Операторы собственных автопарков используют наиболее контролируемую модель доставки «последней мили». Транспортное средство принадлежит им. Водитель является их сотрудником. Каждая остановка, теоретически, представляет собой переменную, которой они управляют напрямую.
Тем не менее, согласно данным отчета Bringg, опоздания при доставке остаются их главной проблемой, несмотря на весь этот контроль.
В рамках исследования были опрошены 150 руководителей в сфере ритейла и логистики из компаний с годовым доходом более 1 миллиарда долларов. Из них 27 управляют собственными автопарками. Их ответы демонстрируют операционную деятельность, которая в значительной степени опирается на технологии, использует ИИ и глубоко инвестирует в эффективность.
Несмотря на инвестиции в технологии, данные также подчеркивают проблемы с ограничениями пропускной способности и разрыв в использовании ИИ. Устранение этого разрыва могло бы помочь решить самые насущные операционные задачи: опоздания при доставке, обработку исключительных ситуаций и координационные расходы, которые растут быстрее, чем любое другое финансовое давление в этом сегменте.
Где сейчас находятся инвестиции в «последнюю милю» и куда они направляются
Восемьдесят девять процентов операторов собственных автопарков согласны с тем, что доставка «последней мили» является одним из наиболее стратегических компонентов их бизнеса. Пятьдесят два процента утверждают, что это оказывает огромное влияние на лояльность клиентов.
- 85% ожидают роста общих инвестиций в «последнюю милю»
- 0% ожидают сокращения инвестиций
- 52% ожидают увеличения инвестиций в «последнюю милю» на 10-15%
Вот области, в которые в настоящее время направляются наибольшие инвестиции в «последнюю милю»:
- Инвестиции в прозрачность (отслеживание, расчетное время прибытия, аналитика): 67%
- Инвестиции в коммуникацию с клиентами и водителями в режиме реального времени: 52%
- Инвестиции в ИИ для планирования, маршрутизации и прогнозирования: 48%
- Инвестиции в диспетчеризацию и управление доставкой в режиме реального времени: 41%
- Инвестиции в инструменты для персонала (приложение для водителей, сканирование, подтверждение доставки): 26%
Вот инвестиции, запланированные на ближайшие 12-18 месяцев:
- Диспетчеризация и управление доставкой в режиме реального времени: 37%
- Доставка из магазина (Ship-from-store): 37%
- ИИ для планирования, маршрутизации и прогнозирования: 33%
- Диверсификация перевозчиков: 33%
- Прозрачность (отслеживание, расчетное время прибытия, аналитика): 33%
Руководители компаний с собственными автопарками стремятся наращивать инвестиции в «последнюю милю», и их текущие расходы отражают четкую операционную философию: инфраструктура прозрачности и координации стоит на первом месте.
89% согласны с тем, что доставка «последней мили» является одним из наиболее стратегических компонентов их бизнеса
Показатели, которые измеряют операторы собственных автопарков
Когда их попросили оценить важность пяти приоритетов «последней мили», они оценили следующие как «очень важные» или «чрезвычайно важные»:
- Повышение скорости доставки: 93%
- Повышение прозрачности доставки: 89%
- Повышение надежности и сокращение количества неудачных доставок: 89%
- Снижение затрат на доставку: 74%
- Предоставление более детализированных вариантов доставки: 70%
Скорость занимает первое место в списке приоритетов, но прозрачность и надежность делят второе место с небольшим отрывом. Сокращение затрат занимает четвертое место; это важно, но не является основным драйвером.
Руководители собственных автопарков также отслеживают показатели, наиболее близкие к моменту доставки. Их топ-5 ключевых показателей эффективности (KPI):
- Среднее время на объекте: 44%
- Эффективность работы водителей: 41%
- Удовлетворенность клиентов: 37%
- Эффективность работы перевозчиков: 37%
- Уровень обработки исключительных ситуаций: 33%
Время на объекте и эффективность работы водителей — это показатели, которые операторы собственных автопарков отслеживают чаще, чем другие типы автопарков. Выбор в пользу их приоритетности отражает прямой доступ к переменным, которые сложно отследить в аутсорсинговых моделях.
