Сравнение 9 платформ продуктовой аналитики (варианты использования, функции и отличия)

Лучшие платформы продуктовой аналитики не просто сообщают, что произошло. Они объясняют почему — и позволяют провести следующий эксперимент всего в один клик.

Это более высокая планка, чем могут преодолеть большинство инструментов. Выбор решения с глубокой поведенческой аналитикой имеет решающее значение, но возможности для предоставления такого анализа расширились: современные платформы теперь объединяют трекинг событий, запись сессий, экспериментирование, ИИ, автозахват, вовлеченность в продукт и UX-аналитику. Разница между инструментами заключается не столько в наборе функций, сколько в том, насколько глубоко каждый из них поддерживает процесс принятия реальных продуктовых решений.

Вот сравнение девяти платформ: их сценарии использования, сильные стороны и то, для кого каждая из них подходит лучше всего.

Краткий обзор лучших инструментов продуктовой аналитики

Критерии оценки решений для продуктовой аналитики

Существует несколько важных критериев для сравнения решений продуктовой аналитики.

• Глубина аналитики: насколько хорошо платформа помогает командам понимать поведение пользователей, воронки конверсии, удержание и вовлеченность в продукт
• Простота использования: насколько легко продуктовым командам исследовать вопросы без сильной зависимости от аналитиков или инженеров
• Сбор данных: подход платформы к трекингу событий, автозахвату и поддержанию надежности продуктовых данных
• Дополнительный контекст: связаны ли аналитические данные естественным образом с записями сессий, экспериментами, аналитикой агентов, взаимодействием внутри приложения или другими способами понимания и улучшения пользовательского опыта
• Возможности искусственного интеллекта: помогают ли ИИ-функции платформы осмысленно исследовать данные, выявлять инсайты или принимать меры, а не просто обобщать дашборды
• Интеграции, управление и масштабируемость: насколько хорошо решение вписывается в общий стек данных и подходят ли ценообразование и управление для растущих организаций

Что делают инструменты продуктовой аналитики

Решения для продуктовой аналитики помогают командам понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, определяя и анализируя ключевые модели поведения, сигналы возникновения трудностей и точки отсева. Продакт-менеджеры также используют продуктовую аналитику для измерения активации, внедрения функций, вовлеченности и удержания пользователей.

Сбор и понимание всей этой информации помогают продуктовым командам приносить ценность клиентам и достигать ключевых бизнес-результатов, таких как цели по выручке и росту.

Продуктовая аналитика против веб-аналитики

Современные решения продуктовой аналитики дают более полную картину, чем традиционные инструменты веб-аналитики. Веб-аналитика, такая как Google Analytics, больше ориентирована на трафик, привлечение, просмотры страниц и конверсии на сайте.

Продуктовая аналитика глубже изучает взаимодействие пользователей с функциями и рабочими процессами с течением времени, а также коэффициенты конверсии.

Некоторые команды выбирают что-то одно. Другие используют инструмент веб-аналитики вместе со специализированной платформой продуктовой аналитики.

Ключевые функции, которые стоит искать в инструменте продуктовой аналитики

В качестве базового требования платформы продуктовой аналитики должны обеспечивать глубокую поведенческую аналитику. Это включает в себя такие функции, как анализ воронок, анализ удержания и сегментация пользователей, которые помогают продуктовым командам понять, как разные пользователи взаимодействуют с продуктом.

Чтобы получить точные и полезные поведенческие инсайты, необходимо посмотреть, как каждая платформа отслеживает поведение. Используют ли они намеренный трекинг событий, автозахват или и то, и другое? Это может повлиять на собираемые данные и генерируемые инсайты.

Далее, какие качественные инсайты фиксирует решение? Можете ли вы просматривать записи сессий, создавать тепловые карты или оценивать, как пользователи взаимодействуют с ИИ-агентом продукта? Эти функции могут помочь вам глубже понять как индивидуальные пользовательские пути, так и более масштабные проблемы пользователей.

Функции экспериментирования полезны для команд, которые хотят тестировать изменения продукта и измерять их влияние. Некоторые команды используют отдельное решение для экспериментов, в то время как другие выбирают платформу продуктовой разведки, которая делает и то, и другое, чтобы их данные, эксперименты и анализ были полностью связаны.

