В сфере маркетинга ИИ перестает быть просто вспомогательным инструментом и превращается в действующего агента, который помогает командам диагностировать производительность, принимать решения о дальнейших шагах и управлять активными рекламными кампаниями.
Реклама — одна из лучших областей для проверки этого сдвига. Тем не менее, команды кампаний по-прежнему переключаются между рекламными платформами, графиками затрат, ветками в Slack и «сырыми» данными, чтобы понять эффективность и сопоставить противоречивые метрики. Проблема заключается не только в фрагментированных рабочих процессах; проблема — в фрагментированном контексте. Агент может видеть метрики платформы без бизнес-определений или сигналов канала, необходимых для понимания того, что имеет значение, что приводит к рекомендациям, которые не учитывают ключевой KPI или не подходят для данного канала.
Snowflake представляет шлюз ИИ для рекламы (AI Gateway for Advertising), который в настоящее время находится в предварительной версии и включает управляемые интеграции на базе протокола контекста моделей (MCP) для Meta и TikTok (компания PMG выступает в роли одного из первых клиентов). Подключенный к Cortex Agents, шлюз ИИ объединяет корпоративный контекст, включая бизнес-определения и исторические данные о производительности, с актуальными сигналами платформ, такими как доставка, работоспособность каталога и диагностика. Агенты могут использовать шлюз ИИ для анализа всей картины в целом, рекомендации оптимальной оптимизации и реализации в рамках политик, причем менеджеры кампаний одобряют и контролируют каждый шаг.
Принимайте решения на основе контекста, действуйте через платформу и управляйте действиями
Шлюз ИИ для рекламы, созданный на основе приобретения Snowflake корпоративной MCP-платформы Natoma в мае 2026 года, обеспечивает интеграцию MCP с Meta и TikTok. Эти подключения (вскоре появятся и другие платформы) расширяют возможности Cortex Agents для реализации полного цикла кампании: агент анализирует кросс-канальную производительность, диагностирует текущий статус и настройки, принимает лучшие решения, объясняет логику менеджеру кампании, находящемуся в контуре управления, и действует при наличии разрешений.
Агент может объединять актуальные сигналы платформы (такие как доставка, работоспособность каталога и диагностика конверсий) с данными, хранящимися в среде рекламодателя в Snowflake (такими как история транзакций, запасы и бизнес-определения рентабельности рекламных расходов (ROAS) и конверсий). Рекламная платформа показывает, что происходит в канале, а сопоставление этих данных с информацией и аналитикой в Snowflake помогает определить, имеет ли это значение для бизнеса. Вместе они предоставляют агенту доказательства и контекст для объяснения изменения производительности и рекомендации дальнейших действий на основе единого набора определений и KPI.
Шлюз ИИ для рекламы на практике
Пример в розничной торговле
Допустим, специалист по маркетингу в розничной торговле видит падение ROAS в рамках активной сезонной кампании. Расходы идут по плану, а показатель кликабельности (CTR) выглядит нормально. При отсутствии очевидных проблем поиск причины падения превращается в многодневное расследование с участием рекламной платформы, команды обработки данных, предупреждений каталога и бизнес-данных в Snowflake.
Со шлюзом ИИ для рекламы маркетолог просто задает вопрос о причине. Агент объединяет данные о результатах кампании из MCP рекламной платформы с транзакциями, запасами и состоянием сигналов конверсии в Snowflake, чтобы выявить несколько сопутствующих факторов:
- Качество событий покупки снизилось после изменения полезной нагрузки оформления заказа
Качество событий покупки снизилось после изменения полезной нагрузки оформления заказа
- Для нескольких продвигаемых SKU имеются предупреждения
Для нескольких продвигаемых SKU имеются предупреждения
- Группа продуктов с высокими затратами имеет ограниченный запас
Группа продуктов с высокими затратами имеет ограниченный запас
Он рекомендует ограниченное действие: уменьшить бюджет затронутой группы объявлений для поиска потенциальных клиентов на 20%, но не останавливать ее, так как конвертируемая когорта имеет высокую ценность жизненного цикла (LTV).
