MAI Image 2.7 Preview против Qwen Image 3.0: Отказ от открытых весов, о котором никто не объявил

Совет, который раньше помогал определиться в этом противостоянии, больше не работает. До этого лета ответ на вопрос «модель от Qwen или закрытая американская» был простым: берите Qwen, скачивайте веса под лицензией Apache-2.0, запускайте самостоятельно и перестаньте беспокоиться о тарифных сетках. Qwen Image 3.0 нарушила это правило. Когда модель стала общедоступной 4 августа 2026 года, она вышла с двумя платными тарифами, хостинговым API и полным отсутствием весов, описания модели (model card), информации о количестве параметров и технического отчета. Это первый случай, когда линейка изображений от Alibaba выпускается в закрытом виде. MAI Image 2.7 Preview, анонсированная Microsoft AI 27 октября 2026 года, также закрыта, и у нее даже нет API. Так что честное сравнение идет между двумя моделями, которые вы не можете развернуть самостоятельно, продаваемыми на условиях раскрытия информации, которые практически противоположны друг другу.

Именно эта смена ракурса и составляет суть данной статьи. Все остальное — рейтинг Elo, стоимость за изображение, пределы разрешений — вытекает из того, какую из двух моделей действительно можно купить и что каждая компания сочла нужным опубликовать о ней.

Что Qwen перестала выпускать

Qwen-Image 1.0 и 2.0 представляли собой открытую линейку. Веса под лицензией Apache-2.0 в день анонса, прилагающийся к ним технический отчет и сообщество, которое доработало их для всего — от леттеринга в комиксах до дизайна интерьеров. Именно поэтому «просто разверните ее сами» стало постоянной рекомендацией: лицензия разрешала коммерческое использование, а чекпоинт был доступен для скачивания.

Qwen Image 3.0 положила этому конец. Модель была запущена в режиме по приглашениям 22 июля 2026 года и стала общедоступной 4 августа в двух тарифах, Standard и Pro, через Qwen Cloud и Model Studio от Alibaba Cloud. Никакие веса ни для одного из тарифов опубликованы не были. Alibaba не опубликовала количество параметров, описание модели или технический отчет, а также вообще не опубликовала никаких бенчмарков — ни на Qwen-Image-Bench, ни где-либо еще. Единственным независимым источником является Artificial Analysis, где в октябрьском срезе 2026 года версия Pro имела около 1094 Elo в генерации текста по изображению и 1085 в редактировании изображений, в то время как Standard имела 1062 в редактировании.

Здесь есть важный нюанс, который стоит озвучить прямо, так как он запутает любого, кто воспользуется поиском: по крайней мере один сайт сравнений указывает Qwen Image 3.0 как имеющую открытые веса под лицензией Apache-2.0. Это неверно, и это та ошибка, которая может стоить команде недели работы. Открытой веткой семейства является Qwen-Image-2.1, выпущенная 20 сентября 2026 года под некоммерческой исследовательской лицензией — она открыта для изучения и дообучения, но не для выпуска в составе продукта. Если ваш план зависит от самостоятельного развертывания Qwen, он должен опираться на версию 2.1 или более раннюю, но не на 3.0.

Что опубликовала Microsoft и чего она не опубликовала

Данные по MAI Image 2.7 Preview представляют собой зеркальное отражение. Microsoft опубликовала много информации о своих позициях в рейтингах и почти ничего о том, что представляет собой сама модель.

Рейтинговые позиции конкретны: второе место в таблице редактирования изображений Artificial Analysis с 1193 Elo на AA-Image-Editing v2.1 по состоянию на 22 октября 2026 года, на шесть пунктов позади GPT Image 2.5 Sunburst и на одиннадцать впереди GPT Image 2.5 Flare. Microsoft также сообщает о третьем месте в Arena Edit. Компания заявляет, что между MAI-Image-2.6 и 2.7 редактирование на основе рассуждений и редактирование сцен и стилей переместились с седьмого на первое место в категориях Artificial Analysis, редактирование текста и символов — с шестого на первое, а наибольший отрыв составляет 24 Elo в сценах и стилях. Это собственные характеристики компании, описывающие стороннюю таблицу результатов — заявления вендора об независимых данных, что является более надежным типом утверждений, чем домашний бенчмарк, но все же не тем же самым, что измерение, которое вы можете воспроизвести.

Отсутствует все необходимое для покупателя. Никакого разрешения на выходе. Никакого максимума для референсных изображений. Никакого интерфейса масок или ограничивающих рамок. Никакого развертывания в Foundry. Никакой тарифной сетки. Никакой карточки модели. Модель доступна в MAI Playground, Arena и Artificial Analysis — на двух оценочных площадках и в виде демоверсии, а генерация текста по изображению обещана позже.

