Карьерная лестница была перекроена, а не упразднена. ИИ теперь берет на себя большую часть работы, которая раньше составляла основу первой работы, поэтому это поколение будет руководить процессами гораздо раньше, чем любое предыдущее.
ИИ выполняет рутину; люди привносят экспертное суждение. Задавать правильные вопросы и отвечать за результат важно как никогда.
Создавайте личность, а не должность. Берегите здоровье, находите работу по душе и продолжайте учиться с помощью каждого доступного инструмента.
Ни у кого нет десятилетнего форы перед вами. Инструменты новые, свод правил еще не написан, а окно возможностей для обучения широко открыто.

7 октября я выступал перед студентами Национального тайваньского университета в рамках серии «Masters Ask – Talks with Masters: A Cruise through Future Careers». Студенты представляли 11 колледжей — от инженерии и медицины до гуманитарных наук и менеджмента, — и я подозреваю, что в последнее время они слышали фразу «ИИ отберет у вас работу начального уровня» гораздо чаще, чем «поздравляю».

Я не стал говорить им, что беспокоиться не о чем. Я рассказал им о том, что изменилось на самом деле и как бы поступил я, окажись на их месте. Вот этот совет, а также мысли, которые возникли в ходе их вопросов.

Лестница была перекроена, а не упразднена

Ввод данных, первые черновики, рутинный код: задачи, которые раньше были платой за вход в начале карьеры, теперь могут выполняться ИИ за секунды. Но рабочие места не исчезли, изменилась их структура. По прогнозам Boston Consulting Group, около половины рабочих мест будут трансформированы, а не заменены, а примерно каждая третья вакансия начального уровня теперь требует навыков работы с ИИ, согласно данным Национальной ассоциации колледжей и работодателей.

Большинство работодателей нанимают вовсе не инженеров по ИИ. Им нужны люди, которые хорошо используют ИИ, могут оценить качество его результатов и применить их к реальным задачам. Это переход от выполнения задачи к управлению работой, и владение ИИ — ваше главное преимущество. Лестница не исчезла. Кто-то перестроил ее, пока вы учились.

ИИ выполняет задачи. Вы привносите суждения.

Инвестор Рэй Далио утверждает, что ценность человека будет заключаться в эмоциях, интуиции и интеллекте, способном эффективно взаимодействовать с ИИ. Дженсен Хуан из NVIDIA описывает то, что делает возможным ИИ: меньше страданий, более продуктивные компании и более быстрые открытия. Ваша карьера находится на стыке этих двух миров.

Один студент спросил, заменит ли ИИ человеческие исследования. Некоторые математики называют подход ИИ к сложным задачам «грубой силой»: он часто находит ответ, но без изящества человеческого доказательства. По мере ускорения открытий более дефицитным навыком становится умение понимать, какие вопросы стоит задавать. Люди привносят любопытство, интуицию и суждения; ИИ исследует возможности гораздо быстрее. Возможность кроется в их сочетании.

Существует и ответственность. ИИ даст вам ответ практически на любой вопрос, но он не возьмет на себя ответственность за этот ответ. Эта часть остается за вами. В эту эпоху способность выносить суждения — это не мягкий навык. Это то, что выделяет вас.

Не прикручивайте ИИ к старым привычкам

Другой студент спросил, как ИИ-стартапы добиваются стольких успехов с такими маленькими командами. Частично ответ заключается в том, что у них нет устаревших процессов. Многие устоявшиеся компании просто ищут способы внедрить ИИ в уже привычные рабочие процессы, а затем удивляются, почему прирост производительности столь мал. Лучший подход — начать с нуля: понять, что могут сегодняшние инструменты, решить, какой результат вам нужен, и перестроить весь процесс вокруг этого.

То же самое относится и к отдельным людям. Не используйте ИИ просто для того, чтобы выполнять свою старую рутину чуть быстрее; спросите себя, как бы вы подошли к этой работе, если бы проектировали ее сегодня. У студентов здесь есть преимущество, потому что им меньшему придется отучаться.

