Бизнес-лидеры внедряют ИИ с растущей уверенностью. Согласно новому исследованию, заказанному monday.com и проведенному компанией Nielsen, 94% высших руководителей воодушевлены возможностями оптимизации работы с помощью ИИ, а 83% чувствуют уверенность в определении областей, где он может принести пользу. Эти выводы получены на основе опроса 1 701 директора и старшего менеджера в семи странах.

Но уверенность в ИИ не обязательно означает, что организации готовы к изменениям, которые он приносит. По мере того как агенты берут на себя все больше ответственности, руководители сталкиваются с новыми вопросами об эффективности сотрудников, подотчетности и контроле. Наш отчет по ИИ за 2026 год, озаглавленный «Щурясь на солнце», исследует яркий свет, создаваемый ИИ для высших руководителей, и трудности, из-за которых общая картина становится менее четкой.

Скачайте отчет monday по ИИ за 2026 год

Основные выводы

Уверенность в ИИ высока. 96% лидеров используют ИИ на работе, а 83% уверены в том, где он приносит пользу.
Лишь немногие организации полностью интегрировали ИИ. Только 29% полностью интегрировали ИИ в центральную операционную систему, в то время как 57% сообщают об использовании большего количества программных инструментов после внедрения ИИ.
Вклад стало сложнее оценивать. 53% руководителей считают более сложной задачу оценки оригинальной работы сотрудника, а 78% изменили свой подход к оценке команд.
Агенты скоро превзойдут по численности прямых подчиненных. 58% ожидают, что в течение 12 месяцев будут управлять большим количеством агентов, чем людей, причем доступ к данным является главной заботой (52%).
Контроль за ИИ вызывает все большую тревогу. 46% лидеров беспокоятся о потере контроля над действиями агентов, что подчеркивает необходимость четких разрешений и процессов утверждения.

Внедрение ИИ в 2026 году: что показывает исследование

ИИ стал привычной частью рабочей жизни бизнес-лидеров. Согласно отчету monday.com по ИИ за 2026 год, 96% респондентов используют ИИ на работе, а 73% из этих пользователей полагаются на него ежедневно. Удовлетворенность также высока: 82% сообщают о положительном опыте использования ИИ в своей роли.

Лидеры все больше сосредотачиваются на том, где ИИ может принести наибольшую пользу. Но решить, какие возможности заслуживают усилий, не всегда просто. Почти половина (48%) сообщают об усталости от принятия решений из-за постоянного определения мест использования ИИ, в то время как 63% чувствуют большее давление необходимости действовать, видя, что другие компании делают с ИИ.

Учитывая, что 68% лидеров заявляют о важности измерения окупаемости инвестиций в ИИ (ROI) для их организаций, руководители также сталкиваются с ожиданиями демонстрации значимых результатов. Общий оптимизм по поводу ИИ не обязательно облегчает эти решения.

Внедрение ИИ не гарантирует готовность организации

Хотя 61% лидеров заявляют, что ИИ встроен в их привычные рабочие процессы, только 29% говорят о его полной интеграции в центральную операционную систему. Между тем, 57% сообщают об использовании большего числа программных инструментов после внедрения ИИ.

Масштабирование ИИ — это еще одна проблема. Только 29% говорят, что пилотные проекты ИИ в их департаменте или команде полностью масштабированы, а 53% все еще находятся в процессе реализации. Очевидно, существует разница между успешным использованием ИИ сотрудниками и последовательным внедрением его бизнесом во всех операциях.

ИИ меняет значение роли менеджера

Более 5 из 6 руководителей считают, что для того, чтобы быть хорошим менеджером в эпоху ИИ, требуется иной набор навыков, чем раньше. По мере того как ИИ берет на себя обязанности, ранее выполнявшиеся менеджерами, ожидания меняются. Почти половина (46%) сообщают о большей ответственности за результаты, сгенерированные ИИ, а 45% сталкиваются с возросшим давлением в отношении реорганизации рабочих процессов с использованием ИИ.

К сожалению, работодатели не всегда готовят менеджеров к соответствию этим ожиданиям. Около трети не согласны с тем, что они получили достаточную подготовку по ИИ от своих организаций. Как следствие, менеджерам теперь приходится переосмысливать то, как работают их команды, одновременно самостоятельно развивая необходимые навыки.

Интересно, что некоторые менеджеры полагаются на сам искусственный интеллект, чтобы помочь себе адаптироваться к эпохе работы с ИИ. Отчет показывает, что 46% используют его для проверки собственных решений, а 45% — для более четкого структурирования обратной связи. Это говорит о том, что ИИ может сыграть роль в развитии тех самых управленческих навыков, которые организации все чаще ожидают увидеть у своих лидеров.

ИИ переписывает правила оценки эффективности сотрудников

78% руководителей изменили свой подход к оценке членов команды после внедрения ИИ. Традиционные показатели, такие как производительность и управление временем, остаются важными, но менеджеры все чаще учитывают способность сотрудников эффективно работать с ИИ: 46% тех, кто изменил свои критерии, придают навыкам гораздо большее значение.

