Платформы искусственного интеллекта и данных (90)
Фильтры
Фильтровать по
Розничная торговля
Управление благосостоянием
Фармацевтика
Автомобилестроение
Промышленность
Финансовые услуги
Высокие технологии
Межотраслевые
Страхование
Статьи
Примеры из практики
Обзоры решений
Видео
Электронные книги
Демонстрации
Информационные бюллетени
Медиа и новости
Технические документы
выбрано
Платформы данных
Демо
Когда деньги перемещаются, доходят ли они до адресата?
Демо Когда деньги перемещаются, доходят ли они до адресата?
Переводы между брокерскими счетами проходят через цепочку ручных этапов: банк-получатель, DTCC и ACATS, банк-отправитель, а также проверки на соответствие требованиям AML, KYC и защиты клиентов. За последние 24 месяца эта цепочка привела к 116 000 неправомерных отклонений переводов и задержкам, превышающим 100 дн...
Обзор решения
Битемпоральная книга учета рисков для управления институциональным портфелем
Обзор решения Битемпоральная книга учета рисков для управления институциональным портфелем
Инвестиционные комитеты задают вопросы о рисках и ликвидности, на которые традиционные книги учета не могут ответить, особенно когда частные активы отчитываются ежеквартально, а деривативы создают синтетические позиции, остающиеся невидимыми в представлениях на основе активов. ABOR и IBOR показывают, что вы владеете и где это хранится, но...
Технический документ
Битемпоральность для соответствия требованиям к данным
Технический документ Битемпоральность для соответствия требованиям к данным
Авторы: Джейсон Блумберг и Эрик Ньюкомер, Intellyx. Битемпоральные данные разделяют момент времени, когда что-то произошло в вашем бизнесе, и момент, когда ваши системы это зафиксировали. Для финансовых компаний, управляющих нормативной отчетностью, требованиями аудита и проблемами качества данных, этот архитектурный подход обеспечивает...
Технический документ
Готовое к производственной эксплуатации внедрение агентного ИИ
Технический документ Готовое к производственной эксплуатации внедрение агентного ИИ
Как руководитель предприятия, вы, вероятно, за последние несколько лет видели бесчисленные демонстрации прототипов ИИ, обещающие пустые модные слова вроде «трансформация», «эффективность» и «конкурентное преимущество». Но сколько из этих прототипов действительно работают в продакшене? За последнее десятилетие несколько циклов ажиотажа вокруг ИИ...
Пример из практики
Фирма по управлению благосостоянием из списка Fortune 500 повышает продуктивность консультантов с помощью ИИ-помощника и отчетной платформы AWS
Технический документ
Создание платформы агентного ИИ корпоративного класса с использованием Temporal
Технический документ Создание платформы агентного ИИ корпоративного класса с использованием Temporal
Запуск систем на базе агентов на уровне предприятия сопряжен со сложными проблемами. Главные из них — снижение затрат, быстрое масштабирование и обеспечение бесперебойной работы при возникновении сбоев. В этом техническом документе рассматриваются реальные проблемы, возникающие при переходе команд от простых пилотных проектов агентов к полномасштабным...
Электронная книга
Остаются ли небольшие страховщики позади?
Электронная книга Остаются ли небольшие страховщики позади?
Узнайте, как страховщики могут использовать ИИ для упрощения соблюдения нормативных требований, оптимизации ценообразования и улучшения обслуживания клиентов на современном конкурентном рынке страхования.
Демо
Семантический слой
Демо Семантический слой
Ощутите возможности семантического слоя в модернизации управления корпоративными данными. Эта демонстрация показывает, как объединять различные источники данных, оптимизировать доступ и легко подключать инструменты отчетности. Посмотрите, как мы превращаем сложные архитектуры в доступные информационные центры с помощью Cube, Snowflake и...
Демо
Генеративный ИИ для бизнес-аналитики
Демо Генеративный ИИ для бизнес-аналитики
Раскройте потенциал своих бизнес-данных с помощью стартового набора GenAI для бизнес-аналитики от Grid Dynamics. Это мощное решение использует генеративный ИИ, чтобы помочь бизнес-пользователям преодолеть крутую кривую обучения пониманию сложных баз данных, формированию запросов и интерпретации результатов.
