масштабированием и автоматической настройкой позволяет обрабатывать большие данные без необходимости управления серверами.
4 способа интеграции данных в облаке
Облачный интеграционный хаб
Облачный интеграционный хаб соединяет и обменивается данными между приложениями SaaS (программное обеспечение как услуга), облачными экосистемами и локальными приложениями. Он обеспечивает большую гибкость и эффективность по сравнению с традиционными методами интеграции данных «точка-точка», устраняя при этом избыточные и дорогостоящие облачные синхронизации. Интеграционный хаб может оркестровать сложную обработку данных, обеспечивать публикацию и потребление данных в режиме самообслуживания, а также разделять исходные и целевые приложения.
Бессерверная интеграция данных
Эластичные вычислительные кластеры снижают эксплуатационные расходы и упрощают развертывание. По мере того как задания по интеграции данных передаются в кластер для обработки, он масштабируется вверх или вниз в зависимости от рабочей нагрузки и отключается после завершения обработки. Это исключает необходимость управления серверами, позволяет использовать модель оплаты по факту потребления и упрощает мониторинг заданий по интеграции.
Прием данных
Облачная централизованная система массового приема данных работает в сочетании с традиционными пакетными процессами сбора данных, позволяя собирать и управлять растущим разнообразием источников, форматов и протоколов данных. Она поддерживает управление данными с различной задержкой, одновременно фильтруя и управляя дрейфом данных при высокопроизводительной потоковой передаче и периферийной обработке данных. Прием данных поддерживает такие источники, как файлы, потоки и базы данных.
Интеграция с бизнес-партнерами (B2B)
Облачный B2B-шлюз позволяет быстро настраивать бизнес-партнеров, определять протоколы связи, отслеживать и управлять EDI и другими стандартными обменами сообщениями, а также обрабатывать сообщения торговых партнеров в ваших внутренних системах. Это помогает ускорить адаптацию клиентов и партнеров, снизить сложность управления нестандартными данными, поступающими из систем вне вашего контроля, сократить операционные расходы и уменьшить потребность в привлечении разработчиков к проектам по интеграции B2B-данных.
Как начать интеграцию данных в облаке
Избегайте ошибок прошлого
Вы уже знаете, что происходит, когда вы используете ручное кодирование, пытаетесь объединить несколько разрозненных продуктов в единое комплексное решение или ожидаете расширенной функциональности от поставщиков, чьи решения включают только базовые возможности: вы создаете процессы, которые стоят дорого, сложны в обслуживании, требуют квалифицированных разработчиков, не подлежат повторному использованию и не приносят нужных результатов. Вы научились решать эти проблемы для локальных хранилищ и озер данных. Теперь вам нужно применить полученный опыт в облаке.
Выбирайте современные инструменты облачной интеграции данных
Ищите комплексную интеллектуальную облачную платформу интеграции данных, которая ускоряет обнаружение данных, автоматически анализирует сложные файлы и использует ИИ для анализа метаданных и предоставления рекомендаций по преобразованию. Это упрощает поиск данных для загрузки в ваше облачное хранилище или озеро данных, а затем позволяет повторно использовать конвейеры данных для других проектов. Эта платформа на базе ИИ должна быть построена на микросервисах, управляться через API и включать в себя бессерверную интеграцию данных, массовый прием и управление метаданными. Кроме того, она должна быть рассчитана на развертывание корпоративного уровня с масштабируемым комплексным решением, позволяющим добавлять функции качества и управления данными по мере необходимости.
Выбирайте независимого поставщика
Выбирайте поставщика, нейтрального к инфраструктуре, чье решение создано для интеграции данных из любой облачной инфраструктуры и применения в любой экосистеме. Это упрощает создание бесшовной мультиоблачной инфраструктуры и перенос рабочих нагрузок из одного облачного хранилища, озера данных, платформы или экосистемы в другую по мере необходимости.
