Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Uroki vnedreniya ii agentov
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · All rights reserved.

Уроки внедрения ИИ-агентов

Источник: Google Cloud Blog•4 ноября 2026 г. в 00:03

Уроки внедрения ИИ-агентов

Основываясь на нашем опыте работы в Google Cloud Consulting, мы сформулировали пять практических уроков, которые помогут организациям пройти через переход к агентным системам.

За последние несколько лет наша команда Google Cloud Consulting сотрудничала со многими компаниями, внедряя ИИ в их повседневные операции.

За это время мы наблюдали смещение фокуса с генеративного ИИ, который отвечает на вопросы, на агентные системы, способные полностью выполнять работу. Эти агенты могут создавать многошаговые планы и управлять проектом от начала до конца.

Хотя бюджет, вычислительные мощности и инструменты помогают запустить программу использования агентов, их внедрение на уровне предприятия требует целенаправленной работы с культурой. Люди должны чувствовать себя достаточно уверенно, чтобы экспериментировать с агентами, а руководители — показать командам, что агенты значат для их ролей.

Опираясь на наш опыт работы с этими организациями, мы собрали пять практических уроков для помощи предприятиям в переходе на агентные технологии.

1. Сделайте рабочие процессы выполняемыми агентами и управляемыми людьми

Большинство корпоративных рабочих процессов функционируют по принципу эстафеты: один человек выполняет задачу, проверяет ее и передает следующему сотруднику, который делает то же самое. Внедрение ИИ-агента в эту модель ускоряет выполнение какого-то одного этапа, однако передача результатов может застрять или замедлить остальную работу.

Редизайн рабочих процессов позволяет устранить подобные препятствия несколькими способами:

  • Стратегическое направление: Переход от проверки с участием человека (когда человек проверяет каждый шаг) к модели, где человек задает вектор. Агенты берут на себя выполнение работы, а люди задают направление и отвечают за результаты.

Стратегическое направление: Переход от проверки с участием человека (когда человек проверяет каждый шаг) к модели, где человек задает вектор. Агенты берут на себя выполнение работы, а люди задают направление и отвечают за результаты.

  • Параллельные зависимости: Один агент может обрабатывать все зависимости одновременно, вместо того чтобы передавать работу через многоступенчатую очередь. Например, агент может проверять наличие продукта, кредитные лимиты и контрактную документацию одновременно, не дожидаясь завершения каждого отдельного шага.

Параллельные зависимости: Один агент может обрабатывать все зависимости одновременно, вместо того чтобы передавать работу через многоступенчатую очередь. Например, агент может проверять наличие продукта, кредитные лимиты и контрактную документацию одновременно, не дожидаясь завершения каждого отдельного шага.

  • Управление по отклонениям: Когда процесс настроен таким образом, агент берет на себя рутинные детерминированные операции, направляя на рассмотрение человеку только неоднозначные сценарии или ситуации, требующие глубокой оценки. Задержки между командами исчезают, а ваша команда сохраняет контроль.

Управление по отклонениям: Когда процесс настроен таким образом, агент берет на себя рутинные детерминированные операции, направляя на рассмотрение человеку только неоднозначные сценарии или ситуации, требующие глубокой оценки. Задержки между командами исчезают, а ваша команда сохраняет контроль.

2. Превратите сомнения в чувство ответственности

По нашему опыту, главным препятствием для внедрения является доверие. Многие сотрудники переживают за свою ценность, если агент берет на себя большинство их повседневных задач. Другие беспокоятся о том, кто будет виноват, если агент совершит ошибку. Мы рекомендуем командам относиться к агентам так же, как к младшим коллегам:

  • Активное делегирование: Рассматривайте агентов как цифровых коллег. Это означает постановку задач перед ними, определение их сферы ответственности и проверку их работы на точность.

Активное делегирование: Рассматривайте агентов как цифровых коллег. Это означает постановку задач перед ними, определение их сферы ответственности и проверку их работы на точность.

  • Четкие обязанности: Установите границы относительно того, какие решения агент может принимать самостоятельно, а какие требуют одобрения человека. Когда члены команды точно знают, где лежит ответственность, они могут лучше руководить агентами.

Четкие обязанности: Установите границы относительно того, какие решения агент может принимать самостоятельно, а какие требуют одобрения человека. Когда члены команды точно знают, где лежит ответственность, они могут лучше руководить агентами.

  • Уверенность через погружение: Уверенность растет по мере знакомства с технологией. Мы рекомендуем начинать с малозначимых вариантов использования (например, планирование внутренних встреч), чтобы повысить мотивацию команд, прежде чем переходить к критически важным операциям (таким как финансовое прогнозирование).

