Руководство по инвестициям в доставку последней мили на 2027 год

Данные указывают на то, где инвестиции предприятий в «последнюю милю» будут расти, сокращаться и создавать возможности для дифференциации в предстоящем году.

Прогноз эффективности «последней мили» на 2026 год от Bringg показывает, во что планируют инвестировать 150 руководителей розничных и логистических компаний с оборотом более 1 миллиарда долларов и чего они ожидают в 2027 году.

Девяносто четыре процента респондентов ожидают, что их бюджет на «последнюю милю» увеличится в период с 2026 по 2027 год, а почти половина ожидает роста на 10–15%. Эти данные дают представление о том, как будут выглядеть операции на «последней миле» в 2027 году. Они также дают понимание того, какие инвестиции являются обязательными, а какие станут отличительными чертами для компаний, стремящихся получить преимущество.

Планируемый рост бюджета на «последнюю милю» в период с 2026 по 2027 год

Большинство руководителей планируют увеличить свои бюджеты на «последнюю милю» к 2027 году. Примерно половина ожидает увеличения на 10–15%.

• Планируемое увеличение инвестиций на 10–15%: 45% руководителей
• Планируемое увеличение инвестиций менее чем на 10%: 42% руководителей
• Планируемое увеличение инвестиций более чем на 25%: 7% руководителей
• Отсутствие изменений в планируемых инвестициях: 4% руководителей
• Сокращение планируемых инвестиций: 2% руководителей

Увеличение бюджета подтверждает еще один вывод: 94% руководителей считают доставку «последней мили» одним из наиболее стратегических компонентов бизнеса своей организации.

Так куда же направляются средства, стоящие за этой стратегией?

ИИ, прозрачность и коммуникации — лидеры инвестиций в «последнюю милю» в 2027 году

Пять категорий составляют большую часть планируемого увеличения инвестиций в «последнюю милю» к 2027 году.

• Искусственный интеллект (ИИ) для планирования, маршрутизации и прогнозирования: 68%
• Прозрачность, включая отслеживание, расчетное время прибытия (ETA), оповещения и аналитику: 66%
• Коммуникация в реальном времени между клиентами и водителями: 50%
• Инструменты для персонала, такие как приложения для водителей, сканирование и подтверждение доставки: 38%
• Диспетчеризация и управление доставкой в реальном времени: 37%

Позиция ИИ во главе списка инвестиций отражает удвоение усилий в том, что уже внедрено. Уровень внедрения в двух рабочих процессах, на которые ИИ нацелен наиболее непосредственно, уже высок: 72% в маршрутизации и 74% в отчетности и прозрачности. Уверенность следует той же схеме. Шестьдесят четыре процента руководителей заявляют, что они чрезвычайно или очень уверены в своих текущих внедрениях ИИ, и только 11% сообщают о низкой уверенности.

В совокупности эти пять категорий инвестиций указывают на базовые операции «последней мили» в 2027 году, которые:

• Работают на основе планирования и маршрутизации с использованием ИИ (даже в большей степени, чем сегодня)
• Предоставляют прозрачность в реальном времени клиентам и внутренним командам
• Поддерживают связь между водителями, диспетчерами и потребителями на протяжении всей доставки

Выполнение этих базовых задач определит, кто сможет не отстать от конкурентов в 2027 году. Но одних этих инвестиций будет недостаточно; то, насколько хорошо компания внедряет, интегрирует и совершенствует технологию в течение года, будет иметь не меньшее значение.

Что компании планируют сократить в 2027 году

Увеличение инвестиций не происходит в вакууме. Бюджеты, которые растут в одной категории, обычно сокращаются в другой, и данные о снижении приоритетности рассказывают свою историю о том, на что рынок перестанет делать ставки в 2027 году.

• Сокращение инвестиций в самовывоз (curbside pickup): 39%
• Сокращение инвестиций в транспортные средства и размер автопарка: 36%
• Сокращение инвестиций в доставку из магазина (ship-from-store): 26%
• Сокращение инвестиций в диверсификацию перевозчиков: 25%
• Сокращение инвестиций в прозрачность (отслеживание, ETA, оповещения, аналитика): 15%

Самовывоз был важным стратегическим приоритетом во время пандемии 2020 года и имел 55% adoption rate that year. Однако к 2024 году его внедрение сократилось вдвое, и его позиция во главе списка снижения приоритетности на 2027 год знаменует собой продолжающийся спад. В сочетании с отказом от расширения автопарка и доставки из магазина, эта модель указывает на более широкий отход от инвестиций в собственные активы в сторону более гибких, гибридных моделей доставки с более низкими фиксированными затратами.

