Судя по рассказам Рамы Афулло (Rama Afullo), он предвидел появление орбитальных дата-центров.
Американец кенийского происхождения ранее работал в подразделении облачных вычислений Google, а в 2024 году недолго проработал в коммуникационной сети Starlink компании SpaceX. Его опыт убедил его в том, что у компьютеров в космосе есть нераскрытый потенциал.
«Когда я был в SpaceX, я пытался предложить это внутри компании. Мне отказали. Когда я был в Google, я пытался предложить это внутри компании. Мне отказали», — рассказывает он TechCrunch.
Поэтому он ушел из SpaceX и стал соучредителем Satlyt, новой компании со штаб-квартирой в Саннивейле (Калифорния) и Найроби, которая занимается созданием ПО для спутников. Он надеется, что оно позволит множеству спутников разделять задачи по масштабным вычислениям в космосе. Компания привлекла посевной раунд в размере $8 млн, сообщил Афулло эксклюзивно для TechCrunch.
Момент выбран удачно. С тех пор компания SpaceX полностью сосредоточилась на орбитальных дата-центрах, а программное обеспечение Satlyt должно зайти в четверг на ракете SpaceX вместе с первым прототипом проекта Google по созданию космического дата-центра — Project Suncatcher.
В отличие от SpaceX, Google или таких стартапов, как Starcloud и Cowboy Space Company, Satlyt не планирует строить собственный космический аппарат. Команда Афулло создает программное обеспечение для запуска моделей ИИ на спутниках, сравнивая свой подход с VMware и Snowflake — компаниями, чьи платформы позволяют пользователям запускать сложное ПО, не задумываясь об исходной инфраструктуре.
«Такие ребята, как SpaceX, которые занимаются орбитальными дата-центрами — если они создают iPhone, то мы создадим Android в качестве горизонтально интегрированной открытой экосистемы», — сказал он. Другими словами, Satlyt хочет предложить программное обеспечение, которое работает на спутниках самых разных компаний.
Satlyt уже протестировал свое ПО в ходе двух демонстрационных миссий. Первоначальная цель заключается в поиске операционной эффективности для космических аппаратов, которые обычно зависят от наземных диспетчеров полетов при решении любых возникающих проблем. Передача данных обратно на Землю (нисходящая связь) стоит дорого и часто происходит медленно, поэтому использование ИИ для принятия решений на борту космического аппарата может обеспечить реальную экономию — как при устранении аномалий, так и при обработке показаний датчиков прямо в космосе, а не на Земле.
Ранее в этом году Satlyt deployed разместил модель ИИ Gemma от Google DeepMind на борту космического аппарата, управляемого компанией Momentus. Модель сократила объем передачи данных об ошибках бортового ПО более чем на 60% — такую эффективность, по словам Афулло, может сэкономить сотни тысяч долларов на каждый спутник ежегодно.
Запуск на этой неделе позволит задействовать ПО Satlyt на борту космического аппарата, созданного TakeMe2Space, индийским стартапом, который производит вычислительное железо для спутников. В миссии участвуют три заказчика: NASA, которое платит компании за тестирование протоколов облачных вычислений в космосе; Stellerian, стартап, занимающийся космическим наблюдением (отслеживанием объектов на орбите), который хочет протестировать рабочие нагрузки по обработке изображений; и сама TakeMe2Space, чтобы продемонстрировать способность спутника размещать ПО других компаний.
Прямо сейчас на орбите находится мало мощных графических процессоров (GPU). На данный момент наиболее вероятные возможности связаны с теми типами рабочих нагрузок, над которыми работает Satlyt. Но следующий проект компании заключается в демонстрации того, что она может создать общую вычислительную систему — облако, охватывающее два разных спутника, что, как ожидается, будет опробовано в следующем году. В случае успеха это позволит компании создать настоящее вычислительное облако на орбите в качестве стороннего провайдера для производителей космических аппаратов.
«Об этом стоит думать так: мы превращаем ваш спутник в приносящий доход управляемый сервис», — сказал Афулло.
Посевной раунд Satlyt возглавила базирующаяся в Хьюстоне компания Non Sibi Ventures, где партнер Бернард Харрис (Bernard Harris), проработавший астронавтом NASA более 20 лет, помог закрепить убежденность фирмы в инновационном космическом бизнесе.
Одной из причин инвестиций стало то, что Satlyt не зависит от чересчур амбициозных концепций космических дата-центров, сталкивающихся с неопределенной экономикой и узкими местами при запусках. «Нам не нужны дата-центры в космосе, чтобы Рама добился оглушительного успеха, верно?» — сказал партнер Non Sibi Кент Лукас (Kent Lucas) изданию TechCrunch. «Все может определяться просто количеством запускаемых спутников».
Афулло надеется запустить свое ПО на 20% спутников к концу десятилетия, когда, по его прогнозам, практически каждый производитель космических аппаратов будет устанавливать графические процессоры и аналогичные современные процессоры на свои спутники.
«Если вы запускаете спутник без графического процессора на борту, вы, по меньшей мере, оказываете себе медвежью услугу, верно?» — говорит он.
Satlyt входит в число десятков других стартапов, проверенных TechCrunch и представленных на конференции Disrupt в рамках нашего масштабного конкурса Battlefield, который пройдет с 13 по 15 октября в центре Сан-Франциско. Узнайте больше здесь.
Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Тим Фернхольц (Tim Fernholz) — журналист, пишущий о технологиях, финансах и государственной политике. Он пристально следит за подъемом частной космической индустрии и является автором книги «Ракетные миллиардеры: Илон Маск, Джефф Безос и новая космическая гонка». Ранее он более десяти лет был старшим корреспондентом в Quartz, глобальном издании о бизнесе, а свою карьеру начал в качестве политического корреспондента в Вашингтоне, округ Колумбия. Вы можете связаться с Тимом или подтвердить обратную связь, отправив письмо по адресу tim.fernholz@techcrunch.com или через зашифрованное сообщение тиму_фернхольцу.21 в Signal.
Посмотреть биографию






