Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Zapusk pilotnogo proekta po vzaimodeystviyu vatt i bit s tselyu prakticheskoy re
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Запуск пилотного проекта по «взаимодействию ватт и бит» с целью практической реализации оптимизации ИИ-обработки и электроэнергии посредством распределенной обработки ИИ и сдвига рабочей нагрузки в распределенных дата-центрах

Источник: NTT

Запуск пилотного проекта по «взаимодействию ватт и бит» с целью практической реализации оптимизации ИИ-обработки и электроэнергии посредством распределенной обработки ИИ и сдвига рабочей нагрузки в распределенных дата-центрах

Источник: NTT
25 сентября 2026 г.

NTT Docomo Business, Inc. (далее — NTT Docomo Business), Chugoku Electric Power Co., Inc. (далее — Chugoku Electric Power), NTT Anode Energy Corporation (date — NTT Anode Energy),eneCUBED Inc. (далее — eneCUBED) и Hokkaido Network Corporation (далее — HOTnet) начали в августе 2026 года пилотный эксперимент (далее — Данный эксперимент), касающийся взаимодействия ватт и бит*1. (В дальнейшем эти пять компаний именуются компаниями-участниками консорциума.)

Данный эксперимент проводится в рамках субсидируемого проекта Министерства внутренних дел и коммуникаций Японии по проведению пилотных исследований, связанных со «взаимодействием ватт и бит» в 2026 финансовом году*2. Посредством взаимодействия между дата-центрами (далее — ЦОД), использующего docomo business APN Plus® powered by IOWN*3 (далее — docomo business APN Plus®) и технологии распределенных систем управления, а также валидации гибкого сдвига рабочей нагрузки*4 на основе спроса и предложения электроэнергии, мы будем способствовать практическому внедрению взаимодействия ватт и бит в общество.

1. Предпосылки и цель

В последние годы в связи с развитием искусственного интеллекта и расширением использования IoT и облачных технологий объем обработки данных и потребность в электроэнергии стремительно растут по всему обществу. В связи с этим стабильная и эффективная подача электроэнергии в ЦОД, обеспечивающие работу инфраструктуры использования данных, стала острой проблемой. В ответ на эту проблему правительство два года назад учредило Общественно-частный круглый стол по взаимодействию ватт и бит и ведет дискуссии о взаимодействии ватт и бит для одновременного достижения оптимизации использования данных и энергоснабжения.

С другой стороны, регионы сталкиваются с проблемой необходимости поддержания и управления социальной инфраструктурой при одновременном повышении производительности местной промышленности в условиях сокращения численности населения. Компании-участники консорциума ожидают, что в качестве средства решения этих проблем возрастет спрос на использование ИИ, способствующего повышению эффективности и улучшению бизнес-процессов, и этот спрос будет в дальнейшем расти.

Поскольку для использования ИИ требуются огромные ресурсы GPU*5, крайне необходима структура, позволяющая эффективно использовать не только отдельный ЦОД, но и комбинацию нескольких ЦОД. При эксплуатации нескольких ЦОД оптимальное сочетание ЦОД в регионах с большим объемом выработки электроэнергии из возобновляемых источников энергии (далее — ВИЭ) позволит стимулировать рост коэффициента использования ВИЭ и внести вклад в углеродную нейтральность.

Посредством взаимодействия ватт и бит компании-участники консорциума стремятся совместить цифровую трансформацию (DX) за счет продвинутого использования ИИ в широких масштабах с расчетом на развертывание по всей Японии, и зеленую трансформацию (GX) за счет использования ЦОД на основе региональных ВИЭ, и приступают к экспериментам по решению социальных проблем, стоящих перед регионами.

2. Обзор эксперимента

В ходе данного эксперимента в период с августа 2026 года по февраль 2027 года будет проверяться осуществимость взаимодействия ватт и бит путем объединения docomo business APN Plus®, технологий распределенных систем управления и технологий сдвига рабочей нагрузки.

① Эксперимент по распределенному логическому выводу*7 и обучению*8 ИИ в сфере медицины и интеллектуальной безопасности*6 с использованием docomo business APN Plus® и распределенных ЦОД

  • В данном эксперименте с использованием технологий распределенных систем управления будет проведено тестирование оптимального распределенного размещения и обработки выполнения с учетом характеристик вариантов использования и т. д. в следующих двух средах:
  • Тестовая среда 1 (широкополосная)
  • Среда, в которой ЦОД Mitaka, ЦОД Sapporo и ЦОД Hiroshima соединены сетью со скоростью 10 Гбит/с.
  • Тестовая среда 2 (в окрестностях Токио)
  • Среда, в которой ЦОД Mitaka, ЦОД Akihabara и ЦОД Yokohama соединены сетью со скоростью 100 Гбит/с.