Истории успеха облачной интеграции данных
Chicago Cubs
Эта легендарная бейсбольная команда стремится создавать впечатления, которые формируют преданных фанатов на всю жизнь, одновременно максимизируя доходы. Используя облачную интеграцию данных для создания единого представления о каждом фанате во всех системах, команда внедряет новые источники дохода, укрепляет лояльность фанатов с помощью более вовлекающего опыта и принимает более быстрые и прибыльные решения относительно цен на билеты и товары.
Ведущая биотехнологическая компания
Ведущая биотехнологическая фирма заменила узкие места ручных рабочих процессов и процедур возможностью интеграции иммуносеквенирования и бизнес-данных в облачном озере и облачном хранилище данных. Ее гибкое, экономичное и масштабируемое решение для облачной интеграции данных обеспечивает как аналитику самообслуживания, так и оперативную отчетность, экономя часы работы каждый день и помогая фирме быстрее возвращать доходы и продвигать инновации через конвейер разработки.
Северный университет Аризоны
Как государственное учреждение, Северный университет Аризоны хотел предоставить студентам бесшовный, связанный опыт во всех университетских департаментах, включая более эффективный и отзывчивый центр обслуживания студентов и доступ академических консультантов к информации о студентах в режиме реального времени. Облачная интеграция данных позволяет объединить информацию о студентах между департаментами, а также между локальными и облачными записями, а затем быстрее загружать и доставлять данные пользователям. Этот целостный взгляд на студентов также позволяет университету проактивно обращаться к тем из них, чьи данные указывают на необходимость академической помощи.
Начало работы с облачной интеграцией данных
Решение Informatica для облачной интеграции данных предоставляет критически важные возможности, которые являются ключом к централизации данных в вашем облачном хранилище и облачном озере данных:
- Быстрый прием и интеграция данных с помощью интуитивно понятной среды визуальной разработки с помощью Informatica Cloud Data Ingestion and Replication
Быстрое получение и интеграция данных с помощью интуитивно понятной визуальной среды разработки с Informatica Cloud Data Ingestion and Replication
- Готовые облачные возможности подключения практически к любому типу корпоративных данных, будь то мультиоблачная среда или локальная инфраструктура, с помощью Informatica Connectors
Готовые облачные возможности подключения практически к любому типу корпоративных данных, будь то мультиоблачная среда или локальная инфраструктура, с помощью Informatica Connectors
- Важнейшие возможности оптимизации, такие как оптимизация передачи вычислений (pushdown optimization) для эффективной обработки данных
Важнейшие возможности оптимизации, такие как оптимизация передачи вычислений (pushdown optimization) для эффективной обработки данных
- Обработка Spark на базе бессерверной архитектуры для масштабируемости и емкости по требованию с помощью Informatica Cloud Data Integration-Elastic
Обработка Spark на базе бессерверной архитектуры для масштабируемости и емкости по требованию с помощью Informatica Cloud Data Integration-Elastic
- Интеллектуальное обнаружение данных, автоматический синтаксический анализ сложных файлов и рекомендации по преобразованию на базе ИИ
Интеллектуальное обнаружение данных, автоматический синтаксический анализ сложных файлов и рекомендации по преобразованию на базе ИИ
Узнайте больше об интеграции облачных данных как части нашего ведущего в отрасли решения для управления данными в облачном озерах (cloud lakehouse) на основе метаданных, которое включает управление метаданными и качество данных в облачной платформе управления данными.
Дополнительные ресурсы по интеграции облачных данных
- Отчет-чек-лист TDWI: Пути к модернизации облачных хранилищ данных
Отчет-чек-лист TDWI: Пути к модернизации облачных хранилищ данных
- Краткое описание решения: Решение проблем мультиоблачного и гибридного управления данными с помощью iPaaS
Краткое описание решения: Решение проблем мультиоблачного и гибридного управления данными с помощью iPaaS
- Блог: От написания кода вручную к автоматизированной интеллектуальной интеграции данных
Блог: От написания кода вручную к автоматизированной интеллектуальной интеграции данных
- Бесплатная интеграция облачных данных