Сравнение спецификаций

• Релиз — Qwen Image 3.0 по приглашениям 22 июля 2026 года, GA 4 августа 2026 года; MAI Image 2.7 Preview 27 октября 2026 года.

• Веса — для Qwen Image 3.0 ничего не опубликовано, что является изменением курса по сравнению с 1.0 и 2.0; для MAI Image 2.7 Preview ничего не опубликовано, что соответствует политике Microsoft. Открытой веткой Qwen является Qwen-Image-2.1 под некоммерческой лицензией.

• Объем возможностей — Qwen Image 3.0 осуществляет генерацию и редактирование в рамках тарифов Standard и Pro; MAI Image 2.7 Preview выполняет только редактирование.

• Разрешение — Qwen Image 3.0 достигает максимума в 2048×2048 по собственным данным вендора; для 2.7 данные не опубликованы, а ее предшественник имел ограничение в 2 359 296 пикселей.

• Цена — Qwen Image 3.0 Standard стоит 0,03 доллара за изображение в разрешении 1K или 2K с входными данными для редактирования примерно по 0,003 доллара каждое; Pro стоит 0,04 доллара при 1K и 0,075 доллара при 2K. У MAI Image 2.7 Preview нет опубликованной цены.

• Доступ — Qwen Image 3.0 доступна на Qwen Cloud, Alibaba Cloud Model Studio и Qwen Chat; версия 2.7 доступна на MAI Playground, Arena и Artificial Analysis, без API.

• Опубликованные бенчмарки — у Qwen Image 3.0 вообще нет бенчмарков от вендора; у 2.7 есть позиция в сторонней таблице и рейтинги по категориям, цитируемые вендором.

Два разных вида молчания

Соблазнительно отнести обе модели в категорию «недокументированных», но это разные виды упущений, и они обходятся команде по-разному.

Молчание Alibaba касается возможностей. Мы знаем интерфейс, цену, два тарифа и максимальное разрешение; мы не знаем, в чем модель хороша, поскольку бенчмарки не публиковались, а единственный независимый балл — это октябрьский снимок, который ставит редактирование Elo версии Pro в диапазон середины 1080-х годов, что явно ниже лидеров этой таблицы. Покупатель может рассчитать затраты на работу — 0,03 доллара за изображение для Standard ниже 0,0336 доллара у Nano Banana 2.1 при 1K, хотя и не дотягивает до фиксированного цента у Meta Muse Image — но не может предсказать качество для конкретного сценария использования без проведения собственной оценки.

Молчание Microsoft касается вопросов приобретения. Мы примерно знаем, насколько модель хороша, так как ее оценила панель с «слепым» голосованием, и мы знаем, в каких категориях она заявляет лидерство. Мы не знаем, во сколько она обходится, какого размера изображения выдает, сколько референсов принимает и как к ней обратиться. Покупатель может спрогнозировать качество, но не может совершить покупку.

Если ранжировать обе модели по требованиям плана разработки, то ответ зависит от вашего текущего этапа. Если вы выбираете модель для создания продукта, молчание Alibaba можно пережить — проведите платную оценку, интерфейс документирован, счет известен. Если вы выбираете, стоит ли ставить на кон дорожную карту компании ради продуктов Microsoft, ее молчание пережить нельзя, поскольку интегрировать здесь просто нечего.

Как выглядит один цент редактирования по цене Qwen

Ценообразование Qwen — это самая конкретная вещь в данном противостоянии, и ее стоит разобрать, поскольку разница обнаруживается совсем не там, где вы ее ожидаете.

Standard стоит 0,03 доллара за изображение в разрешении 1K или 2K, при этом входные данные для редактирования стоят около 0,003 доллара каждое. Пакетная обработка одной тысячи изображений для ретуширования в продукте с двумя референсными входами на каждую правку обойдется в 30 долларов за результаты и около 6 долларов за входы, то есть примерно в 36 долларов. Версия Pro по цене 0,075 доллара за выходные данные 2K и два референса обойдется примерно в 81 доллар за тот же пакет — примерно в 2,2 раза дороже Standard для тарифа, единственным независимым подтверждением качества которого является октябрьский снимок.

Для сравнения, Meta Muse Image обрабатывает ту же тысячу изображений за фиксированные $10, а Nano Banana 2.1 делает это в разрешении 2K примерно за $50 без учета входных токенов. Qwen Image 3.0 Standard конкурентоспособна, но не является самой дешевой, а ее расходы на входные токены увеличивают разрыв при работе с большим количеством референсов.

