Предприятия, полностью перешедшие на агентную трансформацию, используют в среднем 1,057 applications. Это на 10% больше, чем средний показатель в 957 приложений среди всех респондентов, и на 58% больше, чем 669 приложений в компаниях, которые все еще находятся на стадии планирования.
Тем не менее, согласно отчету MuleSoft Connectivity Benchmark Report, только 27% этих приложений на самом деле взаимосвязаны, что ниже показателя в 29% в 2025 году. Этот разрыв объясняет, почему в этом году так много ИТ-стратегий претерпели изменения.
Ваши агенты не «кликают» по экранам. Они вызывают API, задействуют инструменты и работают с данными напрямую. Если ваша платформа по-прежнему предполагает, что сначала должен войти человек, ваши агенты работают со связанными руками.
Именно этот сдвиг лежит в основе AIforce — ответа Salesforce на простой вопрос, который соучредитель Паркер Харрис задал на презентации в апреле 2026 года: «Зачем вам вообще когда-либо снова входить в Salesforce?»
Вы получаете те же записи, бизнес-правила и средства контроля соответствия требованиям, на которые полагаетесь сегодня, — без необходимости открывать браузер для доступа к ним.
Что означает «безголовая» (headless) архитектура для вашей агентной стратегии
Этот термин пришел из «безголового» управления контентом, где система по-прежнему хранит и предоставляет контент, но передает уровень представления кому-то другому.
Примените ту же логику к своей корпоративной платформе, и вот что изменится: ваши записи о клиентах, рабочие процессы и логика утверждения останутся там, где они есть. Исчезнет лишь предположение, что человеку нужно перемещаться по экрану, чтобы ими воспользоваться.
AIforce — это то, с чего вы начинаете разговор с бизнесом. Headless — это технология, которая делает это возможным: она предоставляет ваши возможности в виде API, инструментов MCP и команд CLI, чтобы любой агент, будь то в Slack, голосовом канале или вашем собственном приложении, мог получить к ним прямой доступ.
Три фактора сделали это неотложным:
- Агенты стали достаточно надежными для реальной работы. Теперь они справляются с четко определенными задачами — извлечением записи, составлением ответа, сортировкой тикетов — быстрее и дешевле, чем при ручном выполнении.
- Появился общий стандарт. Протокол Model Context Protocol (MCP) предоставил поставщикам, включая Salesforce и MuleSoft, общий способ позволить агентам обнаруживать и вызывать инструменты.
- Ваши клиенты перестали спрашивать «стоит ли нам это делать?» и начали спрашивать «как быстро мы можем запустить агентов на производственных данных?»
Стройте на трех столпах, а не на одном
Программируемая платформа — это фундамент. Каждая важная для вас возможность должна быть доступна через API для высоконагруженного трафика, инструменты MCP для агентов, которые обнаруживают возможности по имени, и команды CLI для ваших разработчиков и конвейеров. Предложите все три варианта; экосистема агентов еще молода, и вам нужна гибкость для адаптации по мере ее развития.
Уровень взаимодействия (experience layer) превращает результат работы вашего агента в то, с чем ваши пользователи действительно могут работать. Агенту поддержки, который решает кейс, нужно предоставить менеджеру кнопку утверждения, а не абзац текста. Этот структурированный ответ должен отображаться нативно везде, где работает ваша команда: карточка утверждения становится сообщением Block Kit в Slack, адаптивной карточкой в Teams или голосовым резюме в голосовом канале.
Система управления (governance framework) защищает вас от альтернативы. Отчет MuleSoft Connectivity Benchmark Report показал, что 50% ИИ-агентов сегодня работают изолированно, а не как часть мультиагентной системы, и 86% ИТ-лидеров говорят, что без надлежащей интеграции ИИ-агенты добавят сложности, а не ценности.
Вы снижаете этот риск с помощью полного отслеживания сеансов, маскирования данных и наследования прав доступа, встроенных с первого дня, а не добавленных после инцидента.
Соедините все остальное с мощным фундаментом API
Ваши агенты настолько эффективны, насколько эффективны API под ними. Отсутствующая схема или несогласованная конечная точка не просто замедляют работу человека — они приводят к галлюцинациям при вызове агента.