Основные проблемы собственных автопарков
Опоздания при доставке возглавляют список проблем собственных автопарков (37%). Для оператора, который контролирует транспортное средство и нанимает водителя, опоздание — это сбой, созданный самой операцией, который, теоретически, можно предотвратить.
Их топ-5 проблем сегодня:
- Опоздания при доставке: 37%
- Неточное расчетное время прибытия: 30%
- Ограничения пропускной способности: 30%
- Обработка исключительных ситуаций: 30%
- Операционные расходы: 26%
Проблемы, острота которых возросла за последние 12-18 месяцев:
- Фрагментация перевозчиков: 37%
- Обработка исключительных ситуаций: 30%
- Неэффективность маршрутизации: 26%
- Операционные расходы: 22%
- Неточное расчетное время прибытия: 19%
Тот факт, что фрагментация перевозчиков возглавляет список по остроте, является контринтуитивным выводом. Большинство этих операторов используют свой автопарк как основу для доставки, а сторонних перевозчиков — для перераспределения избыточных объемов или географического расширения. Управление этим процессом становится отдельным операционным бременем по мере роста вторичной сети, и это становится все сложнее.
Что касается затрат, 30% заявили, что диспетчеризация и планирование оказали наибольшее влияние на их операции «последней мили» в прошлом году. Расходы на топливо занимают более низкую позицию (11%), а расходы на оплату труда водителей — 7%. Затраты, связанные с эксплуатацией транспортных средств, управляемы, но координация работы до того, как они покинут базу, создает финансовое напряжение.
Опоздание при доставке — проблема №1 для операторов собственных автопарков сегодня
Внедрение ИИ на «последней миле» велико, но пробелы остаются
Операторы собственных автопарков являются одними из самых активных пользователей ИИ в исследовании. 70% говорят, что они очень или чрезвычайно уверены в решениях на базе ИИ для «последней мили». Но ожидания относительно эффекта сдержанные: 52% ожидают значительного влияния от инвестиций в ИИ, и только 4% говорят, что это будет трансформационным изменением.
Вот их основные области внедрения ИИ по рабочим процессам:
- Внедрение ИИ в маршрутизацию: 74%
- Внедрение ИИ в диспетчеризацию: 63%
- Внедрение ИИ в отчетность и прозрачность: 78%
Тем не менее, существуют пробелы во внедрении: операторы собственных автопарков укрепляют свои сильные стороны с помощью ИИ, вместо того чтобы применять его к своим самым слабым местам:
- Маршрутизация и прозрачность уже являются самыми сильными областями внедрения ИИ в этом сегменте. И руководители планируют продолжать инвестировать в обе области высокими темпами (40% в маршрутизацию и 44% в прозрачность) в течение следующих 12-18 месяцев.
- Обработка исключительных ситуаций является главной проблемой для 30% руководителей собственных автопарков и усугубляющейся проблемой еще для 30%. Несмотря на это, 30% сообщают о незначительном внедрении ИИ или его отсутствии в обработке исключительных ситуаций, и только 20% планируют инвестировать в это в будущем.
- Планирование и сверка (рабочие процессы, наиболее тесно связанные с затратами на диспетчеризацию и координацию) имеют 52% и 48% «высокого» или «очень высокого» уровня внедрения сегодня — это два самых низких показателя в сегменте. Только 37% планируют увеличить инвестиции в ИИ в планирование и 15% в сверку, что опять же является самыми низкими показателями запланированных инвестиций для этого типа автопарка.
Возможности для большего успеха на «последней миле»
Данные показывают, что операторы собственных автопарков хорошо справляются с показателями, которые они считают наиболее приоритетными. Уровень достижения результатов в обработке исключительных ситуаций, удовлетворенности клиентов, успешности первой попытки доставки и точности расчетного времени прибытия — самый высокий в исследовании. Их операционная философия заключается в том, чтобы отслеживать то, что они контролируют, и добиваться результатов.
