Статистиka ИИ и агентской коммерции на 2026 год: объем рынка, внедрение и тенденции для руководителей предприятий

Введение

Агентская коммерция — это процесс совершения покупок, при котором ИИ-агенты исследуют, сравнивают и покупают товары от имени покупателя в рамках заданных им ограничений. Как и все, что связано с искусственным интеллектом, агентская коммерция производит фурор на рынке, независимо от того, являетесь ли вы ритейлером, брендом или производителем.

Если ваш бизнес изучает масштабы возможностей агентской коммерции и то, как они будут развиваться, используйте следующие тенденции и статистику в качестве отправной точки для вашей стратегии. Здесь мы подробно описываем последние данные по различным направлениям, включая объем рынка, поведение потребителей и успешность конверсии.

Давайте погрузимся в тему!

Каков объем рынка агентской коммерции?

Агентская коммерция развивается стремительными темпами: согласно Bain, к 2030 году объем рынка в США прогнозируется на уровне 300–500 миллиардов долларов, а на его долю будет приходиться 15–25% общих продаж электронной коммерции.

В то же время к 2030 году 20% транзакций в цифровой коммерции будут выполняться через платформы искусственного интеллекта — либо посредством оформления заказа на самой платформе, либо с помощью ИИ-агентов, утверждает Gartner.

Другие прогнозы относительно объема рынка включают:

• По данным Morgan Stanley, к 2030 году 10–20% продаж электронной коммерции в США будут осуществляться с помощью агентов.
• Агентская коммерция может составить до 25% онлайн-продаж в США к 2030 году, причем большая часть этого объема будет сосредоточена в повторяющихся категориях с низким уровнем риска, таких как продукты питания и подписки, заявляет J.P. Morgan.
• Ожидается, что общая стоимость транзакций в сфере агентской коммерции составит 8 миллиардов долларов по всему миру в 2026 году и вырастет до 3,5 триллионов долларов к 2031 году, чему будет способствовать рост числа пользователей с менее чем 300 миллионов примерно до 1,3 миллиарда, по данным Juniper Research.
• По оценкам Stripe и BCG, при различных уровнях автономности 55% расходов на электронную коммерцию в США могут совершаться при поддержке агентов, а 18% — полностью автономными агентами, что означает примерно 1,3 триллиона долларов затронутых расходов, из которых почти 400 миллиардов приходятся на преимущественно автономные.

Некоторые прогнозы могут быть более оптимистичными, чем другие, но посыл ясен: шопинг с поддержкой ИИ и агентская коммерция продолжат кардинально менять то, как потребители находят, сравнивают и покупают товары и услуги. В ближайшие годы это выльется в значительную долю транзакций.

Принимают ли потребители агентскую коммерцию?

Объем рынка неразрывно связан с внедрением, и потребители уже быстрыми темпами осваивают покупки с помощью искусственного интеллекта.

Почти 50% интернет-покупателей, как ожидается, будут использовать ИИ-агентов, согласно Business Insider, что составит примерно 25% их расходов и прибавит 115 млрд долларов к сектору электронной коммерции США.

В краткосрочной перспективе Kearney оценивает, что 73% потребителей знакомы с инструментами ИИ, а 60% планируют использовать ИИ-агентов для совершения покупок в течение следующих 12 месяцев, что сигнализирует о скором переломном моменте в намерениях.

Нет сомнений, что шопинг при посредничестве ИИ уже набирает обороты. McKinsey’s 2026 European survey выяснил:

• 84% потребителей используют инструменты ИИ в повседневной жизни.
• 38% уже используют ИИ для поиска товаров или принятия решений о покупке.
• Среди тех, кто использует ИИ для покупок, 63% сравнивают бренды, модели, цены и отзывы, 55% используют его для получения информации о категории или товаре, а 46% используют его для вдохновения и поиска идей.

Американские потребители демонстрируют схожие модели поведения в отношении «исследования и сравнения», но остаются осторожными в отношении выполнения самих заказов. Согласно YouGov:

• Около 65% американцев доверяют ИИ сравнение цен, но только 14% доверяют ИИ оформление заказов от их имени, причем уровень доверия выше всего среди поколения Z (29%) и миллениалов (30%).
• В отдельном исследовании YouGov отмечается, что лишь 13% в основном или полностью доверяют ИИ советы по покупкам по сравнению с 53% для личных рекомендаций, что подчеркивает разрыв в доверии к полностью автономным действиям.

