Главная

Блог

Интеграционное решение, лежащее в основе SaaS-платформ, готовых к ИИ

ИИ-агенты и оркестрация

Истории клиентов

Встроенная интеграция

Основные выводы из сессий Embedded на конференции WOW 2026: что ClickUp, ORO Labs и CYPHER Learning создали в первую очередь и какие возможности это открыло для ИИ.

Хэйлли Паркер

13 окт. 2026 г.

Три лидера среди SaaS-платформ в свое время приняли одинаковое интеграционное решение: рассматривать связность как часть архитектуры платформы, а не как функцию, которую нужно пересоздавать для каждого клиента. Сегодня это тот самый фундамент, поверх которого они строят ИИ.

На конференции World of Workato (WOW) 2026, ежегодной пользовательской конференции, посвященной корпоративной оркестрации и ИИ, клиенты Workato Embedded поднялись на сцену, чтобы рассказать, как они к этому пришли, в рамках сессии «От встраивания к ИИ: архитектурное решение, которое меняет все», которую вел Мэтью Пфлюгхофт (Matthew Pflughoeft), менеджер по работе с клиентами Embedded в Workato.

На сцене выступали:

Джоэл Джонсон (Joelle Johnson), ведущий инженер по интеграциям в CYPHER Learning
Джейсон Фоули (Jason Foley), директор по интеграционным услугам в ClickUp
Шашидхар Камат (Shashidhar Kamath), директор по инжинирингу в ORO Labs

Вот что привело каждую из команд к такому шагу и какое место ИИ занимает в их работе сейчас.

Почему бы не оставить интеграции собственными силами?

Триггер у каждой компании был своим.

В CYPHER Learning это был спрос. Клиенты не могли пользоваться CYPHER без интеграции с Salesforce, и компания теряла на этом деньги. Возможность повторного использования также имела значение: хотя системы каждого клиента были настроены по-разному, варианты использования были очень похожими. В конечном итоге компания выбрала Workato, потому что на ее базе нетехнические пользователи могли создавать решения наравне с инженерами. К тому же платформа была надежной, команде очень нравился ее пользовательский интерфейс, да и цена оказалась подходящей.

В ORO Labs это был выбор между собственной разработкой и покупкой готового решения. Закупки затрагивают длинный список корпоративных приложений. «Нам нужно было решить: тратят ли наши инженеры время на создание интеграций со всеми этими приложениями или мы выбираем...», — пояснил Шашидхар. «[Нам нужна была] гибкая, зрелая платформа, в которой уже есть встроенные интеграции».

В ClickUp команда Джейсона сравнила несколько платформ и выбрала Workato за гибкость и масштабируемость. Под гибкостью понималась возможность управлять множеством клиентов в их собственных средах и писать сложную логику, включая библиотеки JavaScript, прямо в конструкторе рецептов. «Сначала мы работали с довольно небольшими клиентами, а затем вышли на компании из списка Fortune 100», — поделился Джейсон. — «Нам нужно было масштабировать систему с нескольких тысяч задач до сотен миллионов задач в отдельных экземплярах».

Чего ClickUp, CYPHER и ORO добились с помощью Workato

Стандартизация уровня связности окупилась за счет того, насколько быстро и недорого каждая команда смогла предоставлять результаты.

ClickUp выпустила свою первую интеграцию для платного клиента через 30 дней после приобретения Workato. Повторно используемые шаблоны позволили сократить время реализации, которое раньше составляло от 60 до 80 часов, примерно до 10. Это позволило команде Джейсона заложить техническое обслуживание в клиентские контракты и превратить интеграции в прибыльную управляемую услугу, которая сегодня обслуживает уже сотни клиентов.

CYPHER получила аналогичные преимущества за счет повторного использования. Команда Джоэл создала стандартные шаблоны для самых распространенных CRM- и HRIS-платформ. Изменения вносятся один раз и в одном месте, вместо того чтобы повторять их в рабочем пространстве каждого клиента.

«Мы смогли быстро поставлять интеграции — интеграции, которым доверяем мы и которым доверяют наши клиенты. Это было предсказуемо». — Джоэл Джонсон, CYPHER Learning

«Мы смогли быстро поставлять интеграции — интеграции, которым доверяем мы и которым доверяют наши клиенты. Это было предсказуемо». — Джоэл Джонсон, CYPHER Learning

В ORO самым большим изменением стало то, насколько локальными стали любые правки. Шашидхар рассказал, что до внедрения оркестрации изменение одного элемента затрагивало каждую связанную с ним интеграцию. Теперь изменения политик происходят на едином уровне.

ИИ нужен контекст, а не просто доступ

Более быстрая поставка была лишь первым результатом. Второй пришел вместе с ИИ, и именно здесь дискуссия участников панели стала наиболее глубокой. Предоставить агенту доступ к вашим системам — это одно. Заставить его понять то, что он там находит, гораздо сложнее.

