Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Chto my uznali pri sozdanii personalnogo agenta dlya shopinga s ispolzovaniem pa
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · All rights reserved.

Что мы узнали при создании персонального агента для шопинга с использованием PAP

Источник: Fabric•6 ноября 2026 г. в 13:54

Что мы узнали при создании персонального агента для шопинга с использованием PAP

Авторизованный агент совершает покупки от вашего имени, уже зная ваши размеры и предпочтения. Мы протестировали протокол Personal Agent Protocol на реальном магазине, чтобы узнать, что работает сегодня, а где еще есть пробелы.

Мы создали персонального агента и отправили его в реальный магазин с помощью Personal Agent Protocol (PAP) — нового открытого стандарта от Sierra и Meta. Мы поставили перед ним 3 задачи: пройти аутентификацию, просмотреть каталог и оформить заказ. В процессе мы выяснили, что авторизованный агент может совершать покупки как клиент, уже имея на руках информацию о его размере, предпочтениях и данных о членстве в клубе. Продавцы могут использовать это для создания персонализированного опыта для каждого покупателя. Пробелы обнаружились на этапе оформления заказа: агент довел покупателя до корзины, но связывание PAP с электронной коммерцией все еще требует доработки.

Мы создали прототип персонального агента и отправили его за покупками в магазин на Shopify, настроенный для работы с PAP. Агент покупателя входит через PAP сначала как гость, а затем авторизуется. Агент Fabric находится посередине и подключает его к Google и Universal Commerce Protocol (UCP) от Shopify, который управляет каталогом, корзиной и оформлением заказа.

PAP помогает агенту попасть в ваш магазин, но не помогает сделать так, чтобы вас нашли. Он определяет, кем является агент и что ему разрешено делать для вас — в качестве гостя или при входе в вашу учетную запись. Вход в систему во многом похож на «Войти через Google». Агент выполняет вход на собственной странице магазина, поэтому ему не нужен ваш пароль. Платежи пока не входят в состав PAP; они указаны в качестве будущего расширения. Среди партнеров по запуску — Genesys, Shopify, Stripe, Walmart и другие. Хотя предварительная спецификация уже доступна, версия 1.0 еще не выпущена.

Задача 1: Пройти аутентификацию в качестве гостя и войти в систему

В качестве гостя наш агент мог делать все то же, что и обычный покупатель, но он не знал, для кого совершает покупки. После авторизации он действовал от имени покупателя и с учетом того, что магазин уже знал о нем: его размера обуви, уровня лояльности, любимых цветов и любимого вида спорта (трейлраннинг). Для продавца это меняет то, кто находится на вашем сайте. Авторизованный агент больше не является анонимным посетителем. Это ваш клиент с привязанной историей.

Задача 2: Просмотр каталога и формирование корзины

Авторизовавшись, агент отталкивался от того, что было известно магазину: «Хотите поискать другие кроссовки для трейлраннинга? Я знаю, что ваш размер — 9, и вы предпочитаете синий цвет». Покупатель ответил согласием, и агент предложил несколько моделей. Когда нужный цвет отсутствовал на складе в нужном размере, агент предложил другие варианты и добавил выбранный товар в корзину.

PAP помог агенту войти, но то, что он мог предложить, зависело от каталога магазина. Точные данные о размерах и наличии товаров позволили агенту не зайти в тупик.

Задача 3: Оформление заказа

Когда покупатель попросил оформить заказ, агент создал сеанс оформления, но покупателю все равно пришлось открыть ссылку и ввести свои платежные данные. Это один из пробелов, но более крупный находится на стороне продавца. Shopify предоставляет UCP «из коробки» для всех своих мерчантов, но PAP все еще требует ручной настройки, и большинство платформ его пока не поддерживают. Если вы используете Shopify, PAP — это тот компонент, который вам нужно добавить.

Когда агент входит в систему через PAP, вы знаете, что он действует от имени реального клиента. Все остальное сложнее поддается анализу. Один из работающих с нами продавцов заметил внезапный всплеск посещений. Весь трафик шел с настольных ПК через Chrome, ни одного перехода с телефонов, и ни один визит не превратился в покупку. Это были боты, и большинство команд никогда бы этого не заметили. До тех пор, пока больше агентов не начнут авторизоваться, следите за поведением: кто посещает сайт, что они ищут и о чем спрашивают.