Технический документ
Интеграция цифрового здравоохранения: преодолевая разрыв между технологиями и уходом
Технический документ Интеграция цифрового здравоохранения: преодолевая разрыв между технологиями и уходом
На фоне эскалации расходов на здравоохранение, которые к 2028 году превысят 6 триллионов долларов, и надвигающейся нехватки 10 миллионов медицинских работников к 2030 году, актуальность 100% цифровой интеграции здравоохранения очевидна. Эта тревожная тенденция требует сдвига в сторону профилактики и ухода для сокращения стремительно растущих...
Статья
Как облачная инженерия автомобильного опыта обеспечивает интегрированные экосистемы для комфортных поездок
Пример из практики
Модернизация аналитической платформы и платформы машинного обучения: пример из практики
Пример из практики Модернизация аналитической платформы и платформы машинного обучения: пример из практики
Принципы MLOps и DataOps, такие как управление инфраструктурой как кодом, непрерывная интеграция и непрерывная доставка, надлежащий мониторинг и стандартизированный подход к работе с данными, являются важнейшими компонентами современного хранилища данных. В этом примере мы показываем, как помогли глобальной...
Технический документ
Руководство по модернизации систем хранения данных: семь шагов к трансформации бизнеса
Статья
Формирование будущего автомобилестроения с помощью облачной аналитики
Статья Формирование будущего автомобилестроения с помощью облачной аналитики
Индустрия производства коммерческих транспортных средств слишком долго сдерживалась ограничениями громоздких локальных систем. И теперь, с началом глобальной пандемии и войны в Украине, необходимость поддерживать доступность, адаптироваться к меняющемуся ландшафту цепочки поставок стала критически срочной...
Обзор решения
Аналитические платформы и MLOps
Обзор решения Аналитические платформы и MLOps
В условиях все более ориентированных на данные бизнес-экосистем по всему миру ведущие технологические, ритейловые, производственные и финансовые компании обращаются в Grid Dynamics для создания платформ данных и машинного обучения с процессами MLOps, чтобы превращать данные в бизнес-ценность и извлекать значительную выгоду из улучшенных...
Статья
Современное решение для бессерверной загрузки данных на AWS
Статья Современное решение для бессерверной загрузки данных на AWS
Компания по производству наборов еды, специализирующаяся на доставке здоровых, органических готовых наборов питания, собиралась начать свой путь в облако. Компания была недавно приобретена лидером индустрии продуктов питания и напитков, который планировал объединить бизнес под единым зонтиком, с тем же брендом, управлением клиентами...
Статья
Почему вам нужна облачная аналитическая платформа для умного производства
Статья Почему вам нужна облачная аналитическая платформа для умного производства
Производственная отрасль слишком долго сдерживалась ограничениями огромных локальных систем. И теперь, с началом глобальной пандемии и войны в Украине, чувство срочности в поддержании доступности, адаптации к меняющемуся ландшафту цепочки поставок и удовлетворении потребностей клиентов...
Статья
Улучшите комплексное представление о клиенте (Customer 360°) в страховании с помощью прогнозной аналитики и ИИ в облаке
Статья
Страховые данные 360: синхронизируйте экосистему бизнес-данных, устраните разрозненность и добейтесь максимальной эффективности в масштабе
Статья
Фреймворк контроля качества данных для корпоративных озер данных
Статья Фреймворк контроля качества данных для корпоративных озер данных
Контроль качества данных — это критически важная для бизнеса функция практически для любого современного предприятия. Почему? Потому что проблемы с качеством данных могут нарушить бизнес-процессы и услуги, обесценить любой тип аналитики, выполняемой в компании, и нанести ущерб репутации компании. Однако, несмотря на важность д...
Технический документ
Страхование 360: раскройте создание ценности с помощью этих потрясающих индустрию трендов, улучшающих клиентский опыт
Пример из практики
Аналитическая платформа Grid Dynamics для интеллектуального производства: пример внедрения Jabil
Пример внедрения Аналитическая платформа Grid Dynamics для интеллектуального производства: пример внедрения Jabil
Стремясь подготовить свои операции интеллектуального производства к будущему и создать более взаимосвязанную, прогнозируемую среду, компания Jabil Inc, ведущий мировой поставщик решений для производства, нуждалась в облачной платформе данных для достижения этих целей. Grid Dynamics в партнерстве с AWS взялась за эту задачу...
