Преодоление разрыва в реализации ИИ
Окно возможностей для получения конкурентного преимущества с помощью ИИ открыто, но это не будет длиться вечно. Опираясь на основные принципы плана DXC по внедрению ИИ на уровне предприятия — Xponential, организации должны переосмыслить ИИ в трех критических аспектах:
1. Преодолейте разрыв в реализации и сделайте это главной задачей каждого руководителя
Организации часто совершают ошибку, рассматривая ИИ слишком узко — как модную технологическую инвестицию или способ повышения эффективности, не задумываясь о желаемых результатах. Вместо вопроса «Как мы можем делать то, что уже делаем, но быстрее и дешевле?», руководителям следует мыслить долгосрочно и спрашивать: «Что ИИ поможет нам сделать такого, чего мы никогда не могли сделать раньше?»
Этот последний вопрос важнее, чем когда-либо, поскольку ИИ все чаще берет на себя критически важные бизнес-функции. Хотя 47% руководителей внедрили ИИ в ИТ-операции за последний год, исследование AdvisoryX показывает, куда на самом деле движется ИИ: НИОКР, комплаенс и ESG-отчетность покажут самый быстрый рост в ближайшие три года.
Этот сдвиг показателен. ИИ приносит наибольшую пользу в критически важных бизнес-функциях, сталкивающихся со сложными данными и регуляторными требованиями. Однако 73% опрошенных нами руководителей по-прежнему считают, что внедрением ИИ должны руководить технические команды. Это упущенная возможность: бизнес-команды должны играть центральную роль в стратегии ИИ, поскольку они лучше всего понимают рабочие процессы, проблемы и нормативные требования, которые должен учитывать ИИ.
Команды НИОКР, комплаенса и ESG уже доказывают ценность ИИ, зачастую без поддержки руководства или координации на уровне всей компании, что могло бы усилить их влияние. Эти команды могли бы достичь гораздо большего, если бы организации сделали преодоление разрыва в реализации ИИ своим следующим приоритетом.
2. Свяжите ИИ с вашими людьми и процессами
Трансформация с помощью ИИ терпит неудачу, когда организации рассматривают ее исключительно как внедрение технологий. Как показывает наше исследование, успешное внедрение требует переосмысления не только того, кто выполняет работу, но и того, как эта работа выполняется.
Этот подход критически важен, учитывая ту роль, которую бизнес-лидеры отводят своим сотрудникам в трансформации организации. Отвечая на вопрос об уровне взаимодействия человека и ИИ, большинство руководителей видят появление гибридной операционной модели, готовой фундаментально изменить рабочие процессы и процессы принятия решений: 54% ожидают, что ИИ будет работать с частичной автономией, где люди проверяют ключевые решения, в то время как 31% видят ИИ в основном как помощника без самостоятельных действий. Только 15% ожидают полностью автономного ИИ с минимальным контролем со стороны человека, согласно нашему исследованию, в котором приняли участие 2496 лиц, принимающих технологические решения в 22 странах.
Чтобы адаптироваться к рабочему месту, где люди все чаще сотрудничают с ИИ, организациям потребуется перепроектировать рабочие процессы, права на принятие решений и модели управления. Кроме того, руководителям потребуются новые навыки, поскольку 81% опрошенных руководителей ожидают, что ИИ приведет к росту спроса на таланты и увеличению численности персонала к 2028 году. Почти половина (47%) указали на расширение ИТ-ролей, за которыми следуют специалисты по данным и аналитике (38%), кибербезопасности и SecOps (36%), а также лидеры в области разработки ПО и стратегии ИИ (по 34%).
В конечном счете, ИИ создает новые рабочие процессы, требующие новых навыков. Если руководители внедряют ИИ, не перепроектируя процессы, которых он коснется, и не развивая персонал, способный работать в этих новых условиях, они вряд ли увидят ожидаемые результаты.
3. Создавайте стратегические партнерства
Многие организации понимают, что не могут развивать возможности ИИ в одиночку, и им не следует пытаться. 75% бизнес-лидеров в исследовании говорят, что активно изучают возможности партнерства или сотрудничества с внешними организациями для проектов в области ИИ, а почти половина уже сформировали партнерства с поставщиками решений для ИИ или автоматизации, а также с партнерами по данным и аналитике для улучшения клиентского или корпоративного опыта.