ИИ также стал неотъемлемой частью программного обеспечения для продуктовой аналитики. Практически все решения предлагают те или иные функции ИИ, но те, на которые стоит обратить внимание, предлагают ИИ-функции, выходящие за рамки базовых, помогая исследовать изменения, выявлять закономерности или предлагать, что изучить дальше.

Наконец, убедитесь, что выбранное вами решение вписывается в существующий технологический стек и обеспечивает достаточный контроль над качеством данных и доступом к ним.

9 лучших инструментов продуктовой аналитики на рынке на данный момент

1. Mixpanel

Что такое Mixpanel?

Mixpanel — это платформа продуктовой аналитики, объединяющая поведенческую аналитику с искусственным интеллектом, записью сессий, экспериментами и управлением метриками. Ее главная сила заключается в том, что она помогает продуктовым командам понимать действия пользователей, а затем быстро переходить от наблюдения к объяснению и следующему действию.

Новый слой Mixpanel AI расширяет эти возможности, непрерывно анализируя продуктовые данные и делая продуктовую аналитику доступной как внутри Mixpanel, так и в тех решениях, которые команды уже используют.

Как работает Mixpanel

Mixpanel построена на основе модели данных на базе событий: каждое действие пользователя — клик по кнопке, просмотр экрана, шаг оформления заказа — может быть зафиксировано как поименованное событие с прикрепленными свойствами. Эта структура позволяет продуктовым командам переходить от общего к частному за считанные секунды. Вместо того чтобы ждать дата-аналитика для создания пользовательского запроса, продакт-менеджер может открыть «Воронки» (Funnels), добавить соответствующие шаги, отфильтровать по сегменту пользователей и увидеть именно то место, где падает конверсия, не написав ни строчки кода на SQL.

Повседневный рабочий процесс начинается с разметки (инструментирования). Команды добавляют SDK Mixpanel в свое веб-приложение или мобильное приложение — либо подключаются напрямую из хранилища данных — а затем используют Lexicon для организации и описания библиотеки событий, чтобы каждый член команды понимал значение каждого события и доверял тем цифрам, которые он видит. После этого исследование становится интерактивным. Продакт-менеджер может заметить падение показателя удержания в отчете Retention, кликнуть на затронутую когорту, построить график Flow, чтобы увидеть, куда эти пользователи направились дальше, и открыть Session Replay, чтобы посмотреть, как три или четыре из них проходят именно по этому пути, — и все это в рамках одной платформы.

Что отличает Mixpanel от инструментов с сопоставимым набором функций, так это глубина аналитического слоя. Воронки поддерживают неограниченное количество шагов и фильтрацию по любой комбинации свойств событий и пользователей. Кривые удержания разбиваются по когорте приобретения, тарифному плану или любому другому важному измерению. Деревья метрик (Metric Trees) связывают повседневное поведение продукта с бизнес-целями, которым они служат, поэтому команда может проследить изменение конверсии в онбординге вплоть до его влияния на выручку. Mixpanel AI расширяет эти возможности еще больше: платформа непрерывно отслеживает продуктовые данные и выдает объяснения, оповещения об аномалиях и предлагаемые следующие шаги без необходимости делать специальные запросы.

