Год назад на саммите Open Compute Project (OCP) Global Summit компания Arm представила концепцию открытого конвергентного центра обработки данных для ИИ: инфраструктуры, построенной на основе открытых стандартов, архитектурной эффективности и сотрудничества всей вычислительной экосистемы.
Эта концепция сделала важный шаг вперед в марте на мероприятии Arm Everywhere, когда Arm представила Arm AGI CPU — свой первый серийный процессор, специально разработанный для растущих потребностей агентного ИИ.
На OCP Global Summit 2026 в Сан-Хосе акцент сместился с концепций и запуска продуктов на их внедрение и практические доказательства. Серийные системы, растущий интерес со стороны клиентов и архитектура открытых стоек для агентных вычислений показали, что Arm AGI CPU становится полноценной платформой для развертывания, а новая методология оценки агентных рабочих нагрузок и независимые тесты подтвердили его производительность.
В совокупности эти достижения продемонстрировали, как Arm и ее партнеры превращают концепцию открытого конвергентного ИИ-дата-центра в инфраструктуру, спроектированную для непрерывных, машинных темпов работы агентного ИИ. От выступления Мохамеда Авада о грядущем десятилетии агентного ИИ до новых архитектур стоек, инноваций партнеров и независимых тестов Arm AGI CPU — все это подтверждает одну мысль: агентный ИИ меняет способы проектирования, измерения и масштабирования центров обработки данных.
Десятилетие агентного ИИ начинается с открытой инфраструктуры
Во время своего выступления Мохамед Авад, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер подразделения Cloud AI Business Unit компании Arm, описал фундаментальный сдвиг в том, как ИИ меняет вычислительную инфраструктуру.
ИИ-агенты трансформируют способы генерации задач внутри дата-центра. Как объяснил Авад во время своего доклада: «Вместо того чтобы намерение возникало вне дата-центра со скоростью человека, мы переходим в мир, где намерение теперь инициируется внутри дата-центра со скоростью машины».
Этот сдвиг создает новые требования к трем критически важным ролям CPU: головные узлы ИИ, обеспечивающие продуктивную работу ускорителей; облачные процессоры для запуска приложений и сервисов; и агентные процессоры, поддерживающие непрерывное выполнение виртуальных пользователей. DPU обеспечивают дополнительные функции сетевого взаимодействия, хранения, безопасности и изоляции инфраструктуры.
Удовлетворение этих требований требует усилий не одного процессора или компании. Благодаря открытым стандартам OCP и ряду моделей взаимодействия — от процессорной IP-архитектуры и вычислительных подсистем (CSS) до Arm AGI CPU — Arm предоставляет партнерам больше возможностей для создания эффективной и масштабируемой инфраструктуры, необходимой для агентного ИИ.
Внедрение Arm AGI CPU в открытую инфраструктуру стоечного масштаба
Одним из наиболее заметных событий на OCP 2026 стал прогресс Arm AGI CPU: от специализированного процессора для агентных вычислений до расширяющейся экосистемы решений на базе открытой инфраструктуры.
Платформа Open Agentic Infrastructure Platform от Arm объединяет вычисления общего назначения, ИИ-ускорение, память, сетевые возможности, ввод-вывод и управление системой в модульной архитектуре, соответствующей стандартам OCP. Вместо навязывания единой конфигурации системы, этот подход дает поставщикам инфраструктуры гибкость в выборе технологий и партнеров, которые наилучшим образом соответствуют их рабочим нагрузкам.
Эта гибкость была наглядно продемонстрирована в дизайнах стоек, представленных совместно с партнерами по экосистеме:
- Supermicro представила решения на базе Arm AGI CPU, построенные на архитектурах OCP Open Rack v3 (ORv3) и Open Rack Wide (ORW), включая 21-дюймовую конфигурацию с жидкостным охлаждением, поддерживающую 128 процессоров Arm AGI CPU, и более широкий дизайн с масштабированием до 336 процессоров. Эти различные конфигурации иллюстрируют, как плотность вычислений, энергоснабжение, охлаждение и ремонтопригодность могут быть оптимизированы совместно для удовлетворения различных требований дата-центров.
- Работа Arm над эталонным сервером AGI CPU для OCP и дизайн стоечного масштаба Yosemite YV5 от Meta также продемонстрировали растущую базу многократно используемой инфраструктуры вокруг этого процессора.
В совокупности эти усилия подкрепляют центральный принцип OCP: клиентам нужны открытые, воспроизводимые системные проекты, которые поддерживают инновации, не привязывая их к одной аппаратной конфигурации.
Создание сбалансированных ИИ-систем с партнерами по экосистеме
По мере развития агентного ИИ одной лишь оптимизации CPU недостаточно. Инфраструктура должна распределять каждую часть ИИ-нагрузки на тот процессор, который лучше всего подходит для ее выполнения.
Этот архитектурный подход был подчеркнут в сотрудничестве Arm с компаниями FuriosaAI и Rebellions:
- FuriosaAI продемонстрировала подход, объединяющий Arm AGI CPU с ее ИИ-ускорителями RNGD. Процессор берет на себя оркестрацию агентов, выполнение инструментов и вспомогательные сервисы, в то время как специализированные ускорители обрабатывают предварительное заполнение (prefill) и декодирование моделей. Хост-память добавляет емкость для контекста и других операций с интенсивным использованием данных.
