Преобразование речи в текст для создателей контента: руководство по рабочим процессам для создания субтитров и перепрофилирования контента

Источник: ElevenLabs•

Преобразование речи в текст для создателей контента: руководство по рабочим процессам для создания субтитров и перепрофилирования контента

Узнайте, как преобразование речи в текст для создателей контента улучшает их рабочие процессы и ускоряет производство субтитров, заметок к выпускам, клипов, анализа с помощью LLM и многого другого

Точный инструмент преобразования речи в текст — обязательный элемент технического стека любого создателя контента. Благодаря преобразованию речи в текст на базе ИИ вы можете превращать существующие аудиозаписи в субтитры для видео, заметки к подкастам, статьи в блогах и многое другое. Это помогает перепрофилировать контент для разных каналов, чтобы охватить более широкую аудиторию.

Преобразование речи в текст также значительно экономит время занятых создателей контента. Ручная расшифровка каждой озвучки и подкаста может занять часы, но модели преобразования речи в текст справляются с задачей за считанные минуты, позволяя вам придерживаться графика публикаций.

В этой статье мы рассмотрим, как работает преобразование речи в текст для создателей контента, почему это так эффективно и как внедрить его в ваши рабочие процессы создания контента.

Резюме

  • Создатели контента используют модели преобразования речи в текст для создания субтитров к видео, заметок к подкастам и перепрофилирования аудиоконтента в текстовые форматы.
  • Модели преобразования речи в текст на базе ИИ обеспечивают более точную расшифровку и форматирование по сравнению с автоматическими субтитрами в социальных сетях.
  • Расшифровывая подкасты с помощью преобразования речи в текст, вы можете быстро создавать заметки к выпускам или перепрофилировать их в блоги и рассылки.
  • Используя подсказки с ключевыми терминами, вы можете уточнить имена и специфические для индустрии термины для получения более точных расшифровок.
  • Чтобы перевести субтитры, озвучьте видео на нужном языке, а затем используйте преобразование речи в текст для расшифровки дублированного аудио.

Каковы основные варианты использования преобразования речи в текст для создателей контента?

Создатели контента используют преобразование речи в текст для различных задач, включая:

  • Субтитры: преобразование речи в текст создает точные подписи и субтитры как для коротких, так и для длинных видео на таких платформах, как YouTube, TikTok и Instagram Reels.
  • Заметки к подкастам: преобразование речи в текст помогает превратить исходное аудио эпизода в отполированные письменные заметки.
  • Блоги и рассылки: с помощью преобразования речи в текст вы можете превратить существующий аудио- или видеоконтент в блоги, рассылки и другие текстовые материалы.
  • Доступные для поиска библиотеки контента: автоматические инструменты преобразования речи в текст расшифровывают вашу существующую библиотеку контента, делая ее доступной для поиска. Вы можете использовать это для внутренней организации или создания внешней библиотеки ресурсов для вашей аудитории.
  • Перевод контента: преобразование речи в текст переводит ваш контент на разные языки, чтобы охватить аудиторию по всему миру.

Многие социальные сети имеют функции автоматической генерации субтитров для видеоконтента. Однако эти инструменты могут допускать ошибки и использовать ограниченную пунктуацию, что затрудняет чтение субтитров.

Использование специализированной модели преобразования речи в текст помогает создавать чистые и точные субтитры для ваших видео. Вы также можете скачивать и перепрофилировать расшифровку на разных платформах.

Превращение расшифровки в титры и субтитры

Титры и субтитры больше не являются факультативными для видео в социальных сетях. Они делают видео доступными для всех, независимо от уровня слуха. Они также позволяют зрителям смотреть ваши видео с выключенным звуком.

Просмотр без звука стал нормой для многих пользователей социальных сетей, особенно когда они находятся в общественных местах или у них нет под рукой наушников. Исследование 2026 года показало, что используют субтитры по крайней мере иногда при просмотре видео.

