Заявить о готовности данных к ИИ просто, но доказать это сложно. Большинство организаций могут утверждать, что их каталог хорошо задокументирован, но немногие способны показать, с какими таблицами агент ИИ может работать безопасно, а какие он истолкует неверно с абсолютной уверенностью. Опрос лидеров в области управления данными, проведенный Gartner в 2024 году, показал, что 63% организаций не имеют необходимых для ИИ практик управления данными или не могут подтвердить их наличие.¹
На конференции revAlation London 2026 Роб Дэви (Rob Davie) из BBC, специалист по управлению данными (Data Governance Lead — Data Discoverability, Data Documentation and Data Platform Governance), рассказал, как его команда по управлению данными преодолевает этот разрыв. Они написали стандарт того, что означает готовность к ИИ, создали многоуровневую модель для оценки данных по этому стандарту и разработали агента для проведения такой оценки.²
Дэви выступал вместе с ведущим сессии и Ришем (Rish), стратегом по внедрению в Alation, который предварительно настроил этот подход и запустил его в реальном времени на демонстрационном экземпляре.² Его главный аргумент заключается в том, что управление данными для ИИ и управление данными с помощью ИИ — это две стороны одной медали.² Команды, которые развивают оба направления, могут масштабировать курирование данных без необходимости содержать огромный штат стюардов. Вот как это работает и что вы можете взять на вооружение.
Почему агенту ИИ требуется больше контекста, чем человеку?
BBC оценивает себя иначе, чем коммерческая компания. В ее годовом отчете отражаются такие показатели, как еженедельный охват, еженедельные активные аккаунты, воспринимаемая ценность затраченных средств и показатели беспристрастности.³ Ответы на эти вопросы по всей территории Великобритании, как пояснил Дэви, требуют «согласованных, надежных и пригодных для повторного использования мерил». Кошмарным сценарием, который он привел, было бы наличие 15 разных способов измерения того, кто смотрел шоу «Предатели» (Traitors).²
Разделение метрик требует времени и опыта. Определения хранятся в документах Word, на страницах Confluence и в специфических для отделов уголках организации.² Владение метрикой может быть неочевидным, поэтому даже у хорошего определения часто нет никого, кто мог бы подтвердить его актуальность.² Люди могут находить обходные пути. Человек читает описание и замечает, что владелец изменился или что расчет был обновлен, а страница — нет. Дэви прямо заявил о том, что происходит, когда потребителем выступает агент: «Агент просто возьмет это и начнет использовать. Он применит неправильный контекст и выдаст неверный ответ с абсолютной уверенностью».²
Агентам нужно то, что люди могут пропустить. Им необходимы подробные описания, деловой контекст, изложенный без каких-либо допущений, и четкое понимание синонимов.² Например, просмотры (views), воспроизведения (plays) и потоковые трансляции (streams) могут быть синонимами или, по сути, совершенно разными метриками. Человек может это знать. Агенту ИИ нужно об этом сказать, приведя примеры того, как различия меняют ответ. Резюме Дэви о возможных рисках: «Вся эта чудесная, прекрасная магия ИИ хороша ровно настолько, насколько хорош лежащий в ее основе контекст». Если этот контекст неверен, ответы будут неверными, будут приняты плохо обоснованные решения, а человек, представляющий эту информацию, будет выглядеть глупо… и тот, кто преподносит эту информацию руководству, поплатится за это.
