Слушать
Глобальные центры компетенций (GCC) в Индии стремительно превращаются в инновационные хабы, управляемые искусственным интеллектом, и внедрение ИИ в этой экосистеме стало практически повсеместным. Согласно первому тому индекса Infosys AI-First Global Capability Center Index, подготовленному Infosys Knowledge Institute — подразделением Infosys, отвечающим за исследования и интеллектуальное лидерство, — почти все опрошенные GCC уже внедрили ИИ: 75 процентов функций поддерживаются технологиями ИИ, а 71 процент используют генеративный ИИ в своей работе.
Несмотря на столь широкое распространение, лишь 27 процентов GCC сообщают о значимом влиянии на бизнес, что подчеркивает явный разрыв между экспериментами и измеримыми результатами.
Исследование, основанное на опросе 500 GCC, представляющих почти треть экосистемы GCC в Индии, показывает, что ИИ по-прежнему в основном используется для дополнения существующей работы, а не для ее трансформации. Почти 70 процентов внедрений ИИ направлены на поддержку текущих сотрудников, при этом ИИ оптимизирует в среднем лишь 31 процент задач. Это указывает на значительный потенциал для более глубокой автоматизации, расширения масштабов и создания большей ценности, особенно учитывая, что крупные GCC демонстрируют четкую связь между масштабом и улучшением результатов.
Чтобы преодолеть разрыв в эффективности, индекс подчеркивает необходимость перехода от изолированных сценариев использования к реализации в масштабах всей организации. GCC, которые перестраивают процессы вокруг ИИ, а не просто накладывают его на существующие модели, на 30 процентов чаще добиваются значительных улучшений. Согласованность действий руководства, четкое распределение ответственности, надежное управление, а также устойчивые инвестиции в стратегическое партнерство и таланты дополнительно ускоряют успех.
По мере того как GCC превращаются в организации, где ИИ стоит на первом месте, акцент смещается с внедрения на достижение результатов. Исследование показывает, что ведущие GCC выходят за рамки пилотных проектов, внедряя ИИ в основные процессы и рабочие потоки, согласовывая технологии, таланты и операционные модели для обеспечения измеримого роста производительности, инноваций и долгосрочной ценности для бизнеса.
Чтобы ознакомиться с полным отчетом, пожалуйста, посетите эту страницу.