Рис. 1: Концептуальная схема конфигурации эксперимента с распределенными ЦОД

  • Кроме того, будет проверена юзабилити в сценариях использования, требующих работы в реальном времени, таких как медицинские LLM*9 и VLM*10 для интеллектуальной безопасности.

Рис. 2: Концепция варианта использования (использование генеративного ИИ (LLM) в медицинской деятельности)

Рис. 3: Концепция варианта использования (использование генеративного ИИ (VLM) в охранных мероприятиях оборудования и т. д.)

② Общественное тестирование сдвига рабочей нагрузки для логического вывода и обучения ИИ на основе информации об электроэнергии

  • Мы оценим создание технологий для выполнения сдвига рабочей нагрузки логического вывода/обучения ИИ на основе информации об электроэнергии между серверами GPU в нескольких ЦОД, а также взаимосвязь (компромисс) между повышением экономической/экологической ценности за счет сдвига рабочей нагрузки и уровнем сервиса логического вывода/обучения ИИ.
  • Будет реализована система сдвига рабочей нагрузки, которая осуществляет совместное управление вычислительными ресурсами и их оптимальную эксплуатацию между несколькими ЦОД на основе информации об электроэнергии.

Рис. 4: Концептуальная схема конфигурации эксперимента по сдвигу рабочей нагрузки

3. Роли компаний в эксперименте

【Структура консорциума на 2026 финансовый год】

  • Общее руководство экспериментом по взаимодействию ватт и бит
  • Проведение экспериментов для каждого варианта использования, предоставление технологий ИИ, используемых в вариантах использования
  • Предоставление ЦОД в регионе Канто
  • Проверка сдвига рабочей нагрузки и распределенной обработки, а также рассмотрение вопросов практического внедрения в общество
  • Разработка и тестирование распределенной системы управления и системы сдвига рабочей нагрузки
  • Предоставление коммуникационной сети (docomo business APN Plus®)
  • Предоставление серверов GPU
  • Поддержка рассмотрения вопросов оптимальной эксплуатации сдвига рабочей нагрузки на основе данных об электроэнергии, таких как прогнозирование выработки ВИЭ
  • Прогнозирование выработки ВИЭ, используемое для сдвига рабочей нагрузки, и предоставление данных (регион Тюгоку)
  • Поддержка проверки взаимодействия системы сдвига рабочей нагрузки и системы энергетического менеджмента (прогнозирование выработки ВИЭ и т. д.)
  • Предоставление экспериментальной площадки для интеллектуальной безопасности
  • Поддержка рассмотрения вопросов оптимальной эксплуатации сдвига рабочей нагрузки на основе данных об электроэнергии, таких как прогнозирование выработки ВИЭ
  • Прогнозирование выработки ВИЭ, используемое для сдвига рабочей нагрузки, и предоставление данных (регионы Канто и Хоккайдо)
  • Предоставление ЦОД и коммуникационной сети в регионе Тюгоку
  • Проверка приемлемости сдвига рабочей нагрузки и распределенной обработки в качестве ЦОД, а также поддержка рассмотрения вопросов практического внедрения в общество
  • Предоставление ЦОД в регионе Хоккайдо
  • Проверка приемлемости сдвига рабочей нагрузки и распределенной обработки в качестве ЦОД, а также поддержка рассмотрения вопросов практического внедрения в общество

4. Дорожная карта практического внедрения в общество и позиционирование данного эксперимента

Посредством данного эксперимента мы изучим и поймем условия реализации распределенной обработки и сдвига рабочей нагрузки, а также планируем к 2028 финансовому году создать систему управления ватт-бит*11, которая комплексно управляет электроэнергией, связью и вычислительными ресурсами. Параллельно мы будем расширять сферы применения вариантов использования и увеличивать количество взаимодействующих ЦОД с целью запуска бизнеса с использованием системы управления ватт-бит. В качестве начального этапа формирования этой основы данный эксперимент упорядочит технические, коммерческие и регуляторные условия в реальной среде.

*1: Взаимодействие ватт и бит — это инициатива, направленная на достижение как повышения эффективности работы вычислительных ресурсов, необходимых для использования ИИ и данных, так и эффективного использования энергии путем комплексной оптимизации обработки данных (бит) и энергоснабжения (ватт).

