В течение многих лет категория инструментов для тестирования безопасности приложений определялась простым вопросом: может ли он находить уязвимости? Чем лучше сканер, тем лучше инструмент. Эта модель была логичной (по большей части), когда люди писали каждую строку кода, а команды безопасности могли разумно проверять то, что выпускали разработчики.
Эта модель теперь устарела.
ИИ-помощники в написании кода фундаментально изменили то, кто — или что — создает программное обеспечение. Они изменили скорость выпуска кода, способы проникновения уязвимостей в кодовую базу и объем того, что любая команда безопасности может реально проверить. И они обнажили истину, которая существовала всегда, но которую было легко игнорировать: узким местом в снижении операционных рисков никогда не был поиск уязвимостей. Проблема всегда заключалась в их исправлении, контроле того, как они попадают в код, и доказательстве совету директоров, регуляторам и клиентам того, что ваше программное обеспечение действительно заслуживает доверия.
Лучший инструмент для тестирования безопасности приложений в 2026 году и в дальнейшем — это тот, который создан для решения этой более сложной задачи. Компания Veracode была недавно отмечена SD Times in the Security, Trust & Governance category of the 2026 SD Times 100 именно за это.
Цифры делают проблему неоспоримой
Масштаб того, что разработка с помощью ИИ привнесла в ландшафт угроз, не является теоретическим. Исследование Veracode, основанное на данных более чем 150 больших языковых моделей, показало, что 45% кода, созданного ИИ, содержит известные уязвимости безопасности, если не предоставляется никаких рекомендаций по безопасности. Только 55% задач по генерации кода с помощью ИИ приводят к созданию безопасного кода — цифра, которая существенно не изменилась за два года, несмотря на смену поколений моделей и смелые заявления вендоров.
Тем временем, технический долг в области безопасности, который незаметно накапливается из-за ускоренной ИИ разработки, быстро растет. Отчет Veracode «Состояние безопасности программного обеспечения 2026», основанный на данных 1,6 миллиона приложений, показал, что 82% организаций сейчас имеют долг по безопасности — уязвимости, которые не устранялись более года, — и 60% этих организаций имеют долг, классифицированный как критический. Количество уязвимостей высокого риска — тех, что находятся на пересечении высокой степени серьезности и высокой возможности эксплуатации — выросло на 36% за один отчетный цикл.
Контекст угроз делает срочность очевидной. Впервые в истории 2026 Verizon DBIR’s эксплуатация уязвимостей программного обеспечения обогнала компрометацию учетных данных в качестве вектора первоначального доступа номер один для взломов — теперь на нее приходится 31% подтвержденных инцидентов по сравнению с 20% годом ранее. Кража учетных данных, долгое время занимавшая лидирующие позиции, упала до 13%. Злоумышленники не становятся более изощренными. Защитники просто не закрывают уязвимости достаточно быстро — а код, созданный ИИ, увеличивает этот разрыв.
Сканер, который находит больше уязвимостей быстрее, не решает эту проблему. Он делает бэклог больше.
Точность обнаружения по-прежнему является отличительной чертой инструментов тестирования безопасности приложений
Прежде чем мы поговорим о том, чего сканирование не может сделать, стоит уточнить, что на самом деле требуется от хорошего сканирования — потому что большинство инструментов ошибаются в обоих направлениях.
Ложноположительные срабатывания — это не просто незначительное неудобство. Когда инструмент тестирования безопасности приложений заваливает разработчиков шумом — помечая уязвимости, которые не являются реальными или не могут быть использованы в контексте, — это приучает команды игнорировать оповещения. Инструменты безопасности теряют доверие. Бэклог на триаж растет. Разработчики, которые ближе всего к коду и должны быть первой линией обороны, начинают полностью обходить инструменты. Эта эрозия уверенности — проблема доверия, а не только эффективности.
Ложноотрицательные срабатывания еще хуже. Сканирование, которое пропускает реальные уязвимости, не просто оставляет пробел — оно создает ложное чувство завершенности. Код переходит в продакшн с уверенностью, что он был проверен. Советам директоров и регуляторам говорят, что программное обеспечение безопасно. Аттестация строится на результатах, которые никогда не были полными. Когда происходит эксплуатация, вопрос не только в том, почему существовала уязвимость, — а в том, почему инструмент сказал, что ее нет. Вам нужен инструмент, который выдает результаты, которым можно доверять.
Точность обнаружения, следовательно, является подлинным отличительным фактором. Платформа Veracode построена на данных сканирования триллионов строк кода именно потому, что точность накапливается со временем: больше данных дает более откалиброванные результаты, меньше шума и больше уверенности в том, что показывает инструмент. Обнаружение — это не базовое требование, когда большинство инструментов делают это плохо. Это фундамент, от которого зависит все остальное.
Но точное обнаружение — это предпосылка, а не конечная цель. Организации, утопающие сегодня в долгах по безопасности, оказались там не только потому, что их сканеры что-то пропустили. Они оказались там потому, что разрыв между обнаружением уязвимостей и их исправлением — управлением ими, доказательством того, что они устранены — стало невозможно закрыть со скоростью, которую требует современная разработка.
