Короткий ответ

ИИ-ассистенты и агентные инструменты упростили запуск автоматизации. Но они не упростили её завершение. Большинство проектов по автоматизации буксуют на этапе между многообещающим первым черновиком и надежным процессом: таким, который работает каждый день, переживает обновления программного обеспечения и может быть исправлен кем-то, кроме его создателя. Программное обеспечение для автоматизации, включающее практическую поддержку от настоящего специалиста, устраняет этот разрыв. KEYENCE AI Navigation RPA сочетает создание с помощью ИИ и бесплатную премиум-поддержку: выделенный специалист KEYENCE без дополнительных затрат помогает вам создавать, устранять неполадки и совершенствовать ваши автоматизации.

Почему так много команд сейчас экспериментируют с ИИ-агентами?

Инструменты ИИ общего назначения могут за секунды превратить описание на обычном языке в рабочий черновик скрипта, рабочего процесса или набора шагов. Для человека, пытающегося сэкономить час в неделю, такая гибкость — настоящее преимущество.

Проблема возникает, когда команда пытается превратить это преимущество в операционный процесс. Исследование MIT 2025 года по корпоративному генеративному ИИ показало, что примерно 95% пилотных проектов ИИ в компаниях не приносят измеримых результатов, и исследователи указали на «разрыв в обучении» в инструментах и организациях, а не на качество самого ИИ. Gartner прогнозирует, что более 40% проектов агентного ИИ будут отменены к концу 2027 года из-за растущих затрат, неясной бизнес-ценности и неадекватного контроля рисков.

Все это не означает, что ИИ — неверное направление. Это означает, что инструмент — лишь половина проекта.

Что нужно проекту автоматизации помимо программного обеспечения?

Вторая половина — это всё, что происходит после первого черновика:

Картирование реального процесса. Большинство бизнес-процессов имеют исключения, обходные пути и шаги, которые никто не записал. Кто-то должен найти их до того, как это сделает автоматизация.
Создание надежности. Автоматизация, которая дает сбой каждый раз, когда экран загружается медленно или меняется имя файла, не экономит время.
Исправление при изменениях. Обновления ERP, новые макеты форм и новые поставщики — всё это ломает автоматизацию. Кто-то должен быстро диагностировать проблему.
Обеспечение понятности. Автоматизация, которую понимает только один человек, становится операционным риском в тот момент, когда этот человек отсутствует или увольняется.
Уверенное масштабирование. Первая автоматизация должна вести ко второй и третьей, а не к куче незаконченных экспериментов.

Когда эта половина остается на откуп занятой операционной команде без опыта автоматизации, проекты останавливаются. То же исследование MIT показало, что ИИ-инструменты, приобретенные у специализированных поставщиков и созданные в рамках партнерства, были успешными примерно в 67% случаев, в то время как внутренние разработки — примерно в три раза реже.