За семь месяцев реестр skills.sh вырос до одного миллиона навыков агентов и зафиксировал почти 280 миллионов установок.
Навык предоставляет ИИ-агенту инструкции многократного использования для выполнения конкретной задачи. Агенты обладают широкими возможностями, но они универсальны; они могут выполнять много задач, но не знают, как именно их выполняет конкретный человек, команда или компания. Навык восполняет этот недостающий контекст и может быть простым файлом, написанным на обычном языке.
Anthropic представила Agent Skills в октябре 2025 года, а Vercel запустила реестр skills.sh три месяца спустя.
Используя агрегированные данные из реестра, этот отчет прослеживает развитие нового рынка на примере его первого миллиона навыков: чему люди обучают агентов, что устанавливается и где формируется ценность.
Навыки превращают экспертизу в программное обеспечение
Чтобы написать навык, некоторые суждения, лежащие в основе работы, должны быть сформулированы явно: например, какие шаги предпринять, что считается хорошим результатом и как его оценить. Агент и его инструменты уже предоставляют большую часть базовых возможностей, поэтому навык должен лишь обеспечить суждения и инструкции, специфичные для конкретной задачи.
Это делает создание навыков быстрее и проще, чем создание обычного программного обеспечения.
skills.sh достиг отметки в один миллион навыков за семь месяцев. GitHub потребовалось 27 месяцев, чтобы достичь одного миллиона репозиториев. Apple App Store потребовалось чуть более пяти лет, чтобы достичь одного миллиона приложений. npm потребовалось более девяти лет, чтобы достичь одного миллиона пакетов.
Гораздо больше людей могут описать, как должна выполняться работа, чем запрограммировать компьютер для ее выполнения. И как только навык написан, его можно распространять и устанавливать, не переписывая для каждого агента. Навыки объединяют гораздо более широкий круг создателей с возможностью повторного использования программного обеспечения, что стимулирует взрывной рост экосистемы.
Чему люди обучают агентов
Мы классифицировали самые устанавливаемые навыки в реестре по типу работы, которую они помогают выполнять агентам. В совокупности на эти навыки приходится более четырех пятых всех установок. Опубликованные списки показывают предложение: то, что авторы сделали доступным для агентов. Установки показывают спрос: то, чему люди хотят обучить своих агентов.
Предложение склоняется к технической стороне. Более половины списков обучают разработке программного обеспечения, рабочим процессам агентов, работе с данными, инфраструктуре или безопасности, причем на одну только разработку ПО приходится около четверти.
Спрос распределен более равномерно. Ни одна категория не привлекает более пятой части установок. Разработка ПО остается крупнейшей категорией с 18%, за ней следуют рабочие процессы агентов с 15%, затем бизнес-операции и написание текстов — почти по 11% каждая.
Чтобы увидеть, как каждая категория работает относительно своего размера, мы также сравнили количество установок на один навык со средним показателем.
Бизнес-операции, написание текстов и работа с документами, а также облачные технологии и инфраструктура получают больше всего установок на один навык. Спрос на эту работу распределен между меньшим количеством навыков, поэтому каждый из них получает больше установок. Средний навык в области бизнес-операций привлекает на 74% больше установок, чем в среднем по рынку, написание текстов и документы — на 50% больше, облачные технологии и инфраструктура — на 42% больше.
Разработка ПО, образование и продуктивность, а также исследования показывают обратную картину. Средний навык в области разработки ПО привлекает примерно на 30% меньше установок, чем в среднем, образование и продуктивность — на 39% меньше, исследования — на 55% меньше.
Чтобы написать навык, нужно понимать суть работы. Чтобы установить его, нужно лишь желание выполнить эту работу. Большинство навыков технические, потому что они зародились в инструментах для разработчиков. Установки охватывают гораздо более широкий спектр работ, потому что агенты полезны в любой части компании.
Навыки, улучшающие работу агентов, входят в число самых устанавливаемых
Рабочие процессы агентов и автоматизация составляют 14,8% установок в классифицированном наборе данных, уступая только разработке ПО. Среди списков, имеющих не менее 100 000 установок, рабочие процессы агентов являются крупнейшей категорией.