MuleSoft Agent Fabric дает вам структуру для предотвращения этого: API системного уровня предоставляют доступ к вашим системам учета, API процессного уровня объединяют их в бизнес-логику, а API уровня взаимодействия формируют результаты для конкретного канала или агента.
Вы получаете дополнительную выгоду от этих инвестиций: MCP Bridge превращает ваши существующие API MuleSoft в готовые к работе инструменты MCP посредством конфигурации, без необходимости переработки. Работа по интеграции, которую вы уже проделали, становится вашим набором инструментов для агентов.
Координируйте работу нескольких агентов с помощью плоскости управления
Один агент, вызывающий несколько инструментов, подходит для узких задач. Как только вы запускаете специализированных агентов для каждой системы — одного для Salesforce, одного для SAP, одного для вашего хранилища данных — вы сталкиваетесь с новой проблемой: кто решает, какой агент обрабатывает ту или иную часть запроса, и как обеспечить наблюдаемость всей системы?
MuleSoft Agent Fabric отвечает на это четырьмя скоординированными возможностями.
- Реестр агентов (Agent Registry) каталогизирует возможности и необходимые разрешения каждого агента.
- Брокер агентов (Agent Broker) использует LLM, чтобы разбить широкий запрос — «спланировать продление по этому аккаунту и проинформировать команду» — на подзадачи и направить каждую из них наиболее подходящему агенту.
- Управление агентами (Agent Governance) обеспечивает соблюдение политик и аудит каждого взаимодействия между агентами через Omni Gateway.
- Визуализатор агентов (Agent Visualizer) предоставляет вам карту взаимодействия агентов в реальном времени, чтобы вы могли обнаружить «узкое место» или несанкционированный вызов до того, как это превратится в инцидент.
Такой дизайн окупается за счет устойчивости: если один специализированный агент выходит из строя, остальная часть вашего мультиагентного рабочего процесса продолжает работать. Один универсальный агент не дает такой изоляции — один сбой выводит из строя весь запрос.
Честно взвесьте компромиссы
Координация нескольких агентов стоит дороже, чем вызов одного агента. Запрос, который распределяется между пятью агентами, может потреблять примерно в десять раз больше токенов LLM, чем прямой вызов инструмента, а сквозная задержка для такой задачи обычно составляет 8–15 секунд по сравнению с 2–3 секундами для одного вызова.
Создавайте свой реестр с точными данными о стоимости и задержках, чтобы ваш брокер — и ваш бюджет — делали обоснованный выбор, а не гадали.
Начните с аудита готовности к «безголовой» архитектуре
Вам не нужно подключать каждую систему к специализированному агенту в первый же день. Начните с предоставления доступа к вашей самой ценной системе через инструменты MCP, которые ваш брокер может вызывать напрямую. Затем переходите к выделенному агенту по мере роста использования или требований к подотчетности каждой системы.
Проведите свой первый аудит через две недели: для каждой системы учета спросите, доступна ли каждая возможность без браузера. Запустите один межсистемный рабочий процесс с контрольной точкой для человека и нацельтесь на своего первого производственного агента в течение 60–90 дней.
Организации, вырвавшиеся вперед в 2026 году, не ждали проверенного руководства. Они провели аудит с фиксированным объемом, запустили один реальный рабочий процесс и создали уровень управления до того, как он понадобился, а не после того, как инцидент заставил их это сделать.
Это и есть настоящая разделительная черта в этом году: не то, кто купил больше агентов, а то, кто первым сделал свои системы доступными для агентов. AIforce — это ответ Salesforce на этот тест: каждая возможность доступна, каждый рабочий процесс наблюдаем, каждое развертывание делает следующее быстрее. Платформы, которые пройдут этот тест, будут не просто запускать агентов. Они будут управлять через них всем предприятием.
Чтобы ознакомиться с полным техническим анализом этого подхода, включая шаблоны маршрутизации агентов и моделирование затрат, скачайте наш недавний технический документ The Enterprise Goes Headless.
