Нужны ли вам инженеры по внедрению? 5 сигналов с конференции New Relic Now

ИИ-агенты пишут код и уже функционируют в продакшене. В беседах с клиентами у меня часто возникает вопрос: кто гарантирует, что эти агенты принесут результат?

Всё чаще ответом на этот вопрос становится инженер по внедрению (forward deployed engineer, или FDE). По прогнозам Gartner, к 2028 году более половины поставщиков ИИ-технологий и услуг будут использовать FDE для ускорения внедрения ИИ. В марте 2026 года этот показатель составлял 10%.

На нашей недавней конференции New Relic Now Кэмден Свита (Camden Swita), руководящий направлением управления ИИ-продуктами в New Relic, встретился с Кевином Баем из команды прикладного ИИ в Anthropic, который помогал создавать функцию FDE в Rippling до перехода в Anthropic. Ниже приведены пять выводов из этой беседы, которые крайне важны для лидеров корпоративной инженерии и ИТ-операций.

1. FDE проявляют себя наилучшим образом там, где глубокие технологии пересекаются с глубокой бизнес-экспертизой

FDE создают наибольшую ценность, когда мощная и высокотехнологичная платформа встречается с клиентом, чья экспертиза заключается в управлении своим бизнесом. Эти команды знают свои сценарии использования лучше кого бы то ни было. Их инженеры часто заняты другими приоритетными задачами, а новые возможности платформ появляются быстро. Инженер по внедрению объединяет глубокие знания платформы с бизнес-экспертизой клиента. Клиент получает максимальную отдачу от платформы, а FDE берет на себя значительную часть сложностей.

Мы убедились в этом на собственном опыте в New Relic. Недавно мы официально выделили собственное направление FDE — специально для клиентов, внедряющих наши новые возможности искусственного интеллекта и наблюдаемости за ИИ.

2. Адаптируйте технологии под бизнес, и результаты не заставят себя ждать

В корпоративном секторе технология должна подстраиваться под бизнес клиента. Чем сложнее технология, тем больше времени кому-то приходится проводить на передовой, выясняя, где именно она применима на практике. Именно это соответствие превращает мощную платформу в реальную ценность для бизнеса клиента.

Как отмечает Gartner в «Руководстве по инженерии внедрения за 2026 год» (The Forward Deployed Engineer Handbook), «инженеры по внедрению объединяют техническую реализацию и бизнес-операции, интегрируясь в команды клиентов для решения сложных технических задач и преобразования возможностей продукта в измеримые результаты для клиентов».

3. Обеспечьте агентов контекстом так же, как при адаптации нового сотрудника

Модели становятся всё более мощными. Тем не менее, им по-прежнему необходимы специфические знания о том, как работает ваша компания, и хорошая новость заключается в том, что предоставить их проще, чем ожидают многие команды. Вы же не оставите толкового нового сотрудника разбираться во всем в одиночку? Вы расскажете ему, в чем заключается работа, как ее выполнять и где найти все необходимое.

Коннекторы играют здесь важнейшую роль. Компания Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт для подключения моделей к системам учета. Хорошее эмпирическое правило: если человеческому члену команды нужен доступ к вашей телеметрии для выполнения задачи, он необходим и агенту. Руководитель ИТ-операций крупной компании по администрированию льгот упомянул эту проблему в нашем недавнем разговоре. По его словам, созданные ими на раннем этапе боты читали ИТ-заявки, но пропускали телеметрию. Заявка фиксирует лишь то, о чем сообщил пользователь, тогда как телеметрия в вашей системе учета наблюдаемости показывает, что происходило во всех ваших системах.

Наш клиент Turo поделился примером на том же мероприятии. При срабатывании алерта их агент проверяет New Relic и готовит анализ первопричин еще до того, как инженеры выходят на связь. Во время одного из инцидентов посреди ночи он определил первопричину менее чем за минуту.

4. Стройте оценки (эвалы) на основе целей агента и запускайте их непрерывно

Как выразился Кевин: «Нельзя понять то, что нельзя измерить, и уж тем более нельзя улучшить то, что нельзя оценить по бенчмарку».

Сначала выясните, для чего на самом деле нужен агент. Задача агента поддержки — решить проблему клиента способом, который устраивает и клиента, и бизнес. Затем двигайтесь в обратном направлении к тем параметрам, которые можно измерить в процессе: тон общения, оперативность и используемые им ресурсы. Наконец, запускайте проверки непрерывно. Приложения меняются. Коннекторы меняются. Модели заменяются.

Gartner также отмечает рост использования оценок. В своем отчете «Главные стратегические технологические тренды в разработке программного обеспечения на 2026 год» (Top Strategic Technology Trends in Software Engineering for 2026) Gartner прогнозирует: «К 2028 году 70% команд разработчиков программного обеспечения перейдут на подход разработки на основе оценок (eval-driven development) для создания ответственного и надежного ИИ, по сравнению с менее чем 20% в 2026 году».

5. Воспринимайте ИИ как эволюцию

В своей беседе Кевин и Кэмден провели параллель с зарождением мобильных технологий. В те времена компаниям приходилось решать, оставаться ли в веб-пространстве, переходить на мобильные устройства или совмещать оба направления, и правильный выбор зависел от особенностей бизнеса. Универсального ответа на этот раз тоже нет, но есть универсальный вопрос: как люди используют вашу платформу сегодня и как они должны ее использовать, чтобы добиться еще больших успехов завтра?

