Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Prilozhenie dlya otslezhivaniya sna vyyavilo svyaz mezhdu zagryazneniem vozduha
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Приложение для отслеживания сна выявило связь между загрязнением воздуха и плохим сном

Источник: Cambridge LTL•26 сентября 2026 г. в 10:27

Приложение для отслеживания сна выявило связь между загрязнением воздуха и плохим сном

Анализируя данные, собранные с помощью приложения для отслеживания сна, исследователи обнаружили, что дневное загрязнение воздуха тесно связано с учащением ночного кашля, даже если уровень загрязнения ниже рекомендуемого Всемирной организацией здравоохранения суточного предела воздействия.

Дневное загрязнение воздуха тесно связано с повышенным уровнем ночного кашля, даже в тех случаях, когда местный уровень загрязнения находится ниже рекомендованного Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) ежедневного предела воздействия.

Таков тревожный вывод, сделанный группой исследователей с нашего факультета, из Университета Цинхуа и компании Sleep Cycle, занимающейся технологиями для сна.

Исследователи использовали звуки кашля, которые пассивно записывались мобильным приложением Sleep Cycle через микрофон телефонов пользователей. Звуки записывались в 32 городах 12 стран в течение 500 дней. Звуки кашля подсчитывались на отдельных устройствах и объединялись по городам для создания беспрецедентного набора данных такого рода. Исследователи учитывали внешние факторы, которые могли привести к увеличению уровня кашля, такие как погодные условия или уровень заболеваемости гриппом.

Анализ этих анонимизированных данных также показал, что при повышении уровня загрязнения на 10 микрограмм твердых частиц на кубический метр уровень кашля возрастал на 2,4%.

Одним из городов, включенных в набор данных, был Лос-Анджелес, где уровень кашля резко возрос во время лесных пожаров в январе 2025 года. Это послужило квазиестественным экспериментом, который дополнительно подтвердил краткосрочную связь между дневным загрязнением воздуха и ночным кашлем. Результаты опубликованы в журнале Communications Health.

Четыре миллиарда сеансов сна

Sleep Cycle — это мобильное приложение, которое использует звуки, такие как дыхание, храп или кашель, для отслеживания качества сна. Эти звуки записываются локально и анализируются алгоритмом искусственного интеллекта. Технология компании проанализировала более четырех миллиардов сеансов сна, что делает ее полезным дополнением к традиционному эпидемиологическому надзору и исследованиям в области общественного здравоохранения.

«Набор данных от Sleep Cycle очень ценен, поскольку приложение широко используется во всем мире», — говорит Сесилия Масколо, профессор мобильных систем нашего факультета, руководившая исследованием. «Большинство исследований в области общественного здравоохранения располагают данными только из одной страны, поэтому наличие набора данных такого размера значительно повышает их значимость».

Набор данных, не содержащий персональных идентификаторов, включал информацию о звуках кашля десятков тысяч пользователей за 18 месяцев. Исследователи сопоставили данные о кашле с концентрацией PM2.5 на уровне городов, метеорологическими переменными и данными эпиднадзора за гриппом за 18-месячный период. Анализ данных, даже с учетом ежегодного сезона гриппа, когда уровень кашля обычно выше, показал сильную связь между уровнем дневного загрязнения воздуха и частотой ночного кашля.

«Безопасного порога воздействия загрязнения воздуха не существует»

«Это говорит о том, что, возможно, не существует безопасного порога воздействия загрязнения воздуха, хотя наше исследование носит чисто наблюдательный характер», — сказала Масколо. «Тем не менее, люди могут подумать о том, как они могут снизить свое воздействие загрязнения воздуха, например, используя маски или воздушные фильтры».

Читайте полную версию статьи на сайте Кембриджского университета.

  • Тун Ся и др. '.' Communications Health (2026). DOI: 10.1038/s44528-026-00030-5

Тун Ся и др. '.' Communications Health (2026). DOI: 10.1038/s44528-026-00030-5

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Anthropic начинает роуд-шоу в рамках планируемого первичного публичного размещения акций
Anthropic Claude

Anthropic начинает роуд-шоу в рамках планируемого первичного публичного размещения акций

Представляем AlphaProof Code: прорыв в глубокой верификации сложного программного обеспечения
DeepMind

Представляем AlphaProof Code: прорыв в глубокой верификации сложного программного обеспечения

Представляем сеть Waymo Accessibility Network UK: совместное проектирование будущего автономной мобильности
Waymo

Представляем сеть Waymo Accessibility Network UK: совместное проектирование будущего автономной мобильности

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании
OpenAI

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки
Datalab

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки

Переход от выборочного контроля высоты к 100% контролю: проектирование с учетом базовой плоскости, такт-времени и пороговых значений
Keyence

Переход от выборочного контроля высоты к 100% контролю: проектирование с учетом базовой плоскости, такт-времени и пороговых значений

Ещё от Cambridge LTL

Исследователь присоединяется к новой национальной инициативе стоимостью 10 млн фунтов стерлингов по борьбе с респираторными инфекциями
Cambridge LTL

Исследователь присоединяется к новой национальной инициативе стоимостью 10 млн фунтов стерлингов по борьбе с респираторными инфекциями

Исследователи предупреждают, что аномальная жара угрожает энергоснабжению Европы
Cambridge LTL

Исследователи предупреждают, что аномальная жара угрожает энергоснабжению Европы

Исследователи получили финансирование на разработку амбициозных методов повышения безопасности ИИ
Cambridge LTL

Исследователи получили финансирование на разработку амбициозных методов повышения безопасности ИИ

Работы студентов бакалавриата представлены на крупной конференции
Cambridge LTL

Работы студентов бакалавриата представлены на крупной конференции

Национальная киберпремия для нашего профессора по изучению возникающих угроз
Cambridge LTL

Национальная киберпремия для нашего профессора по изучению возникающих угроз