Пример внедрения
Преимущества платформы клиентских данных нового поколения для ведущего маркетингового агентства на AWS
Статья
Внедрение расширенных возможностей BI с помощью Google Looker: пошаговое руководство
Статья
Развертывание платформы данных на AWS за один день
Статья Развертывание платформы данных на AWS за один день
Каждый бизнес сосредоточен на быстром выводе продуктов на рынок и окупаемости инвестиций. Реализации озера данных уже недостаточно, компаниям требуется платформа данных, способная предоставлять немедленно применимые на практике аналитические данные. Но создание платформы данных с нуля может занять значительное время...
Статья
Превращайте данные в аналитику быстрее с помощью стартового набора аналитической платформы Grid Dynamics в облаке AWS
Статья
От озера данных к аналитической платформе данных
Статья От озера данных к аналитической платформе данных
За последние десять лет роль данных в современном бизнесе продолжала стремительно развиваться. Компании запустили инициативы по определению и реализации своей стратегии работы с данными, назначили директоров по работе с данными (CDO) и создали крупные команды для сбора, управления и получения аналитических данных из информации. С ростом...
Статья
Какое корпоративное хранилище данных лучше подходит для ваших рабочих нагрузок?
Статья Какое корпоративное хранилище данных лучше подходит для ваших рабочих нагрузок?
В этой статье мы подробно описываем результаты нашего сравнения производительности популярных облачных корпоративных хранилищ данных с использованием популярных тестов. Целью исследования было не создание наиболее исчерпывающего сравнения из возможных, а выявление полезной и ценной информации для...
Статья
Как создать бессерверную платформу аналитики в реальном времени: пример внедрения
Статья Как создать бессерверную платформу аналитики в реальном времени: пример внедрения
Недавно мы создали аналитическую платформу для стартапа, мобильная игра которого служит платформой цифровой рекламы, одновременно предоставляя пользователям вознаграждения и мгновенные выигрыши. Приложение входит в тройку лучших в категории «Стиль жизни» в Google Play Store и в топ-10 в Apple App Store,...
Статья
Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Статья Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Розничная торговля активно внедряет большие данные, аналитику и машинное обучение (ML) для повышения вовлеченности клиентов, оптимизации операций и увеличения продаж. Все чаще мы видим, как системы бизнес-аналитики, которые раньше строились на основе исторических данных, автономного моделирования и традиционной отчетности, заменяются...
Платформы машинного обучения
Статья
Гибридное глубокое обучение с использованием Azure Databricks и локальных NVIDIA DGX
Статья Гибридное глубокое обучение с использованием Azure Databricks и локальных NVIDIA DGX
Современные компании все больше полагаются на глубокое обучение для обеспечения критически важных рабочих процессов, таких как прогнозирование глобального спроса, оптимизация запасов, прогнозирование цепочки поставок, обнаружение дефектов на основе видео и моделирование финансовых рисков. Эти рабочие нагрузки демонстрируют стремительно растущие требования к GPU, а...
Пример внедрения
Машинное обучение для оптимизации доставки кампаний и их эффективности: пример внедрения Yieldmo
Статья
Масштабируемая платформа машинного обучения на основе конфигураций
Статья Масштабируемая платформа машинного обучения на основе конфигураций
Создано совместно директором по инженерии данных Grid Dynamics Дмитрием Меженским и руководителем отдела аналитики и Data Science в Yieldmo Сергеем Изралевым. Yieldmo, клиент Grid Dynamics, — это рекламная платформа, которая помогает брендам улучшать взаимодействие с цифровой рекламой с помощью креативных технологий и искусственного интеллекта...
Пример внедрения
Модернизация платформы аналитики и машинного обучения: пример внедрения
Пример внедрения Модернизация платформы аналитики и машинного обучения: пример внедрения
Принципы MLOps и DataOps, такие как управление инфраструктурой как кодом (IaC), непрерывная интеграция и непрерывная доставка, надлежащий мониторинг и стандартизированный подход к работе с информационными активами, являются важнейшими компонентами современной инфраструктуры данных. В этом примере внедрения мы показываем, как помогли глобальной...
Статья
Как улучшить MLOps с помощью функций наблюдаемости ML: руководство для пользователей AWS
Статья Как улучшить MLOps с помощью функций наблюдаемости ML: руководство для пользователей AWS
Внедрение методов машинного обучения (ML) во всех отраслях резко возросло за последние несколько лет. Начав с горстки моделей ML, компании теперь поддерживают сотни моделей в производстве. Эксплуатация этих моделей требует разработки комплексных возможностей...
