Время чтения: 12 минут
Предприятия, полностью перешедшие на агентную трансформацию, теперь используют в среднем 1057 приложений. Это на 10% больше, чем средний показатель в 957 приложений среди всех респондентов, и на 58% больше, чем 669 приложений в компаниях, которые все еще находятся на стадии планирования.
Тем не менее, согласно отчету MuleSoft Connectivity Benchmark Report, только 27% этих приложений фактически взаимосвязаны, что ниже показателя в 29% в 2025 году. Этот разрыв объясняет, почему так много ИТ-дорожных карт изменилось в этом году.
Ваши агенты не кликают по экранам. Они вызывают API, используют инструменты и работают с данными напрямую. Если ваша платформа все еще предполагает, что человек должен сначала войти в систему, ваши агенты работают со связанными руками.
Это и есть сдвиг, лежащий в основе AIforce — ответа Salesforce на простой вопрос, который соучредитель Паркер Харрис задал на запуске в апреле 2026 года: «Зачем вам вообще когда-либо снова входить в Salesforce?»
Вы получаете те же записи, бизнес-правила и средства контроля соответствия требованиям, на которые полагаетесь сегодня, — без необходимости открывать браузер для доступа к ним.
Что означает «headless» (безголовая архитектура) для вашей агентной стратегии
Термин происходит от headless-систем управления контентом, где система хранит и предоставляет контент, но передает уровень представления кому-то другому.
Примените ту же логику к своей корпоративной платформе, и вот что изменится: ваши записи о клиентах, рабочие процессы и логика утверждения останутся там, где они есть. Исчезнет лишь предположение, что человек должен перемещаться по экрану, чтобы использовать их.
AIforce — это то, с чем вы выходите к бизнесу. Headless — это технология, которая делает это возможным, предоставляя ваши возможности в виде API, инструментов MCP и команд CLI, чтобы любой агент — будь то в Slack, голосовом канале или вашем собственном приложении — мог получить к ним прямой доступ.
Три силы сделали это неотложным:
- Агенты стали достаточно надежными для реальной работы. Теперь они выполняют четко определенные задачи — извлечение записи, составление ответа, сортировка тикетов — быстрее и дешевле, чем при ручном выполнении.
- Появился общий стандарт. Протокол Model Context Protocol (MCP) дал вендорам, включая Salesforce и MuleSoft, общий способ позволить агентам обнаруживать и вызывать инструменты.
- Ваши клиенты перестали спрашивать «стоит ли нам?» и начали спрашивать «как быстро мы можем запустить агентов на производственных данных?»
Стройте на трех столпах, а не на одном
Программируемая платформа — это фундамент. Каждая важная для вас возможность должна быть доступна через API для высоконагруженного трафика, инструменты MCP для агентов, которые обнаруживают возможности по имени, и команды CLI для ваших разработчиков и конвейеров. Предложите все три; экосистема агентов еще молода, и вам нужна гибкость для адаптации по мере ее взросления.
Уровень взаимодействия (experience layer) превращает результат работы вашего агента в то, с чем ваши пользователи действительно могут работать. Агент поддержки, который решает кейс, должен предоставить менеджеру кнопку утверждения, а не абзац текста. Этот структурированный ответ должен отображаться нативно везде, где работает ваша команда: карточка утверждения становится сообщением Block Kit в Slack, адаптивной карточкой в Teams или голосовым резюме в голосовом канале.
Система управления (governance framework) защищает вас от альтернативы. Отчет MuleSoft Connectivity Benchmark показал, что 50% ИИ-агентов сегодня работают изолированно, а не как часть мультиагентной системы, и 86% ИТ-лидеров говорят, что без надлежащей интеграции ИИ-агенты добавят сложности, а не ценности.
Вы снижаете этот риск с помощью полного отслеживания сессий, маскирования данных и наследования прав доступа, встроенных с первого дня, а не добавленных после инцидента.
Соедините все остальное с сильным фундаментом API
Ваши агенты настолько эффективны, насколько эффективны API под ними. Отсутствующая схема или несогласованная конечная точка не просто замедляют работу человека — они приводят к галлюцинациям агента при вызове.