Фактически, 42% зрителей в США предпочитают субтитры даже тогда, когда звук в видео идеален, что демонстрирует, насколько наличие субтитров делает ваш контент более привлекательным.

Модели преобразования речи в текст расшифровывают ваши видео в социальных сетях для создания титров и субтитров. ElevenLabs Caption Generator создает расшифровки с временными метками на уровне слов и символов, благодаря чему они синхронизируются с речью в вашем видео. Эти временные метки сохраняются, даже если вы нарезаете исходное видео на более короткие клипы для разных платформ.

Субтитры также можно экспортировать в виде файлов SRT и VTT, поэтому вы можете загружать их напрямую в социальные сети или в предпочитаемую видеомонтажную программу. При редактировании видео обязательно корректируйте разрывы строк, чтобы они читались плавно в соответствии с ходом беседы.

SRT против VTT: какой файл субтитров следует экспортировать?

Файлы SRT и VTT содержат одинаковые временные метки и текст.

Вот когда следует выбирать каждый из них:

  • Экспортируйте SRT, когда вам нужен простой файл, который принимают большинство социальных платформ и программ для видеомонтажа.
  • Экспортируйте VTT, когда вы публикуете субтитры или расшифровки в приложениях для подкастов, так как это позволяет добавлять метки спикеров и базовое форматирование, улучшающее читаемость.

Если вы работаете над субтитрами для социальных сетей, то SRT, скорее всего, будет правильным выбором.

Чистая и буквальная расшифровка для субтитров в социальных сетях

При создании субтитров для социальных сетей вы можете выбирать между чистой и буквальной расшифровкой. Чистая расшифровка удаляет повторения и слова-паразиты, такие как «ээм» и «ммм», в то время как буквальная расшифровка фиксирует абсолютно все именно так, как было сказано.

Хотя чистые субтитры легче читать на экране, буквальные субтитры лучше подходят для полной доступности. Правильный выбор зависит от вашей аудитории и ее уникальных потребностей.

Модель ElevenLabs Scribe v2 использует буквальную расшифровку в качестве настроек по умолчанию. Тем не менее вы можете переключиться на чистую расшифровку, активировав параметр «Clean Transcript» в ElevenLabs Playground или используя параметр no_verbatim с ElevenAPI.

Выбирайте чистую расшифровку для коротких видео, где зрители, скорее всего, будут читать ваш контент, пролистывая видео. Буквальная расшифровка лучше всего подходит для длинных интервью или исследовательских сценариев, где важно точно расшифровать материал, если точная формулировка имеет значение.

Расшифровка подкастов для заметок к выпускам и перепрофилирования

Ваш подкаст служит основой для всей вашей контент-стратегии. Чтобы охватить более широкую аудиторию, берите идеи, обсуждаемые в каждом эпизоде, и превращайте их в заметки к выпускам, блоги, рассылки и короткий контент для социальных сетей.

Инструменты преобразования речи в текст помогают расшифровывать эпизоды подкаста для легкого перепрофилирования. После создания расшифровки вы можете отредактировать ее в заметки к выпуску, к которым ваша аудитория сможет обратиться в любое время.

Вы также можете превратить части каждой расшифровки в материалы для блогов и рассылок вместо того, чтобы писать статьи с нуля. Это поможет вам привлечь аудиторию, которая предпочитает читать, а не слушать.

Библиотеки письменного контента легко искать. Если ваша аудитория захочет вернуться к идее из предыдущего эпизода, все, что им нужно сделать, — это поискать в ваших заметках к выпуску или блоге. Письменный контент также с большей вероятностью появится в результатах поиска, чем аудиоконтент, поэтому это повышает вашу видимость в сети.

Самый эффективный способ расшифровки подкастов — использование многоканальной настройки записи. Для этого используйте отдельный микрофон для каждого спикера. Модель расшифровки обработает каждого спикера отдельно, поэтому вы получите точные результаты, даже если спикеры перебивают друг друга.