Одна из самых больших проблем — понять, какая часть работы сотрудника действительно является его собственной. Более половины (53%) руководителей говорят, что ИИ затруднил оценку оригинального вклада. Качественно выполненная работа может демонстрировать экспертность сотрудника или отражать возможности использованных им ИИ-инструментов. Без видимости процесса менеджерам может быть сложно различить эти два варианта.

Эта неопределенность создает дополнительную работу для менеджеров. Почти половина (47%) говорят, что они тратят больше времени на проверку и руководство результатами работы команды, в то время как 34% опасаются, что сотрудники могут потерять важные навыки из-за чрезмерной зависимости от ИИ. И достижение более высокой производительности не обязательно означает, что сотрудники развивают знания или суждения, которые понадобятся им в будущих ролях.

Чтобы оценка эффективности оставалась значимой, большая прозрачность в отношении задач с поддержкой ИИ может помочь менеджерам распознавать индивидуальный вклад, определять потребности в развитии и более справедливо оценивать производительность.

ИИ-агенты становятся новыми прямыми подчиненными

Следующим крупным изменением в управлении может стать состав самой команды.

58% лидеров ожидают, что в течение следующих 12 месяцев будут управлять большим количеством ИИ-агентов, чем сотрудников.

Этот сдвиг уже происходит: 38% команд уже используют агентов для автоматизации многоэтапных рабочих процессов. На вопрос о том, где ИИ-агенты могут принести наибольшую пользу, руководители ответили:

Анализ данных и отчетность (56%): анализ информации и подготовка отчетов.
Повторяющиеся административные задачи (51%): автоматизация рутинной работы, которая в противном случае потребовала бы ручных усилий.
Исследования и сбор информации (50%): сбор информации для поддержки принятия решений.

Эти приложения могут освободить сотрудников от трудоемкой работы, но они также создают новые обязанности для курирующих их менеджеров. В частности, более половины (52%) лидеров беспокоятся о доступе агентов к данным без достаточных ограничений, в то время как 46% обеспокоены потерей надзора или контроля над их действиями. Еще 35% боятся нести ответственность за решения, принимаемые агентами, на которых они полагаются.

Опыт Австралии: больше агентов, больше контроля

Австралия дает представление об этой проблеме. Больше менеджеров используют агентов для многоэтапной автоматизации по сравнению со средним мировым показателем (46% против 38%), однако 59% тратят больше времени на проверку и руководство результатами команды, а треть в результате сообщает об увеличении продолжительности рабочего дня.

Руководители могут поручать ИИ-агентам всё больше задач, но кому-то по-прежнему нужно проверять их работу и вмешиваться, когда что-то идет не так. Без четких границ в отношении того, что агенты могут делать самостоятельно, делегирование может в итоге создать больше работы, чем сэкономить.

3 кита успешного внедрения ИИ

Успешное внедрение ИИ зависит от трех взаимосвязанных принципов: Контекст (Context), Сотрудничество (Collaboration) и Контроль (Control). ИИ нуждается в правильной информации для создания полезных результатов, сотрудники должны видеть его вклад, а организации должны установить четкие границы того, что агенты могут делать самостоятельно.

Как monday AI Workspace поддерживает более разумное внедрение ИИ

Внедрять ИИ в повседневную работу проще, когда люди и ИИ действуют в одной и той же связанной среде. monday AI Workspace объединяет работу вашей команды, организационные знания и возможности ИИ, помогая компаниям применять Контекст, Сотрудничество и Контроль на практике.

Вместо внедрения разрозненных инструментов для каждого нового сценария использования ИИ команды могут опираться на рабочие процессы и информацию, которыми они уже управляют в monday AI Workspace.

Заставьте агентов monday работать бок о бок с вашей командой

Агенты monday могут брать на себя ответственность за определенные задачи и многоэтапные рабочие процессы, используя соответствующую информацию рабочего пространства для выполнения работы. Команды могут создавать кастомных агентов или использовать специализированных агентов под конкретные бизнес-потребности. Например:

Pipeline Guardian помогает отделам продаж отслеживать активность по воронке и выявлять сделки, требующие внимания.
Dependency and Risk Mapper помогает проектным менеджерам выявлять зависимости и потенциальные риски поставок.
Invoice Reconciliation Agent поддерживает финансовые команды в сверке счетов.

Руководители могут определять разрешения и защитные механизмы, в рамках которых работают агенты. Агенты работают с соответствующим контекстом рабочего пространства, в то время как люди сохраняют контроль над их действиями и решениями.