Краткий обзор решения
Платформы аналитики и MLOps
Краткий обзор решения Платформы аналитики и MLOps
В условиях все более ориентированных на данные бизнес-экосистем по всему миру ведущие технологические компании, компании из сферы ритейла, производства и финансов обращаются в Grid Dynamics для создания платформ данных и машинного обучения с процессами MLOps, чтобы трансформировать данные в бизнес-ценность и извлекать существенную выгоду из улучшенных...
Статья
Платформа машинного обучения корпоративного класса в AWS: стартовый набор
Статья Платформа машинного обучения корпоративного класса в AWS: стартовый набор
Современные предприятия оперируют колоссальными объемами данных, и управление данными стало неотъемлемой частью процессов принятия бизнес-решений, управления KPI и отчетности. Тем не менее, получение расширенной аналитики на основе данных и моделей ML — это сложный процесс, с которым многие компании все еще испытывают трудности...
Пример внедрения
Оптимизация цен на видеоигры с помощью машинного обучения
Пример внедрения Оптимизация цен на видеоигры с помощью машинного обучения
Чтобы оптимизировать акции по различным каналам и странам, издатель видеоигр столкнулся с трудностями при точной оценке спроса на 24 месяца вперед и эффективном управлении релизами новых игр. Grid Dynamics решила эти проблемы, разработав надежные модели прогнозирования спроса и сценарного анализа...
Статья
Подключаемая платформа для персонализации внутри приложений и игр
Статья Подключаемая платформа для персонализации внутри приложений и игр
Модели персонализации и рекомендаций широко используются технологическими компаниями и компаниями индустрии развлечений в качестве высокоэффективных инструментов улучшения цифрового опыта и оптимизации конверсии. Однако традиционный процесс разработки моделей и вывода продуктов на рынок требует значительных инженерных усилий...
Статья
Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Статья Основные бизнес-драйверы аналитики в реальном времени и машинного обучения в ритейле
Розничная торговля активно внедряет большие данные, аналитику и машинное обучение (ML) для повышения вовлеченности клиентов, оптимизации операций и увеличения продаж. Все чаще мы видим, как системы бизнес-аналитики, которые раньше строились на основе исторических данных, автономного моделирования и традиционной отчетности, заменяются...
LLMOps
Статья
Вы можете ждать, пока поставщики сделают токеномику более прозрачной, или действовать прямо сейчас, чтобы разобраться в расходах на ИИ, сократить издержки, продолжить инновации и направить большую часть бюджета на измеримую бизнес-пользу. Выбор за вами. Поскольку вы решили действовать сейчас. Данное обсуждение поможет вам оценить п...
Белая книга
Как токеномика управляет переменными затратами корпоративного ИИ
Белая книга Как токеномика управляет переменными затратами корпоративного ИИ
Инициатива в области агентного ИИ может превзойти любые целевые показатели внедрения и при этом уничтожить собственную маржинальность. Каждый промт, вызов модели, обращение к инструменту и решение агента создают переменную стоимость, которая растет вместе с использованием. То, что казалось доступным на этапе пилота, через несколько месяцев может превратиться в реальные убытки по P&L, как только внедрение выйдет...
Кейс
Компания из списка Fortune 500 в сфере управления благосостоянием повышает производительность консультантов с помощью ИИ-ассистента и отчетности на AWS
Электронная книга
Масштабирование прототипов приложений на базе LLM до коммерческих решений
Белая книга
Упрощение, ускорение и оптимизация внедрения корпоративного генеративного ИИ
Белая книга Упрощение, ускорение и оптимизация внедрения корпоративного генеративного ИИ
Стремительное внедрение генеративного ИИ в корпоративном секторе породило как энтузиазм, так и проблемы для организаций, стремящихся использовать его потенциал. По мере перехода от проверки концепции (POC) к промпродакшену компании сталкиваются с многочисленными препятствиями, для преодоления которых требуется экспертное руководство. В этом контексте...
Белая книга
Генеративный ИИ и LLM в автомобилестроении: Повышение эффективности и инновации
Белая книга Генеративный ИИ и LLM в автомобилестроении: Повышение эффективности и инновации
Первоначально опубликовано в Top Company Guide. Автомобильная промышленность сталкивается с беспрецедентными проблемами: усилением конкуренции, изменением потребительских предпочтений и стремлением к устойчивому развитию. Эти проблемы оказывают огромное давление на производителей, заставляя их внедрять инновации и оптимизировать каждый аспект...