На международном уровне открытость к принятию решений с помощью ИИ высока. Опрос потребителей Stripe/Visa, проведенный на различных рынках, показывает, что большинство покупателей открыты к тому, чтобы ИИ-агенты помогали им принимать решения о покупке, особенно в повседневных категориях.

В Австралии Stripe показал, что 62% потребителей открыты к помощи ИИ-агентов в принятии решений о покупке, а 32% уже используют ИИ для получения советов по покупкам, проявляя большой интерес к товарам для дома, подпискам, подаркам и путешествиям.

Другие данные, доказывающие, что потребители с энтузиазмом внедряют ИИ, включают:

• 38% потребителей в США использовали генеративный ИИ для онлайн-покупок, и 52% планируют сделать это в следующем году, согласно Adobe’s survey of 5,000 US shoppers. Среди тех, кто использовал ИИ для покупок, 73% называют его своим основным источником информации о товарах.
• 55% покупателей заявляют, что осознанно использовали ИИ-помощника ритейлера (например, Rufus от Amazon, Sparky от Walmart), согласно Wing.

Хотя результаты опросов могут казаться противоречивыми, общая тенденция очевидна: доверие потребителей к полностью автономным транзакциям с использованием ИИ будет развиваться постепенно. Покупатели все еще привыкают к ИИ и постепенно изучают, насколько далеко они могут зайти. В то же темпы инфраструктура, необходимая для полноценной агентской коммерции — платежи, безопасность, идентификация и авторизация, — остается слишком незрелой для поддержки массового автономного оформления заказов.

Тем не менее данные явно указывают на происходящий сдвиг. Поведение потребителей меняется, но не за ночь. Внедрение будет происходить неравномерно: одни сегменты будут двигаться быстрее других. Для брендов и ритейлеров вывод прост: присутствие в каналах, управляемых ИИ, больше не является опциональным. По мере дальнейшего роста использования все больше потребителей будут полагаться на эти системы в той или иной форме, будь то поиск, сравнение или, в конечном итоге, совершение транзакций.

Как растет поисковый трафик и рефералы, управляемые ИИ?

Реферальный трафик от ИИ продолжает стремительно расти, причем ритейл неизменно входит в число самых быстрорастущих вертикалей:

• Посещения американских сайтов розничной торговли, управляемые ИИ, выросли на 693% в годовом исчислении в праздничный сезон 2025 года (ноябрь–декабрь), с ростом на 769% в ноябре и на 673% в декабре, согласно Adobe Analytics.
• Этот импульс продолжился и в 2026 году: в первом квартале 2026 года рост реферального трафика розничной торговли от ИИ составил +393% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а в июле 2026 года рост составил +62% в годовом исчислении, поскольку ИИ переходит из разряда сезонных всплесков в структурный реферальный канал, отметил Adobe Digital Insights.

Трафик из источников ИИ на сайты американской розничной торговли вырос на 89% в годовом исчислении во время пиковых событий, таких как Prime Day 2026, и конверсия таких посетителей была на 40% выше, чем по каналам без использования ИИ, сообщил Adobe for Business. За первые пять месяцев 2026 года (январь–май) ИИ-трафик на сайты розничной торговли США увеличился на 235% в годовом исчислении, подчеркивая устойчивый рост, опережающий другие каналы.

Во время сезонных распродаж, таких как Черная пятница / Кибернеделя 2025 года, масштабы влияния ИИ стали очевидны:

• Трафик, управляемый ИИ, повлиял на глобальные онлайн-продажи на сумму 14,2 миллиарда долларов в Черную пятницу, включая около 3 миллиардов долларов в США, согласно Reuters.
• ИИ-агенты и агентская коммерция повлияли примерно на 20% всех покупок в Кибернеделю 2025 года по всему миру, что эквивалентно примерно 67 миллиардам долларов продаж, по данным Hostinger.
• В первой половине Черной пятницы зафиксирован 300-процентный рост трафика сторонних ИИ-агентов на сайты ритейлеров, сообщает Digital Commerce 360.