Сделайте ИИ доступным во всех повседневных рабочих процессах

Внедрение ИИ не обязательно должно начинаться со сложного проекта внедрения. monday AI Workspace предлагает несколько способов использования ИИ сотрудниками в зависимости от задач, которые им необходимо решить:

monday sidekick: контекстно-зависимый ИИ-ассистент, который может отвечать на вопросы о работе, генерировать контент и предпринимать действия в ходе разговора на естественном языке.
monday vibe: конструктор приложений без кода (no-code), который превращает запросы на естественном языке в кастомные бизнес-приложения.
AI Blocks: готовые возможности ИИ для таких задач, как суммирование информации, категоризация данных и извлечение деталей в рамках существующих рабочих процессов.
AI Workflows: объединяйте шаги на базе ИИ с автоматизацией и интеграциями для координации работы в рамках процессов.

Команды также могут использовать monday MCP для подключения внешних ИИ-ассистентов, включая ChatGPT и Claude, к своему monday AI Workspace. Это позволяет сотрудникам работать с существующей информацией с помощью тех ИИ-инструментов, которые они предпочитают, с учетом их разрешений на доступ.

Обеспечьте безопасность и контроль внедрения ИИ

Поскольку все больше сотрудников и агентов используют ИИ, компаниям необходима уверенность в том, что их информация остается защищенной. monday AI Workspace обеспечивает безопасность корпоративного уровня, подтвержденную сертификатами SOC 2 Type II и ISO 27001. Существующие разрешения на доступ применяются к функциям ИИ, а администраторы могут контролировать доступность ИИ на уровнях учетной записи, рабочего пространства и ролей пользователей.

Данные клиентов не используются для обучения моделей ИИ, что помогает организациям внедрять новые возможности без ущерба для требований к управлению данными.

Создайте более комплексный подход к ИИ

Выводы отчета об ИИ за 2026 год проясняют одну вещь: уверенность в ИИ — это лишь часть уравнения. Организациям также необходимы правильные основы, чтобы помочь сотрудникам и агентам эффективно работать вместе.

С помощью monday AI Workspace команды могут внедрить ИИ в уже выполняемую работу, задействовать агентов там, где они приносят пользу, и поддерживать видимость и контроль, необходимые по мере роста масштабов внедрения.

Загрузите отчет об ИИ от monday за 2026 год

Часто задаваемые вопросы об ИИ на рабочем месте в 2026 году

Как ИИ меняет роль руководителей в 2026 году?

ИИ смещает обязанности руководителей в сторону контроля работы с поддержкой ИИ и обеспечения эффективного использования технологии сотрудниками. Руководителям все чаще требуется оценивать результаты работы ИИ, устанавливать ответственность и решать, когда необходимо вмешательство человека. Они также адаптируют методы поддержки сотрудников по мере того, как ИИ берет на себя все больше рутинных задач.

Какие навыки необходимы руководителям для управления командами на базе ИИ?

Руководителям необходимы грамотность в сфере ИИ, здравый смысл и способность перестраивать рабочие процессы вокруг людей и возможностей ИИ. Они должны понимать, что ИИ может выполнять надежно, распознавать его ограничения и давать сотрудникам рекомендации по надлежащему использованию. Оценка результатов работы ИИ и управление агентами становятся все более важными управленческими навыками.

Как руководителям оценивать сотрудников, которые используют ИИ?

Руководители должны оценивать здравый смысл и вклад сотрудников наряду с качеством их готовой работы. Оценка эффективности может учитывать, насколько эффективно сотрудники используют ИИ, проверяют ли они его результаты и как применяют собственную экспертизу. Четкие записи об участии ИИ помогают руководителям справедливо отмечать индивидуальный вклад.

В чем разница между управлением ИИ-агентами и сотрудниками?

Управление ИИ-агентами сосредоточено на определении задач, установлении разрешений и мониторинге результатов, в то время как управление сотрудниками включает поддержку их развития и эффективности. Агенты могут выполнять рабочие процессы автономно в определенных границах, но руководители несут ответственность за надлежащий контроль. Вашим реальным сотрудникам также нужны обратная связь и возможности для развития навыков.

Как организации могут сохранять контроль над ИИ-агентами?

Организации могут сохранять контроль, определяя разрешения агентов, ограничивая доступ к конфиденциальным данным и требуя одобрения человека для важных действий. Журналы активности упрощают просмотр решений агентов, а регулярные контрольные точки помогают руководителям выявлять проблемы до их эскалации. Четкая подотчетность гарантирует, що сотрудники знают, когда следует вмешаться.

Ребекка Нури — опытный контент-маркетолог, которая пишет высококонверсионные статьи для компаний, занимающихся SaaS и HR-технологиями, таких как UKG, Deel, Toggl и Nectar. Ее работы также публиковались в известных изданиях, включая Forbes, Business Insider, Entrepreneur и Yahoo News. Имея опыт работы в IT-поддержке, технические сертификаты Microsoft и степень по английскому языку, Ребекка превосходно умеет превращать сложные технические темы в увлекательные истории, ориентированные на людей, которыми ее читатели с удовольствием делятся.