Шашидхар продемонстрировал эту разницу на примере запроса на закупку. Сотрудник хочет узнать, можно ли привлечь поставщика Acme для консалтингового проекта стоимостью 300 000 долларов. Ответ на этот вопрос требует проверки ERP, контрактов, рисков и комплаенса, при этом данные фрагментированы: в ERP может быть десять поставщиков по имени Acme и двадцать учетных записей в системе заключения контрактов, и ни одна из них не совпадает. ИИ в каждой отдельной системе может прочитать собственные данные, но даже вместе они, вероятно, не смогут ответить на этот вопрос.

Решением ORO стал контекстный слой, который связывает записи, взаимосвязи между ними и политики клиента. ИИ использует этот контекст, чтобы порекомендовать оптимальный путь — например, отвести запрос от Acme к предпочитаемому поставщику. Детерминированная оркестрация, в которой интеграции Workato связывают каждую систему между собой, затем воплощает это в жизнь в рамках правил, установленных ИТ-отделом клиента. Для некоторых клиентов ORO добавление нового поставщика, которое раньше занимало дни, теперь занимает 15 минут.

«Детерминированная оркестрация не обязательно должна быть предопределенной. Наш ИИ может сказать: „В этой ситуации лучше всего поступить так“. Но лежащая в ее основе детерминированная оркестрация гарантирует, что все произойдет в строгом соответствии с правилами, которые настроил для вас ИТ-отдел». — Шашидхар Камат, ORO Labs

«Детерминированная оркестрация не обязательно должна быть предопределенной. Наш ИИ может сказать: „В этой ситуации лучше всего поступить так“. Но лежащая в ее основе детерминированная оркестрация гарантирует, что все произойдет в строгом соответствии с правилами, которые настроил для вас ИТ-отдел». — Шашидхар Камат, ORO Labs

Джейсон описал похожую концепцию со стороны интеграций. Около двух лет назад компания ClickUp сделала ставку на то, что для эффективной работы ИИ в системе обязательно должен присутствовать контекст. Благодаря тому, что Workato подтягивает данные из Salesforce и клиентские тикеты, ИИ от ClickUp может работать со всеми этими данными одновременно, в том числе через MCP-серверы. Например, в одном из сценариев он сопоставил учетные записи с тикетами и порекомендовал, с какими клиентами следует связаться в первую очередь.

Пример Джоэл касался ролевого контекста. В Salesforce пользователь (скажем, Эшли) может выглядеть как любой другой пользователь, в то время как в другой записи она указана как чей-то руководитель. Поскольку стандартные рецепты Workato от CYPHER связывают эти записи, ИИ знает, что ей нужно предоставить доступ к информации о зачислении на курсы и обучении ее прямых подчиненных.

Во всех трех случаях ИИ выполняет логический анализ, а скрытая под капотом система связности Workato предоставляет ему для работы объединенные системы.

Победа в эпоху агентов

Отвечая на вопрос о том, куда будут направлены их усилия в сфере ИИ дальше, каждый из участников панели рассказал о сокращении объема ручной работы как для собственных команд, так и для клиентов:

ClickUp стремится объединить оркестрацию со своими собственными встроенными продуктами и привлечь больше данных, чтобы пользователям не приходилось переключаться между разными окнами. Их мантра — экономить пользователям по одному рабочему дню в неделю, и Джейсон рассчитывает, что ИИ позволит сэкономить еще больше.
В CYPHER Джоэл хочет видеть интеграции, которые настраиваются с минимальными усилиями вручную, чтобы ее инженеры могли проверять уже собранный результат, а не создавать его с нуля.
ORO стремится к тому, чтобы отдел закупок тратил время на стратегию, а всю рутинную работу по реализации их решений выполняла система.

«Мы создавали костюм Железного человека со сверхспособностями для отдела закупок с помощью оркестрации. А потом появился ИИ. Теперь мы можем поместить Джарвиса внутрь этого костюма Железного человека и автоматизировать множество подобных задач. Но не всё — кто-то все равно остается внутри костюма и контролирует процесс». — Шашидхар Камат (Shashidhar Kamath), ORO Labs

«Мы создавали костюм Железного человека со сверхспособностями для отдела закупок с помощью оркестрации. А потом появился ИИ. Теперь мы можем поместить Джарвиса внутрь этого костюма Железного человека и автоматизировать множество подобных задач. Но не всё — кто-то все равно остается внутри костюма и контролирует процесс». — Шашидхар Камат (Shashidhar Kamath), ORO Labs

Интегрируйте, управляйте и масштабируйте с помощью Workato

Что объединяет эти три SaaS-платформы, так это порядок их действий. Сначала они создали многократно используемые, управляемые правилами подключения под основой продукта, чтобы у ИИ было на чем надежно работать.

Интеграция и оркестрация — это то, как ваш продукт выполняет задачи. Управление — это способ сохранять контроль над тем, что он делает. Вашему ИИ требуется и то, и другое под своей основой.

Workato ONE для SaaS-платформ предоставляет продуктовым командам единое место для создания интеграций, оркестрации и подключения агентов один раз и их повторного использования для каждого клиента со встроенными функциями идентификации и аудита.

Станьте платформой, без которой ваши клиенты не смогут обойтись, с помощью Workato ONE для SaaS-платформ.