MANGOS — это не конец игры. Это начало — Блог VTEX

MANGOS — это не конец игры. Это начало.

В залах заседаний, в разговорах инвесторов и на дискуссиях руководителей начинает появляться новая аббревиатура: MANGOS — Meta, Anthropic, NVIDIA, Google, OpenAI и SpaceX.

Она используется как сокращение для нового силового кластера эпохи искусственного интеллекта и, возможно, как преемник FAANG в качестве символа того, где теперь сосредоточено технологическое притяжение.

Мое мнение таково: MANGOS — это не конечная точка. Это первый ход.

В течение следующих пяти лет некоторые компании, которые сегодня доминируют на своих рынках, будучи иконами целой эпохи, бизнесы, которые когда-то казались структурно неприступными, могут потерять актуальность, прийти в упадок или быть заменены новыми лидерами. В то же время новые компании возникнут из тех мест, за которыми сейчас никто не следит.

Это уже случалось раньше. Это повторится снова. Что изменилось на этот раз, так это скорость и глубина структурных изменений, необходимых для выживания.

Мир преображается благодаря ИИ. Но победят не те компании, которые просто добавляют ИИ в то, что они уже делают. Победят те, кто полностью перестраивает себя вокруг него.

Ловушка внедрения инструментов

Существует соблазнительная, но опасная интерпретация трансформации ИИ, которая звучит примерно так: внедрите здесь ко-пилот, добавьте там чат-бот, автоматизируйте несколько рабочих процессов, отчитайтесь перед советом директоров о росте эффективности и двигайтесь дальше.

Такой подход может повысить эффективность, но он не создает компанию с искусственным интеллектом в основе.

Компании, которые прямо сейчас строят реальное конкурентное преимущество, не спрашивают: «Где мы можем использовать ИИ?» Они задают более сложный вопрос: «Если бы мы создавали эту компанию сегодня, с ИИ в качестве базовой возможности, а не как доработкой, как бы мы выглядели?»

Ответ почти всегда кардинально отличается от того, как они выглядят сейчас.

Это не технологический сдвиг. Это редизайн компании. И разрыв между этими двумя способами мышления — это то место, где многие организации в настоящее время проигрывают.

Что на самом деле означает «AI-native» (компания с ИИ в основе)

Термин AI-native используется свободно, поэтому позвольте мне внести ясность в то, что я вкладываю в это мышление. Оно имеет конкретные структурные последствия, которые выходят далеко за рамки того, какие инструменты развертывает компания.

Первое — это реинжиниринг организационной структуры для достижения результатов с помощью ИИ, а не для сохранения устаревших структур.

Большинство организационных иерархий были созданы для мира дефицита информации, где ценность проистекала из контроля над доступом к данным, экспертным знаниям и полномочиям по принятию решений. ИИ инвертирует эту логику. Информация становится изобильной. Ограничением теперь являются здравый смысл, креативность и способность реагировать на сигналы быстрее конкурентов.

Организационная структура, созданная для старого мира, может подавлять те результаты, которые делает возможными новый мир. Редизайн под ИИ — это не просто сокращение штата. Речь идет о переосмыслении того, где человеческий интеллект действительно добавляет ценность, и структурировании организации так, чтобы ИИ усиливал его, а не работал в обход.

Второе — это целенаправленное увеличение плотности талантов.

Внедрение ИИ не происходит органично с той скоростью, которой требует текущий момент. Когда трансформация требует столь фундаментального культурного сдвига, при котором меняются отношения каждого сотрудника со своей работой, органическое внедрение происходит слишком медленно.

Это должно быть директивой генерального директора, управляемой сверху, обеспеченной серьезными ресурсами и измеряемой по реальным результатам. Компании, которые относятся к обучению ИИ как к опциональному бонусу, будут обогнаны компаниями, которые рассматривают его как основное операционное требование.

Третье, и на мой взгляд самое недооцененное, — это устранение перед автоматизацией.

В большинстве организаций существует рефлексивный импульс обратиться к автоматизации как к ответу на неэффективность. Но процесс, имеющий наибольшую ценность, часто является тем, которого больше не должно существовать.

Прежде чем делать что-то быстрее, нужно задать вопрос, нужно ли это делать вообще. Автоматизация сломанного процесса в больших масштабах просто приводит к сломанным результатам быстрее. Дисциплина устранения — искреннего сомнения в том, нужен ли вообще рабочий процесс, уровень утверждения, структура отчетности или функция продукта — сложнее автоматизации и ценнее ее.

Четвертое — это неуклонная коммерческая направленность.

Инвестиции в ИИ должны приводить к измеримому росту выручки или прибыльности. Это звучит очевидно, но на практике именно здесь многие программы трансформации сбиваются с пути. Восторг от технологий может стать самоцелью. Этого быть не должно.

Каждая значимая инвестиция в ИИ должна иметь четкую перспективу коммерческого результата — не когда-нибудь в будущем, не в теории, а в те сроки, за которые бизнес действительно может нести ответственность.

В коммерции это различие уже становится заметным. Победители не просто добавят ИИ в поиск, обслуживание клиентов, мерчандайзинг или операции. Они переосмыслят то, как принимаются решения во всем бизнесе: от поиска продукта до его выполнения, клиентского опыта, медиа и прибыльности.

Скрытый риск для сегодняшних лидеров рынка

Если вы сегодня являетесь лидером рынка, вы сталкиваетесь с конкретной и неприятной динамикой.

Возможности, которые привели вас к доминированию — ваши процессы, ваша организационная структура, ваши институциональные знания, ваша партнерская экосистема, — это также то, что может сделать трансформацию наиболее сложной. Это не просто активы. Если их не подвергать сомнению, они могут стать якорями.

У новых участников рынка нет этой проблемы в такой же степени. Они создают структуру AI-native с первого дня, не имея устаревшей инфраструктуры для защиты или корпоративной политики, в которой нужно ориентироваться. Они не обязательно заявят о себе до того, как будут готовы. К тому времени, как многие старожилы осознают угрозу, разрыв может оказаться уже значительным.

Это не повод для паники. Это повод действовать с той срочностью, которую многие крупные организации в настоящее время не демонстрируют.

MANGOS — это начало, а не предел

Компании MANGOS определяют большую часть инфраструктуры эпохи искусственного интеллекта, и их влияние на то, как будет вестись бизнес в следующее десятилетие, будет огромным.

Но история технологий говорит нам об очень важной вещи: создатели инфраструктуры и победители на уровне приложений — это, как правило, не одни и те же компании.

Железные дороги не владели всеми бизнесами, которые стали возможны благодаря железным дорогам. Интернет-компании 1990-х годов не захватили большую часть созданной интернетом ценности. MANGOS строит рельсы. Вопрос для каждого лидера бизнеса заключается в том, что они собираются на них построить.

Победителями следующей эры станут компании, которые воспринимают ИИ-инфраструктуру как данность, выстраивают организационные и коммерческие модели, разработанные специально для мира с ИИ в основе, и действуют с неуклонной целеустремленностью.

Они придут из отраслей, на которые сейчас никто не ставит. Они появятся на рынках, которые выглядят зрелыми или даже увядающими. Ими будут руководить люди, которые поняли раньше всех остальных, что это не цикл обновлений. Это редизайн.

Игра началась. Исполнение на основе экспериментов, ведущее к смелым результатам — вот что изменит всё.