Кроме того, включите тегирование аудиособытий при расшифровке подкастов. Эта настройка фиксирует смех, шепот, вздохи или аплодисменты, чтобы читатели получили полный контекст. Чтобы сделать это с помощью ElevenLabs Speech to Text, включите параметр «Tag Audio Events» или используйте параметр tag_audio_events в ElevenAPI.

Идентификация спикеров в одной записи

Многоканальная транскрипция поддерживает до пяти каналов. Если вы записываете каждый голос на одну смешанную дорожку или у вас больше голосов, чем каналов, включите вместо этого диаризацию спикеров. Scribe v2 помечает каждого спикера в транскрипции и поддерживает до 32 спикеров одновременно. После транскрипции вы можете переименовывать спикеров, нажав кнопку редактирования рядом с меткой спикера на панели управления ElevenLabs.

Превращение записей в клипы, блоги и новостные рассылки

Транскрибируйте интервью один раз и используйте его повторно на всех платформах, где вы публикуете контент.

Одна и та же транскрипция обеспечивает субтитры и исходный материал для клипов и текстового контента. Инструмент STT от ElevenLabs используют создатели контента и компании по всему миру, чтобы ускорить процесс превращения подкастов в текстовый контент.

Каждый подкаст, ключевое выступление и интервью я пропускаю через преобразование речи в текст. Одна транскрипция дает мне точные субтитры для всего материала, лучшие моменты для нарезки в короткие видео и ключевые цитаты, которые я превращаю в текстовый контент.

Каждый подкаст, ключевое выступление и интервью я пропускаю через преобразование речи в текст. Одна транскрипция дает мне точные субтитры для всего материала, лучшие моменты для нарезки в короткие видео и ключевые цитаты, которые я превращаю в текстовый контент.

Айзек Пейрис

Основатель, Brand Chemistry

Вот простой рабочий процесс перепрофилирования контента, который вы можете использовать:

  • Транскрибируйте полную запись и добавьте имена гостей и бренды, внеся их в свой словарь произношений.
  • Экспортируйте субтитры в формате SRT или VTT и используйте их для полного видео.
  • Изучите транскрипцию в поисках самых сильных моментов. Нажмите на слово в транскрипции, чтобы перейти к этой точке в аудио, а затем используйте временные метки на уровне слов, чтобы обрезать каждый клип точно по началу и концу.
  • Скопируйте ключевые цитаты в посты для соцсетей, а более длинные фрагменты отредактируйте в запись в блоге или рассылку.

Создание длинного контента на основе ваших STT-транскрипций подкастов занимает всего несколько минут.

Превращение ваших видео в транскрипции для анализа с помощью LLM

После преобразования ваших видео в текст вы можете массово загрузить свой контент в LLM для анализа. Выявляйте новые идеи, выделяйте темы для обсуждения, которые можно использовать для перепрофилирования контента, или просто определите, что именно работает в вашем контенте.

Все, что я создаю, начинается с моего голоса, но большинство моих ИИ-инструментов по-прежнему лучше всего работают с текстом. ElevenLabs Scribe — это мой слой трансляции: он превращает мои видео в транскрипции, чтобы любая LLM могла проанализировать, что работает (а что нет). На мой взгляд, это закрывает один из самых больших пробелов в ИИ.

Все, что я создаю, начинается с моего голоса, но большинство моих ИИ-инструментов по-прежнему лучше всего работают с текстом. ElevenLabs Scribe — это мой слой трансляции: он превращает мои видео в транскрипции, чтобы любая LLM могла проанализировать, что работает (а что нет). На мой взгляд, это закрывает один из самых больших пробелов в ИИ.