Что означает «готовность к ИИ»? Стандарт готовности из трех уровней
Ответом BBC стало письменное закрепление стандарта с внедрением оценки. Модель состоит из трех уровней, каждый из которых описывает, кто может извлечь пользу из актива данных и что для этого требуется:
Уровень
Кто может использовать
Что для этого требуется
Читаемый человеком
Человек, обладающий внутренними знаниями и способный мириться с нечеткостью
Описание, которое может истолковать осведомленный коллега
Пригодный для ИИ
Агент, который должен рассуждать без догадок
Деловой контекст зафиксирован письменно, ключевые столбцы описаны, внутренние знания задокументированы
Готовый к чату
Агент, отвечающий на бизнес-вопросы простым языком с помощью функции Alation «Чат с вашими данными» (Chat with Your Data)
Все то же, что для пригодных к ИИ данных, а также синонимы, распространенные формулировки, оговорки и известные ограничения, примеры вопросов, соединения (joins) и оценки (evals)
Высший уровень включает то, что многие фреймворки готовности упускают: известные ограничения. Дэви хочет, чтобы агент мог ответить: «Вообще-то нет, я не могу сделать это с помощью данного продукта». Он назвал это очень хорошей функцией безопасности, поскольку продукт данных, признающий свои границы, безопаснее для использования агентом, чем тот, который подразумевает, что может ответить на что угодно.
Дэви также сделал оговорку относительно самой модели: уровни «читаемый человеком» и «пригодный для ИИ» пересекаются настолько сильно, что со временем BBC может перейти с трехуровневой модели на двухуровневую. Его совет остальным — адаптируйте ее под себя: вам может потребоваться два или пять уровней, главное, чтобы стандарт четко определял требования каждого из них.
Сами стандарты написаны в машиночитаемом формате. В BBC они хранятся в виде политик в Alation, оформленных с заголовками, нумерованными списками и символами галочек и крестиков. Как пояснил Риш, агент напрямую считывает эту разметку Markdown и использует ее в своих решениях. Стандарт, который может прочитать ИИ, — это первое требование к ИИ, способному его соблюдать.
Какие данные заслуживают высшего уровня?
Далеко не все, и Дэви подчеркнул это с полной уверенностью. На вопрос о том, должен ли каждый актив подняться на высший уровень, он ответил: «Нет, это путь к безумию». BBC собирает технические метаданные в широких масштабах, включая происхождение (lineage), поскольку обнаружение того, чего она не знала, оказалось полезным, а происхождение данных может выявить неожиданные результаты. Усилия по курированию направляются на критически важные активы. Данные, подпитывающие критически важные продукты данных BBC, должны достигать первого, второго и третьего уровней. Большинство остальных активов могут находиться на первом уровне, причем на нулевом должно оставаться как можно меньше данных. Усилия имеют свою цену — будь то человеческое время или вычислительные мощности, — и BBC стремится расходовать их там, где они приносят наибольшую отдачу. (Более подробно о том, как организации определяют, что имеет наибольшее значение, читайте в руководстве Alation по ключевым элементам данных.⁴)
Выбор того, какие активы имеют значение, следовал той же логике. Команда начала не с данных. Она начала с ключевых показателей, за которыми следит высшее руководство, включая в некоторых случаях генерального директора, поскольку видимость и поддержка со стороны руководства позволяют программе продолжать движение.² Это привело к созданию таких продуктов данных, как «Еженедельные активные аккаунты» (WAA), которые Дэви назвал на сессии путеводной звездой BBC и которые компания указывает в качестве основного показателя аудитории в своих годовых отчетах.²˒³ (Более ранняя работа BBC над этим подходом освещается в материале Alation о продукте данных Search Metrics.⁵ Alation стала победителем открытого тендера BBC на поставку каталога данных, в котором участвовало 14 заявок; контракт был заключен в октябре 2024 года.⁶)
Теперь эти продукты данных находятся за тем, что Дэви называет «единой входной дверью» для данных BBC: маркетплейсом продуктов данных. Пользователи, будь то люди или агенты, могут обнаруживать данные на естественном языке, понимать их бизнес-контекст, а затем либо подавать заявку на доступ, либо общаться с данными напрямую.⁷ Сужение области видимости до хорошо описанных продуктов также означает, что агент не копается в тысячах сырых активов.
Как агент может измерить степень готовности в масштабе?
