Каждые несколько лет оборонное сообщество обращается к новой технологии, которая обещает кардинально изменить характер ведения войн. Сегодня этот диалог сосредоточен на искусственном интеллекте (ИИ). До ИИ это были облачные вычисления, цифровой инжиниринг, большие данные и сетецентрическая война. Каждое из этих направлений представляло собой подлинный шаг вперед, изменяя то, как вооруженные силы собирают, обрабатывают и передают информацию.
Мало кто сомневается, что ИИ окажет столь же преобразующее влияние.
Меня беспокоит не сама технология — хотя в будущих публикациях предстоит обсудить множество вопросов, например, заменит ли ИИ аналитиков, ускорит ли планирование или изменит ли систему управления, — а тот факт, что в дискуссиях об ИИ часто упускается из виду нечто более фундаментальное.
Военное преобладание никогда не принадлежало силе, обладающей наибольшим объемом информации. Оно всегда принадлежало силе, которая использует эту информацию для понимания оперативной обстановки и способна действовать на основе этого понимания быстрее своего противника.
Я посвятил более трех лет поддержке военных операций, разведки и развитию возможностей, и этот урок оставался неизменным на фоне всех технологических изменений, свидетелем которых я был. Более того, это не просто мое наблюдение. Оно заложено в военную доктрину на протяжении десятилетий.
Читаете ли вы Объединенную публикацию (JP) 5-0, Армейскую доктринальную публикацию (ADP) 3-0, JP 2-0 или Доктринальную публикацию Корпуса морской пехоты (MCDP) 1 «Ведение боевых действий», — все они начинаются с одной и той же предпосылки: прежде чем командиры разработают варианты действий или синхронизируют боевую мощь, они должны сначала понять оперативную обстановку. Различные роды войск используют разную терминологию, но все они приходят к одному выводу: военные решения принимаются в рамках времени, пространства и с учетом контекста.
Эта предпосылка и требуемое понимание носят фундаментально географический характер.
За свою карьеру я наблюдал, как наши возможности по сбору информации драматически улучшаются. Непрерывная разведка, наблюдение и рекордисцотровка (ISR), коммерческие снимки, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и космические датчики обеспечивают беспрецедентную видимость поля боя. Теперь ИИ обещает обрабатывать эти данные и выдавать результаты быстрее, чем когда-либо. Тем не менее, несмотря на эти достижения, самая сложная проблема остается прежней: превращение информации в понимание требует наличия соответствующего контекста, чтобы ей можно было доверять и использовать для действий.
Я видел, как позиция противника становилась оперативно решающей, как только выяснялось, что она возвышается над единственным путем подхода к объекту. Я наблюдал, как меняющаяся погода заставляла планировщиков разведки перестраивать план мероприятий ISR, чтобы безопасно вернуть БПЛА, который оставался на позиции дольше, чем ожидалось. Сам прогноз погоды не был решением. Понимание того, как погода, рельеф местности, воздушное пространство, выносливость летательных аппаратов и варианты возвращения взаимодействуют друг с другом, позволило командирам сохранить как усилия по сбору разведданных, так и сам аппарат.
Информация никогда не менялась. Изменился оперативный контекст.
Именно поэтому география имеет значение — она обеспечивает контекст, необходимый лицам, принимающим решения. Военные решения редко принимаются на основе изолированных фактов; они обусловлены взаимосвязями. Рельеф местности влияет на маневр. Погода определяет действия авиации и ISR. Инфраструктура определяет тыловое обеспечение. Расстояние влияет на темп. Время меняет возможности. География — это каркас, который связывает эти переменные для формирования целостного понимания оперативной обстановки.
Это находит отражение во всем военном планировании.
Процесс принятия военных решений (MDMP) часто описывают как структурированную методологию планирования, но практически каждый его шаг зависит от географии. В ходе анализа задачи планировщики оценивают рельеф местности, погоду, инфраструктуру, гражданские аспекты и группировку противника, чтобы понять пространство боя. При разработке вариантов действий они сравнивают направления подходов, коридоры мобильности, логистику, условия наблюдения и риски. Во время командно-штабных учений силы своих войск и противника проецируются во времени и пространстве для оценки вероятных результатов. Даже продукты MDMP — графические материалы маневров, меры контроля, назначенные районы интереса, шаблоны поддержки принятия решений, меры координации огневой поддержки и матрицы синхронизации — по своей сути являются географическим представлением плана командира.