Чарли Хиллс

Преподаватель ИИ

Вот как настроить аналогичный рабочий процесс:

  • Загрузите видеофайлы для транскрипции: ElevenLabs STT принимает как видео, так и аудио, файлы размером до 3 ГБ и продолжительностью до 10 часов.
  • Включите диаризацию спикеров: если говорят несколько человек, включите диаризацию, чтобы LLM могла определить, кто что сказал.
  • Загрузите в выбранную LLM: добавьте показатели аналитики или дополнительную информацию, чтобы улучшить получаемые аналитические выводы.
  • Задавайте конкретные вопросы о вашем контенте: вопросы вроде «Сравни первые 20 секунд моих самых успешных видео, чтобы понять, какие хуки лучше всего работают на мою аудиторию» или «Перечисли все утверждения, которые я сделал по теме X, и укажи на любые противоречия» могут помочь выявить новые инсайты.

Диктовка промптов и заметок

Голосовой ввод позволяет передать ИИ-инструменту контекст и нюансы, которые вы могли бы упустить, если бы пришлось набирать все вручную. Преобразование речи в текст превращает сказанное вами в текст, который можно сразу вставить в промпт, бриф или заметки. Некоторые писатели даже переходят на использование STT, чтобы писать быстрее, транскрибируя речь вместо ручного набора текста.

Я не представляю работу без этого, особенно когда речь заходит о промптах. В каждое взаимодействие с ИИ нужно закладывать столько нюансов, и мне лень все это печатать.

Я не представляю работу без этого, особенно когда речь заходит о промптах. В каждое взаимодействие с ИИ нужно закладывать столько нюансов, и мне лень все это печатать.

Джейми Гэннон

Бренд-дизайнер и креативный директор по ИИ

Есть два способа диктовки с помощью ElevenLabs:

  • Запись и загрузка: запишите голосовую заметку, загрузите ее на страницу преобразования речи в текст ElevenLabs и скопируйте транскрипцию в свой ИИ-инструмент.
  • Потоковая передача в реальном времени: если вы создаете собственные инструменты, Scribe v2 Realtime транскрибирует речь по мере вашего разговора через WebSockets с низкой задержкой около 150 мс, согласно документации.

Обязательно включите режим без дословности (no verbatim mode), который удаляет слова-паразиты, ложные старты и запинки, чтобы бессвязная голосовая заметка превратилась в легко читаемый текст. Затем добавьте названия продуктов и специфический жаргон, которые вы часто используете, с помощью функции подсказок по ключевым терминам (keyterm prompting), чтобы гарантировать их правильную транскрипцию каждый раз. Пакетная транскрипция принимает до 1000 ключевых терминов, а транскрипция в реальном времени — до 50.

Правильное написание имен, брендов и нишевых терминов с помощью STT

Модели преобразования речи в текст не всегда распознают имена спикеров, названия брендов или специфические для индустрии термины. При транскрипции вашего контента используйте подсказки по ключевым терминам для уточнения написания и форматирования.

Подсказки по ключевым терминам позволяют указать правильное написание имен или нишевых терминов до начала транскрипции. Для каждого видео или выпуска подкаста добавляйте имена гостей, каналов или брендов, которые вы часто упоминаете. Вам также может потребоваться добавить индустриальный жаргон или другие нишевые термины.

Подсказки по ключевым терминам делают ваши транскрипции более точными и удобными для чтения аудиторией. Это также ускоряет процесс редактирования, так как вам не придется исправлять эти термины вручную.

Охват аудитории на других языках

Модели преобразования речи в текст выходят за рамки простой транскрипции. Как создатель контента, вы также можете использовать их для локализации своего контента и охвата аудитории, говорящей на других языках.

ElevenLabs Scribe v2 транскрибирует контент более чем на 90 языках. Вы можете объединить его с ElevenLabs Dubbing Studio для создания полноценного рабочего процесса локализации.

Для этого загрузите аудио в Dubbing Studio, чтобы озвучить контент на нужном языке. Затем транскрибируйте озвученное аудио, чтобы создать локализованные субтитры, заметки к выпуску или другой текстовый контент.