Ключевые функции

• Воронки, удержание и пути (Funnels, Retention и Flows): основные аналитические отчеты Mixpanel позволяют командам измерять конверсию и удержание с помощью неограниченного числа шагов воронки, детализации на уровне когорт и ретроспективной фильтрации. Пути отображают действия пользователей до или после любого события, что полезно для диагностики оттока и понимания путей обнаружения. Команды исследуют вопросы интерактивно с помощью самостоятельного поведенческого анализа, а не ждут запросов, созданных аналитиками.
• Mixpanel AI: Mixpanel AI объединяет Mixpanel Agent со специализированными субагентами и бизнес-ориентированным Context Engine для мониторинга продуктовых данных, исследования вопросов и выявления релевантных инсайтов. Mixpanel AI также включает Mixpanel MCP Server для интеграции инсайтов в вашу рабочую среду и Mixpanel Headless, который обеспечивает программную аналитику для людей и агентов-аналитиков.
• Записи сессий, тепловые карты и автозахват: Session Replay связывает количественный анализ с реальным опытом пользователей. Magic Playlists автоматически выявляет и организует релевантные сессии на основе определенного поведения, снижая необходимость ручного поиска по записям. Тепловые карты показывают паттерны кликов и прокрутки по страницам. Autocapture записывает взаимодействия пользователей с момента установки SDK, уменьшая объем предварительной работы по разметке.
• Интеллект агентов: Поскольку ИИ-агенты становятся ключевой частью продуктов, выпускаемых командами, Agent Intelligence от Mixpanel расширяет продуктовую аналитику, охватывая то, как пользователи взаимодействуют с этими агентами — отслеживая, где ИИ-взаимодействия успешны, где они дают сбои и как они связаны с последующим поведением и результатами продукта. Команды могут анализировать использование ИИ-агентов так же, как и любую другую часть продукта.
• Эксперименты и деревья метрик: Mixpanel расширяет рабочий процесс от анализа до принятия решений. Эксперименты помогают командам проверять, улучшает ли предлагаемое изменение результаты, в то время как Metric Trees и AI Metric Trees связывают повседневное продуктивное поведение с более глобальными бизнес-целями.
• Данные инфраструктуры: Заимствованные свойства (Borrowed Properties) добавляют данные пользователей или таблиц поиска к событиям во время выполнения запроса, что позволяет проводить анализ, который в противном случае потребовал бы повторной разметки. Коннекторы хранилищ данных выполняют синхронизацию с Snowflake, BigQuery и Redshift и могут зеркально передавать сырые данные о событиях в обе стороны в хранилище.

Сколько стоит Mixpanel?

Mixpanel предлагает как бесплатные, так и платные тарифные планы.

Бесплатный тариф: Без ограничения по времени, до 1 млн ежемесячных событий, 10 тыс. записей сессий и 5 сохраненных отчетов на одного пользователя.

Платные тарифы:

• Growth: 1 млн ежемесячных событий включено бесплатно; далее $0,28 за 1 тыс. событий при ежемесячной оплате, с более низкими ставками при годовой оплате и доступными скидками за объем. Неограниченные отчеты, 20 тыс. ежемесячных записей сессий, когорты и многое другое.
• Enterprise: 1 трлн ежемесячных событий, расширенная аналитика, комплексное управление данными и безопасность, а также премиальная поддержка.

Что говорят клиенты

Отзыв с G2 — MIXPANEL

Мне очень нравится, что пользовательский интерфейс и опыт (UI/UX) в Mixpanel просто идеальны: они позволяют мне легко ориентироваться и находить нужные разделы, даже когда я не до конца уверен, как туда добраться. Благодаря этому удобному интерфейсу очень полезно иметь четкие инсайты обо всем — от настроенных нами событий до отслеживаемых пользователей. Это делает инструмент критически важным для аналитической работы. К тому же настройка оказалась очень простой: по сути, нужно было лишь добавить скрипт в настройки сайта Webflow, и на этом все.

Отзыв с G2 — MIXPANEL

Продукт Mixpanel обеспечивает демократизированный доступ самообслуживания к важной аналитике использования продукта и данным по всей вашей продуктовой экосистеме. Интерфейс Mixpanel прост и понятен в использовании, позволяя пользователям быстро находить инсайты и действовать на их основе. Продукт Mixpanel подключается и интегрируется со многими распространенными инструментами в нашей индустрии, обеспечивая более глубокий анализ продукта.

2. Amplitude

Что такое Amplitude?

Amplitude — это сложная платформа поведенческой аналитики, созданная для продуктовых команд, которым необходимы расширенное моделирование данных и контролируемое отслеживание событий в больших масштабах. Она помогает продакт-менеджерам превращать поведенческие данные в действенные инсайты без необходимости владения SQL.

