Почему мне следует интегрировать свои данные в облаке?
В многооблачной ИТ-среде интеграция данных объединяет все разрозненные элементы в единое целое. Независимо от того, объединяете ли вы данные клиентов и данные управления заказами для лучшего понимания своей аудитории, либо строите облачное хранилище или озеро данных для реализации сложной аналитики в реальном времени, облачная интеграция данных решает три ключевые задачи:
Гибкость
Облачная интеграция данных позволяет быстрее адаптировать и развертывать новые шаблоны интеграции, чтобы успевать за изменениями рынка и развивающимися бизнес-требованиями. Вы можете быстро подключаться как к локальным источникам данных, так и к облачным приложениям для бесшовной интеграции больших объемов данных, а также обеспечить удобный интерфейс, соответствующий роли бизнес-аналитиков, специалистов по работе с данными, администраторов данных и гражданских интеграторов.
Скорость
Облачная интеграция данных позволяет создавать и запускать расширенные интеграции на высокой скорости и в больших масштабах. Использование готовых шаблонов и многократно используемых маппингов вместо сложного ручного кодирования позволяет подключать сотни приложений и источников данных, а также создавать интегрированные рабочие нагрузки корпоративного уровня за считанные часы или даже минуты.
Масштабируемость
Облачная интеграция данных упрощает обработку сложных задач маппинга данных, а также развертывание и управление современными рабочими нагрузками за счет использования производительности и надежности облачных вычислений корпоративного класса. Бессерверный движок Spark с динамическим масштабированием и автонастройкой позволяет обрабатывать большие данные без необходимости администрирования серверов.
4 способа интеграции данных в облаке
Облачный центр интеграции
Облачный центр интеграции соединяет данные и осуществляет их обмен между приложениями SaaS (программное обеспечение как услуга), облачными экосистемами и локальными приложениями. Он обеспечивает большую гибкость и эффективность по сравнению с традиционными точечными подходами к интеграции данных, одновременно устраняя избыточные и дорогостоящие облачные синхронизации. Центр интеграции может оркестрировать сложную обработку данных, обеспечивать самостоятельную публикацию и потребление данных, а также разделять исходные и целевые приложения.
Бессерверная интеграция данных
Эластичные вычислительные кластеры снижают эксплуатационные расходы и упрощают развертывание. По мере отправки заданий по интеграции данных на обработку в кластер, он масштабируется в большую или меньшую сторону в зависимости от рабочей нагрузки и отключается по завершении обработки. Это исключает необходимость управления серверами, обеспечивает ценообразование на основе потребления и упрощает мониторинг задач интеграции.
Поглощение (инжест) данных
Облачный централизованный массовый инжест работает в сочетании с традиционными пакетными процессами сбора данных, позволяя собирать и управлять растущим разнообразием источников, форматов и протоколов данных. Он поддерживает многоуровневое управление данными с фильтрацией и обработкой дрейфа данных из высокопроизводительных потоков и периферийных вычислений. Инжест данных поддерживает такие источники, как файлы, потоки и базы данных.
Интеграция с B2B-партнерами
Облачный шлюз B2B позволяет быстро настраивать бизнес-партнеров, определять протоколы связи, контролировать и управлять EDI и другими стандартными обменами сообщениями, а также обрабатывать сообщения торговых партнеров в ваших бэкенд-системах. Это помогает ускорить подключение клиентов и партнеров, снизить сложность управления нестандартными данными из внешних неконтролируемых систем, сократить операционные расходы и уменьшить потребность в привлечении разработчиков к проектам по интеграции B2B-данных.
Как начать интеграцию данных в облаке
Избегайте ошибок прошлого
Вы уже знаете, к чему приводит использование ручного кодирования, попытки объединить несколько разрозненных продуктов в единое комплексное решение или ожидания расширенной функциональности от вендоров, чьи решения обладают лишь базовыми возможностями: вы создаете процессы, которые стоят дорого, сложны в обслуживании, требуют квалифицированных разработчиков, не подлежат повторному использованию и не приносят нужных результатов. Вы уже научились решать подобные проблемы для локальных хранилищ и озер данных. Теперь вам нужно применить полученный опыт в облаке.
Выбирайте современные инструменты облачной интеграции данных
Ищите комплексную, интеллектуальную облачно-нативную платформу интеграции данных, которая ускоряет обнаружение данных, автоматически анализирует сложные файлы и использует искусственный интеллект для анализа метаданных и выдачи рекомендаций по трансформации. Это упрощает поиск данных для загрузки в облачное хранилище и озеро данных, а также позволяет повторно использовать конвейеры данных для других проектов. Эта платформа на базе ИИ должна быть построена на основе микросервисов и API, а также включать в себя бессерверную интеграцию данных, массовый инжест и управление метаданными. Кроме того, она должна быть ориентирована на внедрение корпоративного уровня с масштабируемым комплексным решением, позволяющим при необходимости добавлять функции обеспечения качества и управления данными.