В отношении MAI Image 2.7 Preview арифметику вообще нельзя посчитать, и в этом вся суть. Превью бесплатно в том смысле, что вам никто не выставляет счет, и дорого в том смысле, что каждое изображение требует участия человека. При тысяче изображений затраты на труд составляют весь бюджет.

Претензия на категорию — вот что стоит протестировать

Самое конкретное утверждение Microsoft о MAI Image 2.7 Preview заключается в том, что она теперь лидирует в категории редактуры на основе рассуждений по версии Artificial Analysis, поднявшись с седьмого места. Это узкое, проверяемое утверждение, и именно вокруг него стоит строить эксперимент, поскольку это также утверждение, на которое Qwen Image 3.0 не может ответить.

Alibaba ничего не публиковала о рассуждениях, использовании инструментов или многошаговых правках. То, что заявляется в документации — это набор практических возможностей для работы с текстом: промпты до 4500 токенов, читаемый текст размером до 10 пикселей, двенадцать родных языков, более двадцати шрифтов, до шести результатов на один вызов и серверное переписывание промптов. В практических отзывах ее называют сильной в макетах UI и диаграммах, отмечая при этом эпизодически неразборчивый мелкий текст и более высокую задержку по сравнению с моделями класса Flash.

Таким образом, эти две модели нацелены на разные типы сбоев. Qwen Image 3.0 оптимизирована под рендеринг текста и точность верстки за один проход. MAI Image 2.7 Preview оптимизирована под правки, требующие оценки того, как должна измениться вся сцена. Если ваша задача — постер с большим количеством шрифтов, вы тестируете возможности Qwen. Если речь идет о том, чтобы «поместить этот продукт в ту комнату и настроить освещение», вы тестируете возможности Microsoft, и таблица лидеров говорит, что Microsoft здесь впереди — на чужих изображениях.

Где обе модели недоступны

Ни одна из моделей не представлена в OrcaRouter, и об этом стоит сказать прямо, а не намекать на обратное. То, что там есть — это набор моделей для работы с изображениями, которые действительно можно вызвать: GPT Image 2.5 Sunburst и Flare, семейство GPT Image 2, Imagen 4 в трех версиях, линейка Nano Banana от Google, Grok Imagine Image — за одним ключом по ценам провайдеров без наценки.

Это важно для данного конкретного решения из-за того, как именно вы будете его принимать. Возможности Qwen Image 3.0 не тестировались вендором в бенчмарках, поэтому единственный способ узнать, превосходит ли она уже используемую вами модель — прогнать одни и тем же брифы через обе. DSL маршрутизации OrcaRouter позволяет одним вызовом отправить единый бриф на несколько моделей и собрать результаты в унифицированном виде, а слияние моделей идет еще дальше, заставляя группу моделей отвечать совместно, когда одна правка продолжает завершаться неудачей. Ни одна из этих функций не делает MAI Image 2.7 Preview доступной для вызова (пока ничто этого не делает), но первая позволяет собрать доказательства «за» или «против» Qwen Image 3.0 без привязки к ее консоли, а ко второй прибегают тогда, когда правка со сложными рассуждениями должна получиться с первой попытки.

Что делать и от каких предположений отказаться

Хватит предполагать, что линейка изображений Qwen является открытой. Начиная с версии 3.0, это не так. Если ваша архитектура зависит от скачиваемых весов, вам нужна модель Qwen-Image-2.1, а лицензия, которую вы будете читать, окажется некоммерческой — а это значит, что в плане саморазвертывания придется проверять юридические ограничения, а не только счет за «железо».

Если вам нужен дешевый редактор с документированным интерфейсом прямо на этой неделе, Qwen Image 3.0 Standard по цене $0.03 за изображение — разумный выбор с необычным нюансом: никто, включая вендора, вам не рассказал, в чем именно она хороша. Запланируйте оценку, а не окончательное решение.

Если работа заключается в редактировании всей сцены и вы можете позволить себе ручной цикл, проведите вторую половину дня в Arena с MAI Image 2.7 Preview. Лидерство в категории на основе рассуждений — самое конкретное утверждение в анонсе и наиболее вероятное к подтверждению, поскольку это единственное заявление, подкрепленное результатами таблицы лидеров, а не пресс-релизом.

И держите в поле зрения одну дату. В тот момент, когда Microsoft добавит MAI Image 2.7 Preview в Foundry с ценой за изображение, это сравнение превратится из описания двух путей покупки в реальное соревнование, а правка от Qwen за $0.03 станет ориентиром, который нужно превзойти. До тех пор у одной из этих моделей есть цена и проблема, а у другой — балл и стена.