Стюард может сравнить одну таблицу со стандартом на двух экранах. Делать это для домена с тысячей таблиц — совершенно другая задача, и лишь немногие организации располагают штатом постоянных стюардов для ее выполнения. Ответ BBC, как описал его Дэйви, заключается в использовании агента комплаенса, который считывает объекты каталога, сравнивает их описания и связанные поля с письменными стандартами и присваивает уровень (tier). Он может работать с одной таблицей, целой схемой или доменом, а затем суммировать полученное распределение.
Архитектурные решения показательны не меньше, чем сами возможности. Агент создан с использованием инструментария агентов Alation⁸ и вызывает набор инструментов. Некоторые из них доступны из коробки, например извлечение источников данных. Другие пришлось разрабатывать специально под задачу, включая инструмент, который извлекает политики курирования из каталога. Промпт имеет большой объем, поскольку в нем должны быть определены названия уровней, формат вывода, используемый контекст и источники дополнительной информации. Дэйви откровенно признал, что это квалифицированная работа: «С первого дня с улицы не зайти так, чтобы всё сразу заработало».* Модель является сменной, поэтому команды могут сравнивать ответы от разных моделей.⁸
Меры предосторожности заложены в саму конструкцию. Агент описывает свои действия, поэтому в случае сбоя он завершает работу корректно, а не выдает ошибочный результат уверенно и молча.² В нем предусмотрена контрольная точка, поэтому при обработке более 100 таблиц процесс приостанавливается для подтверждения.² Результат его работы включает распределение таблиц по уровням, пробелы (например, отсутствие классификации), объекты вообще без контекста, план для работы стюардов, а также аналитические выводы для руководства, в которых собраны главные показатели и детали для принятия мер.²
[GRAPHIC: Циклический или линейный рабочий процесс слева направо из четырех этапов: Определить стандарт, Оценить каталог, Передать отчет стюардам, Устранить пробелы. Показать присвоенный уровень, записываемый обратно в каталог, в виде стрелки, питающей следующий цикл. Стиль: понятная схема, фирменные цвета Alation.]
Зачем начинать с рекомендательного режима и как управление с помощью ИИ замыкает этот круг?
Дэйви описал четырехэтапный процесс: определить стандарт, оценить по нему каталог, сформировать отчет о результатах оценки и действовать. В настоящее время устранением недостатков занимаются стюарды. В дальнейшем агент сможет предлагать изменения. Со временем, после того как он докажет свою надежность, некоторые действия могут стать автономными. Как отметил Сагани в начале сессии, лишь немногие организации пока используют сквозной ИИ, и Дэйви согласился, что до того, как это станет реальностью, предстоит пройти долгий путь формирования доверия.
Поэтому агент намеренно выполняет консультативную роль, за исключением одного исключения. После того как агент определяет уровень каждой таблицы, он запрашивает подтверждение и, в случае одобрения, устанавливает уровень в выпадающем поле таблицы. Это небольшое обратимое действие по записи, которое легко проверить. Затем уровень становится контекстом для следующего элемента автоматизации, что и замыкает круг. По выражению Дэйви, «мы используем ИИ для управления ИИ». Тег уровня на таблице дает будущему агенту основу для дальнейших действий.
Операционная модель сохраняет контроль за людьми, поскольку в BBC используется федеративный подход: центральная команда устанавливает стандарты и предоставляет инструменты, а дата-стюарды в каждом домене занимаются курированием. Внедрение происходит поэтапно, домен за доменом, и обучение стюардов включает работу с этими инструментами. Экспертная оценка человеком имеет решающее значение для доверия и культуры, поскольку не все готовы внедрять агентов в широких масштабах.
