Для многих организаций критически важные бизнес-данные никогда не попадают в облако. Они хранятся в центрах обработки данных, филиалах и на периферийных устройствах, обеспечивая работу локальных операций, но оставаясь недоступными для аналитики и инициатив в области ИИ, которые могли бы использовать их с пользой. Безопасная и конфиденциальная передача данных обычно требует месяцев подготовки, сложной настройки сети и координации между командами по безопасности, инфраструктуре и работе с данными.

Сегодня Snowflake и Lumen Technologies расширяют свое сотрудничество, чтобы предложить решение для частного подключения для регулируемых предприятий. План заключается в объединении программируемой сети Lumen с прокси-сервером Snowflake Data Connectivity Proxy (DCP) с целью упростить подключение распределенных данных к Snowflake для аналитики и ИИ.

Когда сеть становится препятствием

Организации в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, телекоммуникации, финансовые услуги и государственный сектор, работают в условиях строгих требований соответствия, которые определяют, где хранятся данные, кто имеет к ним доступ и как они защищены. Эти требования не обязательно запрещают использование облака, но могут ограничивать допустимые облачные среды и требовать специальных мер защиты и согласований. Для определенных юрисдикций или категорий конфиденциальных или секретных данных ограничения могут исключать любую передачу данных через общедоступный интернет.

Барьер редко заключается в отсутствии желания переместить данные. Команды по работе с данными и платформами знают о существовании этих данных и понимают их ценность. Там, где использование облака разрешено, задача состоит в том, чтобы сделать эти данные доступными безопасным способом, не нарушая локальные операции и не пренебрегая обязательствами.

Перенос локальных данных на облачную платформу требует месяцев подготовки и координации между командами по работе с данными, безопасности и сетевыми специалистами. Подключение через общедоступный интернет часто не соответствует требованиям безопасности регулируемых отраслей, в то время как решения для частного подключения могут потребовать сложной конфигурации и длительной настройки. На практике это означает, что команды, создающие рабочие нагрузки для ИИ и аналитики, зависят от инфраструктурных решений, которые они не контролируют и которые принимаются командами с другими приоритетами и сроками. Результатом является разрыв между данными, которыми располагает организация, и данными, к которым действительно может получить доступ ее ИИ.

Устранение разрыва в подключении

Благодаря партнерству, DCP от Snowflake будет доступен для запуска в виде образа контейнера в инфраструктуре Lumen для установления безопасного соединения между распределенной средой данных клиента и его учетной записью Snowflake. Планируемый путь передачи данных использует частную сеть Lumen, и ни один байт данных не передается через интернет. Рабочий процесс объединяет путь подключения DCP с Snowflake Openflow для интеграции и перемещения данных из поддерживаемых источников в Snowflake.

DCP открывает доступ к данным, заблокированным в частных центрах обработки данных, что позволяет использовать ИИ и аналитику в различных отраслях. Например, системы здравоохранения могут реплицировать данные электронных медицинских карт, изображений и лабораторных исследований в Snowflake с помощью Openflow для создания моделей риска повторной госпитализации при соблюдении безопасности на уровне строк. Банки могут передавать данные о транзакциях и филиалах для обнаружения мошенничества. Телекоммуникационные операторы могут объединять данные периферийных сетей с информацией о биллинге для прогнозирования сбоев и оттока клиентов. После попадания в Snowflake агенты Cortex AI могут запрашивать эти данные наряду с облачными источниками.

«Агенты эффективны лишь настолько, насколько эффективны данные, к которым они могут получить доступ, а сегодня слишком много таких данных заблокировано в местах, к которым облако не может легко получить доступ», — говорит Артин Аванес, руководитель отдела Core Data Platform в Snowflake. «У нас с Lumen общие клиенты в регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, телекоммуникации, здравоохранение и государственный сектор, где подключение и безопасность имеют первостепенное значение. Наш альянс направлен на устранение этого разрыва, делая частное и безопасное подключение максимально простым, чтобы клиенты могли перенести все свои распределенные данные в Snowflake для получения более полного представления о своем бизнесе, соблюдая при этом строгие требования отрасли к управлению и безопасности».

Эти возможности приближают подключение и обработку к месту создания корпоративных данных. В то время как для подготовки частного подключения исторически требовалось от пяти до восьми месяцев, путь, реализованный с помощью Lumen, разработан для предоставления предварительно настроенного доступа сразу после настройки клиентом, без длительной координации между сетевыми, охранными и платформенными командами, к которой привыкли предприятия.

Для клиентов Snowflake ценность выходит за рамки простого подключения. Создание агентского предприятия требует предоставления ИИ-агентам доступа к необходимым данным при наличии соответствующих средств контроля. Перенос распределенных данных в Snowflake AI Data Cloud позволяет командам использовать их вместе с существующими бизнес-данными для аналитики и ИИ с централизованной безопасностью и управлением, чтобы контролировать, кто может получить доступ к конфиденциальным данным и как они используются.

«Организации находятся под давлением необходимости превратить инвестиции в ИИ в измеримые бизнес-результаты, но слишком много данных, необходимых для работы ИИ, остаются фрагментированными между облаками, центрами обработки данных и корпоративными локациями», — говорит Джим Фаулер, директор по технологиям и продуктам в Lumen Technologies. «Вместе со Snowflake мы намерены упростить подключение, необходимое для того, чтобы сделать распределенные данные более доступными для аналитики и ИИ, поддерживая при этом потребности клиентов в управлении и безопасности для уверенного масштабирования ИИ».

«Одной из самых недооцененных проблем в корпоративном ИИ является сеть. Организации годами инвестировали в облачные платформы данных, но большая часть их самых ценных данных остается заблокированной локально, не из-за отсутствия желания, а потому, что путь подключения не может соответствовать их требованиям безопасности и соответствия», — говорит Санджив Мохан, директор в SanjMo. «Делая частное и безопасное подключение частью архитектуры данных, а не многомесячным проектом по подготовке, Snowflake и Lumen устраняют узкое место, которое тихо тормозило ИИ в регулируемых отраслях. Если задуманное удастся реализовать, результат будет прост: больше реальных данных предприятия станет доступно для его ИИ без ущерба для управления».

Готовы использовать больше своих бизнес-данных? Свяжитесь с вашей командой по работе с клиентами Snowflake, чтобы узнать больше о предложении Snowflake и Lumen и о том, что оно может означать для ваших инициатив в области аналитики и ИИ.

Обзор Data Connectivity Proxy: архитектура, когда использовать DCP, сравнение с PrivateLink и стабильными исходящими IP-адресами
Настройка Data Connectivity Proxy: пошаговое руководство по развертыванию
Модель безопасности: mTLS, управление сертификатами и отзыв доступа
Мониторинг Data Connectivity Proxy: DESCRIBE DATA CONNECTIVITY PROXY, история событий, метрики Prometheus
Использование Snowflake Openflow с Data Connectivity Proxy

Прогнозные заявления

Эта статья содержит прогнозные заявления, в том числе о наших будущих продуктовых предложениях, и не является обязательством по поставке каких-либо продуктов. Фактические результаты и предложения могут отличаться и зависят от известных и неизвестных рисков и неопределенностей. Дополнительную информацию см. в нашем последнем отчете 10-Q.