Навыки рабочих процессов агентов и автоматизации обучают агентов планированию, маршрутизации работы, использованию инструментов и автоматизации браузеров — способностям, которые применимы во многих профессиях. Навык проверки контрактов применим к контрактам, но навык планирования применим к любой задаче, которую берет на себя агент, включая контракты.
Люди используют агентов для улучшения самих агентов. А поскольку агенты также помогают писать навыки, каталог растет за счет совершенствования самого механизма, используемого для его создания.
Несколько навыков собирают большинство установок
Активность по установке сильно сконцентрирована. Почти половина всех навыков была установлена ровно один раз. С другой стороны, 375 навыков, или 0,04% реестра, обеспечивают 62% установок, а на долю топ-1,2% приходится 94% установок.
При всей этой концентрации нет одного явного победителя. Даже самый устанавливаемый навык составляет менее 1% от всех установок.
Навыки конкурируют внутри своих ниш и накапливаются в разных областях. Как только команда выбирает навык для отчетов о расходах, у нее мало причин устанавливать другой навык для отчетов о расходах. Но она может использовать этот навык вместе с другими — для электронных таблиц, исследований и презентаций. Каждая задача определяет своего победителя, и победители в совокупности получают большинство установок.
Восемь из девяти установок приходятся на навыки, работающие в разных отраслях
Мы также классифицировали каждый навык по тому, является ли его работа общей для разных отраслей или специфичной для одной. Такие задачи, как очистка электронной таблицы или развертывание веб-сайта, повторяются в банках и больницах, юридических фирмах и ресторанах. На эти межотраслевые навыки приходится 66% классифицированных навыков и 87,5% установок. В среднем они получают в 3,6 раза больше установок на один навык, чем отраслевые.
Преимущество заключается в переносимости, будь то навык, охватывающий разные задачи, как рабочие процессы агентов, или разные отрасли. Самые устанавливаемые навыки — это те, которыми могут пользоваться больше всего людей.
Следующее поколение навыков
Первый миллион навыков научил агентов тому, что знают все. Следующий миллион научит ваших агентов тому, что знаете только вы.
Публичные навыки и более совершенные модели делают общие знания доступными для каждой команды, что превратит их в базовый уровень, а не в какое-либо преимущество. Большая часть дифференцирующей ценности перейдет к суждениям, специфичным для компании. Например, когда клиент получает возврат средств или что можно отправить без дополнительной проверки.
Мерило навыка также сместится с популярности на эффективность. Сегодня лучший показатель качества навыка — количество его установок. По мере совершенствования моделей планка будет расти, потому что навык оправдывает себя только в том случае, если агент выполняет работу с ним лучше, чем без него. Для навыков появятся тесты и бенчмарки, которые будут измерять именно это.
Первое поколение навыков превратило экспертизу в программное обеспечение. В следующем поколении публичный каталог продолжит расти по мере того, как предложение будет догонять спрос. А организации будут строить на его основе свои решения, записывая знания, которыми обладают только они, и поддерживая их так же, как сейчас поддерживают код.
Изучите первый миллион или добавьте свой в следующем на skills.sh.
Об этом отчете
В этом отчете используются агрегированные данные skills.sh. Несколько примечаний по измерению:
- Итоговые показатели каталога учитывают уникальные записи в реестре.
Итоговые показатели каталога учитывают уникальные записи в реестре.
- Данные об установках используют агрегированные счетчики реестра. Они не представляют уникальных пользователей или обязательно независимый выбор.
Данные об установках используют агрегированные счетчики реестра. Они не представляют уникальных пользователей или обязательно независимый выбор.
- Результаты по функциям и отраслям описывают классифицированную выборку, а не весь каталог.
Результаты по функциям и отраслям описывают классифицированную выборку, а не весь каталог.
- В каждом анализе используются последние доступные полные данные. Показатели могут быть пересмотрены по мере совершенствования исходных данных и методологии.
В каждом анализе используются последние доступные полные данные. Показатели могут быть пересмотрены по мере совершенствования исходных данных и методологии.