Ни у кого нет единого мнения о том, как быстро будет развиваться это направление. Watson Weekly собрал последние сигналы в начале ноября. На фестивале искусственного интеллекта Retail Club опрос поднятием рук среди более чем 30 ритейлеров показал, что на агентскую коммерцию будет приходиться менее 5% продаж к концу 2027 года. Сооснователь Shopware Стефан Хаманн ожидает около 30% к 2030 году, причем B2B-сегмент будет двигаться быстрее. В любом случае, подготовительная работа везде одинакова: из 4 «агентских» проектов на Agentic Island только 1 был действительно близок к агентскому. Остальные представляли собой реплатформинг. Продавцы также начинают намеренно ограничивать доступ агентов. У Walmart, партнера по запуску PAP, есть более 500 заявок на свой Agent Gateway.

Большая часть работы, которая помогает попасть в эту топ-3, никак не связана с PAP. Наш агент искал по каталогу напрямую, но большинство агентов по-прежнему совершают покупки так же, как люди. Они заходят на ваш сайт, кликают по страницам и пользуются поисковой строкой. Начните с этого:

  • Убедитесь, что агенты могут зайти на сайт. Правила Cloudflare, брандмауэры и защита от ботов часто блокируют агентов до того, как они увидят хотя бы один товар.
  • Убедитесь, что поиск работает. Агенты используют вашу поисковую строку, поэтому если у человека возникают с ней трудности, у агента они тоже возникнут.
  • Размещайте информацию о товарах прямо на странице товара. Условия возврата, гарантия, сроки доставки и любые гарантии должны находиться рядом с ценой и кнопкой покупки, а не в PDF-файле или отдельном справочном центре.
  • Начните измерять агентский трафик. Даже приблизительное разделение на агентов и людей лучше, чем ничего.
  • Проверьте, включен ли UCP, если вы используете Shopify. Shopify включает его по умолчанию, но вы можете убедиться в этом, добавив /.well-known/ucp в конец URL-адреса вашего магазина.
  • Спросите ChatGPT и Claude о вашей категории так, как это сделал бы клиент, и посмотрите, появитесь ли вы в выдаче.

Бесплатные инструменты, такие как сканер Agentic Commerce Alliance, проверяют, соответствует ли ваш сайт базовым техническим требованиям для агентов. Они полезны, но прохождение проверки не означает, что агент выберет именно вас.

Оценка каталога с помощью ИИ от Fabric детально проверяет факторы, определяющие, выведет ли агент ваш бренд на первый план:

  • Может ли ваш каталог отвечать на вопросы, которые действительно задают агенты, включая то, для чего товар НЕ предназначен?
  • Могут ли агенты попасть на ваш сайт и работает ли поиск, когда они это делают?
  • Где находятся пробелы и несоответствия, которые ограничивают видимость?

Хотите получить оценку для своего каталога? Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Ретейл и e-commerce»

Все →
Как выбрать первый сценарий использования автономной коммерции
Commercetools

Как выбрать первый сценарий использования автономной коммерции

Спросите Slackbot (инженера по внедрению)
Salesforce Commerce

Спросите Slackbot (инженера по внедрению)

Представляем Medusa Security
Medusajs

Представляем Medusa Security

Прежде чем разрешить ИИ-агенту действовать в продакшене: 7 вопросов, на которые нужно ответить в первую очередь
Commercetools

Прежде чем разрешить ИИ-агенту действовать в продакшене: 7 вопросов, на которые нужно ответить в первую очередь

Двойной отзыв: Внутри обновления памяти Agentforce
Salesforce Commerce

Двойной отзыв: Внутри обновления памяти Agentforce

Ваши ИИ-агенты работают быстро. Ваши процессы — нет. Вот как это исправить.
Salesforce Commerce

Ваши ИИ-агенты работают быстро. Ваши процессы — нет. Вот как это исправить.

Ещё от Fabric

Почему данные о продуктах — это последний шаг каждого сезона
Fabric

Почему данные о продуктах — это последний шаг каждого сезона

Как ИИ-агенты трансформируют управление заказами на закупку продукции
Fabric

Как ИИ-агенты трансформируют управление заказами на закупку продукции

Оптимизация управления жизненным циклом товарных данных для эффективности и роста
Fabric

Оптимизация управления жизненным циклом товарных данных для эффективности и роста

AI-агенты: умная автоматизация для современного ритейла
Fabric

AI-агенты: умная автоматизация для современного ритейла

Контент-ланч Fabric на конференции CommerceNext 2025
Fabric

Контент-ланч Fabric на конференции CommerceNext 2025

Агентская коммерция на Shopify стала проще.
Fabric

Агентская коммерция на Shopify стала проще.