*2: Пилотный проект, реализуемый Министерством внутренних дел и коммуникаций Японии, связанный с эксплуатацией распределенных ЦОД и передовым сдвигом рабочей нагрузки с использованием полностью оптических сетей и передовых сетей, эквивалентных им, способствующих продвижению взаимодействия ватт и бит. Для получения подробной информации см. следующее: Информационные материалы Министерства внутренних дел и коммуникаций Японии: результаты отбора пилотных проектов, связанных с «пилотными исследованиями взаимодействия ватт и бит» в 2026 финансовом году.

*3: docomo business APN Plus® powered by IOWN — это высококачественная сеть, предоставляемая NTT Docomo Business и основанная на фотонных технологиях, которая сочетает в себе «высокую скорость и большую емкость», «нулевое дрожание задержки», «низкое энергопотребление» и «управление полосой пропускания по требованию». Для получения подробной информации см. следующее: docomo business APN Plus® powered by IOWN.

*4: Сдвиг рабочей нагрузки — это динамическое перемещение вычислительных ресурсов или нагрузки обработки в ЦОД.

*5: GPU (Graphics Processing Unit) — это полупроводниковый чип (процессор), выполняющий вычислительные процессы, необходимые при отрисовке изображений, таких как 3D-графика.

*6: Интеллектуальная безопасность — это охранная технология, повышающая уровень безопасности и эффективности за счет внедрения IoT, ИИ и т. д.

*7: Логический вывод ИИ — это процесс ввода новых данных в обученную модель ИИ для получения результатов, таких как предсказания, классификация или генерация текста.

*8: Обучение ИИ — это процесс изучения паттернов и правил на основе огромных объемов данных с приобретением знаний и правил.

*9: LLM (Large Language Model) — это большая языковая модель, которая обучена на больших объемах текстовых данных и выполняет генерацию текста, суммирование, ответы на вопросы и т. д.

*10: VLM (Vision Language Model) — это визуальная языковая модель, которая понимает комбинацию изображений или видео и текста, выполняя описание содержимого, суждения, ответы на вопросы и т. д.

*11: Система управления ватт-бит — это интеграция системы управления распределенными ЦОД и системы сдвига рабочей нагрузки.

Контакты для средств массовой информации по данному вопросу

Chugoku Electric Power Co., Inc.

Группа по связям с общественностью отдела по связям с общественностью регионального созидания

082-544-2846

contact.hodo@hd.energia.co.jp

NTT Anode Energy Corporation

Отдел по связям с общественностью, Отдел корпоративного планирования

03-5444-2442

eneCUBED Inc.

Отдел инноваций бренда

SS04505@enecom.co.jp

Hokkaido Network Corporation

Группа корпоративных продаж отдела корпоративных продаж

011-590-5140

ml_carriersales@hotnet.co.jp

← Все статьи

Ещё в разделе «Облака и инфраструктура»

Все →
Интеллектуальная обработка документов, выходящая за рамки шаблонов: на базе AWS Agentic AI
HCLTech

Интеллектуальная обработка документов, выходящая за рамки шаблонов: на базе AWS Agentic AI

Инженерные услуги в области медицинской полупроводниковой техники
HCLTech

Инженерные услуги в области медицинской полупроводниковой техники

Будущее контакт-центров: баланс между автоматизацией на базе ИИ и человеческим опытом
HCLTech

Будущее контакт-центров: баланс между автоматизацией на базе ИИ и человеческим опытом

Когда чат — это неподходящий пользовательский интерфейс
GitHub Actions

Когда чат — это неподходящий пользовательский интерфейс

Ресурсы
Terraform

Ресурсы

Фаззинг на базе ИИ с использованием GitHub Security Lab Taskflow Agent
GitHub Actions

Фаззинг на базе ИИ с использованием GitHub Security Lab Taskflow Agent

Ещё от NTT

NTT Docomo Business запускает платформу для разработки ИИ «GPUaaS», доступную от 1 GPU
NTT

NTT Docomo Business запускает платформу для разработки ИИ «GPUaaS», доступную от 1 GPU

Создание среды для безопасного использования физического ИИ с помощью «docomo business SIGN®»
NTT

Создание среды для безопасного использования физического ИИ с помощью «docomo business SIGN®»

Запуск нового тарифного плана «Pro» для «docomo business SIGN®», поддерживающего масштабное и глобальное развертывание подключенных устройств
NTT

Запуск нового тарифного плана «Pro» для «docomo business SIGN®», поддерживающего масштабное и глобальное развертывание подключенных устройств