MDMP не просто потребляет географическую информацию. Он использует географию как каркас, в рамках которого разрабатываются, оцениваются, доводятся и выполняются военные решения.
Этот же принцип распространяется и за рамки MDMP. Разведывательная подготовка оперативной обстановки, процесс совместного планирования, оперативный дизайн и многосферные операции — все они начинаются с понимания физической и человеческой среды до того, как рассматриваются действия своих сил или противника. География — это не еще один слой данных, поддерживающий военное планирование; это общий каркас, который объединяет разведку, операции, логистику, тыловое обеспечение и управление.
География приобретает еще большее значение по мере того, как военные организации внедряют ИИ.
Базовые модели превосходно распознают паттерны в языке, изображениях и огромных массивах данных. Однако военное планирование требует понимания взаимосвязей в физическом мире. Например, знание о том, что мост существует, полезно, но понимание того, что это единственный переход, способный выдержать маневр бронетехники, имеет оперативное значение. Знание о прогнозе суровой погоды создает осведомленность; понимание того, как эта погода меняет окна возвращения авиации, сбор разведывательных данных ISR, логистику, маневры и связь, создает преимущество в принятии решений.
ИИ может распознавать паттерны. География объясняет взаимосвязи.
Это различие имеет значение, потому что военные операции происходят в физическом мире. ИИ без надежного оперативного контекста рискует выдавать ответы, которые технически верны, но оперативно неполны. География обеспечивает контекст, который позволяет ИИ рассуждать о местности, мобильности, инфраструктуре, погоде, логистике, прямой видимости и человеческой деятельности как о взаимосвязанных элементах, а не об изолированных фрагментах информации.
Некоторые утверждают, что кибероборона, космический домен и информационные операции снизили важность географии. Я считаю, что верно обратное. Их эффекты все равно реализуются где-то. Кибератаки нарушают работу физической инфраструктуры. Радиоэлектронная борьба влияет на войска, маневрирующие на местности. Космическая связь обеспечивает проведение операций на суше, на море и в воздухе. Информационные операции стремятся повлиять на правительства, организации и популяции, укорененные в реальных местах.
Домены расширились. Оперативная среда не исчезла.
Во всяком случае, ИИ повышает ценность географии, поскольку он увеличивает объем информации, которую командиры должны интерпретировать. География остается связующим звеном, которое превращает данные в оперативное понимание и гарантирует, что оперативное понимание приводит к осознанным, решительным действиям.
Технологии будут продолжать развиваться. Появятся новые датчики. ИИ станет более функциональным. Сама военная доктрина продолжит адаптироваться.
Но проработав более трех десятилетий бок о бок с солдатами, морскими пехотинцами, матросами, военнослужащими военно-воздушных сил, космических войск и сотрудниками разведки, я убедился, что один принцип остается неизменным: все происходит где-то. Та сторона, которая лучше понимает это «где-то», продолжит удерживать преимущество.
Фил Суарес
Фил Суарес — глобальный директор по решениям для сферы обороны и разведки в компании Esri, где он помогает формировать глобальную стратегию и продвигать применение географии для решения сложных задач национальной безопасности. Будучи ветераном военной разведки США в отставке, Суарес обладает более чем 30-летним опытом работы на тактическом, оперативном, стратегическом и национальном уровнях. Его карьера была сосредоточена на командовании, управлении, связи, компьютерах, разведке, наблюдении и рекогносцировке (C4ISR); разработке возможностей; корпоративных технологиях; а также на использовании технологий географических информационных систем (ГИС) для достижения целей миссии. С момента прихода в Esri он занимал технические и руководящие должности, а также должности в сфере развития бизнеса, поддерживая оборонные организации и модернизацию их деятельности. Суарес имеет степень магистра делового администрирования (MBA) бизнес-школы Кенана-Флаглера при Университете Северной Каролины в Чапел-Хилле и степень бакалавра в области программной инженерии.
