Мировой лидер в области энергетических технологий Schneider Electric, лидер в сфере промышленного программного обеспечения AVEVA, полностековая облачная ИИ-платформа Nscale и разработчик и оператор центров обработки данных Start Campus объявили сегодня об успешном запуске пилотного проекта сквозного цифрового двойника, разработанного с использованием NVIDIA Omniverse DSX Blueprintчертежа NVIDIA Omniverse DSXNVIDIA Omniverse DSX Blueprint, являющегося частью NVIDIA DSX Sim.
Пилотный проект Immersive Twin знаменует собой важный шаг на пути внедрения технологии цифровых двойников Schneider Electric на базе программного обеспечения AVEVA в реальную ИИ-инфраструктуру, позволяя Nscale ускорить генерацию токенов и оптимизировать их эффективность.
Развертывание сосредоточено на операциях Nscale в рамках , разработанных Start Campus. Кампус данных SINES, являющийся одним из крупнейших и наиболее экологичных центров обработки данных ИИ в Европе, спроектирован для поддержки последовательных поколений ИИ-инфраструктуры. Вскоре он станет домом для более чем 66 000 графических процессоров NVIDIA Rubin, что представляет собой одно из крупнейших развертываний ИИ в регионе. Объединяя инженерные и операционные данные с расширенным моделированием питания и охлаждения, а также требованиями к рабочим нагрузкам, новый проект Immersive Twin от Schneider Electric и AVEVA обеспечивает единое представление о производительности центра обработки данных, помогая выявить возможности оптимизации инфраструктуры до внесения изменений на объекте.
Используя цифровой двойник, Nscale рассчитывает сократить время до получения токенов, повысить их эффективность, улучшить операции, увеличить гибкость и снизить риски при обновлении или модификации своего технологического стека.
«Работая со Start Campus, Schneider Electric и NVIDIA, мы используем цифровые двойники для моделирования работы ИИ-дата-центров в реальном мире — от питания и охлаждения до доставки токенов, — сказал Дэвид Пауэр (David Power), технический директор Nscale. — Это дает нам более четкое представление о том, где можно реализовать оптимизацию полного стека до того, как изменения будут внесены на месте. Речь идет об использовании аналитики и моделирования для более эффективного и устойчивого создания и эксплуатации ИИ-инфраструктуры в масштабе».
«Работая со Start Campus, Schneider Electric и NVIDIA, мы используем цифровые двойники для моделирования работы ИИ-дата-центров в реальном мире — от питания и охлаждения до доставки токенов, — сказал Дэвид Пауэр (David Power), технический директор Nscale. — Это дает нам более четкое представление о том, где можно реализовать оптимизацию полного стека до того, как изменения будут внесены на месте. Речь идет об использовании аналитики и моделирования для более эффективного и устойчивого создания и эксплуатации ИИ-инфраструктуры в масштабе».
Полный сквозной опыт и сотрудничество
Успешный пилотный проект отражает силу совместного сквозного подхода, объединяющего взаимодополняющий опыт всего экосистемы ИИ, включая управление энергопотреблением, инжиниринг, моделирование и эксплуатацию ИИ-инфраструктуры, для создания более полного представления о производительности дата-центра.
Пилотный проект Immersive Twin поддерживает весь жизненный цикл фабрик ИИ — от проектирования до эксплуатации — путем создания цифрового двойника на базе OpenUSD, который объединяет технологии Schneider Electric, ETAP, AVEVA и сторонних производителей. Он обеспечивает быстрое тестирование сценариев «что, если» в отношении питания, охлаждения и поведения процессов для проверки проектных решений, оценки влияния модернизации, снижения рисков закупок и непрерывной оптимизации производительности путем связывания данных ИТ и АСУ ТП (OT). Параллельно он повышает совместимость за счет готовых к моделированию файлов активов, ускоряя бесшовную интеграцию в цифровые двойники.