Эта последовательность совпадает с тем, о чем говорила Натали Бердат из BBC в своем интервью об управлении данными и ИИ, когда доверие имеет ключевое значение.⁹ Прежде чем агенты получат автономию, организации необходимы четкое определение владельцев, документированная линия происхождения данных (lineage) и машиночитаемые правила управления.⁹ Стандарт готовности и консультативный агент — это практичный способ заложить такой фундамент. Это та же логика, которая лежит в основе агентского управления данными Alation, где автоматизация масштабирует функции стюардов, в то время как люди сохраняют ответственность.¹⁰
Какой опыт из подхода BBC следует извлечь другим лидерам по работе с данными?
Дэйви завершил выступление четырьмя советами:
- Сформулируйте стандарт. Разделите его на уровни удобным для вас способом и четко распишите требования к каждому уровню в понятном для ИИ виде.
Сформулируйте стандарт. Разделите его на уровни удобным для вас способом и четко распишите требования к каждому уровню в понятном для ИИ виде.
- Начните с консультативного режима. Пусть агент дает рекомендации, а не вносит изменения, за исключением мелких действий вроде переключения переключателя.
Начните с консультативного режима. Пусть агент дает рекомендации, а не вносит изменения, за исключением мелких действий вроде переключения переключателя.
- Сделайте комплаенс видимым. По его словам, «стандарт, который никто не измеряет и никто не понимает, на самом деле не имеет значения, даже если на нем написано AI ready». Люди должны понимать, что означает эта метрика.
Сделайте комплаенс видимым. По его словам, «стандарт, который никто не измеряет и никто не понимает, на самом деле не имеет значения, даже если наем написано AI ready». Люди должны понимать, что означает эта метрика.
- Замкните цикл. Управление ИИ с помощью ИИ — это то, как организация может добиться более надежной работы агентов, в то время как стюарды переключатся на более ценные задачи.
Замкните цикл. Управление ИИ с помощью ИИ — это то, как организация может добиться более надежной работы агентов, в то время как стюарды переключатся на более ценные задачи.
Пятый урок исходит от Риша, ведущего сессии: публикуйте свои результаты. Аналитические выводы руководства, подобные тем, что генерирует агент, являются тем доказательством, которое превращает программу управления из статьи расходов в заметный вклад в развитие ИИ.
Для начинающих команд базовый принцип заключается в том, что метаданные в вашем каталоге выполняют двойную функцию. Это контекст, который читают агенты, и одновременно запись о том, насколько этот контекст готов к работе. Хранение обоих элементов в единой управляемой системе гарантирует, что стандарт, оценка и вердикт остаются связанными между собой. Это также делает достижимым обещание управляемых ИИ и BI-систем: та же метрика, тот же ответ, независимо от того, кто или что задает вопрос.¹¹
Часто задаваемые вопросы
Что такое данные, готовые к ИИ?
Данные, готовые к ИИ (AI-ready data), — это данные с достаточным документированным контекстом, чтобы агент ИИ мог использовать их корректно без необходимости догадываться. Это означает зафиксированные бизнес-определения, описанные ключевые столбцы, четкое владение и указанные известные ограничения. Трехуровневая модель BBC придает этой идее измеримую форму.²
Как измерить, готовы ли данные для агентов ИИ?
Напишите явный стандарт, а затем оцените активы по нему. Команда управления данными BBC разработала агента, который сравнивает описания в каталоге и связанные поля с письменными политиками курирования и присваивает каждому активу определенный уровень.² Проведение такой оценки с помощью агента обеспечивает ее воспроизводимость для всего домена при проверке результатов стюардами.
Сколько уровней готовности необходимо?
BBC использует три уровня: для чтения человеком (human-readable), пригодный для ИИ (AI-usable) и готовый для чата (chat-ready). Дэйви говорит, что их число может сократиться до двух, поскольку первые два частично пересекаются, а ИИ постоянно совершенствуется.² Правильное количество — это то, которое позволяет четко сформулировать требования каждого уровня.
Следует ли разрешать агентам ИИ автоматически изменять метаданные?
Начинайте с рекомендаций. В описанной Дэйви архитектуре агент рекомендует действия и выполняет одно изменение с низким уровнем риска — устанавливает уровень актива после подтверждения человеком.² Большая автономия появляется позже, по мере роста доверия к точности агента.