Уверенность через погружение: Уверенность растет по мере знакомства с технологией. Мы рекомендуем начинать с малозначимых вариантов использования (например, планирование внутренних встреч), чтобы повысить мотивацию команд, прежде чем переходить к критически важным операциям (таким как финансовое прогнозирование).

3. Управляйте гибридными командами, состоящими из людей и агентов

Кроме того, при привлечении агентов в команду важно поддерживать совместную работу. Давайте посмотрим, как это может выглядеть на практике,

  • Фокус на результатах: Сотрудничайте между командами, чтобы разбивать рабочие процессы как на уровне инструментов, так и на уровне задач. Межфункциональный взгляд обеспечивает сквозное понимание процесса, помогая определить, где именно нужны агентные возможности и как расставить приоритеты для идей на основе технической целесообразности и бизнес-эффекта.

Фокус на результатах: Сотрудничайте между командами, чтобы разбивать рабочие процессы как на уровне инструментов, так и на уровне задач. Межфункциональный взгляд обеспечивает сквозное понимание процесса, помогая определить, где именно нужны агентные возможности и как расставить приоритеты для идей на основе технической целесообразности и бизнес-эффекта.

  • Подкрепление нужного поведения: Лучшие результаты в гибридной команде показывают те, кто умеет хорошо направлять своих агентов. Поощряйте членов команды за аудит логики агента и своевременное выявление моментов, когда его логика отклоняется от целей компании.

Подкрепление нужного поведения: Лучшие результаты в гибридной команде показывают те, кто умеет хорошо направлять своих агентов. Поощряйте членов команды за аудит логики агента и своевременное выявление моментов, когда его логика отклоняется от целей компании.

  • Обучайте свои команды: Покажите своим командам, как работать с агентами, чтобы люди могли уделять больше времени творческой работе и принятию решений.

Обучайте свои команды: Покажите своим командам, как работать с агентами, чтобы люди могли уделять больше времени творческой работе и принятию решений.

4. Развивайте навыки работы с агентами через эксперименты

Вашим командам необходимо понимать, как агенты решают задачи. Люди, которые знают, где и почему нарушается логика агента, могут направлять его и оценивать его результаты.

  • За пределами инструмента: Грамотность включает в себя как составление качественных промптов, так и аудит результатов. Агенты выбирают наиболее вероятный путь вместо следования жестким правилам, поэтому людям необходимо знать, когда можно доверять выводам агента, а когда их стоит перепроверить.

За пределами инструмента: Грамотность включает в себя как составление качественных промптов, так и аудит результатов. Агенты выбирают наиболее вероятный путь вместо следования жестким правилам, поэтому людям необходимо знать, когда можно доверять выводам агента, а когда их стоит перепроверить.

  • Безопасные зоны для обучения: Предоставьте бизнес-специалистам такой же доступ к песочнице, какой получают технические команды, чтобы сформировать понимание агентных технологий во всей организации.

Безопасные зоны для обучения: Предоставьте бизнес-специалистам такой же доступ к песочнице, какой получают технические команды, чтобы сформировать понимание агентных технологий во всей организации.

  • Празднование разумных неудач: Эксперименты — это то, как учатся команды. Наш опыт показывает: когда команда создает агента, который терпит неудачу из-за неточных данных, эта команда начинает понимать, насколько важна готовность данных. Даже если что-то не получилось, это все равно стоит поощрять, чтобы команды продолжали экспериментировать.

Празднование разумных неудач: эксперименты — это то, как команды учатся. По нашему опыту, когда команды создают агента, который терпит неудачу из-за неточных данных, эта команда начинает понимать, насколько важна готовность данных. Даже если ничего не получилось, это все равно следует поощрять, чтобы ваши команды продолжали экспериментировать.

5. Управление агентами с помощью модели «звезда»

Чтобы внедрить агентов в масштабах всей компании, вам нужны централизованные правила безопасности, которые не замедляют работу команд, находящихся ближе всего к задачам. Модель «звезда» обеспечивает и то, и другое: она дает командам общую основу для создания решений и свободу двигаться в собственном темпе.

  • Центр: создайте центральную команду совета по ИИ, которая устанавливает руководства, поддерживает этические ограничения и управляет библиотекой утвержденных инструментов. Таким образом, команды не будут создавать одно и то же заново.

Центр: создайте центральную команду совета по ИИ, которая устанавливает руководства, поддерживает этические ограничения и управляет библиотекой утвержденных инструментов. Таким образом, команды не будут создавать одно и то же заново.

  • Периферия: позвольте отдельным командам адаптировать эти инструменты под свои нужды, быстро экспериментировать и давать обратную связь о том, что работает на практике.