ИИ драматически ускоряет эту скорость. ИИ-помощник, который помогает разработчику выпускать код в десять раз быстрее, применяет тот же уровень отказов из-за уязвимостей к в десять раз большему объему кода. Математика неумолима. Отчет Veracode «Состояние безопасности программного обеспечения 2026» прямо заявил: темпы создания дефектов опережают возможности их устранения.
Точное обнаружение дает право на доверие. То, что вы делаете с этим доверием — закрытие уязвимостей, управление тем, как они попадают в код, доказательство состояния безопасности заинтересованным сторонам — это то, что отделяет программу обнаружения от программы доверия. То, что на самом деле нужно категории, — это нечто более сложное в создании и более сложное для превращения в товар: доверие к программному обеспечению в масштабе.
Как на самом деле выглядит доверие к программному обеспечению
Доверие к программному обеспечению — это не философия. Это набор конкретных операционных возможностей, которые одно лишь сканирование обеспечить не может.
Происхождение означает знание того, откуда взялся код — был ли он создан человеком или машиной и при каких условиях, — чтобы организации могли применять правильную проверку к правильному риску. Код, созданный ИИ, несет в себе другие паттерны уязвимостей, чем код, написанный человеком: небезопасные настройки по умолчанию, унаследованные из обучающих данных, тонкие логические ошибки, которые выглядят правдоподобно, но таковыми не являются, режимы сбоев, на которые традиционные SAST/DAST не были настроены. Вы не можете управлять тем, что не можете отследить.
Непрерывная верификация заменяет точечные сканирования постоянной автоматизированной гарантией того, что в продакшене работает именно то, что было одобрено. В среде разработки, ускоренной ИИ, код меняется слишком быстро, чтобы периодическое сканирование имело смысл. Верификация должна происходить с той же скоростью, что и разработка.
Автономное устранение замыкает цикл, который открывает сканирование. Найти уязвимость и передать ее разработчику с тикетом — это не безопасность, это надежда. Автономное устранение означает закрытие уязвимостей с той же скоростью, с которой они появляются, не создавая бэклог, который разработчики обходят, а команды безопасности никогда не могут полностью очистить. 2026 Verizon DBIR обнаружил, что только 26% критических известных эксплуатируемых уязвимостей были полностью устранены в 2025 году — по сравнению с 38% годом ранее, при этом среднее время устранения выросло до 43 дней. Это не проблема обнаружения. Это проблема устранения.
Управление — это уровень обеспечения соблюдения: проверяемые политики в отношении разработки с использованием ИИ, использования моделей, внедрения зависимостей и этапов развертывания. Это не рекомендации. Это принудительные меры контроля, которые интегрируются в конвейер и не зависят от усмотрения разработчика.
Аттестация — это то, чего сейчас требуют советы директоров, регулирующие органы и страховщики, и то, что большинство программ безопасности приложений в настоящее время не могут предоставить. Это не утверждения о состоянии безопасности. Это проверяемые, подтверждаемые доказательства. Способность продемонстрировать, а не просто заявить, что программное обеспечение заслуживает доверия.
Эти возможности вместе составляют уровень интеллектуальности и доверия, встроенный во весь жизненный цикл разработки программного обеспечения. Это фундаментально отличается от инструмента сканирования — и именно по этому критерию сейчас оценивается данная категория.
Почему признание SD Times 100 имеет значение
Признание Veracode изданием SD Times в категории «Безопасность, доверие и управление» в рейтинге SD Times 100 за 2026 год — это не просто значок. Это сигнал о том, куда движется отрасль.
SD Times отметило то, о чем индустрия долго не решалась сказать прямо: для обеспечения безопасности программного обеспечения, которое все чаще пишет само себя, требуется другой тип инструментов и другой тип мышления. Это признание отражает почти 20-летний путь работы над этой проблемой — не реагирование на нее постфактум, а создание платформы, которую действительно требует разработка, ускоренная с помощью ИИ.
Организации, которые пройдут следующие несколько лет без кризиса технического долга в области безопасности, — это не те, у кого больше всего сканеров. Это те, кто сделал доверие к программному обеспечению операционной возможностью, а не стремлением.
Вопрос, который стоит задать
Если ваш текущий инструмент тестирования безопасности приложений может сказать вам, где находятся уязвимости (надеемся, без ложноотрицательных и ложноположительных результатов), но не может устранить их со скоростью их появления, не может предоставить данные о происхождении кода, созданного ИИ, и не может предоставить аттестацию регулятору или аудитору, значит, у вас есть программа обнаружения. Это не то же самое, что программа обеспечения доверия.
Лучший инструмент тестирования безопасности приложений в 2026 году — это тот, который преодолевает этот разрыв.
Узнать больше
→ Точка перегиба ИИ, которая переопределит доверие к программному обеспечению — полный аргумент Veracode о том, почему доверие к программному обеспечению в машинном масштабе является целью безопасности, к которой стоит стремиться.
→ Скачать отчет «Состояние безопасности программного обеспечения 2026» — данные по 1,6 миллиона приложений о растущем разрыве между тем, как быстро организации создают программное обеспечение и как быстро они могут его защитить.
→ Скачать «Курс на столкновение: навигация по техническому долгу и нормативным требованиям» — как технический долг и растущее давление со стороны регулирующих органов сходятся вместе, и что организации могут сделать до того, как они столкнутся.