Идите навстречу сложным задачам

Способность столкнуться со сложной задачей и решить ее — пожалуй, самый долговечный навык, который вы можете развить. Уверенность не появляется до попытки; она приходит от попыток, включая неудачные. Анализ сейчас стоит дешево; редкостью является готовность что-то построить, протестировать и обнаружить, что вы были неправы. Все значимое, что я видел, было сделано не в одиночку. И когда вы сталкиваетесь с неопределенностью, не ждите, пока придет ответ. Идите и найдите его. Как сказала Лиза Су из AMD выпускникам: «Идите навстречу самым сложным задачам. И доверяйте своему инженерному инстинкту. Именно так вы создаете свою удачу».

В ASUS мы называем это выбором трудного пути. Много лет назад мы могли остаться компанией, которая собирает «железо» по чужому проекту. Мы выбрали более сложный путь самостоятельного проектирования целых систем. Вы столкнетесь с подобным выбором раньше, чем ожидает, и на тот момент протоптанная дорожка всегда будет казаться самым разумным решением.

Создавайте личность, а не должность

Конкретные сферы будут продолжать меняться. Три вещи останутся с вами, в какой бы области вы в итоге ни оказались.

Во-первых, берегите свое здоровье и счастье. Рэй Далио не советует гнаться за самой высокооплачиваемой работой. Удовлетворение приносит работа, которую вы считаете значимой, и важные для вас отношения, а ваша энергия — это тот фундамент, на котором строится все остальное.

Во-вторых, соотнесите свою работу со своей натурой. Имейте мужество сменить курс, когда найдете лучший вариант; человек, занимающийся любимым делом, адаптируется быстрее, чем тот, кто защищает свою должность. Ваша первая работа — это не ваша личность.

В-третьих, используйте каждый инструмент и продолжайте учиться. Владение новыми инструментами позволяет менять направление движения, а не начинать все сначала.

Это также означает, что карьера в технологической сфере не зарезервирована исключительно для инженеров. Когда студенты спрашивали, как подготовиться, я отмечал, что хотя мы сталкиваемся с жесткой конкуренцией со стороны полупроводниковых компаний и разработчиков интегральных схем за таланты в сфере STEM, многие из лучших выпускников, которых мы наняли за последние годы, ушли в развитие бизнеса, продажи и управление продуктами — роли, которые связывают технологии с клиентами и рынками. Для студентов, которые хотят пораньше познакомиться с такой работой, наша программа Campus CEO — один из путей.

Почему я бы поменялся с вами местами

ИИ — это определяющая сила нашего времени, поэтому планируйте свои действия, а не ждите, пока он пройдет. И на Тайване вам не нужно никуда ехать, чтобы оказаться в эпицентре: чипы и серверы, на которых держится этот сдвиг, создаются здесь.

Мы все еще в самом начале. Ни у кого нет десятилетнего форы перед вами. Инструментам всего несколько месяцев, а свод правил еще не написан. Окно для обучения открыто, и вы стоите прямо в нем.

В начале выступления я пообещал рассказать, что бы я сделал, окажись я на их месте. Мой ответ: я бы поменялся с ними местами. Неопределенность реальна, и я не буду утверждать обратное. Но если бы я мог выбирать, где начать карьеру, я бы выбрал именно то место, где они находятся прямо сейчас.

ASUS (2357.TW) — инновационный лидер в области технологий, предлагающий самые комплексные в мире решения на базе ИИ в категориях «Инфраструктура», «Физический ИИ», «ПК и устройства с ИИ» и «Инженерные решения на базе ИИ». Руководствуясь стратегией «Повсеместный ИИ. Невероятные возможности», ASUS воплощает в жизнь ИИ корпоративного уровня и на периферии. Портфель ASUS также включает в себя суббренды ROG и ProArt, которые обслуживают геймеров и создателей контента по всему миру.

https://asus.com