Периферия: позвольте отдельным командам адаптировать эти инструменты под свои нужды, быстро экспериментировать и давать обратную связь о том, что работает на практике.

Внутри Google Cloud Consulting мы используем наш внутренний каталог агентов Agent Catalog для обмена агентами с низким кодом и навыками, которые стимулируют обучение, инновации и эффективность между командами. Тем не менее, вам не нужно создавать собственную платформу для реализации этого подхода. Вот несколько вариантов:

  • Фильтрация и сортировка агентов, созданных сотрудниками, с помощью простого внутреннего веб-приложения.

Фильтрация и сортировка агентов, созданных сотрудниками, с помощью простого внутреннего веб-приложения.

  • Публикация агентов и обмен ими с помощью встроенных функций Gemini Enterprise, таких как Галерея агентов.

Публикация агентов и обмен ими с помощью встроенных функций Gemini Enterprise, таких как Галерея агентов.

  • Работайте напрямую с техническими командами, которые помогают организациям создавать индивидуальные решения.

Работайте напрямую с техническими командами, которые помогают организациям создавать индивидуальные решения.

Используйте подход, в центре которого стоят люди, при внедрении ИИ

Стать организацией, ориентированной на агентов, — значит думать о своих людях. Предоставьте вашим командам системы и средства контроля для быстрого движения вперед, пространство для экспериментов и руководство, которое поощряет ответственность.

В конечном счете, главная цель — построить организацию, в которой человеческая изобретательность и агенты поддерживают и усиливают друг друга.

Начало работы

  • Изучите бесплатные курсы на Google Skills: развивайте востребованные навыки работы с ИИ в своем собственном темпе и помогайте своим командам на пути к внедрению агентов.

Изучите бесплатные курсы на Google Skills: развивайте востребованные навыки работы с ИИ в своем собственном темпе и помогайте своим командам на пути к внедрению агентов.

  • Присоединяйтесь к семинару Build with Gemini: зарегистрируйтесь сегодня, чтобы открыть для себя практические стратегии создания грамотности в области агентов и расширения возможностей ваших команд по внедрению ИИ.

Присоединяйтесь к семинару Build with Gemini: зарегистрируйтесь сегодня, чтобы открыть для себя практические стратегии создания грамотности в области агентов и расширения возможностей ваших команд по внедрению ИИ.

  • Google Cloud Consulting
← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Кибербезопасность»

Все →
Cortex Cloud 2.3: Развитие автономной облачной защиты
Palo Alto Networks

Cortex Cloud 2.3: Развитие автономной облачной защиты

Будущее DLP-политики не настраивается. О нем спрашивают.
Palo Alto Networks

Будущее DLP-политики не настраивается. О нем спрашивают.

Представляем экзамен Physical-Engineering’s Last Exam для агентов
Mandiant

Представляем экзамен Physical-Engineering’s Last Exam для агентов

CrowdStrike выплатит почти 500 млн долларов за два стартапа в сфере ИИ-безопасности на фоне взрывного роста рынка защиты агентовПресса
CrowdStrike

CrowdStrike выплатит почти 500 млн долларов за два стартапа в сфере ИИ-безопасности на фоне взрывного роста рынка защиты агентов

Авторизация FedRAMP — это лишь первый шаг: как сохранять соответствие с помощью Qualys Policy Audit
Qualys

Авторизация FedRAMP — это лишь первый шаг: как сохранять соответствие с помощью Qualys Policy Audit

Сводка по безопасности: октябрь 2026 г.
Sysdig

Сводка по безопасности: октябрь 2026 г.

Ещё от Mandiant

Представляем экзамен Physical-Engineering’s Last Exam для агентов
Mandiant

Представляем экзамен Physical-Engineering’s Last Exam для агентов

Плагин Google Cloud Developer теперь доступен в Antigravity Marketplace
Mandiant

Плагин Google Cloud Developer теперь доступен в Antigravity Marketplace

Что Google Cloud анонсировала в сфере ИИ в этом месяце и чем это вам поможет
Mandiant

Что Google Cloud анонсировала в сфере ИИ в этом месяце и чем это вам поможет

Новые курсы Gemini для финансовых и юридических команд
Mandiant

Новые курсы Gemini для финансовых и юридических команд

ARTEX и друзья: появление агентильных наступательных фреймворков
Mandiant

ARTEX и друзья: появление агентильных наступательных фреймворков

Запросы к таблицам Databricks Iceberg с помощью Google Cloud’s Lakehouse
Mandiant

Запросы к таблицам Databricks Iceberg с помощью Google Cloud’s Lakehouse