ИИ-помощники для покупок меняют то, как люди совершают покупки во время «Черной пятницы» и «Киберпонедельника» (BFCM). За последние пару лет Amazon представил Rufus, ИИ-помощника для покупателей, и другие крупные бренды последовали этому примеру.

Потребители также быстро осваивают эту технологию: согласно опросу Klaviyo 2025 года об использовании ИИ в шопинге, 78% респондентов уже пользовались ИИ-инструментами для покупок. Людям важны скорость и выгода — и нигде это не проявляется так ярко, как во время BFCM.

Чтобы справиться с огромным спросом в период BFCM, ИИ-помощники для покупок, или клиентские агенты, могут помочь занятым отделам маркетинга и обслуживания клиентов обеспечить быстрое, персонализированное обслуживание и удобный процесс покупки.

Klaviyo — это автономная CRM для B2C, а K:AI Customer Agent был создан для общения с вашими клиентами. Он отвечает на частые вопросы, дает персонализированные рекомендации и подталкивает людей к завершению покупки после того, как они бросили корзину — все это способствует росту продаж в BFCM.

Вот несколько способов использования Customer Agent для улучшения клиентского опыта и поддержания спроса, независимо от того, насколько вы заняты в период BFCM.

1. Делайте персонализированные рекомендации с помощью ИИ-помощника для покупок

Более миллиона заказов в час означают миллион с лишним шансов порекомендовать правильный следующий товар, и ни одна команда не сможет сделать это вручную в режиме реального времени.

Customer Agent помогает вашей команде продавать быстрее во время ажиотажа, потому что он обучен на данных ваших клиентов и вашего магазина. Когда он видит личные предпочтения, поведение на сайте и сигналы о намерении купить, он избегает шаблонных, роботизированных ответов, которые люди привыкли ожидать от обычного чат-бота.

Допустим, покупатель в период BFCM видит рекламу бренда товаров для творчества в социальных сетях и решает посетить их интернет-магазин. Ища краски, кисти и холсты, покупатель сравнивает предложения на нескольких вкладках. Он останавливается на наборе для начинающего художника, но ему нужно убедиться, что он подходит по возрасту его 8-летней племяннице.

Customer Agent дает точный ответ и в ходе короткого диалога узнает, что покупатель приобретает подарок для юного художника. Прямо перед оформлением заказа ИИ-агент предлагает клиенту выгодную сделку на мольберт — вещь, необходимую новичкам.

Вот еще несколько примеров того, как Customer Agent может использовать ваши данные для предоставления более обоснованных и актуальных рекомендаций, которые с большей вероятностью увеличат доход:

Рекомендация товаров на основе конкретного запроса: когда покупатель задает специфический вопрос, Customer Agent может отправить ему рекомендации товаров, связанные с этим вопросом.
Предоставление персональной помощи при покупках в BFCM: BFCM стимулирует клиентов активно искать лучшие предложения. Разговорная помощь, такая как сравнение товаров или советы по выбору размера, может удержать посетителей и в конечном итоге закрыть больше сделок, ускоряя этап принятия решения.

Итог: Персонализированное внимание может заставить каждого покупателя почувствовать себя вашим единственным клиентом. ИИ-помощник для покупок, обученный на данных о ваших клиентах и товарах, дает более подробные и релевантные рекомендации и может увеличить доход без привлечения сотрудников.

2. Добавьте Customer Agent в каналы, где уже находятся ваши клиенты

Покупатели в BFCM не ограничиваются одним каналом — они перемещаются между вашим сайтом, текстовыми сообщениями и электронной почтой на протяжении всего пути к покупке. Добавив Customer Agent в каждую из этих точек взаимодействия, вы сможете встречать клиентов там, где они есть, предлагать помощь в нужный момент и поддерживать согласованность диалогов во всех каналах.