В чем разница между управлением для ИИ (governing for AI) и управлением с помощью ИИ (governing with AI)?
Управление для ИИ означает подготовку данных, чтобы агенты могли использовать их посредством стандартов, описаний и контекста. Управление с помощью ИИ означает использование агентов для помощи в этой подготовке, таких как оценка метаданных или составление черновиков исправлений. Одно усиливает другое.
Хотите узнать, как стандарты кураторства и агенты могут поддержать вашу программу готовности к ИИ? Запишитесь на демонстрацию сегодня.
Источники и цитаты
Источники утверждений в этой публикации перечислены здесь. Элементы, помеченные как примечания к сессии, взяты из записи, а не с общедоступной веб-страницы.
- Gartner, "Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk" (Q&A with Roxane Edjlali), пресс-релиз, 26 февраля 2025 г. Подтверждает результат опроса в 63% и тезис о том, что доказательство готовности к ИИ зависит от метаданных, которые согласуют, классифицируют и регулируют данные. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-02-26-lack-of-ai-ready-data-puts-ai-projects-at-risk
Gartner, "Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk" (Q&A with Roxane Edjlali), пресс-релиз, 26 февраля 2025 г. Подтверждает результат опроса в 63% и тезис о том, что доказательство готовности к ИИ зависит от метаданных, которые согласуют, классифицируют и регулируют данные. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-02-26-lack-of-ai-ready-data-puts-ai-projects-at-risk
- Примечания к сессии и живая демонстрация: Роб Дэви (BBC), Риш (Alation) и ведущий сессии, [название мероприятия], [дата]. Охватывает все цитаты, модель уровней, дизайн агента и средства защиты, операционную модель, заключительные советы и пример Traitors. [Добавьте ссылку на запись, если она общедоступна; подтвердите каждую цитату дословно и получите одобрение отдела коммуникаций BBC.]
Примечания к сессии и живая демонстрация: Роб Дэви (BBC), Риш (Alation) и ведущий сессии, [название мероприятия], [дата]. Охватывает все цитаты, модель уровней, дизайн агента и средства защиты, операционную модель, заключительные советы и пример Traitors. [Добавьте ссылку на запись, если она общедоступна; подтвердите каждую цитату дословно и получите одобрение отдела коммуникаций BBC.]
- BBC Group Annual Report and Accounts 2024/25. Подтверждает еженедельный охват (84% взрослых жителей Великобритании), еженедельно активные учетные записи (23,6 миллиона при целевом показателе в 23 миллиона и более), средний рейтинг соотношения цены и качества (пять из десяти) и рост показателей беспристрастности. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/6876519139d0452326e28ec7/BBC_Annual_Report___Accounts_24_25_final_accessible.pdf
BBC Group Annual Report and Accounts 2024/25. Подтверждает еженедельный охват (84% взрослых жителей Великобритании), еженедельно активные учетные записи (23,6 миллиона при целевом показателе в 23 миллиона и более), средний рейтинг соотношения цены и качества (пять из десяти) и рост показателей беспристрастности. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/6876519139d0452326e28ec7/BBC_Annual_Report___Accounts_24_25_final_accessible.pdf
- Alation, "Critical Data Elements Explained: Defining, Governing, and Automating CDEs," 20 февраля 2025 г. https://www.alation.com/blog/critical-data-elements-definition-governance-automation/
Alation, "Critical Data Elements Explained: Defining, Governing, and Automating CDEs," 20 февраля 2025 г. https://www.alation.com/blog/critical-data-elements-definition-governance-automation/
- Alation, "From Broadcast to Breakthrough: Inside the BBC's Data Product Transformation," 22 мая 2025 г. https://www.alation.com/blog/bbc-data-product-transformation/
Alation, "From Broadcast to Breakthrough: Inside the BBC's Data Product Transformation," 22 мая 2025 г. https://www.alation.com/blog/bbc-data-product-transformation/
