ИТ-руководители постоянно сообщают нам, что оказались в дилемме: до 80% ИТ-бюджета уходит на обслуживание и эксплуатацию существующих систем (Gartner 2025). Устаревшие системы часто развивались десятилетиями, технологически устарели и организованы в изолированные «силосы». В результате связываются не только финансовые ресурсы, но и ценные специалисты, которые крайне необходимы для перспективных проектов. Последствия ощутимы: новые сервисы, основанные на данных, внедряются с трудом, масштабируемость остается ограниченной, а время выхода цифровых продуктов на рынок значительно увеличивается.
Помимо высоких затрат на обслуживание устаревших систем, многие компании сталкиваются со следующими проблемами:
- 47% всех ИТ-приложений работают в облаке, при этом лицензионные расходы на VMware после поглощения компанией Broadcom в некоторых случаях выросли более чем на 300% (Bitkom 2025).
- 80% промышленных данных не могут быть использованы для принятия обоснованных и прозрачных решений, так как этому препятствуют разрозненные данные, проприетарные протоколы и отсутствие API (Bitkom 2025).
- 62% компаний используют устаревшие критически важные бизнес-приложения, которые не соответствуют таким требованиям, как Закон о киберустойчивости (CRA) или NIS2 (Lünendonk 2025).
Однако идея переждать ажиотаж вокруг ИИ и немного отложить ИТ-модернизацию не является выходом, поэтому мы не рекомендуем компаниям так поступать. Тот, кто сегодня не модернизирует свои ИТ-системы и системы обработки данных, идет на огромный риск. Устаревшие системы рано или поздно перестанут масштабироваться, не говоря уже о возможности их нормального обслуживания. К этому добавляется колоссальное ценовое давление, которое грозит компаниям из-за необходимости замены VMware.
Путь к «AI-Ready»: больше, чем просто обновление технологий
Успешная ИТ-модернизация — это нечто большее, чем просто замена технологий. Она включает в себя стратегически ориентированный процесс, который закладывает фундамент для будущих бизнес-моделей. Сюда относится целенаправленная модернизация приложений, например, миграция от монолитных приложений к гибким микросервисам, а также создание облачно-ориентированных архитектур и внедрение центральной платформы данных.
Современный ИТ-ландшафт и ландшафт данных создают условия для объединения данных из производства, ERP-систем и других источников, делая их пригодными для использования в ИИ-приложениях. Это формирует основу для более быстрого развертывания новых приложений, принятия решений на основе данных и эффективной реализации других сценариев использования ИИ. Таким образом, настоящая готовность к ИИ (AI Readiness) достигается не покупкой отдельных ИИ-инструментов, а созданием надежной архитектуры данных и последовательной ИТ-модернизацией.
О том, какой потенциал скрыт в ИТ-модернизации и что это дает на практике, рассказывается в блоге нашего специалиста по данным и ИИ Device Insight:
