Диалоговый ИИ обладает потенциалом для трансформации обслуживания и взаимодействия с клиентами, позволяя организациям быстрее решать запросы клиентов, повышать качество обслуживания и снижать затраты на него. Однако одних лишь естественных диалогов недостаточно. Чтобы обеспечить измеримый результат, ИИ-агенты должны также понимать потребности клиентов, ориентироваться в сложных корпоративных системах и надежно разрешать запросы.
McKinsey работает с организациями по всему миру, превращая потенциал ИИ в измеримые бизнес-результаты, сочетая глубокую отраслевую экспертизу, возможности корпоративной трансформации и инженерный опыт в области ИИ от QuantumBlack, AI by McKinsey. Возможность заключается в том, чтобы быстрее переходить от стратегии к демонстрации ценности, создавая обоснование для более широкого внедрения, встраивая ИИ в основные операции и масштабируя решения для достижения долгосрочного эффекта.
McKinsey и ElevenLabs сегодня объявляют о создании альянса, который поможет организациям быстро доказать ценность диалогового ИИ с помощью первоначальных сценариев использования, прежде чем масштабировать решения на все предприятие. Он объединяет глубокую экспертизу McKinsey в области отраслевой и корпоративной трансформации, подкрепленную инженерными возможностями QuantumBlack в сфере ИИ, с передовыми технологиями диалогового ИИ и платформой агентов от ElevenLabs. Вместе эти возможности помогут клиентам быстрее развертывать и масштабировать диалоговый ИИ, одновременно обеспечивая измеримый бизнес-результат.
Клиенты могут впервые взаимодействовать с ИИ-агентом через его голос, но создание долгосрочного доверия зависит от интеллекта, стоящего за ним. Настоящая работа заключается в проектировании агентов, которые могут понимать запросы клиентов и рассуждать над ними, предпринимать действия в корпоративных системах и постоянно совершенствоваться с каждым взаимодействием. Вместе с ElevenLabs, McKinsey и QuantumBlack помогают клиентам ускоренно развивать эту захватывающую возможность, демонстрируя ценность с самого начала.
Клиенты могут впервые взаимодействовать с ИИ-агентом через его голос, но создание долгосрочного доверия зависит от интеллекта, стоящего за ним. Настоящая работа заключается в проектировании агентов, которые могут понимать запросы клиентов и рассуждать над ними, предпринимать действия в корпоративных системах и постоянно совершенствоваться с каждым взаимодействием. Вместе с ElevenLabs, McKinsey и QuantumBlack помогают клиентам ускоренно развивать эту захватывающую возможность, демонстрируя ценность с самого начала.
Бен Элленцвейг
Старший партнер McKinsey
Альянс фокусируется на возможностях диалоговых агентов, которые можно быстро адаптировать и масштабировать для различных путей взаимодействия с клиентами. Каждое внедрение сочетает в себе многоязычную диалоговую технологию с дизайном агента, системной интеграцией и изменениями операционной модели, необходимыми для быстрого достижения бизнес-результатов в масштабе.
Мы сотрудничаем с McKinsey, чтобы объединить нашу платформу ElevenAgents с их опытом в области корпоративной трансформации и отраслевой экспертизой. Мы уже видим, как это работает в KPN, голландской телекоммуникационной компании, которая использует новые решения на базе ИИ, чтобы предоставлять своим клиентам более качественные и новые услуги. Теперь мы рады применить тот же подход к большему числу клиентов, создавая агентов, которые приносят реальную пользу с самого первого внедрения.
Мы сотрудничаем с McKinsey, чтобы объединить нашу платформу ElevenAgents с их опытом в области корпоративной трансформации и отраслевой экспертизой. Мы уже видим, как это работает в KPN, голландской телекоммуникационной компании, которая использует новые решения на базе ИИ, чтобы предоставлять своим клиентам более качественные и новые услуги. Теперь мы рады применить тот же подход к большему числу клиентов, создавая агентов, которые приносят реальную пользу с самого первого внедрения.
Мати Станишевски
Генеральный директор и соучредитель ElevenLabs
От голосовых инноваций к реальному воздействию на бизнес наших клиентов
Возможности диалогового ИИ выходят за рамки отдельных сценариев использования и направлены на создание многоразовых инструментов, которые можно адаптировать и масштабировать в рамках клиентских путей. Альянс McKinsey и ElevenLabs объединяет передовые технологии диалогового ИИ, инженерный опыт в области ИИ и экспертизу в корпоративной трансформации, чтобы помочь организациям перейти от первоначальных развертываний к более широкому внедрению. Опираясь на уроки реальных внедрений, альянс стремится помочь клиентам ускорить развертывание, постоянно повышать производительность агентов и обеспечивать измеримый бизнес-результат в масштабе.
Мы видим это на примере многих наших клиентов, например, в KPN, где мы работали с ElevenLabs над внедрением интеллектуальных агентов в повседневное взаимодействие с клиентами, от запросов по заказам до управления техническими встречами. Мы начали с использования специально разработанной структуры больших языковых моделей для анализа анонимизированных транскриптов звонков и чат-взаимодействий, что помогло нам выявить наиболее распространенные потребности клиентов и определить приоритеты, где ИИ может принести наибольшую пользу. Этот подход, основанный на данных, помог заложить основу для создания агентских возможностей, которые можно уточнять и масштабировать в рамках клиентских путей. Один из ключевых уроков нашей работы в KPN заключается в том, что развертывание естественно звучащего голосового бота — это только отправная точка. Важно подключить агентов к корпоративным системам и рабочим процессам, постоянно совершенствуя их поведение и адаптируя голосовые модели к местным потребностям клиентов. Именно так мы можем сделать взаимодействие более естественным и надежным, позволяя коллегам-людям сосредоточиться на более сложных запросах.
Мы видим это на примере многих наших клиентов, например, в KPN, где мы работали с ElevenLabs над внедрением интеллектуальных агентов в повседневное взаимодействие с клиентами, от запросов по заказам до управления техническими встречами. Мы начали с использования специально разработанной структуры больших языковых моделей для анализа анонимизированных транскриптов звонков и чат-взаимодействий, что помогло нам выявить наиболее распространенные потребности клиентов и определить приоритеты, где ИИ может принести наибольшую пользу. Этот подход, основанный на данных, помог заложить основу для создания агентских возможностей, которые можно уточнять и масштабировать в рамках клиентских путей.
Один из ключевых уроков нашей работы в KPN заключается в том, что развертывание естественно звучащего голосового бота — это только отправная точка. Важно подключить агентов к корпоративным системам и рабочим процессам, постоянно совершенствуя их поведение и адаптируя голосовые модели к местным потребностям клиентов. Именно так мы можем сделать взаимодействие более естественным и надежным, позволяя коллегам-людям сосредоточиться на более сложных запросах.
Рубен Шаубрук
Старший партнер, McKinsey
Масштабирование модели на другие отрасли: начиная со страхования
Амбиции альянса выходят за рамки телекоммуникаций и охватывают другие отрасли с высокой интенсивностью обслуживания, такие как страхование. Там диалоговые агенты могут поддерживать прием заявлений о страховых случаях, обслуживание полисов и повседневные вопросы клиентов, позволяя человеческим командам сосредоточиться на более чувствительных потребностях клиентов.
Цель состоит не просто в автоматизации большего количества диалогов, а в том, чтобы сделать каждое взаимодействие более эффективным — сочетая естественный опыт, который ожидают клиенты, с надежностью, интеграцией и масштабом, требуемыми предприятиями.
McKinsey считает, что инновации процветают в сотрудничестве. Компания работает с широкой экосистемой ведущих технологических провайдеров и поставщиков ИИ в дополнение к ElevenLabs, чтобы предложить клиентам лучшие инновации во всех аспектах искусственного интеллекта.