MuleSoft Agent Fabric дает вам структуру для предотвращения этого: API системного уровня предоставляют доступ к вашим системам учета, API процессного уровня объединяют их в бизнес-логику, а API уровня взаимодействия формируют результаты для конкретного канала или агента.
Вы получаете дополнительную выгоду от этих инвестиций: MCP Bridge превращает ваши существующие API MuleSoft в инструменты MCP, готовые для агентов, посредством конфигурации, без необходимости переработки. Интеграционная работа, которую вы уже проделали, становится вашим набором инструментов для агентов.
Координируйте несколько агентов с помощью плоскости управления
Один агент, вызывающий несколько инструментов, подходит для узких задач. В тот момент, когда вы запускаете специализированных агентов для каждой системы — одного для Salesforce, одного для SAP, одного для вашего хранилища данных — вы сталкиваетесь с новой проблемой: кто решает, какой агент обрабатывает какую часть запроса, и как сделать всю систему наблюдаемой?
MuleSoft Agent Fabric отвечает на это четырьмя скоординированными возможностями.
- Реестр агентов (Agent Registry) каталогизирует возможности каждого агента и необходимые разрешения.
- Брокер агентов (Agent Broker) использует LLM, чтобы разбить широкий запрос — «спланировать продление этого аккаунта и проинформировать команду» — на подзадачи и направить каждую из них наиболее подходящему агенту.
- Управление агентами (Agent Governance) обеспечивает соблюдение политик и ведение журналов аудита для каждого взаимодействия между агентами через Omni Gateway.
- Визуализатор агентов (Agent Visualizer) дает вам живую карту того, как взаимодействуют ваши агенты, чтобы вы могли обнаружить «узкое место» или несанкционированный вызов до того, как это станет инцидентом.
Этот дизайн окупается устойчивостью: если один специализированный агент выходит из строя, остальная часть вашего мультиагентного рабочего процесса продолжает работать. Один универсальный агент не дает такой изоляции — один сбой выводит из строя весь запрос.
Взвесьте компромиссы честно
Координация нескольких агентов стоит дороже, чем вызов одного агента. Запрос, который распределяется между пятью агентами, может потреблять примерно в десять раз больше токенов LLM, чем прямой вызов инструмента, а сквозная задержка для такой задачи обычно составляет 8-15 секунд по сравнению с 2-3 секундами для одного вызова.
Создайте свой реестр с точными данными о стоимости и задержках, чтобы ваш брокер — и ваш бюджет — делали обоснованные компромиссы, а не догадки.
Начните с аудита готовности к headless-архитектуре
Вам не нужно, чтобы каждая система была подключена к специализированному агенту с первого дня. Начните с предоставления доступа к вашей самой ценной системе через инструменты MCP, которые ваш брокер может вызывать напрямую. Затем переходите к выделенному агенту по мере роста использования или требований управления к подотчетности по каждой системе.
Проведите свой первый аудит за две недели: для каждой системы учета спросите, доступна ли каждая возможность без браузера. Протестируйте один кросс-системный рабочий процесс с контрольной точкой для человека и нацельтесь на запуск своего первого производственного агента в течение 60–90 дней.
Организации, вырвавшиеся вперед в 2026 году, не ждали проверенного руководства. Они провели аудит с фиксированным объемом, запустили один реальный рабочий процесс и создали свой уровень управления до того, как он понадобился — а не после того, как инцидент заставил их это сделать.
Это настоящая разделительная черта в этом году: не то, кто купил больше агентов, а то, кто первым сделал свои системы доступными для агентов. AIforce — это ответ Salesforce на этот тест: каждая возможность доступна, каждый рабочий процесс наблюдаем, каждое развертывание делает следующее быстрее. Платформы, которые пройдут его, не просто будут запускать агентов. Они будут управлять через них всем предприятием.
Чтобы ознакомиться с полным техническим анализом этого подхода, включая шаблоны маршрутизации агентов и моделирование затрат, скачайте наш недавний технический документ «The Enterprise Goes Headless».