- UK Government, Find a Tender, уведомление о присуждении контракта 2024/S 000-040206 (BBC "Data Catalogue"): открытая процедура, получено 14 тендерных заявок, контракт присужден Alation Inc, заключен 8 октября 2024 г., опубликован 13 декабря 2024 г. Дата обращения: 15 октября 2026 г. https://www.find-tender.service.gov.uk/Notice/040206-2024
UK Government, Find a Tender, уведомление о присуждении контракта 2024/S 000-040206 (BBC "Data Catalogue"): открытая процедура, получено 14 тендерных заявок, контракт присужден Alation Inc, заключен 8 октября 2024 г., опубликован 13 декабря 2024 г. Дата обращения: 15 октября 2026 г. https://www.find-tender.service.gov.uk/Notice/040206-2024
- Страница продукта Alation Marketplace, дата обращения: 15 октября 2026 г. Поддерживает поиск на естественном языке, запросы на доступ через существующий рабочий процесс и чат из списка. https://www.alation.com/aios/marketplace/
Страница продукта Alation Marketplace, дата обращения: 15 октября 2026 г. Поддерживает поиск на естественном языке, запросы на доступ через существующий рабочий процесс и чат из списка. https://www.alation.com/aios/marketplace/
- Страница продукта Alation Agents, дата обращения: 15 октября 2026 г. Поддерживает нативных агентов, клонирование агента для изменения его промпта, инструментов или модели, а также Agent Studio. https://www.alation.com/aios/agents/
Страница продукта Alation Agents, дата обращения: 15 октября 2026 г. Поддерживает нативных агентов, клонирование агента для изменения его промпта, инструментов или модели, а также Agent Studio. https://www.alation.com/aios/agents/
- Alation, "How the BBC Governs Data and AI When Trust Is Key," 28 августа 2026 г. Поддерживает требования Бердата о четком владении, документированном происхождении и машиночитаемых правилах управления до появления автономности агентов. https://www.alation.com/blog/bbc-data-ai-governance/
Alation, "How the BBC Governs Data and AI When Trust Is Key," 28 августа 2026 г. Поддерживает требования Бердата о четком владении, документированном происхождении и машиночитаемых правилах управления до появления автономности агентов. https://www.alation.com/blog/bbc-data-ai-governance/
- Страница решения Alation Agentic Data Governance, дата обращения: 15 октября 2026 г. Поддерживает концепцию "агенты предлагают, а люди одобряют". https://www.alation.com/solutions/agentic-data-governance/
Страница решения Alation Agentic Data Governance, дата обращения: 15 октября 2026 г. Поддерживает концепцию "агенты предлагают, а люди одобряют". https://www.alation.com/solutions/agentic-data-governance/
- Страница решения Alation Governed AI/BI, со слоганом "Одна метрика, один ответ, независимо от того, кто или что спрашивает", как показано в навигации по сайту на момент обращения 15 октября 2026 г. https://www.alation.com/solutions/governed-ai-bi/
Страница решения Alation Governed AI/BI, со слоганом "Одна метрика, один ответ, независимо от того, кто или что спрашивает", как показано в навигации по сайту на момент обращения 15 октября 2026 г. https://www.alation.com/solutions/governed-ai-bi/
Атрибуция аналитика и отказ от ответственности
Gartner, Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk (Q&A with Roxane Edjlali), пресс-релиз, 26 февраля 2025 г.
Gartner не одобряет каких-либо поставщиков, продукты или услуги, упомянутые в его исследовательских публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, которые имеют самые высокие рейтинги или другие обозначения. Исследовательские публикации Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данного исследования, включая любые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели. GARTNER и Magic Quadrant являются зарегистрированными товарными знаками и знаками обслуживания Gartner, Inc. и/или ее филиалов в США и за рубежом и используются здесь с разрешения. Все права защищены.