Вот как это может работать:

Веб-чат: Покупатель, просматривающий ваш сайт, получает рекомендацию товара от Customer Agent. Например, ему предлагают пару шорт для бега на основе его прошлых покупок или предпочтений. Он добавляет товар в корзину, но не оформляет заказ. Вместо того чтобы потерять это взаимодействие, данные о диалоге передаются в Klaviyo, готовые запустить следующий шаг.
SMS: Позже тот же покупатель получает SMS из цепочки «брошенная корзина». Сообщение предлагает ответить, если у него есть вопросы о товаре. Он отвечает: «Какие шорты лучше всего подходят для марафонов?». Customer Agent мгновенно предоставляет индивидуальный, разговорный ответ со ссылкой на нужный товар. В этот раз он завершает покупку без участия человека.
Email: После оформления заказа покупатель получает подтверждение, а позже письмо о том, что посылка передана в доставку. Когда он отвечает вопросом: «Где мой заказ?», Customer Agent немедленно извлекает данные об отслеживании и подтверждает, что заказ прибудет сегодня. Покупатель спокоен, а вашей службе поддержки не приходится обрабатывать повторяющийся запрос.

Итог: Размещая Customer Agent в веб-чате, SMS и email, вы создаете связанный опыт самообслуживания, который легко масштабируется при пиковых нагрузках в BFCM. Это похоже на расширение возможностей вашей команды без найма сезонных сотрудников — ваши клиенты остаются довольны, вовлечены и готовы покупать снова.

3. Подталкивайте людей к завершению покупки с помощью ИИ-помощника для покупок

Медленное время ответа — одна из главных проблем во время BFCM. Наш опрос потребителей показал, что 75% покупателей бросали онлайн-покупку, потому что не могли быстро найти ответы о товаре. А согласно данным Baymard Institute, одна из причин, по которой люди бросают корзины, заключается в том, что процесс оформления заказа слишком долгий или сложный.

Во время BFCM, когда люди принимают быстрые решения, небольшая подсказка от ИИ-агента, владеющего данными о клиентах, может быть именно тем, что нужно для более успешного четвертого квартала, чем в прошлом году.

Customer Agent может упростить процесс оформления заказа, предоставляя быстрые ответы на частые вопросы о товарах, что повышает вероятность завершения покупки. Customer Agent поддерживает вовлеченность покупателей и устраняет препятствия для конверсии с помощью:

Ответов в реальном времени на частые запросы клиентов, такие как размеры, сроки доставки и т. д.
Подсказок «Добавить в корзину» во время диалога
Разговорной помощи для покупателей, которые просто просматривают товары

Когда вы загружаете специфические для бренда материалы (PDF-файлы, документы, руководства), Customer Agent учится на них, чтобы предлагать покупателям индивидуальные ответы и рекомендации. И по мере того, как он общается с клиентами и узнает о них больше, он становится еще лучше в предоставлении персонализированного обслуживания.

Итог: Во время BFCM, когда покупателей тянут в разные стороны привлекательные акции конкурентов, ИИ-помощник для покупок может предложить быстрые ответы, которые ведут к более быстрому принятию решения о покупке в моменты сомнений.

4. Управляйте заказами с помощью ИИ-помощника, чтобы этого не делали люди

BFCM означает увеличение объема обращений в поддержку, что может создать нагрузку на вашу команду обслуживания клиентов. Чем больше задач вы снимете с плеч ваших сотрудников, тем лучшее обслуживание сможете предоставить. Когда ваша служба поддержки не перегружена частыми вопросами о заказах во время BFCM, вы можете сосредоточиться на более стратегических, значимых задачах, таких как персонализированное обслуживание VIP-клиентов.

«С момента подключения K:AI Customer Agent мы наблюдаем резкое сокращение числа обращений в поддержку, что особенно ценно в преддверии BFCM, когда поток вопросов лавинообразно растет», — отмечает Рэйчел Фаган, вице-президент по маркетингу бренда натуральных ароматов Happy Wax.

«За последние 90 дней более 50% диалогов, которые вел Customer Agent, были полностью разрешены без какого-либо участия службы поддержки, — добавляет Фаган. — Клиенты получают мгновенные ответы, а наша команда высвобождает ресурсы для решения задач, требующих особого внимания. Это залог нашего успеха в этот BFCM».

