Вокруг данных и ИИ сейчас много шума. Но для тех из нас, кто создает реальные системы и тесно сотрудничает с корпоративными клиентами, происходящее сейчас — это не столько хайп, сколько давление. Давление, требующее двигаться быстрее, работать умнее и соответствовать растущим ожиданиям.
Мы уже видели подобные сдвиги раньше. Они никогда не происходят в одночасье и никогда не сопровождаются готовой картой действий. Но они всегда создают возможности для компаний, готовых вовремя адаптироваться и действовать целенаправленно.
Недавно мы объявили об инвестициях в размере 100 миллионов долларов в расширение наших возможностей в области данных и ИИ — это целенаправленная долгосрочная инициатива, которая, по нашему убеждению, определит следующее десятилетие нашей работы. Это означает 100 миллионов долларов в течение следующих трех лет на укрепление наших компетенций, создание новых инструментов, разработку новых фреймворков и внедрение новых методов работы. Прежде всего, это означает помощь нашим сотрудникам и клиентам в достижении успеха в сфере, которая все еще находится на этапе формирования. Вот как это выглядит.
ИИ невозможен без данных, которым можно доверять и которые доступны. Именно с этим сталкивается большинство наших клиентов, и именно на этом мы фокусируемся в первую очередь.
Мы расширяем наши основные сервисы по работе с данными, чтобы помочь клиентам создать прочный фундамент. Эти услуги организованы вокруг трех ключевых направлений:
- Стратегия данных: помощь клиентам в создании дорожных карт для превращения данных в реальный бизнес-актив.
- Инженерия платформ данных: проектирование и создание платформ, обеспечивающих получение надежных данных в режиме реального времени.
- Реализация ценности данных: обеспечение того, чтобы работа с данными приводила к четким и измеримым бизнес-результатам.
Мы ожидаем, что спрос на услуги по работе с данными продолжит расти в ближайшем будущем. Но в какой-то момент, до конца десятилетия, данные будут по-настоящему готовы к ИИ.
Важной частью нашей стратегии является прагматичный и вдумчивый подход к ИИ: использование ИИ по умолчанию там, где это приносит явную пользу, и осторожность в областях, где влияние ограничено или неопределенно. Например, мы постоянно отслеживаем достижения в сторонних инструментах и моделях, чтобы клиенты получали выгоду от значимых инноваций, а не просто следовали трендам.
Прямо сейчас мы внедряем инструменты ИИ в процессы разработки и внутренние операции, начиная с инженерии, ускоренной с помощью ИИ. Наши команды уже используют такие решения, как GitHub Copilot, и мы расширяем их внедрение на весь жизненный цикл разработки ПО (SDLC) — от архитектуры до инженерии, контроля качества и тестирования.
Конечно, внедрение ИИ выходит за рамки технических ролей. Внутри компании DataArt внедряет ИИ в повседневные операции: от финансов и подбора персонала до продаж, маркетинга и других функций.
К концу 2025 года все сотрудники получат доступ к инструментам ИИ, и ожидается, что до 60% инженерных ролей будут активно использовать их для разработки программного обеспечения, в зависимости от потребностей и предпочтений клиентов.
Стать компанией, использующей ИИ по умолчанию, невозможно без инвестиций в людей. Чтобы поддержать этот переход, мы развиваем карьерные пути, обновляем программы обучения, вводим четкие квалификационные стандарты и расширяем внутренние базы знаний. Матрицы навыков для инженерных ролей также обновляются, чтобы отразить внедрение ИИ и гарантировать, что обучение остается доступным и применимым на практике.
Эта работа возглавляется нашей командой по обучению и развитию (L&D) с акцентом на инженерию, ускоренную с помощью ИИ, чтобы удовлетворить растущий спрос на качество, скорость и гибкость. Обучение предоставляется через EDU, нашу внутреннюю платформу с более чем 300 оригинальными курсами.
Наши команды также имеют доступ к внешним платформам, таким как O’Reilly, Udemy, LinkedIn Learning и другим ресурсам, которые теперь адаптированы к быстро меняющемуся ландшафту данных и ИИ.
Кроме того, мы интегрируем навыки работы с ИИ в процесс найма и фокусируемся на привлечении опытных специалистов по данным и ИИ в разных регионах.
Собственные решения и акселераторы являются ключевой частью нашей стратегии, и Artisyn — центральный элемент этой работы. Это решение предоставляет платформу для предоставления услуг на базе ИИ, чтобы повысить скорость и качество разработки заказного ПО и отраслевых решений для клиентов.
Помимо обеспечения базовой инфраструктуры ИИ за считанные дни, а не недели или месяцы, Artisyn быстро развивается для поддержки отраслевых сценариев использования ИИ с помощью акселераторов, работающих на этой платформе.