Ключевые функции

• Продуктовая аналитика: Помогает командам понять, на каком этапе онбординга пользователи уходят, какие функции стимулируют вовлеченность и какое поведение коррелирует с удержанием (ретеншном).
• Экспериментирование: Позволяет командам запускать эксперименты и анализировать результаты в рамках одной платформы, упрощая увязку продуктовых изменений с измеримыми результатами.
• ИИ-агенты: Использует ИИ-аналитиков для проактивного выявления важных трендов и потенциальных проблем, помогая командам находить инсайты без необходимости вручную выполнять запросы к данным.
• Запись сессий: Позволяет командам просматривать сессии отдельных пользователей, чтобы увидеть, что произошло перед конверсией или уходом, добавляя контекст к количественным продуктовым данным.

Ценообразование

Amplitude предлагает бесплатный тарифный план с 2 млн событий в месяц и 10 тыс. ежемесячных записей сессий. Тариф Plus начинается от $0 и масштабируется в зависимости от объема событий, в то время как планы Growth и Enterprise рассчитываются индивидуально в зависимости от объема событий и потребностей в функциях.

Что говорят клиенты

Отзыв с G2 — AMPLITUDE

Интерфейс делает разведочный анализ данных быстрым и доступным в режиме самообслуживания: построение воронок, срезов кривых удержания и сегментация поведенческих когорт занимает считанные минуты вместо подачи заявок дата-аналитикам.

3. Heap

Что такое Heap?

Heap — это платформа продуктовой аналитики, наиболее известная своим подходом с автозахватом. Вместо того чтобы требовать от команд заблаговременного определения каждого взаимодействия, которое они хотят отслеживать, Heap автоматически собирает широкий спектр пользовательских взаимодействий с помощью установки одного фрагмента кода, поэтому команды могут решать, что анализировать позже.

Ключевые функции

• Автозахват: Автоматически фиксирует взаимодействия пользователей, предоставляя командам полный набор поведенческих данных без сложной настройки отслеживания.
• Ретроспективный анализ: Позволяет продакт-менеджерам анализировать прошлое поведение и создавать новые события, не дожидаясь дополнительного сбора данных.
• Запись сессий: Показывает то, что пользователи делали в ключевые моменты, чтобы диагностировать проблемы и понять, почему они совершили конверсию или ушли. Доступно в качестве дополнения на планах Pro и Premier.
• Heap Illuminate: Уровень науки о данных, который использует поведенческие данные для автоматического выявления закономерностей и выделения проблемных зон в рамках путей пользователя.
• Отслеживание проблем (Friction tracking): Автоматически определяет, какие шаги в воронке вызывают наибольший отток пользователей.

Ценообразование

У Heap есть бесплатные и платные тарифы. Бесплатный план Heap ограничен 10 000 сессий в месяц и включает шестимесячную историю данных с неограниченными источниками обогащения. На плане Growth компания Heap предоставляет оценку стоимости после установки фрагмента отслеживания. В тарифах Pro и Premier используется индивидуальное ценообразование на основе сессий; обратитесь в отдел продаж Heap для получения расчета.

Что говорят клиенты

Отзыв с G2 — HEAP

Автоматическое отслеживание событий в Heap — ее сильнейшая функция. Это существенно снижает потребность в ручной разметке, что экономит время продуктовых и дизайнерских команд. Интерфейс интуитивно понятен, а построение воронок, отчетов по удержанию и анализ пользовательских путей осуществляются просто даже без серьезной поддержки инженеров. Heap особенно полезен для понимания реального поведения пользователей в веб-приложениях.

4. PostHog

Что такое PostHog?

PostHog — это ориентированная на разработчиков платформа с открытым исходным кодом для создания продуктов, обладающая аналитическими возможностями, которой пользуются более 100 000 человек. Она объединяет продуктовую аналитику с инструментами, которые обычно необходимы инженерным и продуктовым командам для выпуска, тестирования и мониторинга программного обеспечения.