- Rebellions представила дополняющий подход через свою архитектуру RebelServer, объединяющую Arm AGI CPU с ускорителями Rebel100 в совместно спроектированной платформе для инференса.
Оба примера подчеркивают растущую важность гетерогенных вычислений. Производительность зависит не просто от возможностей отдельных чипов, а от того, как процессоры, ускорители, память и межсоединения работают вместе как единая система.
На стенде Arm посетители также могли увидеть эти принципы в действии в видеодемонстрации агентного рабочего процесса в приложении для обслуживания клиентов. Демонстрация показала, как ИИ-агенты выходят за рамки простого генерирования ответов, переходя к выполнению многошаговых задач, что подчеркивает важность эффективной оркестрации CPU и инфраструктуры, поддерживающей каждый этап агентного рабочего процесса.
Переосмысление производительности CPU для эры агентного ИИ
Растущая важность агентных рабочих нагрузок также стала фокусом технической презентации Рави Малхотры, директора по управлению продуктовыми решениями в Arm.
Его сессия «Переосмысление производительности CPU для эры агентного ИИ» исследовала, почему традиционные подходы к измерению производительности процессоров должны эволюционировать по мере того, как ИИ-приложения переходят от генерации ответов к выполнению сложных многошаговых задач.
Различные типы агентов предъявляют совершенно разные требования к инфраструктуре. Например, агентам для разработки программного обеспечения требуется высокая производительность на ядро для поддержки компиляции и тестирования кода. Корпоративная автоматизация и персональные помощники часто генерируют большое количество коротких вызовов инструментов, что делает параллелизм и производительность на стойку особенно важными.
Для решения этих возникающих требований была представлена Arm introduced a new methodology for measuring agentic AI CPU performance, разработанная при поддержке Fujitsu, Meta и OpenAI.
Этот подход использует репрезентативные агентные рабочие нагрузки и воспроизводимые измерения CPU, включая воспроизведение записанных последовательностей выполнения агентов, чтобы обеспечить более последовательную основу для оценки производительности.
Цель состоит в том, чтобы измерить не просто то, как быстро процессор завершает отдельную операцию, а то, насколько эффективно инфраструктура поддерживает полезную работу, когда агенты действуют параллельно и в масштабе.
Этот акцент на устойчивой производительности получил важное независимое подтверждение на OCP.
In analysis published by Signal65, процессор Arm AGI CPU продемонстрировал в среднем 1,99-кратную смоделированную производительность на стойку по сравнению с AMD EPYC 9755 в семи репрезентативных рабочих нагрузках агентного ИИ. Результаты на уровне стоек были смоделированы с использованием независимо проверенных измерений на уровне серверов, что доказывает важность плотности вычислений и эффективности при оценке инфраструктуры в масштабе.
Создание готовности открытой инфраструктуры к работе с ПО
Для эффективного масштабирования систем ИИ разработчикам и операторам программного обеспечения также необходимы единообразные, надежные платформы, которые можно развертывать и обслуживать на различных реализациях.
На мероприятии OCP компания Arm подчеркнула важность своей продолжающейся работы по системной архитектуре и поддержке программного обеспечения, включая SystemReady, спецификации Server Base System Architecture (SBSA), требования Server Base Manageability Requirements (SBMR) и набор тестов совместимости архитектуры Arm Architecture Compliance Suite.
Эти инициативы помогают создать общие основы для аппаратного обеспечения, микропрограмм, безопасности и управляемости, снижая необходимость для производителей ПО сертифицировать и настраивать свои продукты под каждый отдельный дизайн сервера.
По мере расширения экосистемы вокруг Arm AGI CPU эта согласованность приобретает все большее значение. Она позволяет производителям кремния, OEM-производителям, поставщикам операционных систем и облачным операторам внедрять инновации поверх общих архитектурных основ, сохраняя при этом более прогнозируемый путь к развертыванию.
Открытое сотрудничество также распространяется на безопасность и доверие. В рамках связанной презентации на OCP компании Arm и Fujitsu рассказали о том, как новые стандарты аттестации IETF, включая CoSERV, и сотрудничество с открытым исходным кодом в рамках проекта Project Veraison могут помочь сделать доверие более совместимым и масштабируемым в разнообразных аппаратных и программных средах, поддерживающих конфиденциальный ИИ.
Ключевые выводы по итогам глобального саммита OCP 2026 года
Глобальный саммит OCP 2026 года продемонстрировал, как видение Arm открытого конвергентного датацентра для ИИ становится реальностью. От стоечных конструкций и гетерогенных вычислительных систем до открытых стандартов и независимой проверки производительности — растущая экосистема вокруг Arm AGI CPU превращает архитектурные инновации в развертываемую инфраструктуру.
Поскольку агентный ИИ меняет облик вычислений, успех будет все больше зависеть от того, насколько эффективно целые системы выполняют работу в масштабном режиме. Благодаря энергоэффективным вычислениям, открытым архитектурам и широкому сотрудничеству в экосистеме Arm и ее партнеры помогают строить инфраструктуру, необходимую для эры агентных систем.
Для получения дополнительной информации посетите страницу Arm на OCP Global.