Компании, взвешивающие новые инвестиции в любую из этих трех категорий в преддверии 2027 года, должны рассматривать этот откат как рыночный сигнал, который стоит изучить, прежде чем брать на себя дальнейшие обязательства.

Позиция ИИ во главе списка инвестиций отражает удвоение усилий в том, что уже внедрено.

Инвестиции в «последнюю милю» для конкурентного преимущества

У операторов «последней мили» есть запас времени, чтобы инвестировать в рабочие процессы, которые рынок в значительной степени обошел стороной, чтобы выделиться.

Например, внедрение ИИ и инвестиции в маршрутизацию, отчетность и прозрачность высоки. Но данные показывают другие рабочие процессы ИИ, которые имеют низкий уровень внедрения и практически не получают инвестиций в ближайшее время:

• Обработка исключений: 28% внедрения, 18% планируют увеличить инвестиции
• Биллинг и сверка счетов: 26% внедрения, 14% планируют увеличить инвестиции
• Выбор и управление перевозчиками: 25% внедрения, 13% планируют увеличить инвестиции

Эти три рабочих процесса привлекли меньше всего планируемых инвестиций из всех категорий на 2027 год. Тем не менее, они несут самую высокую ручную нагрузку среди всех операций «последней мили» и самый высокий риск потери маржи, когда что-то идет не так. Пропущенное исключение превращается в неудачную доставку. Несверянный счет превращается в утечку маржи. Ручное назначение перевозчика превращается в стоимость доставки, которую никто не отслеживает в сравнении с данными о производительности.

Операторы могут получить преимущество на остальном рынке в 2027 году, если инвестируют в автоматизацию этих ручных процессов, которые останутся практически нетронутыми текущей волной инвестиций в «последнюю милю».

Заставьте базовые инвестиции в «последнюю милю» работать эффективнее

Ожидается, что более мощные и распространенные инструменты ИИ, прозрачности и коммуникации в реальном времени станут обязательными в 2027 году, учитывая, что две трети рынка планируют инвестировать в них.

Принесут ли эти инвестиции какие-либо реальные преимущества, будет зависеть от двух вещей, которые большинство бюджетов на «последнюю милю» не учитывают напрямую: насколько точно они применяются и достаточно ли унифицированы данные, лежащие в основе инвестиций, чтобы поддерживать их.

Сегментируйте потребителей с помощью базовых технологий

Инструменты прозрачности и коммуникации работают по-разному в зависимости от того, для кого они созданы. Исследование опыта доставки Bringg 2026 года показало, что отслеживание в реальном времени важно для 71% активных покупателей (которые заказывают 11 и более раз в месяц) по сравнению с 59% обычных покупателей (0–5 заказов в месяц). Активные покупатели также приносят сверхдоход, и они в два раза чаще уходят после одной неудачной доставки.

Операторы могут привлечь активных покупателей с помощью самостоятельного изменения времени доставки, доступного на странице отслеживания, без звонка в службу поддержки. Они также могут отдавать приоритет своевременному прибытию и четкой коммуникации, а не более быстрым окнам доставки, поскольку этот сегмент ценит определенность и гибкость выше скорости.

Сегментация по категориям товаров работает так же. Крупногабаритные товары, такие как мебель и бытовая техника, требуют сложности маршрутизации, обработки и установки, чего нет при доставке посылок. У клиентов также другие ожидания. Более половины (62%) активных покупателей и половина обычных покупателей предъявляют к доставке крупногабаритных товаров более высокие требования, чем к доставке посылок. И 44% of power shoppers называют плохую коммуникацию главной проблемой при доставке крупногабаритных товаров.

Отношение к крупногабаритным грузам как к масштабированной версии доставки посылок снижает маржинальность, которую эти категории должны обеспечивать. Кроме того, как в сегменте крупногабаритных грузов, так и в сегменте посылок, инвестиции в прозрачность, распределенные равномерно по всем клиентам, ущемляют интересы того сегмента, который приносит наибольший доход и имеет наименьшую терпимость к сбоям. Компании могут еще эффективнее использовать свои существующие инвестиции в ИИ, прозрачность и коммуникации, если будут сегментировать доставку на основе частоты покупок и типа заказа.