Проблемы столь же очевидны. Опоздания при доставке остаются главной проблемой, несмотря на полный контроль над транспортным средством и водителем. Затраты на диспетчеризацию и планирование опережают расходы на топливо и рабочую силу, являясь основным финансовым давлением. Фрагментацией перевозчиков становится все труднее управлять. Обработка исключительных ситуаций — это главная проблема сегодня, и она усугубляется, при этом 34% сегмента имеют незначительное внедрение ИИ или его отсутствие.
Операторы собственных автопарков, которые быстрее всего устранят эти пробелы в производительности, будут теми, кто согласует инвестиции с проблемами, которые данные выявляют наиболее четко: координационные расходы до того, как транспортное средство покинет базу, управление исключительными ситуациями при срыве маршрута и прозрачность перевозчиков, когда собственного автопарка недостаточно для покрытия спроса.
Часто задаваемые вопросы
Каковы основные проблемы доставки «последней мили» для операторов собственного автопарка?
Согласно отчету Bringg «Перспективы эффективности доставки последней мили 2026» (2026 Last-Mile Performance Outlook), пять главных проблем для операторов собственного автопарка — это опоздания при доставке (37%), неточное время прибытия (30%), ограничения пропускной способности (30%), обработка исключительных ситуаций (30%) и операционные расходы (26%). Опоздания занимают первое место, несмотря на то, что операторы собственного автопарка имеют прямой контроль над своими транспортными средствами и водителями. Проблемы, острота которых возросла за последние 12–18 месяцев больше всего, — это фрагментация перевозчиков (37%), обработка исключительных ситуаций (30%) и неэффективность маршрутизации (26%).
Как ИИ улучшает показатели доставки «последней мили» для собственных автопарков?
Операторы собственных автопарков сообщают о наиболее значительных улучшениях благодаря ИИ в таких областях, как маршрутизация, диспетчеризация, а также отчетность и прозрачность процессов. Респонденты отметили «высокий» уровень внедрения в этих сферах — 74%, 63% и 78% соответственно. Данные также указывают на области, где ИИ имеет наибольший нереализованный потенциал: обработка исключительных ситуаций и планирование.
Это две области рабочих процессов, которые напрямую связаны с главными проблемами, с которыми сталкивается данный сегмент. Они также демонстрируют самые низкие показатели внедрения и наименьший объем планируемых инвестиций. Операторы, которые смогут устранить этот разрыв, получат наиболее существенное повышение эффективности.
Как выглядят инвестиции в доставку «последней мили» для крупных ритейлеров в 2026 году?
Большинство операторов собственных автопарков (85%) ожидают увеличения инвестиций в доставку «последней мили» в ближайшие 12–18 месяцев, и никто не прогнозирует их сокращение. Текущие инвестиции сосредоточены на инфраструктуре прозрачности и коммуникации: отслеживание, время прибытия и аналитика (67%), коммуникация с клиентами и водителями в режиме реального времени (52%), а также ИИ для планирования, маршрутизации и прогнозирования (48%).
Планируемые будущие инвестиции смещаются в сторону исполнения: диспетчеризация и управление доставкой в реальном времени, доставка из магазина (ship-from-store) и диверсификация перевозчиков — каждая из этих задач входит в пятерку главных приоритетов.
Как операторы собственных автопарков могут сократить расходы?
Данные отчета Bringg «Перспективы эффективности доставки последней мили 2026» указывают на диспетчеризацию и планирование как на основной рычаг снижения затрат — 30% операторов собственных автопарков называют это фактором, оказывающим наибольшее финансовое влияние на их операции «последней мили», опережая расходы на топливо (11%) и оплату труда водителей (7%).
Снижение этих затрат требует инвестиций в уровень координации, такой как ИИ для планирования и диспетчеризации, управление доставкой в реальном времени и автоматизация обработки исключительных ситуаций. Это также те области рабочих процессов, где внедрение ИИ в настоящее время отстает больше всего, что говорит о том, что области с самыми высокими затратами — это те же рабочие процессы, где внедрение ИИ минимально.
Изучите другие материалы:
- Эффективность доставки «последней мили»
- Маршрутизация и диспетчеризация
- ИИ в доставке «последней мили»