Ключевые функции

• Продуктовая аналитика: Предоставляет продуктовым и инженерным командам поведенческие данные о том, как пользователи взаимодействуют с продуктом.
• Эксперименты и флаги функций: Связывает доставку функций с A/B-тестированием, чтобы команды могли измерять, действительно ли изменения улучшают результаты.
• Пути (Paths): Показывают наиболее распространенные последовательности действий пользователей до или после выполнения определенного действия.
• HogQL для пользовательских запросов: Использует SQL-подобные запросы для создания пользовательских аналитических отчетов, расчета сложных метрик и поиска закономерностей, выходящих за рамки стандартных отчетов PostHog.
• Интегрированный стек для разработчиков: Запись сессий, отслеживание ошибок, возможности хранилища данных и другие инженерные инструменты делают PostHog особенно привлекательным для команд, которые хотят использовать меньше отдельных платформ.

Цены

У PostHog есть бесплатные и платные тарифные планы. Бесплатный тариф включает один проект и хранение данных в течение одного года. Тариф с оплатой по мере использования (pay-as-you-go) — это вариант с оплатой за ресурсы, поддерживающий до шести проектов и хранение данных в течение семи лет. Вы получаете 1 миллион бесплатных событий продуктовой аналитики в месяц и 5000 бесплатных записей сессий.

Что говорят клиенты

Отзыв на G2 — POSTHOG

PostHog — один из самых полезных инструментов для понимания того, что пользователи на самом деле делают внутри продукта. Мне очень нравится, что аналитика, воронки, записи сессий, фьючерсные флаги (feature flags), эксперименты, опросы и информационные панели объединены в одном месте, а не рассредоточены по нескольким разным инструментам.

5. Pendo

Что такое Pendo?

Pendo — это универсальная платформа для работы с продуктовым опытом, которая объединяет продуктовую аналитику с подсказками внутри приложений, онбордингом, обратной связью и записью сессий, помогая командам выявлять поведение пользователей и воздействовать на него с помощью целевых интерфейсных элементов.

Ключевые функции

• Интегрированные гиды и онбординг: Команды могут реагировать на поведенческие инсайты с помощью целевых пошаговых руководств, всплывающих подсказок, онбординга и других сообщений внутри продукта
• Визуальные слои отслеживания: Визуально размечает тегами элементы пользовательского интерфейса для измерения принятия функций без написания кода
• Автоматический сбор (Autocapture): Pendo автоматически собирает данные о взаимодействии пользователей, позволяя командам анализировать историческое поведение без предварительной разметки каждого события вручную
• Визуальная студия дизайна: Определяйте отслеживаемые функции, кликая по элементам прямо в интерфейсе продукта с помощью браузерного расширения Pendo
• Дорожные карты (Roadmaps): Делитесь планами по развитию продукта с пользователями и собирайте отзывы о будущих функциях

Цены

Pendo предлагает бесплатные и платные тарифные планы. Бесплатный тариф Pendo рассчитан на сумму до 500 активных пользователей в месяц. Три платных уровня имеют индивидуальный расчет стоимости на основе активных пользователей в месяц, включая опции Base, Core и Ultimate.

Что говорят клиенты

Отзыв на G2 — PENDO

Я использую Pendo для руководств внутри приложений, персональных центров ресурсов, руководств по онбордингу и подсказок к релизам. Мне очень нравятся сегментация и цели руководств, поскольку они помогают доносить нужную информацию до нужных пользователей и отслеживать эффективность этих руководств. Pendo позволяет легко доставлять коммуникации и материалы по обучению нужным людям в нужное время.

6. Fullstory: Лучший выбор для записи сессий

Что такое Fullstory?

Fullstory — это платформа цифрового опыта, которая объединяет продуктовую аналитику с особо детальным представлением поведения пользователей на основе сессий. Она наиболее полезна, когда команды хотят понять не только то, что произошла проблема, но и то, с чем столкнулся конкретный пользователь в этот момент.

Ключевые функции

• Запись сессий (Session Replay): Восстанавливает пользовательские сессии с высокой точностью, чтобы точнее определить точки трения и понять, что произошло в ключевые моменты.
• Автоматический сбор (Autocapture): Автоматически фиксирует взаимодействия пользователей, снижая потребность в ручной настройке трекинга событий.
• Анализ путей и воронок: Строит карты пользовательских путей и воронки конверсии, чтобы определить, на каком этапе пользователи уходят.
• Сигналы взаимодействия: Использует тепловые карты, клики от разочарования (rage clicks) и сигналы фрустрации для выявления потенциальных проблем с юзабилити.
• OmniSearch: Позволяет командам искать поведенческие данные с помощью запросов на естественном языке, чтобы находить релевантное поведение пользователей и сессии.
• ИИ-сводки сессий: Использует искусственный интеллект для суммирования активности сессий и помогает командам быстрее выявлять ключевые проблемы.

