Данные о персонале и финансах предприятия имеют решающее значение для понимания того, как работает бизнес. Но сами по себе они не дают полной картины. Чтобы понять, как кадры и финансовые показатели влияют на эффективность бизнеса, компаниям необходимо связать эти данные с остальной частью бизнеса. Это означает создание конвейеров, управление дублированными данными и восстановление бизнес-контекста.
На сегодняшнем мероприятии Workday Rising в Лас-Вегасе мы рады объявить, что двусторонняя интеграция Workday Data Cloud и Snowflake без дублирования данных (zero-copy) теперь общедоступна. Интеграция делает данные Workday напрямую доступными в Snowflake через входящий нативный общий ресурс с использованием Apache Iceberg™, при этом семантический слой Workday остается неизменным, а управление поддерживается на уровне источника. Это объединяет данные о сотрудниках с остальными корпоративными данными для аналитики и искусственного интеллекта, а финансовые данные появятся в ближайшее время. Эта двусторонняя интеграция превращает две великолепные платформы в единую систему корпоративного интеллекта.
Проблемы, которые решает это решение
До сих пор передача данных Workday в Snowflake означала создание конвейера репликации: копирование данных HR и финансов по расписанию, смирение с задержкой в 12–24 часа и постоянные накладные расходы на поддержание работоспособности этого конвейера. Каждая реплицированная запись конфиденциальных данных находилась вне модели управления Workday и расширяла поверхность рисков нарушения нормативных требований.
Искусственный интеллект надежен ровно настолько, насколько надежны данные, на которые он опирается. Агент для работы с персоналом, который анализирует устаревшие данные о численности персонала, или агент финансового закрытия, работающий со старой главной книгой, дает неверный ответ в момент принятия решения. Корпоративный ИИ требует актуальных данных.
Интеграция без копирования разработана для обеспечения близкого к реальному времени, управляемого и семантически богатого доступа к ключевым системам учета: данные Workday запрашиваются на месте, никогда не перемещаются, а доступ управляется динамически по организации, должности, линии подчинения и бюджетным полномочиям. При этом каждое действие оставляет свой след аудита, применяемый на уровне источника. В Snowflake не нужно создавать отдельную структуру управления, так как применяются те же элементы управления, которые вы используете для нативных таблиц Snowflake.
Единая основа для персонала, финансов и ИИ
Начиная с сегодняшнего дня, клиенты получают двусторонний доступ без копирования к тщательно отобранным объектам HR от Workday в Snowflake, включая данные о сотрудниках (Worker), должностях (Position) и расчете заработной платы (Payroll), а финансовые данные появятся в скором времени.
Это не сырые экспорты баз данных. Они поступают с неизменным настраиваемым семантическим слоем Workday, смоделированным так, чтобы отражать бизнес-логику, управляющую вашей организацией. Агенты и аналитики работают с управляемыми бизнес-концепциями, а не с сырыми именами столбцов.
В сочетании с Cortex Agents, Snowflake CoWork и аналитическим слоем Snowflake это создает то, чего не было ни у одной платформы по отдельности: контекст персонала и финансов, принадлежащий Workday, вместе с инфраструктурой искусственного интеллекта и аналитики, предоставляемой Snowflake, в единой управляемой среде. Интеграция доступна уже сегодня на AWS и GCP.
Как это работает
Данные Workday в Snowflake
Чтобы получить доступ к данным Workday в Snowflake, вы создаете коннектор без копирования (zero-copy), который подключается к вашему арендатору (tenant) Workday, а затем монтируете каталог Workday Data Cloud как связанную с каталогом базу данных в Snowflake. После этого вы запрашиваете таблицы Workday Data Cloud из существующей учетной записи Snowflake без создания конвейеров ETL или репликации данных. Существует два способа доступа к данным Workday в Snowflake в зависимости от вашего сценария использования:
- Озеро данных Workday (Workday Data Lake): данные материализуются по заданному вами расписанию обновления. Вы выбираете объекты каталога и устанавливаете частоту, а Workday берет на себя остальное. Это подходящий путь для аналитики, обучения моделей ИИ и отчетности, где не требуется актуальность почти в реальном времени.
Озеро данных Workday (Workday Data Lake): данные материализуются по заданному вами расписанию обновления. Вы выбираете объекты каталога и устанавливаете частоту, а Workday берет на себя остальное. Это подходящий путь для аналитики, обучения моделей ИИ и отчетности, где не требуется актуальность почти в реальном времени.
- Запросы живых данных Workday (Workday Live Data Query): этот метод работает напрямую с вашим живым арендатором Workday через стандартное SQL-соединение с помощью драйверов JDBC или Python. Данные актуальны на момент запроса, поэтому те же правила доступа, которые регулируют то, что видит каждый человек внутри Workday, применяются и при запросах из Snowflake. Для операционных панелей мониторинга и агентов ИИ, которым требуются данные с точностью до минут, Live Data Query — это самый быстрый путь.
Запросы живых данных Workday (Workday Live Data Query): этот метод работает напрямую с вашим живым арендатором Workday через стандартное SQL-соединение с помощью драйверов JDBC или Python. Данные актуальны на момент запроса, поэтому те же правила доступа, которые регулируют то, что видит каждый человек внутри Workday, применяются и при запросах из Snowflake. Для операционных панелей мониторинга и агентов ИИ, которым требуются данные с точностью до минут, Live Data Query — это самый быстрый путь.
Рисунок 1: Как работает передача данных из Workday в Snowflake.
Данные Snowflake в Workday
Интеграция также работает в обратном направлении. С помощью Workday Prism Data Management клиенты подключают таблицы Snowflake к Workday как внешние таблицы без копирования данных. Эти таблицы появляются внутри Workday как нативные данные, объединяемые с собственными кадровыми и финансовыми записями Workday, без ETL и дублирования.
Практический пример: данные о результатах продаж, хранящиеся в Snowflake, можно подключить к Workday, объединить с данными сотрудников и вывести на информационную панель Workday. Затем агент Workday может помочь руководителям определить, каким сотрудникам нужна поддержка, порекомендовать обучающие модули и назначить их автоматически, и при этом никому не придется вручную сопоставлять данные из двух систем.
Этот замкнутый цикл и обеспечивает двусторонняя архитектура. Данные доступны в Workday и Snowflake для искусственного интеллекта и аналитики. Аналитические данные Snowflake доступны в Workday для принятия мер.
Рисунок 2: Как работает передача данных из Snowflake в Workday.
Начало работы
Клиенты Workday, чей арендатор находится в общедоступном облаке (Public Cloud), могут начать использовать Workday Data Cloud со Snowflake уже сегодня. Клиенты Workday, использующие частное облако (Private Cloud), могут обратиться к командам по работе с клиентами Workday, чтобы обсудить ускоренный переход в общедоступное облако. Начните работу с CoCo уже сегодня!
- Присоединяйтесь к нам 28 октября, чтобы узнать изнутри о нашей двусторонней интеграции без копирования, о том, как она работает, и о сценариях использования, которые клиенты внедряют в производство уже сегодня.
Присоединяйтесь к нам 28 октября, чтобы узнать изнутри о нашей двусторонней интеграции без копирования, о том, как она работает, и о сценариях использования, которые клиенты внедряют в производство уже сегодня.
- Обратитесь в наш отдел продаж, если у вас возникнут вопросы.
Обратитесь в наш отдел продаж, если у вас возникнут вопросы.
