Договоры редко поступают в удобное время или следуют стандартным процедурам.
Кажется, что новые соглашения с клиентами всегда приходят тогда, когда юридический отдел занят обработкой большой очереди на проверку, поставщики присылают свои собственные условия вместо принятия стандартных формулировок компании, а продления возвращаются с изменениями, скрытыми глубоко в тексте.
Самая большая сложность заключается в сравнении условий с внутренними требованиями и принятии решения о дальнейших действиях. ИИ создает возможность изменить эту модель, но только если ИИ является активным участником процесса.
Принятие оптимальных решений в процессе анализа договоров
Опытный специалист по анализу договоров знает, на что обращать внимание, потому что он многократно проходил этот процесс, каждый раз узнавая что-то новое для совершенствования своих навыков. Он понимает, какие пункты ожидаемы, какие отклонения имеют значение и какие вопросы требуют дополнительной проверки.
Традиционная автоматизация полезна, когда информация и решения следуют предсказуемым правилам, но формулировки договоров не всегда поддаются этому. Например, положение об ограничении ответственности может находиться в разных местах или использовать разные формулировки в разных договорах. Условия оплаты могут на первый взгляд выглядеть приемлемыми, но отличаться от предпочтительных условий организации. Ожидаемые положения могут отсутствовать вовсе.
В типичном процессе организациям приходится вручную проверять каждое соглашение, иначе есть риск пропустить важные исключения.
Ситуация меняется, когда они могут применить исторический бизнес-контекст к процессу, позволяя ИИ выполнять повторяющийся первичный анализ и направлять любые исключения на проверку.
Представляем агента M-Files Contract Risk Review
Ранее в этом году M-Files представила пользовательских агентов (Custom Agents), которые автоматизируют этапы рабочего процесса, зависящие от чтения контента и принятия решений. Одной из областей, вызвавшей интерес у клиентов и потенциальных заказчиков, стал агент для анализа рисков договоров (Contract Risk Review).
При создании агента Contract Risk Review организации могут определить требования, которые агент должен оценивать, и когда входящий договор попадает в M-Files, агент анализирует его на соответствие этим заранее заданным требованиям.
Например, агент может оценить наличие ожидаемых пунктов, выявить условия, отклоняющиеся от стандартов организации, извлечь соответствующую информацию из договора и отметить положения, требующие дополнительного внимания. Кроме того, агент может оценивать такие области, как ограничение ответственности, и использовать свой анализ для определения уровня риска соглашения.
Именно здесь происходит важный сдвиг: от простого анализа и резюмирования договора к пониманию, оценке и действию.
- Понимание: Во-первых, агент интерпретирует договор. Вместо того чтобы полагаться исключительно на расположение поля или точную фразу, ИИ M-Files анализирует контент для идентификации соответствующих пунктов, условий и информации о соглашении. Цель состоит в том, чтобы понять информацию, необходимую для процесса.
- Оценка: Затем агент оценивает найденное в сравнении с заранее определенными требованиями организации. Отсутствует ли обязательный пункт? Отличаются ли условия оплаты от стандарта организации? Требует ли положение дополнительной проверки? Повышает ли совокупность проблем риск договора?
- Отсутствует ли обязательный пункт?
- Отличаются ли условия оплаты от стандарта организации?
- Требует ли положение дополнительной проверки?
- Повышает ли совокупность проблем риск договора?
Именно здесь ИИ M-Files превращает знания, которые традиционно живут в головах людей, в повторяемые критерии внутри процесса работы с договорами, последовательно применяя определенные организацией требования, чтобы эксперты могли быстро сосредоточиться там, где их опыт действительно необходим.
- Действие: Наконец, анализ становится пригодным для действий. Если договор соответствует определенным требованиям, он может продолжать движение по соответствующему рабочему процессу. Если агент выявляет исключение, он помечает проблему. Если соглашение соответствует критериям высокого риска организации, рабочий процесс направляет договор юристам на проверку.
Превращение контекста в действия с помощью ИИ
Договор ценен не словами на страницах. Он имеет связи: клиент или поставщик, тип соглашения, проект, владелец, процесс утверждения и бизнес-требования организации.
M-Files построена на корпоративном графе объектов, который связывает бизнес-контекст и создает основу, позволяющую ИИ работать с управляемой бизнес-информацией.
Следующий шаг для корпоративного ИИ — это действие
Первая волна генеративного ИИ показала организациям, как быстро ИИ может читать, резюмировать и отвечать на вопросы об информации. Резюмирование договора полезно, но знание того, что договор нарушает условие в рамках определенного бизнес-требования, и использование этого вывода для запуска соответствующего процесса проверки — это то, где ИИ начинает менять способы выполнения работы.
Процесс анализа договоров иллюстрирует один ценный пример того, как M-Files Custom помогает организациям использовать ИИ в точках принятия решений. Мы рассмотрим дополнительные варианты использования корпоративного ИИ, которые помогут организациям устранить операционные трения, получить преимущество в производительности и продвинуться в своем развитии в области ИИ.