Эпоха агентских компьютеров с доступным инференсом ИИ на базе 32GB ECC
- Оснащена памятью 32GB ECC GDDR6 для локального инференса ИИ без снижения производительности из-за переноса в облако
- Экономичное развертывание ИИ на локальном уровне при энергопотреблении 310 Вт
- Масштабирование до 128GB видеопамяти в конфигурации из четырех карт для получения облачного уровня ИИ за малую часть стоимости
ТАЙБЭЙ, Тайвань, 23 октября 2026 г. — Компания ASUS сегодня анонсировала UGen Intel® Arc™ Pro B70 32GB, экономичную видеокарту, разработанную для быстро растущего мира локального агентного ИИ. Поскольку большие языковые языковые модели (LLM) и многоагентные рабочие процессы ИИ переходят из облака на настольные ПК и рабочие станции, ASUS UGen B70 отвечает самым насущным потребностям рынка: достаточный объем видеопамяти по доступной цене. Сочетание 32GB памяти GDDR6 ECC с архитектурой, оптимизированной для инференса, представляет собой оптимальный выбор для локального, конфиденциального и экономичного запуска ИИ.
Создано для развития локального агентного ИИ
Современные рабочие нагрузки ИИ могут быть требовательны к памяти. Рассуждения с длинным контекстом резко увеличивают использование KV-кэша, а многоагентные развертывания запускают несколько моделей одновременно, умножая требования к видеопамяти. Как только видеопамяти начинает не хватать, данные выгружаются в системную память, и производительность инференса может упасть на величину до 90%. Память GDDR6 объемом 32GB с защитой ECC, установленная на этой карте, достаточна для того, чтобы ресурсоемкие модели целиком оставались на локальном устройстве. Одна карта ASUS UGen B70 поддерживает большинство моделей с числом параметров менее 27 миллиардов и обеспечивает контекстное окно до 128 тыс. токенов с Llama 3.1 8B, масштабируясь до 64GB в конфигурациях с двумя картами и до 128GB в конфигурациях с четырьмя картами для удовлетворения потребностей малого и среднего бизнеса, а также крупных предприятий в развертывании ИИ.
Зрелая программная экосистема
ASUS UGen B70 поддерживается широким и быстро развивающимся стеком программного обеспечения для ИИ, включая Intel LLM Scaler и vLLM XPU, llama.cpp (SYCL и Vulkan), Ollama, Intel OpenVINO и oneAPI, PyTorch XPU и ComfyUI для генерации изображений. Проверенные модели охватывают Llama 3.1/3.2 (8B–70B), Qwen 3.x, DeepSeek-R1 Distill (7B–70B), Mistral и Mixtral, OpenAI gpt-oss (20B и 120B), Whisper-large-v3 и InternVL3.5, причем конфигурации из двух карт доказали свою способность запускать модели класса 80B со скоростью 43,4 токена в секунду. Встроенная в LLM Scaler онлайн-квантованность INT4/FP8 устраняет зависимость от внешних инструментов квантования на базе CUDA, а текущие известные ограничения экосистемы не влияют на краткосрочное коммерческое развертывание.
Создано для внедрения ИИ на любом уровне
ASUS UGen B70 ориентирована на три ключевые группы пользователей. Для энтузиастов и независимых разработчиков ИИ одна 32GB карта преодолевает ресурсный барьер, который массовые 16GB карты накладывают на более крупные модели. Для малого бизнеса и творческих студий конфигурации из двух карт на 64GB поддерживают более масштабные развертывания, сохраняя конфиденциальные данные внутри компании. Для корпоративных команд ИИ в различных отделах многокарточные системы на 128GB кардинально снижают долгосрочные затраты по сравнению с облачными API, одновременно удовлетворяя требования к соблюдению нормативов по работе с данными в таких сферах, как юриспруденция, медицина, государственное управление и финансы.
На каждом уровне именно такая масштабируемость делает ASUS UGen B70 базовым строительным блоком агентного компьютера — системы, разработанной с нуля для локального запуска агентов ИИ.
Узнайте больше об Agent Computer — концепции ASUS для поддержки любых ИИ-решений в облачных, локальных и гибридных средах: https://www.asus.com/microsite/agent-computer/