Более того, руководители ставят обучение персонала работе с ИИ и управление изменениями на первое место, когда их просят определить, что они больше всего ценят в стороннем поставщике услуг для расширения возможностей ИИ. Партнерство с поставщиками услуг приносит результаты: 79% ИТ-директоров сообщают, что эти соглашения успешно способствовали улучшению клиентского опыта.
От стратегии ИИ к результатам ИИ
В DXC мы разработали комплексную методологию трансформации ИИ, которая охватывает каждый этап жизненного цикла ИИ — от фундамента до управления производством:
- AI Core предоставляет фундаментальные инструменты, которые помогают организациям создать основу, необходимую для запуска ИИ в масштабах предприятия, включая стек данных, стек моделирования и средства контроля управления, которые делают ИИ возможным.
AI Core предоставляет фундаментальные инструменты, которые помогают организациям создать основу, необходимую для запуска ИИ в масштабах предприятия, включая стек данных, стек моделирования и средства контроля управления, которые делают ИИ возможным.
- AI Reinvent демонстрирует ценность ИИ с помощью клиентских кейсов, охватывающих внедрения с участием человека, полуавтономные, автономные и ИИ-ориентированные решения, которые приносят измеримые бизнес-результаты.
AI Reinvent демонстрирует ценность ИИ с помощью клиентских кейсов, охватывающих внедрения с участием человека, полуавтономные, автономные и ИИ-ориентированные решения, которые приносят измеримые бизнес-результаты.
- AI Interact переосмысливает совместную работу людей и ИИ, превращая традиционные бумажные процессы в цифровые артефакты, которые ИИ может понимать и анализировать. Пользователи могут задавать вопросы, получать рекомендации и доступ к экспертным советам через переработанные рабочие процессы.
AI Interact переосмысливает совместную работу людей и ИИ, превращая традиционные бумажные процессы в цифровые артефакты, которые ИИ может понимать и анализировать. Пользователи могут задавать вопросы, получать рекомендации и доступ к экспертным советам через переработанные рабочие процессы.
- AI Validate обеспечивает контроль систем с помощью непрерывного тестирования и контроля качества, которые управляют ошибками и рисками. Люди играют центральную роль в этом критическом компоненте, который станет еще более важным по мере распространения агентного ИИ.
AI Validate обеспечивает контроль систем с помощью непрерывного тестирования и контроля качества, которые управляют ошибками и рисками. Люди играют центральную роль в этом критическом компоненте, который станет еще более важным по мере распространения агентного ИИ.
- AI Manage обеспечивает надежную работу систем ИИ в промышленной эксплуатации. По мере развития моделей и инфраструктуры эти изменения влияют на приложения, тестирование, управление и наблюдаемость, требуя участия людей, которые понимают как технологию, так и бизнес-контекст, чтобы обнаруживать ошибки и поддерживать производительность.
AI Manage обеспечивает надежную работу систем ИИ в промышленной эксплуатации. По мере развития моделей и инфраструктуры эти изменения влияют на приложения, тестирование, управление и наблюдаемость, требуя участия людей, которые понимают как технологию, так и бизнес-контекст, чтобы обнаруживать ошибки и поддерживать производительность.
В совокупности эти предложения работают вместе благодаря архитектуре DXC. Организации не могут эффективно управлять ИИ без его непрерывной проверки, а проверку невозможно осуществить без прочного технического фундамента. В этом и заключается сила комплексного подхода. Время действовать пришло.
Дэн Олбрайт возглавляет AdvisoryX, консалтинговую и консультационную группу DXC Technology, помогая предприятиям воплощать амбиции в области ИИ в реальные результаты. Будучи опытным руководителем, работающим со сложными корпоративными организациями, Дэн и его команда сочетают стратегическое консультирование с инженерной реализацией для внедрения ИИ, модернизации основных систем и достижения измеримых бизнес-результатов.