Важно рассматривать эти огромные цифры в контексте. В прошлом году доля трафика, генерируемого ИИ, была значительно ниже, поэтому рост происходит с небольшой базы: сеансы на базе ИИ все еще составляют below 0.2% of total eCommerce traffic, но они растут быстрее, чем любой другой канал, в первую очередь за счет помощников на базе LLM, таких как ChatGPT, Copilot и генеративные инструменты ИИ от Google.

Конвертируют ли AI-агенты лучше, чем традиционные каналы?

Покупки с поддержкой ИИ демонстрируют ранние признаки более высокой заинтересованности. Когда потребители используют инструменты ИИ, они часто приходят с уже определенными четкими ограничениями, предпочтениями и намерением совершить покупку.

Действительно, нельзя отрицать, что реферальный трафик от ИИ растет. Но конвертируют ли они лучше? Информация на сегодняшний день носит противоречивый характер. Рецензируемая работа Максимилиана Кайзера (Maximilian Kaiser) и Кристиана Шульце (Christian Schulze) из Гамбургского университета и Школы финансов и менеджмента во Франкфурте показала, что реферальный трафик из ChatGPT конвертируется лучше, чем платный социальный трафик, но все еще уступает прямому трафику, органическому поиску и рефералам по электронной почте.

В то же время Walmart столкнулся с conversion rates 3x lower for in-chat purchases, чем при перенаправлении пользователей на собственный сайт. Крупнейший ритейлер изменил курс, интегрировав собственного ИИ-ассистента Sparky в ChatGPT, с планами расширения на Gemini. Однако трафик из ChatGPT привлекает примерно в 2 раза больше новых клиентов, чем традиционные поисковые каналы.

Этот разрыв во многом обусловлен ограничениями инфраструктуры: процессы оформления заказа, платежи, идентификация и аутентификация еще не оптимизированы для агентов.

Ожидается, что со временем этот разрыв сократится по мере адаптации торговых систем. Фактически, одной из областей, где агенты уже демонстрируют отличную применимость, являются категории, где принятие решений просто и предсказуемо, такие как пополнение запасов и повторные покупки.

Вывод для бизнеса очевиден: AI-агенты могут превосходить традиционные каналы, но только для компаний, готовых их поддержать.

Какую роль играют данные о товарах в агентской коммерции?

В традиционной электронной коммерции страницы товаров, изображения и брендинг играют главную роль в влиянии на покупателей. Однако в агентской коммерции основным «потребителем» является машина, которая для принятия решений полагается на структурированные, согласованные и полные данные. Например:

• 71% страниц, цитируемых ChatGPT, и 65% в режиме Google AI Mode содержат структурированные данные, согласно Alhena.
• Страницы со структурированными данными цитируются 3.1x more frequently в Google AI Overviews.
• Обзоры Google AI Overviews теперь появляются на 14% of shopping queries.

Тем не менее, некачественные данные остаются реальностью для бизнеса: 45% ритейлеров заявили, что «иногда» сталкиваются с проблемами качества данных, которые влияют на бизнес-решения, а 36% заявили, что это происходит «часто», согласно Rithum.

AI-агенты менее снисходительны, чем люди. Если покупатель может простить упущенные детали или противоречивые описания, то агент с большей вероятностью пропустит товары с неполными атрибутами, проигнорирует несоответствия и/или понизит приоритет листингов с устаревшими данными о запасах или ценах. Таким образом, если данные о вашем товаре неполные, ИИ-агент может вообще не рассмотреть ваш продукт.

Для руководителей предприятий это знаменует собой четкий сдвиг в приоритетах инвестиций. Конкурентное преимущество будет все больше зависеть от того, насколько эффективно организации смогут операционализировать данные о коммерции посредством:

• Структурированных, машиночитаемых каталогов продукции.
• Стандартизированных структур атрибутов по всем каналам.
• Цен в реальном времени и наличия запасов на складе.
• Интероперабельных моделей данных на основе схем (например, Schema.org).

ковы безопасности и мошенничества существуют в агентской коммерции?

По мере роста агентской коммерции возрастает и сложность управления доверием. AI-агенты привносят в торговые системы новый класс участников: автономных, масштабируемых и все менее отличимых от человеческих пользователей. Это создает принципиально иную среду рисков.