Компании, наиболее готовые к этому сдвигу, имеют общую черту. Они осознанно подходят к своей ИИ-стратегии на уровне людей, процессов и агентов.

Заслужите доверие к вашим агентам

Итак, действуют ли ваши ИИ-агенты в интересах бизнеса и можете ли вы им доверять?

Согласно отчетам New Relic «Состояние написания кода с помощью ИИ за 2026 год» (State of AI Coding) и «Прогноз состояния наблюдаемости» (State of Observability Forecast), 67% руководителей заявляют, что ИИ теперь пишет большую часть их кода в течение типичной недели, в то время как 78% сообщают об увеличении числа инцидентов в продакшене. Каждая четвертая организация запускает ИИ-агентов в продакшене вообще без какой-либо наблюдаемости. При этом организации, которые активно отслеживают работу своих агентов, в два раза чаще получают трехкратную окупаемость инвестиций в наблюдаемость.

На конференции New Relic Now наш директор по продукту Брайан Эмерсон (Brian Emerson) охарактеризовал надежность как спектр, простирающийся от агентного написания кода до показателей работоспособности, пользовательского опыта, влияния на бизнес, а также затрат и окупаемости инвестиций. Агент может вернуть идеальный код 200 и при этом выдать клиенту неверный ответ. Во время ключевой демонстрации агент по возврату средств выдумал собственную политику возврата. Команда отследила это до одного изменения промпта, а затем создала кастомный оценщик на основе данных из продакшена, чтобы при следующей регрессии система в первую очередь оповещала нужного специалиста.

Многие из решений, представленных нами на New Relic Now, ориентированы на текущие потребности клиентов — будь то стадия экспериментов, сохранение человека в контуре управления или запуск автономных агентов. Оценки ИИ, промпт-опс, эксперименты и поиск тем интегрируют оценки в ту же модель данных, что и остальную телеметрию, где OpenTelemetry играет первостепенную роль. Решение New Relic Ground Truth переносит интеллектуальную наблюдаемость New Relic туда, где работают наши клиенты — от инструментов кодинга до созданных вами самостоятельно агентов — с акцентом на точные, быстрые и экономичные с точки зрения токенов ответы. New Relic Autopilot, наш набор SRE-агентов, расследует инцидентные ситуации, используя этот унифицированный контекст. По всей платформе команды могут сохранять участие человека в процессе до тех пор, пока не убедятся в надежности автоматизации.

Независимо от того, привлекаете ли вы FDE со стороны или используете специалистов собственной команды, созданные ими решения должны продолжать работать, совершенствоваться и доказывать свою ценность после завершения проекта. Для этого необходима прозрачность каждого агента и затрагиваемых им систем, каждого запущенного промпта и каждого потраченного токена.

Хотите послушать полный разговор Кевина и Кэмдена? Посмотрите запись сессии по запросу на New Relic Now.

Посмотрите, что делают ваши агенты

Попробуйте New Relic и включите наблюдаемость за ИИ уже сегодня или изучите New Relic Ground Truth, чтобы использовать аналитику везде, где работают ваши агенты.

*Gartner, «Основные стратегические технологические тренды в разработке программного обеспечения на 2026 год», Йоахим Хершманн, Марк О'Нил, 5 марта 2026 г.

**Gartner, «Руководство для передового инженера», Питер Хайд, 23 сентября 2026 г.

GARTNER является товарным знаком компании Gartner, Inc. и/или ее аффилированных лиц.

Стела Удовичич — старший директор по маркетингу решений в New Relic, где она руководит командами по маркетингу решений (PMM), конкурентной разведке, маркетингу технологических партнеров и связям с аналитиками. До прихода в New Relic она занимала должность старшего директора по маркетингу решений в BMC, отвечая за стратегию выхода на рынок портфелей GenAI, агентного ИИ, наблюдаемости AIOps и управления услугами. Ее обширный опыт также включает создание маркетинговой функции «с нуля» в качестве вице-президента по маркетингу в нескольких стартапах, включая Era Software (приобретена ServiceNow), а также руководство высокоэффективными командами по продуктовому маркетингу в VMware и Splunk, где она успешно осуществила многочисленные запуски в областях наблюдаемости, DevOps и сетевых технологий. Маркетинговое лидерство Стелы основано на глубокой технической базе, она имеет степень магистра в области электротехники.

Мнения, выраженные в этом блоге, принадлежат автору и не обязательно отражают взгляды New Relic. Любые решения, предлагаемые автором, зависят от конкретной среды и не являются частью коммерческих решений или поддержки, предлагаемых New Relic. Пожалуйста, обращайтесь исключительно в Explorers Hub (support.newrelic.com) по вопросам и за поддержкой, связанными с этой публикацией в блоге. Этот блог может содержать ссылки на контент сторонних сайтов. Предоставляя такие ссылки, New Relic не принимает, не гарантирует, не одобряет и не поддерживает информацию, мнения или продукты, доступные на таких сайтах.