Выбирайте независимого вендора
Выбирайте поставщика, независимого от инфраструктуры, чье решение создано для интеграции данных из любой облачной инфраструктуры и их применения в любой экосистеме. Это упрощает создание бесшовной многооблачной инфраструктуры и перенос рабочих нагрузок из одного облачного хранилища данных, озера данных, платформы или экосистемы в другую по мере необходимости.
Истории успеха облачной интеграции данных
Chicago Cubs
Эта легендарная бейсбольная команда стремится дарить впечатления, которые формируют преданность клубу на всю жизнь, одновременно максимизируя доходы. Используя облачную интеграцию данных для создания единого представления о каждом фанате во множестве систем, команда открывает новые источники дохода, укрепляет лояльность болельщиков с помощью более увлекательных впечатлений и принимает более быстрые и прибыльные решения относительно цен на билеты и продукцию.
Ведущая биотехнологическая компания
Ведущая биотехнологическая фирма избавилась от узких мест ручных рабочих процессов и процессов, получив возможность интегрировать иммуносеквенирование и бизнес-данные в облачном озере данных и хранилище данных. Ее гибкое, экономичное и масштабируемое решение для облачной интеграции данных поддерживает как самостоятельную аналитику, так и оперативную отчетность, экономя часы работы каждый день и помогая компании увеличивать доходы и быстрее продвигать инновации через конвейер разработки.
Northern Arizona University
Будучи государственным учреждением, Университет Северной Аризоны стремился предоставить студентам бесшовный связанный опыт во всех университетских департаментах, включая более эффективный и отзывчивый центр обслуживания студентов и доступ академических советников к информации о студентах в реальном времени. Облачная интеграция данных позволяет объединить информацию о студентах по всем подразделениям, а также между локальными и облачными записями, после чего быстрее загружать и доставлять данные пользователям. Такой целостный взгляд на студентов также позволяет университету проактивно обращаться к учащимся, чьи данные свидетельствуют о необходимости академической помощи.
Начало работы с облачной интеграцией данных
Решение Informatica для облачной интеграции данных предоставляет важнейшие возможности, которые лежат в основе централизации данных в вашем облачном хранилище и озере данных:
- Быстрый инжест и интеграция данных с помощью интуитивно понятной среды визуальной разработки с использованием модулей Informatica Cloud Data Ingestion and Replication
Быстрое получение и интеграция данных с помощью интуитивно понятной визуальной среды разработки с Informatica Cloud Data Ingestion and Replication
- Готовые облачные коннекторы практически к любым типам корпоративных данных, будь то мультиоблачные или локальные среды, с помощью Informatica Connectors
Готовые облачные коннекторы практически к любым типам корпоративных данных, будь то мультиоблачные или локальные среды, с помощью Informatica Connectors
- Важнейшие возможности оптимизации, такие как оптимизация передачи вычислений (pushdown optimization) для эффективной обработки данных
Важнейшие возможности оптимизации, такие как оптимизация передачи вычислений (pushdown optimization) для эффективной обработки данных
- Бессерверная обработка на базе Spark для масштабируемости и предоставления ресурсов по требованию с помощью Informatica Cloud Data Integration-Elastic
Бессерверная обработка на базе Spark для масштабируемости и предоставления ресурсов по требованию с помощью Informatica Cloud Data Integration-Elastic
- Интеллектуальное обнаружение данных, автоматический синтаксический анализ сложных файлов и рекомендации по трансформации на основе ИИ
Интеллектуальное обнаружение данных, автоматический синтаксический анализ сложных файлов и рекомендации по трансформации на основе ИИ
Узнайте больше об облачной интеграции данных в составе нашего ведущего в отрасли решения для управления данными облачного озера на основе метаданных, которое включает управление метаданными и качество данных в облачной платформе управления данными.
Больше ресурсов по облачной интеграции данных
- Отчет-чек-лист TDWI: Пути к модернизации облачного хранилища данных
Отчет-чек-лист TDWI: Пути к модернизации облачного хранилища данных
- Краткий обзор решения: Решение проблем мультиоблачного и гибридного управления данными с помощью iPaaS
Краткий обзор решения: Решение проблем мультиоблачного и гибридного управления данными с помощью iPaaS
- Блог: От ручного кодирования к автоматизированной интеллектуальной интеграции данных
Блог: От ручного кодирования к автоматизированной интеллектуальной интеграции данных
- Бесплатная облачная интеграция данных