Ранние сигналы, выявленные Accenture, подчеркивают растущую озабоченность:

• 78% финансовых институтов ожидают роста мошенничества, связанного с ИИ.
• 87% директоров по технологиям (CTO) и руководителей отделов платежей в финансовых институтах считают, что доверие станет наиболее значительным препятствием для внедрения агентских платежей.

Последнее исследование компании Darwinium подтвердило эти опасения и пошло дальше, показав, что 97% организаций столкнулись с ростом атак с использованием ИИ за последний год и понесли средний прямой годовой убыток в размере 4,5 млн долларов от злоумышленников, использующих ИИ.

В отчете Visa, упомянутом в комментариях, посвященных безопасности, отмечается 25-пленок скачок транзакций, инициированных вредоносными ботами, за шестимесячный период, с 40-процентным всплеском в США. Это преподносится как прямой результат использования мошенниками AI-агентов и ботов для автоматизации захвата учетных записей, спама по товарным запасам и процессов оформления заказа.

В отличие от традиционного мошенничества, которое часто связано с поведением конкретного пользователя, мошенничество, управляемое агентами, может работать непрерывно в больших масштабах, быстро адаптироваться к системам обнаружения и имитировать легитимные модели покупок.

В то же время существующие модели обнаружения мошенничества не до конца подготовлены к решению этой проблемы, так как многие из них все еще оптимизированы под поведение сеансов человека, цифровые отпечатки устройств (fingerprinting) и статическую верификацию личности.

В результате формируется новая концепция: «Знай своего агента» (KYA). Подобно процедуре KYC («Знай своего клиента»), KYA фокусируется на проверке не только конечного пользователя, но и агента, действующего от его имени, включая его личность, разрешения и поведенческие паттерны.

Для предприятий это означает развитие моделей безопасности в трех измерениях:

• Идентичность: является ли агент легитимным?
• Авторизация: что ему разрешено делать?
• Поведение: действует ли он в рамках ожидаемых параметров?

По мере роста внедрения агентов организации, которые инвестируют средства в системы безопасности, учитывающие специфику агентов, на ранних этапах, будут лучше подготовлены к управлению как рисками, так и соблюдением нормативных требований в среде автономных транзакций.

Какая инфраструктура нужна предприятиям для конкуренции в агентской коммерции?

Рост агентской коммерции требует коренного переосмысления инфраструктуры торговли. Этот переход уже идет: 40% корпоративных приложений внедрят AI-агентов к 2026 году, согласно Gartner.

В агентском контексте эти проблемы усиливаются. AI-агенты зависят от структурированных, согласованных и актуальных данных в режиме реального времени. Если эти данные неполные или недоступные, товары могут быть исключены из рассмотрения.

Это приводит к сдвигу в сторону того, что можно охарактеризовать как «машиночитаемый уровень коммерции», что означает:

• Предоставление данных о товарах, ценах и запасах через API.
• Обеспечение согласованности и полноты атрибутов товаров.
• Предоставление системам возможности инициировать и завершать транзакции.

Предприятия, которые инвестируют в API-first архитектуру, структурированные данные о продуктах и интероперабельные системы, будут иметь лучшие позиции для участия в спросе, управляемом агентами.

Ключевые выводы

ИИ становится основным интерфейсом для поиска и принятия решений, причем темпы его внедрения ускоряются даже по мере того, как инфраструктура, такая как платежи и безопасность, продолжает догонять этот рост.

Для руководителей предприятий это создает четкий приоритет: подготовьтесь к гибридному миру, в котором сосуществуют человеческие и управляемые агентами процессы, где конкурентное преимущество будет в большей степени зависеть от того, насколько ваши продукты доступны, понятны и применимы для машин.

Компании, которые заранее инвестируют в качество данных, инфраструктуру API-first и системы, готовые к работе с агентами, окажутся в наиболее выгодном положении для того, чтобы уловить эту новую волну коммерции.

Белая книга

Навигация в эпоху агентской коммерции на ваших условиях

Практическое руководство, которое поможет вам подойти к агентской коммерции стратегически, а не из страха упустить выгоду (FOMO).