Каждый прорыв начинается с вопроса. Но по мере роста объема и сложности научных данных все более актуальной задачей становится превращение ИИ в надежную часть исследовательского процесса, а не просто в перспективный эксперимент, используемый узким кругом специалистов.
В фармацевтических и биотехнологических компаниях ИИ может поддерживать самые разные направления — от молекулярного моделирования и поиска данных до более интеллектуальной работы лабораторий. Следующий шаг заключается в том, чтобы сделать эти возможности доступными для более широкого круга исследователей, обеспечивая при этом безопасность, управляемость и соответствие нормативным требованиям лежащих в их основе данных, инфраструктуры и системы управления.
Помимо доступа к мощным моделям ИИ, организациям в сфере наук о жизни необходимо защищать конфиденциальные исследовательские данные и интеллектуальную собственность, соблюдать требования безопасности и нормативно-правового соответствия, а также предоставлять исследователям надежные возможности ИИ в лаборатории, на рабочем месте и в масштабах всего предприятия. Задача заключается в создании среды, способной поддерживать эти рабочие нагрузки по мере расширения использования, без добавления лишней сложности как для исследователей, так и для ИТ-команд.
Приближение ИИ к сфере наук о жизни
Превращение ИИ из пилотного проекта в корпоративную возможность требует надежного фундамента — такого, который обеспечивает баланс между производительностью, конфиденциальностью данных и простотой управления.
Но успех зависит не только от доступа к мощным моделям. Организациям необходимо безопасно запускать ИИ там, где находятся их данные и исследователи, защищать ценную интеллектуальную собственность и масштабировать решения от отдельных проектов до внедрения в масштабах всей компании без усложнения операционных процессов. Локальный ИИ позволяет держать определенные рабочие процессы вблизи конфиденциальных данных, специализированных приложений и экспертной оценки, сохраняя при этом путь к регулируемому масштабированию на уровне предприятия.
Lenovo и NVIDIA помогают создать такую основу во всей исследовательской среде. Рабочие станции Lenovo с ИИ и ускоренная вычислительная инфраструктура ThinkSystem обеспечивают необходимую вычислительную мощность; платформа Lenovo xIQ Agent Platform помогает координировать рабочие процессы ИИ-агентов и управлять ими; а Lenovo AI Factory на базе ускоренных вычислений NVIDIA и программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise предоставляет единый способ развертывания корпоративных рабочих нагрузок ИИ и управления ими.
В совокупности эти возможности помогают организациям в сфере наук о жизни преодолевать практические барьеры, которые могут замедлить развитие ИИ после пилотной стадии: производительность, конфиденциальность данных, безопасность, управление и масштабируемость. Это помогает ИТ-командам тратить меньше времени на управление сложными ИИ-средами, в то время как исследователи могут уделить больше времени важным научным результатам — более быстрым открытиям, более тесному сотрудничеству и значимым инновациям в отрасли.
ИИ для разработки лекарств
Разработка лекарств зависит от способности ученых быстро и уверенно осмысливать большие и сложные наборы данных из множества источников. Когда правильная инфраструктура, платформы и приложения ИИ объединяются вместе, организации могут превратить эту сложность в более быстрые инсайты и более обоснованные научные решения. В сфере наук о жизни ИИ уже способствует практическому прогрессу в исследованиях, разработках и лабораторных операциях. Для разработчиков, создающих эти рабочие процессы, NVIDIA BioNeMo предоставляет модели, инструменты и наборы данных на протяжении всего жизненного цикла ИИ, в то время как микросервисы NVIDIA NIM поддерживают оптимизированное развертывание поддерживаемых научных моделей.
- Агентный ИИ может помочь исследователям более естественно взаимодействовать с научными знаниями, быстрее находить актуальные инсайты и принимать экспертные решения. В рамках этих рабочих процессов NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit помогает агентам находить и применять специализированные научные навыки для моделей, данных и инструментов, переходя от научного вопроса к инсайту и следующему обоснованному решению, в то время как ученые сохраняют ответственность за интерпретацию и принятие решений. Приближая передовые возможности ИИ к корпоративным данным, организации могут поддерживать инновации, сохраняя при этом конфиденциальность и контроль.
- Вычислительное моделирование на основе ИИ играет важнейшую роль в современной разработке лекарств. Платформа биомолекулярной вычислительной химии и молекулярного дизайна может помочь исследователям применять передовые методы молекулярного моделирования, используя при этом производительность современных платформ ИИ и ускоренных вычислений для поддержки научных исследований и открытий.
- Генеративный ИИ открывает новые возможности для того, как исследователи выявляют закономерности, изучают наборы данных и обнаруживают потенциальные возможности для инноваций. Accion Labs предоставляет поиск данных на базе ИИ и специализированное программное обеспечение, которое помогает организациям приблизить мощные возможности ИИ к исследователям и научным данным, поддерживая более быстрые и обоснованные исследовательские рабочие процессы.
Масштабирование ИИ от эксперимента к предприятию
Для организаций в сфере наук о жизни ключевой задачей остается вывод ИИ за рамки изолированных проектов в повседневные исследования и операции, помогая при этом сохранять контроль над данными и управляемый путь к масштабированию ИИ на уровне предприятия. Lenovo и NVIDIA предлагают организациям в сфере наук о жизни экспертизу, инфраструктуру, инструменты разработки ИИ и ускоренные вычисления, необходимые для поддержки этого перехода. Это позволяет организациям запускать ИИ от рабочих мест отдельных исследователей до сред частного облака, поддерживающих инициативы в масштабе всей компании.
Цель носит практический характер: предоставить исследователям доступ к необходимым им возможностям ИИ там, где это необходимо, и одновременно обеспечить ИТ-команды управляемой и безопасной основой для масштабирования ИИ во всей организации.
Lenovo и NVIDIA на конференции BioTechX Europe 2026, 6–8 октября 2026 г.
Биотехнологические компании и организации в сфере наук о жизни ищут более управляемый путь от отдельной рабочей нагрузки ИИ к регулируемой, масштабируемой среде, которую исследователи могут использовать с уверенностью. Обсуждение смещается от доказательства того, что ИИ может генерировать инсайты, к созданию ИИ-сред, способных поддерживать повторяемую научную работу в масштабе.
На выставке BioTechX Europe в Базеле мы с нетерпением ждем возможности обсудить, как фармацевтические, биотехнологические, медицинские, исследовательские и технологические организации могут применить этот подход к инновациям, формирующим современные биомедицинские исследования и разработку лекарств.
Посетите наш стенд № 410, чтобы:
- Узнать, как ИИ может помочь ускорить путь от молекулы к лекарству
- Оценить живые демонстрации ИИ, охватывающие инфраструктуру, платформы и приложения для наук о жизни
- Изучить рабочие процессы разработки лекарств и молекулярного дизайна на базе ИИ
- Пообщаться с экспертами Lenovo, NVIDIA и технологических компаний в сфере наук о жизни
- Обсудить переход инициатив в области ИИ от экспериментов к безопасному, конфиденциальному и масштабируемому развертыванию
