Что Dreamforce 2026 рассказала нам об агентическом предприятии

Источник: Nortal•

Что Dreamforce 2026 рассказала нам об агентическом предприятии

Основные выводы с Dreamforce 2026 для клиентов Salesforce: почему ИИ-агенты зависят от чистых данных, разрешений и управления. Узнайте, что делать дальше.

01 Главный доклад: Salesforce открывает CRM для любого ИИ-инструмента

02 Data 360: агенты хороши настолько, насколько хорош получаемый ими контекст

03 Доклад Marketing Cloud: теперь брендам необходимо присутствовать в ответах ИИ

Главной новостью стал AIforce, который делает данные, рабочие процессы и разрешения Salesforce доступными из любого интерфейса ИИ. Он запускается с Claudeforce (Salesforce внутри Claude), Slackforce (внутри Slack) и Agentforce Coworker, созданными для работы бок о бок с людьми внутри Lightning. Claudeforce теперь находится в открытой бета-версии: торговый представитель может попросить Claude предоставить информацию по своим сделкам, а затем обновить их в Sales Cloud, не открывая приложение. Salesforce также показала Koa, свою специализированную CRM-модель на базе NVIDIA Nemotron, и семь готовых агентов для таких задач, как работа с входящими лидами, обслуживание клиентов и цепочки поставок.

Муралидхар Кришнапрасад (Muralidhar Krishnaprasad), президент и технический директор по разработке в Salesforce, разделил сцену с Амандой Бейли (Amanda Bailey) и Абхишеком Нанди (Abhishek Nandi) из Lowe's, чтобы показать, как Data 360 превращается из платформы клиентских данных в контекстный слой, к которому может обратиться любой авторизованный агент, будь то в Agentforce, Claude или Gemini. Команда продемонстрировала в прямом эфире работу движка Agent Context Engine, извлекающего только данные, релевантные для каждого запроса, в преддверии его общего доступа в декабре 2026 года. Вокруг него располагается то, что Salesforce называет Enterprise AI Harness, где Informatica подготавливает данные, Data 360 превращает их в контекст, а Tableau определяет, что означают такие термины, как «выручка». Основная мысль сессии заключалась в том, что агенты хороши лишь настолько, насколько хорош контекст, который они получают, а этот контекст содержится в данных, которые многие компании все еще упорядочивают.

Маркетинговый доклад собрал вместе руководителей продуктов Salesforce, в том числе Эрика Ценца (Eric Zenz), старшего вице-президента и генерального директора Marketing Cloud, а также спикеров из Contentful, Sercante и Formula One Management, и большая его часть была сосредоточена на поиске на базе ИИ. Теперь клиенты обращаются к ИИ с вопросами о категории до того, как зайти на сайт бренда, поэтому брендам необходимо корректно отображаться как в ответах ИИ, так и в Google. Palmata, инструмент оптимизации поисковой выдачи ответов, появившийся в результате интеграции Contentful и Marketing Cloud, показывает, как бренд выглядит в этих ответах, сравнивает его с конкурентами и рекомендует, какой контент улучшить. В ходе доклада также были представлены Campaign Agent и агент генерации входящего потока лидов, которые берут на себя создание кампаний, персонализацию контента и вовлечение лидов, при этом Salesforce отметила двукратное увеличение коэффициента конверсии. Headless Marketing открывает Marketing Cloud для любого ИИ-ассистента через MCP. В основе всего этого роль маркетолога смещается в сторону определения цели, стратегии и ограничений, в то время как система занимается исполнением.

Формула-1, для которой Salesforce выступает официальным агентом-компаньоном болельщиков, показала, как это выглядит на примере реальных фанатов. Раньше данные о болельщиках были разрознены по нескольким системам, что затрудняло получение аналитики и персонализацию коммуникаций. Благодаря объединению этих данных команда теперь сегментирует фанатов в режиме реального времени по их интересам и поведению и отправляет каждому индивидуальный контент по всем каналам, в результате чего показатель кликабельности (CTR) вырос на 22%.

О чём эта статья