Моя карьера вдохновлена брендами-претендентами: компаниями с амбициями, превышающими их бюджеты, которые стремятся отвоевать клиентов у лидеров рынка, обладающих большими деньгами, большим количеством магазинов и более известными именами. Большинство из них начинались с основателя, решившего создать продукт получше: антипригарную сковороду, достаточно красивую, чтобы стоять на плите; рубашку на пуговицах, достаточно мягкую, чтобы носить ее все выходные; или сертифицированный по стандарту Oeko-tex игровой коврик, который молодые родители могут положить в детскую.
Люди, стоящие за этими брендами, выполняют десятки ролей. Они тестируют сотни (или тысячи) образцов, чтобы выбрать материал, сами упаковывают первые заказы, читают каждый отзыв и отвечают на электронные письма клиентов поздно ночью. Многие вкладывают собственные сбережения в первую производственную партию, и клиенты, которые находят эти продукты, как правило, возвращаются. Мы восхищаемся этими основателями, и большая часть нашей работы в Fabric предназначена именно для них.
Эта стойкость и страсть превратили многих из них в лидеров своих категорий. Тем не менее, лучший продукт и самый упорный труд никогда не были гарантией успеха. Найдут ли меня покупатели? Где мне рекламироваться, и окупятся ли эти расходы до того, как закончатся деньги? Что произойдет, когда более крупный конкурент предложит больше за тех же покупателей?
В прошлом покупатели могли предпочесть товары брендов-претендентов, однако для новой или важной покупки предпочитали бренд (или ритейлера), который они уже знают.
Нужен новый ковер? Pottery Barn.
Нужна классическая рубашка? Faherty.
Водостойкая тушь? Lancome.
Как ИИ меняет то, как покупатели находят товары
Отношения покупателя с ИИ глубже, чем его отношения с поисковой строкой. ИИ-движки обладают памятью: они помнят возраст детей и размеры обуви, каталогизируют предпочтения, понимают бюджеты и планируемые поездки. Персональный агент обладает еще более широкими возможностями, будучи связанным с календарем, электронной почтой и платежными аккаунтами покупателя.
Вместо того чтобы диктовать выбор товара, покупатели просят ИИ помочь с решением проблемы. «Что мне нужно для обустройства домашнего офиса?» «Какое снаряжение взять в первый поход с бойскаутами?» Чтобы ответить, ИИ способен самостоятельно интерпретировать и определять требования к продукту. Затем ИИ может собрать необходимую информацию о товаре со всего интернета, уточняя варианты использования, совместимость, материалы, размеры и сертификаты.
На прошлой неделе Патрик Коллисон, генеральный директор Stripe, предсказал, что персональные агенты будут действовать как «своего рода структурная субсидия для качества продукции». Что произойдет, «если люди всегда будут тратить не менее 10 часов на изучение своих покупок»? Имея неограниченное время и доступ к информации, покупатели могут принимать более разумные, а зачастую и другие решения о покупке товаров.
С чего начинают бренды-претенденты? С Shopify
Многие из самых любимых брендов в мире работают на Shopify, включая Rhode, Bombas, Mejuri и Brooklinen, которые Рич и Вики Фулоп запустили с помощью кампании на Kickstarter в 2014 году. Эти бренды были новичками или ранними претендентами, когда выбрали Shopify, и остались на этой платформе, став лидерами в своих категориях.
Причина, по которой они выбрали Shopify, проста: они могут начать с малого, добавить Shop Pay или расшириться за счет широкой экосистемы приложений и расти на одной и той же платформе. Более того, с пост-покупочным опытом Shopify могут сравниться только возможности цепочки поставок Amazon; иными словами, это просто, быстро и приятно.
За последние шесть недель Shopify сделал эти витрины более доступными для персональных агентов, включая Meta's Muse и Instinct, а также открыл оформление заказа через Shop Pay. Теперь компания на Shopify может быть найдена и куплена агентом. Но совершит ли он покупку, зависит исключительно от того, сможет ли агент понять, что именно продает бренд.
Помогаем брендам на Shopify продавать свои товары с помощью ИИ
Коммерческие витрины созданы для того, чтобы покупатели-люди могли легко ориентироваться, просматривать, сравнивать товары и создавать эмоциональную связь. Но ИИ потребляет информацию иначе. Он практически безграничен, точен и неутомим, не ограничен вниманием или временем. Его сила? В жадном потреблении данных, особенно тех, которые помогают подобрать продукт под проблему покупателя.
Так как же предоставить ИИ необходимые данные, не перегружая при этом процесс покупки для человека? Это не проблема дизайна витрины и не требует изменений в базовых коммерческих системах; это проблема полноты данных и доступности для ИИ.
Fabric выполняет эту работу для ритейлеров и брендов, помогая им обновлять существующие данные и интерфейсы для покупателей с ИИ, сохраняя при этом лучший в своем классе опыт для людей.
Представляем Fabric для Shopify
Сегодня мы объявили, что каждый бренд на Shopify может обогатить свои данные о продуктах с помощью Fabric в несколько кликов.
Команды мерчандайзинга выбирают продукты для обогащения и проверяют результаты с помощью рекомендаций Fabric. Затем Fabric публикует обогащенные атрибуты, заголовки, описания, часто задаваемые вопросы и замещающий текст изображений обратно в Shopify: на страницу сведений о продукте, в данные о продукте, которые считывают ИИ-движки на странице, и в основные данные каталога. Все это остается в соответствии с рекомендациями бренда, его голосом, тоном и предпочтениями. Тем временем команды могут тестировать, повторять и оптимизировать процессы.
Мы создали это, потому что согласны с Патриком Коллисоном: ИИ может дать брендам-претендентам равные шансы, а персональные агенты помогут находить, рассматривать и покупать лучшие и наиболее подходящие товары. Но это произойдет только в том случае, если информация о продукте будет доступна для чтения ИИ.
Почему мы это создали
Независимо от того, бросает ли бренд вызов лидеру рынка или доминирует на нем, продукты и информация о них будут информировать ИИ и влиять на его рекомендации. Ознакомьтесь с нашими официальными новостями о продукте, где мы пошагово показываем, как работает интеграция с Shopify и как ее используют команды мерчандайзинга. Чтобы узнать больше, посетите fabric.inc.