Start Campus предоставляет реальную инфраструктуру, инженерный опыт и операционную среду для демонстрации того, как технология цифровых двойников может трансформировать проектирование, разработку и эксплуатацию ИИ-дата-центров. Объединение этих данных, технологий и опыта позволяет Nscale использовать цифровой двойник для моделирования и тестирования сценариев «что, если» для новых конфигураций или технологий до их внедрения, ускоряя сроки развертывания и значительно снижая риски.
«Создание надежного сквозного цифрового двойника требует сотрудничества всей экосистемы ИИ, — сказал Панкадж Шарма (Pankaj Sharma), исполнительный вице-президент по программному обеспечению и услугам Schneider Electric. — Развивая энергетические технологии и связывая требования Nscale к рабочей нагрузке и ИТ-инфраструктуре с данными о физических объектах и инфраструктуре Start Campus в сочетании с технологией цифровых двойников Schneider, мы объединяем важнейшие точки зрения, необходимые для более целостного моделирования фабрик ИИ и выявления возможностей оптимизации производительности, эффективности и генерации токенов».
«Создание надежного сквозного цифрового двойника требует сотрудничества всей экосистемы ИИ, — сказал Панкадж Шарма (Pankaj Sharma), исполнительный вице-президент по программному обеспечению и услугам Schneider Electric. — Развивая энергетические технологии и связывая требования Nscale к рабочей нагрузке и ИТ-инфраструктуре с данными о физических объектах и инфраструктуре Start Campus в сочетании с технологией цифровых двойников Schneider, мы объединяем важнейшие точки зрения, необходимые для более целостного моделирования фабрик ИИ и выявления возможностей оптимизации производительности, эффективности и генерации токенов».
«ИИ-инфраструктура должна развиваться так же быстро, как и поддерживаемые ею технологии, — добавил Роберт Данн (Robert Dunn), генеральный директор Start Campus. — Наше сотрудничество со Schneider Electric, Nscale и NVIDIA научило нас тому, что операторы и клиенты проектируют, разрабатывают и эксплуатируют дата-центры лучше всего тогда, когда они работают на основе одной и той же модели. Используя технологию цифровых двойников для симуляции того, как скачок плотности стоек распространяется по системе энергоснабжения и контуру жидкостного охлаждения до того, как это станет физической реальностью, мы можем тестировать новые поколения оборудования, согласовывать конфигурацию с нашим клиентом и строить с первого раза. Это ускоряет развертывание, повышает эффективность и максимизирует ценность каждого мегаватта. Это важный шаг на пути создания отказоустойчивой ИИ-инфраструктуры в масштабе».
«ИИ-инфраструктура должна развиваться так же быстро, как и поддерживаемые ею технологии, — добавил Роберт Данн (Robert Dunn), генеральный директор Start Campus. — Наше сотрудничество со Schneider Electric, Nscale и NVIDIA научило нас тому, что операторы и клиенты проектируют, разрабатывают и эксплуатируют дата-центры лучше всего тогда, когда они работают на основе одной и той же модели. Используя технологию цифровых двойников для симуляции того, как скачок плотности стоек распространяется по системе энергоснабжения и контуру жидкостного охлаждения до того, как это станет физической реальностью, мы можем тестировать новые поколения оборудования, согласовывать конфигурацию с нашим клиентом и строить с первого раза. Это ускоряет развертывание, повышает эффективность и максимизирует ценность каждого мегаватта. Это важный шаг на пути создания отказоустойчивой ИИ-инфраструктуры в масштабе».
Опираясь на существующее сотрудничество
Этот последний пилотный проект расширяет работу Schneider Electric, AVEVA и ETAP с NVIDIA. В прошлом году три компании присоединились к Альянсу за открытый USD (Alliance for OpenUSD) (AOUSD) для ускорения разработки цифровых двойников и фабрик ИИ с помощью чертежа NVIDIA Omniverse DSX.
Кроме того, компании продолжают сотрудничество в области эталонных архитектур, интегрированной инфраструктуры и программных решений, которые обеспечат питание и охлаждение нового поколения фабрик ИИ, а также используют библиотеки NVIDIA Omniverse для моделирования и повышения энергоэффективности в реальных условиях.
Контакт для прессы: mediarelations@se.com