Рекомендация, подтверждающие данные и утверждение фиксируются в одной общей записи, поэтому следующий человек, проверяющий кампанию, сможет продолжить с того места, где было остановлено расследование.
Пример в медиа
В этом примере медиа-маркетолог видит высокий отклик на электронное письмо с анонсом нового сериала: один из сегментов аудитории демонстрирует необычно высокую активность просмотра и подписки. Превращение этого успеха собственных медиа в действие в сфере платных медиа требует объединения взаимодействия с электронной почтой, поведения при просмотре, данных о подписке, пересечения аудиторий и эффективности активной кампании.
Маркетолог задает вопрос: где следует увеличить охват платных медиа, чтобы развить этот импульс? Шлюз ИИ для рекламы связывает сигналы собственных медиа в Snowflake с данными активной кампании через MCP рекламной платформы и определяет, что:
- Зрители, кликнувшие по ссылке в письме и посмотревшие первый эпизод, оформляют подписку с более высокой скоростью
Зрители, кликнувшие по ссылке в письме и посмотревший первый эпизод, оформляют подписку с более высокой скоростью
- Этот сегмент представлен недостаточно широко в текущей платной аудитории
Этот сегмент представлен недостаточно широко в текущей платной аудитории
- Его уровень ниже того, который связан с наибольшим приростом подписок
Его уровень ниже того, который связан с наибольшим приростом подписок
- Это увеличит охват, но снизит эффективность
Это увеличит охват, но снизит эффективность
Он рекомендует ограниченное действие: увеличить частоту показа рекламы для сегмента зрителей первого эпизода, проявивших активность в отношении электронной почты, на 50% в течение следующих семи дней. Оставить более широкое привлечение потенциальных клиентов без изменений, пока показатели подписок и удержания этого сегмента продолжают подтверждать правильность стратегии.
Сигнал аудитории, обоснование и утверждение фиксируются в одной общей записи, что обеспечивает возможность повторяемой передачи результатов от анализа собственных медиа к действиям в платных медиа.
Что говорят клиенты и партнеры
Наша задача — превращать данные в решения, и узким местом никогда не были сами данные — узким местом был контекст вокруг них. Создание семантических представлений в Snowflake Cortex AI сделало этот контекст пригодным для повторного использования. Оно предоставляет единую четко определенную модель бизнеса, охватывающую наборы данных уровня событий из миллиардов строк, объединяемые и синтезируемые «на лету», к которым любая команда может обращаться на естественном языке, а любой агент может использовать для анализа. В конечном итоге это означает, что нам требуются считанные минуты для перехода от вопросов к аналитике, в то время как раньше на организацию и запрос данных уходили дни межфункциональной работы. Шлюз ИИ означает, что теперь эти агенты могут действовать на основе этой аналитики внутри нашей платформы Alli, пока кампания активна, так что то, что раньше было выводами лишь одного аналитика, становится доступным для работы каждой команды.
Руководитель отдела стратегии CTV, PMG
Агентный ИИ трансформирует маркетинг, и для реализации его полного потенциала маркетологам необходима взаимосвязанная экосистема. Сервер TikTok MCP позволяет разработчикам и платформам создавать решения на базе ИИ, которые легко интегрируются с TikTok, помогая снизить сложность, двигаться быстрее и добиваться реальных бизнес-результатов.
Глобальный руководитель отдела партнерств по продуктам монетизации, TikTok
Присоединяйтесь к нашей сессии «Что нужно агентам ИИ, прежде чем они примут решение в отношении медиа» на Advertising Week New York в среду, 7 октября, чтобы увидеть шлюз ИИ для рекламы на технологической сцене при спонсорской поддержке Snowflake.