Инвестиции в «последнюю милю»… эффективны лишь настолько, насколько качественны данные, с которыми они работают.

Укрепите фундамент данных в основе каждой инвестиции

Две компании могут внедрить один и тот же инструмент и получить совершенно разные результаты. Инвестиции в «последнюю милю» — независимо от того, основаны ли они на ИИ, прозрачности или коммуникациях — эффективны лишь настолько, насколько качественны данные, с которыми они работают. Распутывание запутанного или разрозненного уровня данных — это отдельная инвестиция, отличная от самой технологии. И зачастую именно это определяет разницу между инвестицией, которая работает неэффективно, и той, которая действительно приносит результат.

В подкасте Deliver: The Last-Mile Performance руководитель в сфере розничных технологий Швета Бхатия отметила, что разрозненные системы редко являются результатом плохих решений. Обычно это естественный побочный продукт организаций, которые растут и решают проблемы в разное время. Бхатия предложила несколько стратегий для объединения изолированных систем:

• Полная консолидация систем не является реалистичной целью для большинства крупных логистических организаций, поскольку их системы создавались в течение долгого времени для обеспечения масштаба и операционной сложности, которую не может поглотить одна платформа.
• Более эффективный подход — это более умная оркестрация: позвольте каждой системе делать то, что у нее получается лучше всего, создавая при этом общий уровень данных в реальном времени, который согласовывает решения между ними.
• При правильном выполнении это устраняет ложный выбор между стабильностью и гибкостью, поэтому компании не нужно переделывать работающие системы для достижения скоординированного принятия решений.

Паула Натоли, директор Google Cloud по глобальным стратегическим отраслям, цепочкам поставок и логистике, высказала аналогичную мысль. Она заявила, что команда может на 100% выполнять свои собственные показатели и при этом обеспечивать неудовлетворительный клиентский опыт, потому что функциональные KPI не учитывают то, что происходит на пороге дома клиента. Ее аргументация опирается на три идеи:

• Фундамент данных должен быть заложен до того, как инвестиции в ИИ смогут принести значимые результаты; это обязательное условие, а не параллельный рабочий процесс.
• Связанный уровень данных позволяет осуществлять проактивное управление исключениями вместо реактивного устранения последствий: компания обнаруживает сбои в доставке за несколько часов до того, как они дойдут до клиента, а не после того, как клиент уже узнал, что что-то пошло не так.
• Именно в этом окне раннего обнаружения, по ее мнению, и формируется разрыв в лояльности между ведущими ритейлерами и всеми остальными.

Большинство логистических провайдеров (LSP) не готовы к ИИ, считает Джейми Андраде, старший вице-президент по управлению продуктами в SEKO Logistics. А покупка инструментов до исправления данных только усугубляет проблему. Андраде описал решение:

• LSP, которые получают реальные результаты от ИИ, сначала определяют внутренние болевые точки, а затем находят инструмент. Те, кто начинает с демонстрации вендора, неизменно не получают ценности.
• LSP, которые правильно выстраивают модель данных с самого начала, обнаруживают, что каждый новый инструмент и перевозчик, которого они добавляют, встраивается в платформу, которая уже знает, как с этим работать.
• LSP, которые делают это правильно, создают внутренние возможности для адаптации к формату каждого клиента, вместо того чтобы ожидать, что каждый клиент адаптируется к стандартному API.

Бхатия и Андраде описывают одно и то же решение с двух разных точек зрения. Никто из них не призывает к демонтажу того, что уже существует. Оба выступают за создание фундамента — общего уровня в реальном времени для Бхатии, гибкой модели данных для Андраде, — который позволяет различным системам и клиентам работать вместе, не заставляя сначала приводить все к одному формату.

Любая компания может купить новые платформы в 2027 году. Самые успешные из них также исправят то, что, возможно, важнее: фундамент данных, на который уже опираются инвестиции в ИИ, прозрачность и коммуникации (новые или существующие).