Чего преобразование речи в текст не делает за вас

Преобразование речи в текст — мощный инструмент, но у него есть свои ограничения. Хотя модели преобразования речи в текст транскрибируют аудио с точными временными метками, они не являются видеоредакторами. Для создания конечного продукта вам потребуется использовать отдельную платформу для видеомонтажа.

При создании контента начните с использования преобразования речи в текст для транскрипции аудио. Затем экспортируйте как исходную транскрипцию, так и субтитры для использования в своем контенте. Загрузите субтитры в свой видеоредактор или напрямую в социальные сети, а транскрипцию используйте в качестве основы для заметок к выпуску, записей в блоге и других текстовых материалов.

Обязательно просматривайте каждую транскрипцию перед публикацией, особенно имена и отрывки, где спикеры говорят одновременно. Редактор транскрипций позволяет легко исправлять ошибки прямо в приложении.

Как выбрать лучший инструмент преобразования речи в текст для создателя контента

Правильный инструмент STT превращает вашу запись в чистый, орфографически правильный текст с временными метками, которые максимально упрощают перепрофилирование контента.

При поиске лучшей платформы для преобразования речи в текст убедитесь, что она обладает следующими пятью характеристиками:

  • Точность на вашем языке: производительность STT может варьироваться в зависимости от языка, особенно для языков с меньшим объемом доступных данных. Ищите опубликованные данные о точности. Например, ElevenLabs Scribe v2 имеет точность 98% (~2% WER) на таких языках, как английский, французский, итальянский, испанский и другие.
  • Обработка имен и отраслевого жаргона: ваша модель STT должна понимать контекст ваших разговоров и точно их транскрибировать. Ищите платформы STT, которые предлагают подсказки по ключевым терминам и словари произношения.
  • Временные метки и форматы экспорта: вам понадобятся временные метки на уровне слов и возможность экспорта субтитров в форматах SRT или VTT.
  • Обработка дикторов: если вы работаете с аудио, в котором участвует более одного человека, точная идентификация этих голосов как отдельных поможет сохранить четкость транскрипции.
  • Ограничения по файлам: для крупных аудио- или видеопроектов, таких как подкасты, вам может потребоваться работа с файлами большого размера. ElevenLabs принимает файлы размером до 3 ГБ и, в стандартном режиме, продолжительностью до 10 часов.

Вот как специализированная модель STT, такая как Eleven Scribe v2, сопоставима с инструментами автоматических субтитров, встроенными в социальные платформы:

Что вам нужно

Автоматические субтитры платформы

Специализированная модель, такая как Scribe v2

Правильное написание имен и брендов

Может допускать ошибки

Подсказки по ключевым терминам, до 1000 терминов на пакетный запрос

Читабельная пунктуация

Часто ограничена

Чистый вывод без дословного режима

Повторное использование текста в другом месте

Субтитры остаются на платформе

Скачивайте транскрипцию и субтитры и используйте их где угодно

Тайминг

Привязан к плееру этой платформы

Временные метки на уровне слов, которые можно перенести в клипы

Языки

Зависит от платформы

90+ языков

Два способа начать: загрузка без кода или API

С ElevenLabs есть два способа транскрибировать ваш видеоконтент с помощью преобразования речи в текст.

Первый вариант — загрузить аудиофайл в панель управления ElevenLabs Playground. Настройте параметры транскрипции, отредактируйте результат непосредственно в редакторе транскрипции (Transcript Editor), а затем экспортируйте в нужный формат файла. Процесс быстрый и простой, навыки программирования не требуются.

Если вы создаете собственный рабочий процесс публикации контента, вы также можете выполнять транскрипцию с помощью ElevenAPI. Добавьте API непосредственно в инструменты, которые вы уже разрабатываете, чтобы получать такие же точные транскрипции без смены инструментов.

Часто задаваемые вопросы

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →

Ещё от ElevenLabs