Для нас это означает ускорение SDLC с помощью готовых инструментов генерации кода, акселераторов тестирования и агентов. Для клиентов это возможность легко внедрять ИИ в отраслевые процессы и сегменты, такие как ClinicAI для использования генеративного ИИ в клинических исследованиях или для приложений в индустрии туризма на базе RAG.
Параллельно мы расширяем наш портфель собственных акселераторов данных и ИИ и создаем новые компоненты, ориентированные на автоматизацию, миграцию, управление и производительность в масштабе.
Мы инвестируем в более глубокое и практическое партнерство с лидерами в области облачных технологий и данных, на которых полагаются наши клиенты. Это выходит за рамки сертификаций: они определяют то, как мы проектируем системы, создаем архитектурные решения и поддерживаем многолетние цифровые дорожные карты.
Сегодня DataArt является партнером Google Cloud Premier, партнером AWS Advanced Tier Services и партнером Microsoft Solutions and Azure Consulting. Наша цель ясна: выйти на новый уровень в нашей партнерской экосистеме, чтобы отразить достижение более высокой зрелости и масштабируемости процессов разработки.
Мы также расширяем совместную разработку решений с такими платформами, как Snowflake и Databricks, интегрируя их инструменты в наши предложения для поддержки более быстрых и масштабируемых результатов для клиентов.
Эта работа является фундаментальной для нашей стратегии в области данных и ИИ. Более тесное партнерство означает более ранний доступ к новым технологиям, лучшую поддержку сложных проектов и способность формировать стратегии выхода на рынок, в центре которых находятся наши клиенты.
ИИ меняет сроки разработки и экономику ИТ-услуг. Мы соответствующим образом адаптируемся.
Это означает продолжение предложения моделей T&M (Time & Materials), фиксированной цены и управляемых услуг там, где они подходят. Но также это означает переход к моделям, основанным на результатах, когда они соответствуют целям проекта и структуре разработки. Мы сосредоточены на поиске правильной модели для каждого взаимодействия, часто используя несколько моделей в рамках одного аккаунта.
Мы десятилетиями накапливали глубокие отраслевые знания в финансах, здравоохранении, ритейле, туризме, медиа и других секторах. Эта работа продолжается с более пристальным вниманием к тому, как ИИ и данные пересекаются с реальными бизнес-задачами.
Наши отраслевые практики предоставляют клиентам доступ к командам разработчиков, которые уже понимают контекст, а не только код.
Наши лаборатории (Labs) — это место, где мы исследуем будущее. Эти команды работают в сферах ИИ, данных и аналитики, контроля качества, кибербезопасности, облачных технологий и DevOps, автоматизации и многих других областях, создавая фреймворки и прототипы, которые можно тестировать, распространять и масштабировать. Большая часть нашей интеллектуальной собственности и разработок акселераторов начинается здесь, и мы расширяем лаборатории, чтобы ежеквартально охватывать больше областей.
Часть инвестиций в размере 100 миллионов долларов зарезервирована для соинвестирования в R&D-инициативы клиентов. Для избранных партнеров мы поможем разработать бизнес-кейсы и поддержим инновационные усилия на ранних стадиях, давая многообещающим идеям импульс, необходимый для перехода от концепции к реализации.
Наши консультанты по решениям DataArt (DSA) поддерживают клиентов на всех этапах трансформации ИИ и данных. В рамках взаимодействия с DSA и за его пределами мы используем Connect Framework, чтобы помочь командам оценить готовность, определить стратегию и двигаться вперед с четким пониманием целей.
Это предложение быстро развивается, поскольку все больше клиентов ищут структурированное руководство в области, которая все еще полна неопределенности.
ИИ может автоматизировать многие вещи, но креативность, эмпатия и критическое мышление по-прежнему играют решающую роль. Именно эти качества определяют наши лучшие команды и самые долгосрочные отношения с клиентами.
Мы сохраняем этот фокус, даже несмотря на развитие инструментов. Мы создаем решения осознанно, а не просто быстро. Именно так мы объединяем данные и искусство, и именно поэтому такое сочетание по-прежнему важно.
В ближайшие месяцы и годы мы продолжим делиться обновлениями через экспертные материалы, тематические исследования, отраслевые мероприятия и другие площадки.
Мы не просто обновляем наши предложения. Мы меняем подходы к реализации проектов, развитию и поддержке наших сотрудников и клиентов на следующем этапе развития отрасли.
Если вы уже работаете с нами, спасибо, что стали частью этого пути. Если вы планируете присоединиться к нам в качестве клиента или члена команды, мы надеемся, что это даст вам более четкое представление о том, что мы создаем и куда движемся.