С Customer Agent поддержка заказов в реальном времени не зависит от графика работы вашей команды. Клиенты могут в любой момент обратиться к агенту, чтобы:

Увидеть актуальный статус доставки. Во время BFCM покупатели одновременно оформляют заказы у разных брендов. Customer Agent может предоставлять актуальную информацию о доставке в режиме реального времени, избавляя клиентов от необходимости искать последние обновления в своей почте.
Быстро узнать правила магазина. Сезон BFCM полностью посвящен покупке подарков, а значит, покупателям важно знать вашу политику возврата и обмена. Customer Agent может дать быстрые и лаконичные ответы на эти вопросы, чтобы помочь покупателям разобраться в правилах магазина.
Справиться с праздничным наплывом обращений в поддержку. Во время BFCM почта службы поддержки завалена вопросами вроде «Где моя посылка?» или «Написано, что доставлено, но я ничего не вижу». Customer Agent может мгновенно отвечать на вопросы по отслеживанию заказов, подтверждать детали доставки и даже подсказывать клиентам дальнейшие шаги в случае повреждения или неправильной доставки товаров.

Главный вывод: освободив команду поддержки от рутинных вопросов, ИИ-помощник по шоппингу дает ей больше времени на обслуживание постоянных клиентов и покупателей с высоким чеком.

5. Обслуживайте клиентов на их любимых каналах связи в период BFCM

В период BFCM люди открывают для себя бренды и совершают покупки на самых разных площадках. Они могут увидеть отзыв о товаре в TikTok, заглянуть в интернет-магазин после получения праздничной промо-рассылки или принять спонтанное решение, получив напоминание о последнем шансе купить товар по СМС.

Это значит, что брендам необходимо быть там, где их клиенты, предоставляя омниканальную поддержку при покупках.

K:AI Customer Agent предлагает поддержку через текстовые сообщения, электронную почту, веб-чат, RCS и, в скором времени, WhatsApp. Такая омниканальная поддержка позволяет клиентам получать бесперебойное ИИ-обслуживание на протяжении всего пути взаимодействия с вашим брендом.

Конечно, праздничный сезон подвержен логистическим сбоям, а это значит, что не все запросы в поддержку в период BFCM просты и однозначны. Сложные вопросы, такие как изменение адреса доставки во время транзита заказа, часто требуют более глубокой координации. Именно здесь в дело должны вступать операторы-люди.

Когда K:AI Customer Agent не может справиться с вопросом, он перенаправляет диалог в Klaviyo Helpdesk для подключения живого сотрудника. Такая передача включает в себя полный контекст беседы по всем каналам и сопутствующие данные, такие как информация о клиенте, данные заказа и история обслуживания.

Таким образом, вашим сотрудникам не придется тратить драгоценное время на поиски информации, а клиентам — никогда не придется повторяться.

Главный вывод: в периоды высокой активности, такие как BFCM, запросы клиентов могут легко затеряться, особенно если они активны сразу в нескольких каналах. Предлагая ИИ-помощника, который может легко перевести клиента на живого сотрудника в любом канале, вы создаете запоминающийся опыт, который ведет к повторным продажам.

Превращайте беседы в продажи с помощью K:AI Customer Agent

Привлечь внимание потребителей в период BFCM — это только начало. Магазинам необходимо обеспечить быстрый доступ к ответам, персонализированные рекомендации товаров и простые способы управления заказами без необходимости связываться с живым сотрудником.

Благодаря ИИ-помощникам для электронной коммерции медленные ответы, отсутствие информации о товарах и трудности при оформлении заказа больше не будут сдерживать бренды. K:AI Customer Agent предоставляет быстрые ответы тогда, когда они нужны клиентам, и даже подталкивает людей к покупке, когда они собираются отказаться от корзины.

В этот праздничный

сезон вступайте в BFCM с четким планом, чтобы обеспечить более быстрое обслуживание клиентов и стимулировать повторные продажи в новом году.

Запустите Customer Agent для своего лучшего BFCM.