Создайте эффективную инвестиционную стратегию для «последней мили» на 2027 год

Прогнозируется, что в 2027 году базовые операции на «последней миле» будут работать на планировании с использованием ИИ, расширят прозрачность в реальном времени для клиентов и внутренних команд, а также обеспечат связь между водителями, диспетчерами и клиентами на протяжении всей операции. Половина рынка или более уже планируют финансировать эти категории, а это означает, что их наличие лишь ставит компанию на одну стартовую линию с большинством конкурентов, а не выводит вперед.

За этой стартовой чертой ведут два пути. Первый — конкурировать там, где конкуренты предпочитают этого не делать. Обработка исключений, выбор и управление перевозчиками, а также сверка счетов и накладных остаются наиболее ручными и наиболее уязвимыми с точки зрения маржи рабочими процессами на «последней миле». Они также наименее профинансированы. Рынок решил игнорировать эти рабочие процессы, несмотря на их огромное операционное влияние, и именно здесь скрыты невостребованные возможности для повышения эффективности.

Второй путь — оттачивать существующие инструменты для более глубокой сегментации, в то время как все остальные планируют просто «использовать технологии» в обобщенном виде. Обобщенный подход, даже с блестящими новыми возможностями, дает меньше, чем кажется, когда потребители не сегментированы, а данные, лежащие в основе этих инвестиций, остаются разрозненными или запутанными в разных системах. Инвестиции в прозрачность, примененные равномерно ко всем клиентам, или инструмент ИИ, построенный поверх разрозненных систем, приносят лишь малую часть своего потенциального значения.

Действия в соответствии с обоими принципами дают операторам «последней мили» реальный путь к успеху в 2027 году. У них больше шансов завоевать внимание клиентов, вместо того чтобы довольствоваться паритетом с рынком, который вкладывает деньги в одни и те же три категории.

Часто задаваемые вопросы

Какие инвестиции в доставку на «последней миле» сделают предприятия в 2027 году?

Согласно прогнозу Bringg's 2026 Last-Mile Performance Outlook, ритейлеры и 3PL-провайдеры планируют направить большую часть инвестиций в «последнюю милю» на ИИ для планирования, маршрутизации и прогнозирования (68%), инструменты прозрачности, такие как отслеживание и расчет времени прибытия (66%), а также на коммуникацию в реальном времени между клиентами и водителями (50%).

Является ли ИИ по-прежнему главным инвестиционным приоритетом для доставки на «последней миле» в 2027 году?

Да. ИИ занимает первое место среди планируемых увеличений инвестиций в «последнюю милю» с показателем 68%, опережая инструменты прозрачности и коммуникации. Внедрение уже высоко в наиболее заметных рабочих процессах ИИ: 72% в маршрутизации и 74% в отчетности и прозрачности. Однако такие рабочие процессы, как обработка исключений, управление перевозчиками и сверка счетов, имеют гораздо более низкие показатели внедрения и инвестиционных планов.

Какие инвестиции в «последнюю милю» предприятия сократят или деприоритизируют в 2027 году?

Самовывоз из пунктов выдачи (curbside pickup) является наиболее часто деприоритизируемой инвестицией в «последнюю милю» на 2027 год, что отметили 39% руководителей, за ним следуют размер автопарка (36%) и выполнение заказов из магазинов (26%). Эта тенденция указывает на отход от моделей с собственными активами в сторону более гибких сетей доставки.

Где находится самая очевидная инвестиционная возможность для доставки на «последней миле» в 2027 году?

Наиболее очевидная возможность заключается в рабочих процессах, которые недостаточно финансируются широким рынком, а не в попытках конкурировать там, где уже сосредоточены расходы конкурентов. Обработка исключений, выбор и управление перевозчиками, а также сверка счетов и накладных несут самую высокую операционную нагрузку, но при этом имеют самые низкие показатели планируемого увеличения инвестиций — 18%, 13% и 14% соответственно.

Насколько предприятия увеличат бюджеты на доставку «последней мили» в 2027 году?

Девяносто четыре процента руководителей ожидают увеличения бюджета на доставку «последней мили» в период с 2026 по 2027 год. Почти половина ожидает увеличения на 10–15%, а 7% ожидают роста более чем на 25%.

Изучите другие материалы:

• Маршрутизация и диспетчеризация
• ИИ для «последней мили»
• Крупногабаритные грузы