Статья
План LLMOps для открытых больших языковых моделей
Статья План LLMOps для открытых больших языковых моделей
Развертывание открытых больших языковых моделей (LLM), таких как Mixtral-8x7B, Mistral и Llama 2, требует принципиально иной архитектуры LLMOps по сравнению с использованием закрытых моделей от таких провайдеров, как OpenAI, Google и Anthropic, даже несмотря на то, что векторизация данных, создание эмбеддингов и наблюдаемость...
Статья
Трансформация автоматизации бизнес-процессов с помощью дополненной поиском генерации и LLM
Статья
План LLMOps для закрытых больших языковых моделей
Статья План LLMOps для закрытых больших языковых моделей
Создание решений с использованием закрытых больших языковых моделей (LLM), включая такие модели, как GPT-4 от OpenAI или PaLM2 от Google, представляет собой совершенно иной процесс по сравнению с созданием частных моделей машинного обучения (ML), поэтому традиционные руководства и лучшие практики MLOps могут показаться нерелевантными при применении...
Статья
Семантический слой: Принципы проектирования и облачно-независимая архитектура
Статья Семантический слой: Принципы проектирования и облачно-независимая архитектура
Множеобразие современных технологий работы с данными порождает новые трудности в формировании непротиворечивого и точного представления данных для их потребителей. В свете этой проблемы семантический слой данных предлагает средство унификации единой точки зрения на бизнес-метрики, независимо от количества используемых источников данных...
Белая книга
Практическое руководство по трансформации IT-оперирования с помощью AIOps
Белая книга Практическое руководство по трансформации IT-оперирования с помощью AIOps
ITOps лежит в основе современных корпоративных команд технологических инноваций. Часто перед ними стоит задача надзора за сложными и разнообразными ИТ-средами, и они сталкиваются с беспрецедентными трудностями из-за объема и разнообразия обрабатываемых данных. В этой белой книге мы исследуем, как эффективный AIOps...
Инженерия данных
Кейс
Как модернизировать критически важные коммуникации на AWS
Кейс Как модернизировать критически важные коммуникации на AWS
Мировой лидер в сфере кредитной отчетности для бизнеса и потребителей, а также услуг по предотвращению мошенничества, заключил партнерство с Grid Dynamics для модернизации процессов взаимодействия с миллионами клиентов в режиме реального времени. Любое задержанное или упущенное ориентированное на клиента событийно-триггерное уведомление способно подорвать доверие, ухудшить опыт...
Демо
Панель управления SDLC
Демо Панель управления SDLC
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) не всегда идет строго по плану. Он часто включает смену приоритетов, неожиданные препятствия и непрерывный поток сложной аналитики разработки ПО, которую необходимо упорядочить. Панель управления SDLC создана для того, чтобы внести ясность в эту сложность, предложить...
Белая книга
4 продвинутых метода подготовки данных к внедрению ИИ
Белая книга 4 продвинутых метода подготовки данных к внедрению ИИ
От ритейла до производства, от финансовых услуг до здравоохранения — каждая отрасль стремится извлечь выгоду из потенциала искусственного интеллекта. Однако для реализации этих обещаний критически необходимы данные, готовые к работе с ИИ. Чтобы по-настоящему раскрыть этот потенциал, корпоративные ИИ-решения должны строиться на фундаменте...
Статья
Данные как продукт: недостающее звено в вашей стратегии готовности к ИИ
Статья Данные как продукт: недостающее звено в вашей стратегии готовности к ИИ
Большинство руководителей компаний лишь поверхностно знакомятся с ИИ, чтобы вскоре осознать: их данные к нему не готовы. Речь идет о нехватке данных, устаревших форматах, отсутствии доступа или неэффективной инфраструктуре данных. Фактически, по прогнозам Gartner, до 2026 года организации откажутся от 60% проектов в сфере ИИ...
Электронная книга
Топ-5 технологических трендов в страховании на 2025 год
Статья
Ускорение миграции корпоративных данных: рецепт на базе GenAI
Статья Ускорение миграции корпоративных данных: рецепт на базе GenAI
Средняя компания, внедряющая облачные технологии сегодня, может достичь 180% окупаемости инвестиций в виде бизнес-преимуществ, хотя лишь немногие приближаются к таким показателям. Миграция или реплатформинг на облачную платформу данных — сложный процесс. Даже базовая миграция по принципу "lift-and-shift" требует тщательного планирования — проектирования целевой...