Цены

Бесплатный тариф Fullstory включает до 30 тыс. сессий в месяц и 12 месяцев хранения данных.

Продукт Analytics от Fullstory имеет три платных тарифа (Business, Advanced и Enterprise), стоимость которых предоставляется по запросу.

Что говорят клиенты

Отзыв на G2 — FULLSTORY

Качество записи сессий и возможности фильтрации великолепны. Возможность наблюдать за реальным поведением клиентов в больших объемах вместо полагания на агрегированные метрики коренным образом изменила наш подход к UX-исследованиям. Функция поиска позволяет быстро изолировать конкретные сегменты пользователей или проблемные пользовательские пути, что неоценимо как для понимания точек трения, так и для воспроизведения ошибок, о которых сообщают клиенты.

7. LogRocket

Что такое LogRocket?

LogRocket объединяет продуктовую аналитику с записью сессий и технической диагностикой. Это помогает продуктовым и инженерным командам быстро определять причины ухода пользователей, связывая воронки и записи сессий с фронтенд-ошибками, сетевой активностью и проблемами производительности.

Ключевые функции

• Продуктовая аналитика: Анализирует воронки, конверсию, удержание и поведение пользователей, чтобы определить, где пользователи испытывают трудности или уходят.
• Запись сессий (Session Replay): Позволяет продуктовым командам просматривать сессии пользователей вместе с техническими данными, чтобы увидеть в точности то, с чем столкнулись пользователи.
• Мониторинг ошибок и производительности: Связывает фронтенд-ошибки, проблемы с производительностью и показатели Core Web Vitals с проблемами, с которыми сталкиваются пользователи.
• Техническая отладка: Исследует сетевые запросы, ошибки консоли и состояние приложения параллельно с записями сессий, чтобы точно определить первопричины.
• Galileo AI: Автоматически выявляет технические проблемы и проблемы с удобством использования, влияющие на пользователей, и помогает командам расставить приоритеты для решения наиболее важных проблем.

Цены

LogRocket предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию; на странице цен в настоящее время бесплатный тариф не указан. Платные тарифы начинаются от $176 в месяц и масштабируются в зависимости от количества записанных сессий.

Итоговая цена также зависит от количества рабочих мест (seats), срока хранения данных и дополнительных модулей:

• Тариф Core включает карты кликов, тепловые карты, анализ путей и воронки конверсии.
• Тариф Pro добавляет Galileo AI для создания сводок и обнаружения проблем.
• Тариф Enterprise включает дополнительные меры безопасности и расширенную поддержку.

Что говорят клиенты

Отзыв на G2 — LOGROCKET

Запись сессий действительно полезна: возможность видеть именно то, что пользователь сделал до того, как что-то сломалось, вместе с полным логом консоли и сети экономит часы переписки с инженерным отделом. Это превращает жалобу «пользователь сказал, что что-то пошло не так» в «вот точные данные о том, что сломалось и когда».

8. UXCam

Что такое UXCam?

UXCam — это платформа продуктовой аналитики и аналитики пользовательского опыта с особенно сильными корнями в мобильных приложениях. Она объединяет количественные продуктовые метрики с визуальным анализом того, как пользователи взаимодействуют с мобильными интерфейсами.

Ключевые функции

• Мобильная продуктовая аналитика: Отслеживает ключевые показатели эффективности продукта (KPI), принятие функций и поведение пользователей с упором на опыт работы с приложением.
• Запись сессий (Session Replay): Позволяет командам переходить от аналитического сигнала к реальным мобильным сессиям, стоящим за ним.
• Тепловые карты: Визуализируют взаимодействие пользователей с экранами и элементами интерфейса.
• Tara AI: ИИ-аналитик от UXCam отслеживает поведение продукта и выявляет проблемы, которые могут потребовать внимания.