Демо
Миграция данных с помощью GenAI
Демо Миграция данных с помощью GenAI
Миграция данных на базе GenAI призвана минимизировать время и сложность процессов миграции кода, обновлений или реплатформинга. Она использует современные LLM для детального синтаксического анализа кода, выявления зависимостей и преобразования кода в инструкции или альтернативные фрагменты. Система также способна генерировать...
Демо
Наблюдаемость данных
Демо Наблюдаемость данных
Инструмент наблюдаемости данных упрощает подключение контроля качества для современного бизнеса, предлагая проверки табличных, структурированных и неструктурированных данных. Он включает встроенные оценки качества для пустых/пропущенных значений, статистических распределений, актуальности данных, объема и обнаружения аномалий с помощью...
Электронная книга
Тренды фармацевтической индустрии: Большие данные, ИИ и будущее
Белая книга
Мультимодальный биомедицинский ИИ: Применение и проблемы в фармации, медицинских технологиях и здравоохранении
Кейс
Как производитель из списка Fortune 500 сократил время выхода на рынок промышленных инструментов с помощью фреймворка наблюдаемости данных
Медиа и новости
Демократизация данных, выбор Златовласки и культурные изменения
Медиа и новости Демократизация данных, выбор Златовласки и культурные изменения
Первоначально опубликовано в Forbes. За прошедшие годы крупные компании накопили огромные массивы данных в стремлении получить обещанную выгоду от больших данных. Руководство теперь часто задается вопросом: «Где-то здесь точно должна быть польза — вы не можете ее найти?» Движение за демократизацию данных...
Статья
Фреймворк контроля качества данных для корпоративных озер данных
Статья Фреймворк контроля качества данных для корпоративных озер данных
Контроль качества данных — это критически важная задача практически для любого современного предприятия. Почему? Потому что проблемы с качеством данных могут нарушить бизнес-процессы и сервисы, обесценить любые виды аналитики, проводимой в компании, и нанести ущерб ее репутации. Тем не менее, несмотря на важность д...
Статья
Мониторинг качества данных — это просто
Статья Мониторинг качества данных — это просто
Полный контроль над качеством данных может казаться сложной и непомерно дорогой задачей. Но так ли это на самом деле? Действительно ли это так сложно, как кажется? На рынке существует множество инструментов, помогающих поддерживать качество данных, но многие из них действительно стоят дорого, имеют высокий порог вхождения...
Статья
Как регулярный мониторинг данных формирует здоровый образ жизни вашего бизнеса
Статья Как регулярный мониторинг данных формирует здоровый образ жизни вашего бизнеса
Ни для кого не секрет, что здоровый образ жизни улучшает общее качество жизни. Здоровый образ жизни подразумевает правильное питание, отказ от чрезмерного употребления алкоголя и курения, физические упражнения и полноценный сон. Эту же философию можно применить к тому, как ваш бизнес...
Статья
5 шагов к внедрению успешной практики DataOps
Статья 5 шагов к внедрению успешной практики DataOps
После первоначального энтузиазма по поводу того, что озера данных помогут компаниям максимизировать пользу от их информации, многие разочаровались из-за быстро падающей отдачи от инициатив по работе с большими данными. Хотя загружать большие объемы данных в озера оказалось легко, превращение этих данных в аналитические выводы и реальные...
Белая книга
Платформа данных: оркестрация, каталог и качество
Белая книга Платформа платформа данных: оркестрация, каталог и качество
В эпоху роста скорости, объемов и разнообразия данных управление этим непрерывным потоком противоречивых точек данных и информации имеет решающее значение для бизнеса, стремящегося опережать конкурентов. Платформы данных помогают достичь этого, но ключом к успеху является их создание и кастомизация. По нашему опыту работы...
Статья
Почему вам необходима автоматизация контроля качества данных для уверенного принятия решений на основе данных
Статья
Предоставление полезных аналитических выводов в реальном времени путем перехода от пакетной обработки к потоковой: тематическое исследование в цифровых медиа
Статья
Как реализовать дедупликацию данных «на лету» для торгов в реальном времени: тематическое исследование
Статья
Развертывание и запуск сервиса потоковой обработки в качестве «песочницы разработчика»
Статья Развертывание и запуск сервиса потоковой обработки в качестве «песочницы разработчика»
Статья
Визуализация аналитических выводов с помощью панели мониторинга
Статья Визуализация аналитических выводов с помощью панели мониторинга