Цены

В дополнение к бесплатным и платным тарифам UXCam также предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию, которая дает пользователям доступ ко всем функциям платформы и 100 000 сессий.

Бесплатный тариф UXCam включает два ключа приложения, 3000 сеансов в месяц и стандартные функции, в число которых входят настраиваемая панель мониторинга с шестью отчетами, запись сеансов и аналитика пользователей. Стоимость платных тарифов рассчитывается индивидуально в зависимости от количества сеансов в месяц.

Что говорят клиенты

Отзыв на G2 — UXCAM

Запись сеансов — это абсолютна лучшая функция UXCam. Возможность смотреть, как пользователи используют приложение, и легко переключаться между событиями просто потрясающая. Сами по себе данные никогда не дадут вам такой информации!

9. Userpilot: лучше всего подходит для взаимодействия внутри приложения

Что такое Userpilot?

Userpilot начинался преимущественно как платформа для адаптации и вовлечения пользователей, но теперь предлагает гораздо более широкий набор инструментов продуктовой аналитики. Его главное преимущество — способность понимать поведение продукта, а затем действовать на основе полученных выводов с помощью онбординга, сообщений или других интерактивных элементов в приложении. Userpilot выделяется своими возможностями взаимодействия на основе сегментации и микроопросами, которые помогают стимулировать активацию и внедрение функций.

Ключевые особенности

• Онбординг и вовлечение внутри приложения: позволяет командам создавать интерактивные пошаговые руководства, контрольные списки, всплывающие подсказки, боковые панели и онбординг.
• Продуктовая аналитика: помогает командам SaaS измерять внедрение продуктов, активацию и удержание.
• Отзывы пользователей и опросы: продакт-менеджеры могут создавать опросы внутри приложения, связанные с панелью аналитики, включая показатели NPS и CSAT.
• Lia AI: ИИ-аналитик Userpilot может отвечать на вопросы о продукте, создавать аналитику, выявлять драйверы и связывать полученные результаты с действиями внутри приложения.

Цены

14-дневная бесплатная пробная версия, а также платные тарифы Starter (от 299 долларов США в месяц за количество активных пользователей в месяц до 2000), Growth (от 849 долларов США в месяц) и Enterprise (индивидуальная цена). Посетите их страницу с ценами для получения подробной информации о том, что входит в каждый тариф.

Что говорят клиенты

Отзыв на G2 — USERPILOT

Он используется не только для онбординга пользователей, но и для анонсирования наших собственных продуктов. Это помогает нашей команде инженеров понять, есть ли какие-либо ошибки или просто просмотреть записи сеансов. Это избавляет от множества лишних согласований и значительно упрощает воспроизведение ошибок. Наличие онбординга, анонсов и записей сеансов в одном инструменте означает, что команды продукта, поддержки клиентов и разработки работают на основе единого представления о действиях пользователей.

Какая платформа подходит для вашей ситуации?

Вам нужна поведенческая аналитика самообслуживания с расследованиями на базе ИИ → Mixpanel?

Если поведенческая аналитика является основным рабочим процессом, а не вспомогательной функцией, и вам нужен постоянно работающий ИИ, который отслеживает данные о продукте и заблаговременно предлагает объяснения, Mixpanel создана именно для этого. Она лучше всего подходит для продуктовых команд, которым необходимо быстро переходить от наблюдения к действиям: исследовать изменение метрик, создавать воронку за считанные минуты без использования SQL, связывать записи сеансов с количественными данными и проверять гипотезы с помощью встроенных экспериментов.

Ваша команда имеет масштаб предприятия со сложными требованиями к управлению данными → Amplitude?

Amplitude подходит для крупных организаций со значительными инвестициями в инфраструктуру данных и устоявшимися таксономиями событий. Глубина моделирования данных и инструменты управления делают ее отличным выбором для команд, у которых есть ресурсы для поддержания сложной настройки аналитики и которым требуется расширенная поведенческая сегментация в больших масштабах. Эта глубина сопряжена со сложностью: команды без выделенных ресурсов данных часто сталкиваются с медленным освоением, а нетехнические заинтересованные лица сильно зависят от аналитиков при создании и интерпретации отчетов.

Часто задаваемые вопросы